NoSQL 클라이언트 서버

아키텍처

NoSQL 클라이언트 서버는 2개의 Compute Engine 인스턴스 구성하고 만듭니다.

  • 서버 — MongoDB를 실행합니다.
  • 클라이언트 - MongoDB와 통신한 후 MongoDB 데이터를 사용하여 API를 노출하는 커스텀 go 애플리케이션을 실행합니다.

시작하기

Cloud Shell에서 소스 코드의 복사본에 대해 다음 링크를 클릭합니다. 그러면 단일 명령어로 프로젝트에서 애플리케이션의 작업 복사본이 작동합니다.

Cloud Shell에서 열기

GitHub에서 소스 코드 보기

NoSQL 클라이언트 서버 구성요소

NoSQL 클라이언트 서버 아키텍처에는 하나의 주요 제품이 사용됩니다. 다음은 관련 동영상 링크, 제품 문서, 대화형 둘러보기를 포함하여 이 제품에 대한 자세한 정보를 보여줍니다.
동영상 문서 둘러보기
Compute Engine Compute Engine은 Google Cloud의 가상 기술입니다. 이를 사용하면 어떤 컴퓨팅 요구든 그에 맞게 여러 다른 VM 구성을 가동할 수 있습니다.

스크립트

설치 스크립트는 go 및 Terraform CLI 도구로 작성된 실행 파일을 사용하여 빈 프로젝트를 가져오고 여기에 애플리케이션을 설치합니다. 출력은 작동하는 애플리케이션과 부하 분산 IP 주소의 URL입니다.

./main.tf

서비스 사용 설정

Google Cloud 서비스는 기본적으로 프로젝트에서 사용 중지되어 있습니다. 여기에서 솔루션을 사용하려면 다음을 활성화해야 합니다.

  • Compute Engine - 가상 머신 및 네트워킹
variable "gcp_service_list" {
    description = "The list of apis necessary for the project"
    type        = list(string)
    default = [
        "compute.googleapis.com",
    ]
}

resource "google_project_service" "all" {
  for_each                   = toset(var.gcp_service_list)
  project                    = var.project_number
  service                    = each.key
  disable_dependent_services = false
  disable_on_destroy         = false
}

방화벽 규칙 만들기

방화벽에서 포트 80을 여는 규칙을 만들고 이를 http-server 라벨의 모든 머신에 적용합니다.

resource "google_compute_firewall" "default-allow-http" {
  name    = "deploystack-allow-http"
  project = var.project_number
  network = "projects/${var.project_id}/global/networks/default"

  allow {
    protocol = "tcp"
    ports    = ["80"]
  }

  source_ranges = ["0.0.0.0/0"]

  target_tags = ["http-server"]
}

서버 인스턴스 만들기

서버로 작동하는 VM을 가동하고 MongoDB를 제공합니다.

# Create Instances
resource "google_compute_instance" "server" {
  name         = "server"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server"]


  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "server"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"
    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    apt-get update
    apt-get install -y mongodb
    service mongodb stop
    sed -i 's/bind_ip = 127.0.0.1/bind_ip = 0.0.0.0/' /etc/mongodb.conf
    iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 27017
    service mongodb start
  SCRIPT
  depends_on              = [google_project_service.all]
}

클라이언트 인스턴스 만들기

클라이언트로 작동하는 VM을 가동하고 MongoDB의 데이터를 사용합니다.

resource "google_compute_instance" "client" {
  name         = "client"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server", "https-server"]

  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "client"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"

    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports -y && \
    apt update -y && \
    apt install golang-go -y
    mkdir /modcache
    mkdir /go
    mkdir /app && cd /app
    curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/main/compute/quickstart/compute_quickstart_sample.go --output main.go
    go mod init exec
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go mod tidy
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go get -u 
    sed -i 's/mongoport = "80"/mongoport = "27017"/' /app/main.go
    echo "GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go"
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go &
  SCRIPT

  depends_on = [google_project_service.all]
}

결론

실행이 완료되면 2개의 Compute Engine 인스턴스에서 실행되는 MongoDB를 사용하여 클라이언트 서버 API가 설정됩니다. 또한 환경에 맞게 이 솔루션을 수정하거나 확장할 수 있도록 모든 코드가 준비되었습니다.