Solicita registros de proxy

Cloud Service Mesh admite dos tipos diferentes de registros de acceso en Cloud Logging: Registros de tráfico (también conocidos como registros de acceso de Google Cloud Observability) y Registros de acceso de Envoy. En esta página, se muestra cómo habilitar, inhabilitar, ver e interpretar estos registros. Ten en cuenta que los registros de tráfico habilitado de forma predeterminada.

Habilita y habilita los registros de acceso

Cloud Service Mesh administrada

Nota: Cloud Service Mesh con un plano de control administrado solo admite una configuración de API de telemetría para todo el clúster, específicamente, un solo CR de la API de telemetría de Istio en el espacio de nombres raíz. No implementes varios CR de la API de Istio telemetry en un clúster. Si implementas varias APIs de telemetría de Istio CR de un clúster, solo se aplica la primera. Si ya tienes una CR de la API de telemetría de Istio existente, para preservar la configuración de personalización anterior en la CR de telemetría de Istio existente, debes incluirla en la nueva CR de la API de telemetría de Istio.

Registros de acceso de Envoy

Ejecuta el siguiente comando para habilitar los registros de acceso de Envoy y, luego, inhabilita los registros de tráfico:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: enable-envoy-disable-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
  - providers:
      - name: stackdriver
    disabled: true
EOF

Ten en cuenta que el nombre del proveedor del registro de tráfico es stackdriver.

Registros de tráfico

De forma predeterminada, los registros de tráfico están habilitados y los registros de acceso de Envoy están inhabilitados. Si anteriormente habilitaste los registros de acceso de Envoy y quieres habilitar inhabilitar los registros de acceso de Envoy, ejecuta el siguiente comando:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: disable-envoy-enable-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
    disabled: true
  - providers:
      - name: stackdriver
EOF

Ambos

• Para habilitar los registros de acceso y de tráfico de Envoy, ejecuta el siguiente comando: :

  cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
  apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
  kind: Telemetry
  metadata:
    name: enable-envoy-and-sd-access-log
    namespace: istio-system
  spec:
    accessLogging:
    - providers:
        - name: envoy
        - name: stackdriver
  EOF
  

• Para inhabilitar los registros de acceso y de tráfico de Envoy, ejecuta el siguiente comando:

  cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
  apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
  kind: Telemetry
  metadata:
    name: disable-envoy-and-sd
    namespace: istio-system
  spec:
    accessLogging:
    - providers:
        - name: envoy
      disabled: true
    - providers:
        - name: stackdriver
      disabled: true
  EOF
  

istiod administrado

Registros de acceso de Envoy

Ejecuta los siguientes comandos para habilitar el registro de acceso de Envoy:

Advertencia: Puedes reemplazar tus propios cambios. Si ya tienes un mapa de configuración existente, debes incluir todas las opciones de configuración anteriores de personalización en la sección mesh: para preservar tus cambios. Esto garantiza que no haya tiempo de inactividad cuando se habiliten las funciones opcionales.

1. Ejecuta el siguiente comando para agregar accessLogFile: /dev/stdout:

   cat <<EOF | kubectl apply -f -
   apiVersion: v1
   data:
     mesh: |-
       accessLogFile: /dev/stdout
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: istio-release-channel
     namespace: istio-system
   EOF
   

   En el ejemplo anterior, release-channel es tu canal de versiones (asm-managed, asm-managed-stable o asm-managed-rapid).

2. Ejecuta el siguiente comando para ver el configmap:

    kubectl get configmap istio-release-channel -n istio-system -o yaml
   

3. Para verificar que el registro de acceso esté habilitado, asegúrate de que el La línea accessLogFile: /dev/stdout aparece en la sección mesh:.

   ...
   apiVersion: v1
   data:
     mesh: |
       ....
       accessLogFile: /dev/stdout
   ...
   

Registros de tráfico

Los registros de tráfico están habilitados de forma predeterminada.

En el clúster

Registros de acceso de Envoy

---
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  meshConfig:
    accessLogFile: "/dev/stdout"

Para obtener más información, consulta Habilita el registro de acceso de Envoy.

