Server client NoSQL

Architettura

Il server client NoSQL configura e crea due istanze Compute Engine:

  • Server: su cui verrà eseguito MongoDB
  • Client: che eseguirà un'applicazione go personalizzata che comunica con MongoDB e quindi espone un'API per cui utilizzi i dati di MongoDB

Inizia

Fai clic sul link seguente a una copia del codice sorgente in Cloud Shell. Da lì, un singolo comando avvierà una copia funzionante dell'applicazione nel tuo progetto.

Apri in Cloud Shell

Visualizza il codice sorgente su GitHub


Componenti server client NoSQL

L'architettura del server client NoSQL utilizza un solo prodotto chiave. Di seguito sono riportati i dati relativi al prodotto e ulteriori informazioni, tra cui link a video correlati, documentazione del prodotto e procedure dettagliate interattive.
Video Documenti Procedure dettagliate
Compute Engine Compute Engine è la tecnologia virtuale di Google Cloud. Consente di avviare molte configurazioni diverse di VM per adattarsi alle tue esigenze di computing.

Script

Lo script di installazione utilizza un eseguibile scritto in go e negli strumenti dell'interfaccia a riga di comando di Terraform per acquisire un progetto vuoto e installare l'applicazione al suo interno. L'output deve essere un'applicazione funzionante e un URL per l'indirizzo IP di bilanciamento del carico.

./main.tf

Attiva i servizi

I servizi Google Cloud sono disabilitati in un progetto per impostazione predefinita. Per utilizzare una qualsiasi delle soluzioni qui riportate, dobbiamo attivare quanto segue:

  • Compute Engine: macchine virtuali e networking
variable "gcp_service_list" {
    description = "The list of apis necessary for the project"
    type        = list(string)
    default = [
        "compute.googleapis.com",
    ]
}

resource "google_project_service" "all" {
  for_each                   = toset(var.gcp_service_list)
  project                    = var.project_number
  service                    = each.key
  disable_dependent_services = false
  disable_on_destroy         = false
}

Crea regola firewall

Crea una regola che apre la porta 80 sul firewall e la applica a qualsiasi macchina con etichetta http-server

resource "google_compute_firewall" "default-allow-http" {
  name    = "deploystack-allow-http"
  project = var.project_number
  network = "projects/${var.project_id}/global/networks/default"

  allow {
    protocol = "tcp"
    ports    = ["80"]
  }

  source_ranges = ["0.0.0.0/0"]

  target_tags = ["http-server"]
}

Crea istanza server

Avvia una VM che fungerà da server e gestisce MongoDB

# Create Instances
resource "google_compute_instance" "server" {
  name         = "server"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server"]

  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "server"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"
    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    apt-get update
    apt-get install -y mongodb
    service mongodb stop
    sed -i 's/bind_ip = 127.0.0.1/bind_ip = 0.0.0.0/' /etc/mongodb.conf
    iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 27017
    service mongodb start
  SCRIPT
  depends_on              = [google_project_service.all]
}

Crea istanza client

Avvia una VM che agirà da client e utilizza i dati di MongoDB

resource "google_compute_instance" "client" {
  name         = "client"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server", "https-server"]

  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "client"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"

    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports -y && \
    apt update -y && \
    apt install golang-go -y
    mkdir /modcache
    mkdir /go
    mkdir /app && cd /app
    curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/main/compute/quickstart/compute_quickstart_sample.go --output main.go
    go mod init exec
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go mod tidy
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go get -u
    sed -i 's/mongoport = "80"/mongoport = "27017"/' /app/main.go
    echo "GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go"
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go &
  SCRIPT

  depends_on = [google_project_service.all]
}

Conclusione

Una volta eseguita, dovresti avere un'API client server che utilizza MongoDB in esecuzione su due istanze di Compute Engine. Inoltre, dovresti disporre di tutto il codice per modificare o estendere questa soluzione in base al tuo ambiente.