El servidor de cliente NoSQL configurará y creará dos instancias de Compute Engine:
- Servidor: Ejecutará MongoDB.
- Cliente: Ejecutará una aplicación Go personalizada que se comunica con MongoDB y, luego, expone una API en la que se consumen datos de MongoDB.
Comenzar
Haz clic en el siguiente vínculo para obtener una copia del código fuente en Cloud Shell. Una vez allí, un solo comando iniciará una copia de trabajo de la aplicación en tu proyecto.
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Componentes del servidor de cliente NoSQL
La arquitectura de servidor cliente NoSQL usa un producto clave. A continuación, se destaca ese producto, junto con más información, incluidos vínculos a videos relacionados, documentación del producto y explicaciones interactivas.Secuencias de comandos
La secuencia de comandos de instalación usa un ejecutable escrito en go
y herramientas de la CLI de Terraform para tomar un proyecto vacío e instalar la aplicación en él. El resultado debe ser una aplicación que funcione y una URL para la dirección IP del balanceador de cargas.
./main.tf
Habilitar servicios
Los servicios de Google Cloud están inhabilitados en un proyecto de forma predeterminada. Para usar cualquiera de las soluciones que se indican a continuación, debemos activar lo siguiente:
- Compute Engine: Máquinas virtuales y herramientas de redes
variable "gcp_service_list" {
description = "The list of apis necessary for the project"
type = list(string)
default = [
"compute.googleapis.com",
]
}
resource "google_project_service" "all" {
for_each = toset(var.gcp_service_list)
project = var.project_number
service = each.key
disable_dependent_services = false
disable_on_destroy = false
}
Crea una regla de firewall
Crea una regla que abra el puerto 80 en el firewall y, luego, la aplique a cualquier máquina etiquetada como http-server
.
resource "google_compute_firewall" "default-allow-http" {
name = "deploystack-allow-http"
project = var.project_number
network = "projects/${var.project_id}/global/networks/default"
allow {
protocol = "tcp"
ports = ["80"]
}
source_ranges = ["0.0.0.0/0"]
target_tags = ["http-server"]
}
Crea una instancia de servidor
Inicia una VM que actuará como servidor y entregará MongoDB.
# Create Instances
resource "google_compute_instance" "server" {
name = "server"
zone = var.zone
project = var.project_id
machine_type = "e2-standard-2"
tags = ["http-server"]
boot_disk {
auto_delete = true
device_name = "server"
initialize_params {
image = "family/ubuntu-1804-lts"
size = 10
type = "pd-standard"
}
}
network_interface {
network = "default"
access_config {
// Ephemeral public IP
}
}
metadata_startup_script = <<SCRIPT
apt-get update
apt-get install -y mongodb
service mongodb stop
sed -i 's/bind_ip = 127.0.0.1/bind_ip = 0.0.0.0/' /etc/mongodb.conf
iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 27017
service mongodb start
SCRIPT
depends_on = [google_project_service.all]
}
Crea una instancia de cliente
Inicia una VM que actuará como cliente y consumirá datos de MongoDB.
resource "google_compute_instance" "client" {
name = "client"
zone = var.zone
project = var.project_id
machine_type = "e2-standard-2"
tags = ["http-server", "https-server"]
boot_disk {
auto_delete = true
device_name = "client"
initialize_params {
image = "family/ubuntu-1804-lts"
size = 10
type = "pd-standard"
}
}
network_interface {
network = "default"
access_config {
// Ephemeral public IP
}
}
metadata_startup_script = <<SCRIPT
add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports -y && \
apt update -y && \
apt install golang-go -y
mkdir /modcache
mkdir /go
mkdir /app && cd /app
curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/main/compute/quickstart/compute_quickstart_sample.go --output main.go
go mod init exec
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go mod tidy
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go get -u
sed -i 's/mongoport = "80"/mongoport = "27017"/' /app/main.go
echo "GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go"
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go &
SCRIPT
depends_on = [google_project_service.all]
}
Conclusión
Una vez que se ejecute, deberías tener una API de servidor cliente que use MongoDB en dos instancias de Compute Engine. Además, debes tener todo el código para modificar o extender esta solución para que se adapte a tu entorno.