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Richiedere log proxy

Cloud Service Mesh supporta due diversi tipi di log di accesso in Cloud Logging: log di traffico (noti anche come log di accesso di Google Cloud Observability) e log di accesso di Envoy. Questa pagina spiega come attivare, disattivare, visualizzare e interpretare questi log. Tieni presente che i log del traffico sono attivati per impostazione predefinita.

Attivazione e disattivazione dei log di accesso

Cloud Service Mesh gestito

Log di accesso di Envoy

Esegui il seguente comando per abilitare i log di accesso di Envoy e disattivare i log di traffico:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: enable-envoy-disable-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
  - providers:
      - name: stackdriver
    disabled: true
EOF

Tieni presente che il nome del fornitore per il log del traffico è stackdriver.

Log sul traffico

Per impostazione predefinita, i log del traffico sono abilitati e i log di accesso di Envoy sono disabilitati. Se in precedenza hai attivato i log di accesso di Envoy e vuoi attivare i log sul traffico e disattivare i log di accesso di Envoy, esegui il seguente comando:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: disable-envoy-enable-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
    disabled: true
  - providers:
      - name: stackdriver
EOF

Entrambi

Per attivare sia i log di accesso di Envoy sia i log sul traffico, esegui il seguente comando:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: enable-envoy-and-sd-access-log
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
      - name: stackdriver
EOF

Per disattivare sia i log di accesso di Envoy sia i log di traffico, esegui il seguente comando:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: disable-envoy-and-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
    disabled: true
  - providers:
      - name: stackdriver
    disabled: true
EOF

Gestito `istiod`

Log di accesso di Envoy

Esegui i comandi seguenti per abilitare il logging degli accessi di Envoy:

Esegui il seguente comando per aggiungere accessLogFile: /dev/stdout:

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
data:
  mesh: |-
    accessLogFile: /dev/stdout
kind: ConfigMap
metadata:
  name: istio-release-channel
  namespace: istio-system
EOF

dove release-channel è il tuo canale di rilascio (asm-managed, asm-managed-stable o asm-managed-rapid).

Esegui il seguente comando per visualizzare il configmap:

 kubectl get configmap istio-release-channel -n istio-system -o yaml

Per verificare che il logging degli accessi sia abilitato, assicurati che la riga accessLogFile: /dev/stdout sia visualizzata nella sezione mesh:.
```
...
apiVersion: v1
data:
  mesh: |
    ....
    accessLogFile: /dev/stdout
...
```

Log sul traffico

I log del traffico sono abilitati per impostazione predefinita.

All'interno del cluster

Log di accesso di Envoy

---
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  meshConfig:
    accessLogFile: "/dev/stdout"

Per ulteriori informazioni, consulta Attivare la registrazione degli accessi di Envoy.

Log sul traffico

I log del traffico sono abilitati per impostazione predefinita, a meno che Cloud Service Mesh non sia installato su Google Distributed Cloud con Istio CA (in precedenza noto come Citadel).

Per attivare i log del traffico su Google Distributed Cloud con la CA Istio durante l'installazione di Cloud Service Mesh nel cluster, utilizza il flag --option stackdriver. In alternativa, puoi attivare i log del traffico su Google Distributed Cloud con la CA Istio dopo aver installato Cloud Service Mesh nel cluster.

Visualizzazione dei log di accesso

Log di accesso di Envoy

Riga di comando

Per visualizzare i log di accesso di Envoy nel log istio-proxy, esegui il seguente comando:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy

Esplora log

Per visualizzare i log degli accessi di Envoy in Esplora log:

Vai a Esplora log:

Vai a Esplora log
Seleziona il progetto Google Cloud appropriato.
Esegui questa query:

resource.type="k8s_container" \
resource.labels.container_name="istio-proxy"
resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" \
resource.labels.namespace_name="NAMESPACE_NAME" \
resource.labels.pod_name="POD_NAME"

Log sul traffico

Per visualizzare i log di traffico in Esplora log:

Vai a Esplora log:

Vai a Esplora log
Seleziona il progetto Google Cloud appropriato.

Esegui la seguente query a seconda che tu stia visualizzando i log di accesso del client o del server:

Log del server

resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/server-accesslog-stackdriver"

Log dei client

resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/client-accesslog-stackdriver"

Per visualizzare i log del traffico nella pagina Cloud Service Mesh per un servizio durante un intervallo di tempo specificato:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Cloud Service Mesh.

