Servidor cliente NoSQL

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El servidor de cliente NoSQL configurará y creará dos instancias de Compute Engine:

• Servidor: Ejecutará MongoDB.
• Cliente: Ejecutará una aplicación Go personalizada que se comunica con MongoDB y, luego, expone una API en la que se consumen datos de MongoDB.

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Comenzar

Haz clic en el siguiente vínculo para obtener una copia del código fuente en Cloud Shell. Una vez allí, un solo comando iniciará una copia de trabajo de la aplicación en tu proyecto.

Punto clave: Si haces clic en el siguiente vínculo, se abrirá una sesión de Cloud Shell y se descargará código de GitHub. Tendrás que autorizar que se ejecute DeployStack. No se realizará ninguna acción hasta que lo hagas.

Ver el código fuente en GitHub

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Componentes del servidor de cliente NoSQL

La arquitectura de servidor cliente NoSQL usa un producto clave. A continuación, se destaca ese producto, junto con más información, incluidos vínculos a videos relacionados, documentación del producto y explicaciones interactivas.

			Video	Documentos	Explicaciones
	Compute Engine	Compute Engine es la tecnología virtual de Google Cloud. Con él, puedes iniciar muchas configuraciones diferentes de VM para que se adapten a cualquier necesidad de procesamiento que tengas.

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Secuencias de comandos

La secuencia de comandos de instalación usa un ejecutable escrito en go y herramientas de la CLI de Terraform para tomar un proyecto vacío e instalar la aplicación en él. El resultado debe ser una aplicación que funcione y una URL para la dirección IP del balanceador de cargas.

Nota: A continuación, se muestra un desglose de los comandos que se ejecutan cuando se implementa el servidor cliente NoSQL. No es necesario que ejecutes cada comando de forma individual. Haz clic en el botón Open in Cloud Shell en la sección Getting Started y ejecuta todos los comandos.

./main.tf

Habilitar servicios

Los servicios de Google Cloud están inhabilitados en un proyecto de forma predeterminada. Para usar cualquiera de las soluciones que se indican a continuación, debemos activar lo siguiente:

• Compute Engine: Máquinas virtuales y herramientas de redes

variable "gcp_service_list" {
    description = "The list of apis necessary for the project"
    type        = list(string)
    default = [
        "compute.googleapis.com",
    ]
}

resource "google_project_service" "all" {
  for_each                   = toset(var.gcp_service_list)
  project                    = var.project_number
  service                    = each.key
  disable_dependent_services = false
  disable_on_destroy         = false
}

Crea una regla de firewall

Crea una regla que abra el puerto 80 en el firewall y, luego, la aplique a cualquier máquina etiquetada como http-server.

resource "google_compute_firewall" "default-allow-http" {
  name    = "deploystack-allow-http"
  project = var.project_number
  network = "projects/${var.project_id}/global/networks/default"

  allow {
    protocol = "tcp"
    ports    = ["80"]
  }

  source_ranges = ["0.0.0.0/0"]

  target_tags = ["http-server"]
}

Crea una instancia de servidor

Inicia una VM que actuará como servidor y entregará MongoDB.

# Create Instances
resource "google_compute_instance" "server" {
  name         = "server"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server"]


  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "server"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"
    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    apt-get update
    apt-get install -y mongodb
    service mongodb stop
    sed -i 's/bind_ip = 127.0.0.1/bind_ip = 0.0.0.0/' /etc/mongodb.conf
    iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 27017
    service mongodb start
  SCRIPT
  depends_on              = [google_project_service.all]
}

Crea una instancia de cliente

Inicia una VM que actuará como cliente y consumirá datos de MongoDB.

resource "google_compute_instance" "client" {
  name         = "client"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server", "https-server"]

  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "client"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"

    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports -y && \
    apt update -y && \
    apt install golang-go -y
    mkdir /modcache
    mkdir /go
    mkdir /app && cd /app
    curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/main/compute/quickstart/compute_quickstart_sample.go --output main.go
    go mod init exec
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go mod tidy
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go get -u 
    sed -i 's/mongoport = "80"/mongoport = "27017"/' /app/main.go
    echo "GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go"
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go &
  SCRIPT

  depends_on = [google_project_service.all]
}

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Conclusión

Una vez que se ejecute, deberías tener una API de servidor cliente que use MongoDB en dos instancias de Compute Engine. Además, debes tener todo el código para modificar o extender esta solución para que se adapte a tu entorno.