Vai alla pagina Cloud Service Mesh
In Servizi, seleziona il nome del servizio che vuoi ispezionare.
Vai alla pagina Metriche.
Specifica un intervallo di tempo dal menu a discesa Intervallo di tempo o imposta un intervallo personalizzato con la cronologia.
In Seleziona un'opzione di filtro, fai clic su Visualizza log traffico.

Il log del traffico si chiama server-accesslog-stackdriver ed è associato alla risorsa monitorata corrispondente (k8s_container o gce_instance) utilizzata dal servizio. Il log del traffico contiene le seguenti informazioni:

Proprietà delle richieste HTTP, ad esempio ID, URL, dimensioni, latenza e intestazioni comuni.
Informazioni sui carichi di lavoro di origine e di destinazione, ad esempio nome, spazio dei nomi, identità ed etichette comuni.
Se il monitoraggio è attivato, le informazioni sulla traccia, ad esempio il campionamento, l'ID traccia e l'ID span.

Un esempio di voce di log è il seguente:

{
  insertId: "1awb4hug5pos2qi"
  httpRequest: {
    requestMethod: "GET"
    requestUrl: "YOUR-INGRESS/productpage"
    requestSize: "952"
    status: 200
    responseSize: "5875"
    remoteIp: "10.8.0.44:0"
    serverIp: "10.56.4.25:9080"
    latency: "1.587232023s"
    protocol: "http"
  }
  resource: {
    type: "k8s_container"
    labels: {
      location: "us-central1-a"
      project_id: "YOUR-PROJECT"
      pod_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
      cluster_name: "YOUR-CLUSTER-NAME"
      container_name: "productpage"
      namespace_name: "default"
    }
  }
  timestamp: "2020-04-28T19:55:21.056759Z"
  severity: "INFO"
  labels: {
    destination_principal: "spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage"
    response_flag: "-"
    destination_service_host: "productpage.default.svc.cluster.local"
    source_app: "istio-ingressgateway"
    service_authentication_policy: "MUTUAL_TLS"
    source_name: "istio-ingressgateway-5ff85d8dd8-mwplb"
    mesh_uid: "YOUR-MESH-UID"
    request_id: "021ce752-9001-4ac6-b6d6-3b15f5d3632"
    destination_namespace: "default"
    source_principal:  "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account"
    destination_workload: "productpage-v1"
    destination_version: "v1"
    source_namespace: "istio-system"
    source_workload: "istio-ingressgateway"
    destination_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
    destination_app: "productpage"
  }
  trace: "projects/YOUR-PROJECT/traces/d4197f59b7a43e3aeff3571bac99d536"
  receiveTimestamp: "2020-04-29T03:07:14.362416217Z"
  spanId: "43226343ca2bb2b1"
  traceSampled: true
  logName: "projects/YOUR-PROJECT/logs/server-accesslog-stackdriver"
  receiveTimestamp: "2020-04-28T19:55:32.185229100Z"
}

Interpreta la telemetria di Cloud Service Mesh

Le sezioni seguenti spiegano come controllare lo stato della mesh e esaminare la diversa telemetria contenente dettagli utili per la risoluzione dei problemi.

Interpreta le metriche del piano di controllo

Cloud Service Mesh gestito

Cloud Service Mesh con un piano di controllo Cloud Service Mesh gestito non supporta le metriche del piano di controllo.

Gestito `istiod`

Cloud Service Mesh con un control plane istiod gestito non supporta l'ispezione delle metriche del control plane in questa sezione.

All'interno del cluster

Quando installi Cloud Service Mesh con il piano di controllo interno al cluster, istiod esporta le metriche in Google Cloud Observability per il monitoraggio, per impostazione predefinita. istiod antepone queste metriche a istio.io/control e fornisce informazioni sullo stato del piano di controllo, ad esempio il numero di proxy connessi a ogni istanza del piano di controllo, eventi di configurazione, push e convalide.

Osserva o risolvi i problemi del piano di controllo seguendo i passaggi riportati di seguito.

Carica una dashboard di esempio:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/monitoring-dashboard-samples && cd monitoring-dashboard-samples/dashboards && git checkout servicemesh

Installa la dashboard di Cloud Service Mesh:

gcloud monitoring dashboards create --config-from-file=dashboards/servicemesh/anthos-service-mesh-control-plane-monitoring.json

Cerca una dashboard denominata Istio Control Plane Dashboard nell'elenco. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzare la dashboard installata.

Per l'elenco completo delle metriche disponibili, consulta Metriche esportate.

Diagnostica dei ritardi nella configurazione

Cloud Service Mesh gestito

Cloud Service Mesh con un piano di controllo Cloud Service Mesh gestito non supporta la diagnosi dei ritardi di configurazione.

Gestito `istiod`

Cloud Service Mesh con un piano di controllo istiod gestito non supporta la diagnosi dei ritardi di configurazione.

All'interno del cluster

I passaggi riportati di seguito spiegano come utilizzare la metrica pilot_proxy_convergence_time per diagnosticare un ritardo tra una modifica alla configurazione e la convergenza di tutti i proxy.

Esegui un comando shell in un pod:

kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it $(kubectl get pod -l app=pilot -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}' -n istio-system) -n istio-system -- curl -s

Accedi a localhost:15014 e grep per convergence nelle metriche:
```
curl http://localhost:15014/metrics | grep convergence
```

Interpreta i log sul traffico

Le seguenti informazioni spiegano come utilizzare i log del traffico per risolvere i problemi di connessione. I log del traffico sono abilitati per impostazione predefinita.

Cloud Service Mesh esporta i dati nei log del traffico che possono aiutarti a eseguire il debug dei seguenti tipi di problemi:

Flusso di traffico e errori
Routing delle richieste end-to-end

I log del traffico sono abilitati per impostazione predefinita per le installazioni di Cloud Service Mesh su Google Kubernetes Engine. Puoi attivare i log sul traffico eseguendo di nuovo asmcli install. Utilizza le stesse opzioni installate inizialmente, ma ometti l'overlay personalizzato che ha disattivato Stackdriver.

Esistono due tipi di log relativi al traffico:

I log di accesso al server forniscono una visualizzazione lato server delle richieste. Si trovano in server-accesslog-stackdriver, collegate alla risorsa monitoratak8s_container. Utilizza la seguente sintassi dell'URL per visualizzare i log di accesso lato server:
```
https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID
```
I log di accesso client forniscono una visualizzazione lato client delle richieste. Si trovano in client-accesslog-stackdriver, associate alla risorsa monitorata k8s_pod. Utilizza la seguente sintassi dell'URL per visualizzare i log di accesso lato client:
```
https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/client-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID
```

I log di accesso contengono le seguenti informazioni:

Proprietà delle richieste HTTP, ad esempio ID, URL, dimensioni, latenza e intestazioni comuni.
Informazioni sui carichi di lavoro di origine e di destinazione, ad esempio nome, spazio dei nomi, identità e etichette comuni.
Informazioni sul servizio e sulla revisione canonical di origine e destinazione.
Se il monitoraggio è attivato, i log contengono informazioni sulla traccia, come il campionamento, l'ID traccia e l'ID intervallo.

I log del traffico possono contenere le seguenti etichette:

route_name
upstream_cluster
X-Envoy-Original-Path

Ecco un esempio di voce di log:

{
  "insertId": "1j84zg8g68vb62z",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "http://35.235.89.201:80/productpage",
    "requestSize": "795",
    "status": 200,
    "responseSize": "7005",
    "remoteIp": "10.168.0.26:0",
    "serverIp": "10.36.3.153:9080",
    "latency": "0.229384205s",
    "protocol": "http"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "cluster_name": "istio-e2e22",
      "namespace_name": "istio-bookinfo-1-68819",
      "container_name": "productpage",
      "project_id": "***",
      "location": "us-west2-a",
      "pod_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf"
    }
  },
  "timestamp": "2020-08-13T21:37:42.963881Z",
  "severity": "INFO",
  "labels": {
    "protocol": "http",
    "upstream_host": "127.0.0.1:9080",
    "source_canonical_service": "istio-ingressgateway",
    "source_namespace": "istio-system",
    "x-envoy-original-path": "",
    "source_canonical_revision": "latest",
    "connection_id": "32",
    "upstream_cluster": "inbound|9080|http|productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "requested_server_name": "outbound_.9080_._.productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_version": "v1",
    "destination_workload": "productpage-v1",
    "source_workload": "istio-ingressgateway",
    "destination_canonical_revision": "v1",
    "mesh_uid": "cluster.local",
    "source_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account",
    "x-envoy-original-dst-host": "",
    "service_authentication_policy": "MUTUAL_TLS",
    "destination_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-bookinfo-1-68819/sa/bookinfo-productpage",
    "response_flag": "-",
    "log_sampled": "false",
    "destination_service_host": "productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf",
    "destination_canonical_service": "productpage",
    "destination_namespace": "istio-bookinfo-1-68819",
    "source_name": "istio-ingressgateway-6845f6d664-lnfvp",
    "source_app": "istio-ingressgateway",
    "destination_app": "productpage",
    "request_id": "39013650-4e62-9be2-9d25-78682dd27ea4",
    "route_name": "default"
  },
  "logName": "projects/***/logs/server-accesslog-stackdriver",
  "trace": "projects/***t/traces/466d77d15753cb4d7749ba5413b5f70f",
  "receiveTimestamp": "2020-08-13T21:37:48.758673203Z",
  "spanId": "633831cb1fda4fd5",
  "traceSampled": true
}

Puoi utilizzare questo log in vari modi:

Esegui l'integrazione con Cloud Trace, una funzionalità facoltativa di Cloud Service Mesh.
Esporta i log del traffico in BigQuery, dove puoi eseguire query come selezionare tutte le richieste che richiedono più di 5 secondi.
Creare metriche basate su log.
Risolvere i problemi relativi agli errori 404 e 503

Risolvere i problemi relativi agli errori `404` e `503`

L'esempio seguente spiega come utilizzare questo log per risolvere i problemi quando una richiesta non va a buon fine con un codice di risposta 404 o 503.

Nel log di accesso client, cerca una voce simile alla seguente:

httpRequest: {
requestMethod: "GET"
requestUrl: "://IP_ADDRESS/src/Util/PHP/eval-stdin.php"
requestSize: "2088"
status: 404
responseSize: "75"
remoteIp: "10.168.0.26:34165"
serverIp: "10.36.3.149:8080"
latency: "0.000371440s"
protocol: "http"
}

Vai alle etichette nella voce del log di accesso. Trova il campo response_flag simile al seguente:
```
response_flag: "NR"
```
Il valore NR è un acronimo di NoRoute, che significa che non è stato trovato alcun percorso per la destinazione o non è stata trovata una catena di filtri corrispondente per una connessione a valle. Analogamente, puoi utilizzare l'etichetta response_flag anche per risolvere i problemi relativi agli errori 503.
Se vedi errori 503 nei log di accesso del client e del server, verifica che i nomi delle porte impostati per ciascun servizio corrispondano al nome del protocollo in uso tra di loro. Ad esempio, se un client binario golang si connette a un server golang utilizzando HTTP, ma la porta è denominata http2, il protocollo non verrà negoziato automaticamente correttamente.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione flag di risposta.

Interpreta i log di accesso di Envoy

I passaggi riportati di seguito spiegano come utilizzare i log di accesso di Envoy per mostrare il traffico tra entrambe le estremità di una connessione a fini di risoluzione dei problemi.

I log di accesso di Envoy sono utili per diagnosticare problemi come:

Flusso di traffico e errori
Routing delle richieste end-to-end

I log di accesso di Envoy non sono abilitati per impostazione predefinita in Cloud Service Mesh e possono essere attivati per i cluster in un mesh.

Puoi risolvere i problemi di connessione o di richiesta generando attività nella tua applicazione che attivano una richiesta HTTP, quindi ispezionando la richiesta associata nei log di origine o di destinazione.

Se attivi una richiesta e questa viene visualizzata nei log del proxy di origine, significa che il reindirizzamento del traffico iptables funziona correttamente e che il proxy Envoy gestisce il traffico. Se noti errori nei log, genera un dump della configurazione di Envoy e controlla la configurazione del cluster di Envoy per assicurarti che sia corretta. Se vedi la richiesta, ma il log non contiene errori, controlla i log del proxy di destinazione.

Se la richiesta viene visualizzata nei log del proxy di destinazione, significa che il mesh stesso funziona correttamente. Se invece viene visualizzato un errore, esegui un dump della configurazione di Envoy e verifica i valori corretti per la porta di traffico impostata nella configurazione dell'ascoltatore.

Se il problema persiste dopo aver eseguito i passaggi precedenti, Envoy potrebbe non essere in grado di negoziare automaticamente il protocollo tra il sidecar e il relativo pod di applicazioni. Assicurati che il nome della porta del servizio Kubernetes, ad esempio http-80, corrisponda al protocollo utilizzato dall'applicazione.

Utilizzare Esplora log per eseguire query sui log

Puoi utilizzare l'interfaccia di Esplora log per eseguire query su log di accesso Envoy specifici. Ad esempio, per eseguire query su tutte le richieste che hanno attivato MULTUAL_TLS e utilizzano il protocollo grpc, aggiungi quanto segue alla query dei log di accesso al server:

labels.protocol="grpc" labels.service_authentication_policy="MULTUAL_TLS"

Impostare un criterio per i log di accesso

Cloud Service Mesh gestito

Per configurare i log di accesso per Cloud Service Mesh con un control plane Cloud Service Mesh gestito, consulta Abilitazione dei log di accesso.

Gestito `istiod`

Per configurare i log di accesso per Cloud Service Mesh con un control plane Istio gestito, consulta Abilitazione dei log di accesso.

All'interno del cluster

Per impostare un criterio per i log di accesso per Cloud Service Mesh con il piano di controllo interno al cluster:

Crea un file di overlay personalizzato IstioOperator che includa i valori AccessLogPolicyConfig applicabili per il tuo scenario.
Passa questo file a asmcli utilizzando l'opzione --custom_overlay per aggiornare la configurazione del piano di controllo in-cluster. Per informazioni sull'esecuzione di asmcli install con un file overlay personalizzato, consulta Installare con funzionalità facoltative.

Attenzione: se hai personalizzato l'installazione precedente, devi eseguire le stesse personalizzazioni quando reinstalli il piano di controllo per includere il file con le impostazioni AccessLogPolicyConfig. L'omissione di un file overlay consente di eseguire un'installazione corretta, ma il mesh di servizi ha una configurazione diversa da quella prevista perché i valori omessi vengono reimpostati su quelli predefiniti quando il control plane viene reimplementato.

Visualizzare informazioni specifiche per il servizio o il workload

Se hai un problema con un servizio o un carico di lavoro specifico anziché con un problema su larga scala, controlla i singoli proxy Envoy e raccogli le informazioni pertinenti. Per raccogliere informazioni su un determinato carico di lavoro e sui relativi proxy, puoi utilizzare pilot-agent:

kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy -- pilot-agent request GET SCOPE

Nell'esempio, SCOPE è uno dei seguenti:

certs - Certificati all'interno dell'istanza Envoy
clusters - Cluster con Envoy configurato
config_dump: esegue il dump della configurazione di Envoy
listeners - Listener con Envoy configurato
logging - Visualizza e modifica le impostazioni di logging
stats - Statistiche di Envoy
stats/prometheus - Statistiche di Envoy come record Prometheus

Visualizza gli stati delle socket proxy

Puoi esaminare direttamente lo stato delle socket proxy di Envoy utilizzando la procedura riportata di seguito.

Mostra un elenco di socket stabiliti, inclusi i socket nello stato TIME_WAIT, che possono influire negativamente sulla scalabilità se il loro numero è elevato:
```
kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -- ss -anopim
```

Mostra un riepilogo delle statistiche del socket:

kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -- ss -s

Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione al comando ss.

Log di `istio-proxy` e `istio-init`

Inoltre, recupera i log di istio-proxy ed esamina i relativi contenuti per verificare la presenza di eventuali errori che potrebbero suggerire la causa del problema:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy

Puoi fare lo stesso per il contenitore init:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-init

Passaggi successivi

Esegui l'integrazione con Cloud Trace. Cloud Trace è una funzionalità facoltativa in Cloud Service Mesh.
Esportare i log di traffico in BigQuery.
Creare metriche basate su log.

Richiedere log proxy

Attivazione e disattivazione dei log di accesso

Cloud Service Mesh gestito

Log di accesso di Envoy

Log sul traffico

Entrambi

Gestito istiod

Log di accesso di Envoy

Log sul traffico

All'interno del cluster

Log di accesso di Envoy

Log sul traffico

Visualizzazione dei log di accesso

Log di accesso di Envoy

Riga di comando

Esplora log

Log sul traffico

Log del server

Log dei client

Interpreta la telemetria di Cloud Service Mesh

Interpreta le metriche del piano di controllo

Cloud Service Mesh gestito

Gestito istiod

All'interno del cluster

Diagnostica dei ritardi nella configurazione

Cloud Service Mesh gestito

Gestito istiod

All'interno del cluster

Interpreta i log sul traffico

Risolvere i problemi relativi agli errori 404 e 503

Interpreta i log di accesso di Envoy

Utilizzare Esplora log per eseguire query sui log

Impostare un criterio per i log di accesso

Cloud Service Mesh gestito

Gestito istiod

All'interno del cluster

Visualizzare informazioni specifiche per il servizio o il workload

Visualizza gli stati delle socket proxy

Log di istio-proxy e istio-init

Passaggi successivi

Gestito `istiod`

Gestito `istiod`

Gestito `istiod`

Risolvere i problemi relativi agli errori `404` e `503`

Gestito `istiod`

Log di `istio-proxy` e `istio-init`