Registros de tráfico

Los registros de tráfico están habilitados de forma predeterminada, a menos que Cloud Service Mesh esté instalado en Google Distributed Cloud con la AC de Istio (antes conocida como Citadel).

Habilitar los registros de tráfico en Google Distributed Cloud con la CA de Istio Cuando instales Cloud Service Mesh en el clúster, y, luego, usa la marca --option stackdriver. Como alternativa, puedes habilitar el tráfico registros en Google Distributed Cloud con la AC de Istio después de instalar Cloud Service Mesh en el clúster.

Consulta los registros de acceso

Registros de acceso de Envoy

Línea de comandos

Para ver los registros de acceso de Envoy en el registro de istio-proxy, ejecuta el siguiente comando:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy

Explorador de registros

Para ver los registros de acceso de Envoy en Explorador de registros:

1. Navega al Explorador de registros:

   Ir al Explorador de registros.

2. Selecciona el proyecto de Google Cloud adecuado.

3. Ejecute la siguiente consulta:

resource.type="k8s_container" \
resource.labels.container_name="istio-proxy"
resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" \
resource.labels.namespace_name="NAMESPACE_NAME" \
resource.labels.pod_name="POD_NAME"

Registros de tráfico

Para ver los registros de tráfico en la Explorador de registros:

1. Navega al Explorador de registros:

   Ir al Explorador de registros.

2. Selecciona el proyecto de Google Cloud adecuado.

3. Ejecuta la siguiente consulta dependiendo de si estás viendo el cliente de acceso al servidor:

   Registros del servidor

   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   Registros de clientes

   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/client-accesslog-stackdriver"
   

Para ver los registros de tráfico en la página de la malla de servicios de Cloud de un servicio durante un período específico, sigue estos pasos:

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Cloud Service Mesh.

   Ir a la página Cloud Service Mesh

2. En Services, selecciona el nombre del Service que deseas inspeccionar.

3. Ve a la página Métricas.

4. Especifica un período en el menú desplegable Intervalo de tiempo, o bien establecer un intervalo personalizado con el cronograma.

5. En Seleccionar una opción de filtro, haz clic en Consulta los registros de tráfico.

El registro de tráfico se llama server-accesslog-stackdriver y está conectado al recurso supervisado correspondiente (k8s_container o gce_instance) tu servicio está usan. El registro de tráfico contiene la siguiente información:

• Propiedades de la solicitud HTTP, como el ID, la URL, el tamaño, la latencia y los encabezados comunes

• Información de la carga de trabajo de origen y de destino, como el nombre, el espacio de nombres, la identidad y las etiquetas comunes

• Información de seguimiento, como el muestreo, el ID de seguimiento y el ID del intervalo (si el seguimiento está habilitado)

A continuación, se muestra un ejemplo de una entrada de registro:

{
  insertId: "1awb4hug5pos2qi"
  httpRequest: {
    requestMethod: "GET"
    requestUrl: "YOUR-INGRESS/productpage"
    requestSize: "952"
    status: 200
    responseSize: "5875"
    remoteIp: "10.8.0.44:0"
    serverIp: "10.56.4.25:9080"
    latency: "1.587232023s"
    protocol: "http"
  }
  resource: {
    type: "k8s_container"
    labels: {
      location: "us-central1-a"
      project_id: "YOUR-PROJECT"
      pod_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
      cluster_name: "YOUR-CLUSTER-NAME"
      container_name: "productpage"
      namespace_name: "default"
    }
  }
  timestamp: "2020-04-28T19:55:21.056759Z"
  severity: "INFO"
  labels: {
    destination_principal: "spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage"
    response_flag: "-"
    destination_service_host: "productpage.default.svc.cluster.local"
    source_app: "istio-ingressgateway"
    service_authentication_policy: "MUTUAL_TLS"
    source_name: "istio-ingressgateway-5ff85d8dd8-mwplb"
    mesh_uid: "YOUR-MESH-UID"
    request_id: "021ce752-9001-4ac6-b6d6-3b15f5d3632"
    destination_namespace: "default"
    source_principal:  "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account"
    destination_workload: "productpage-v1"
    destination_version: "v1"
    source_namespace: "istio-system"
    source_workload: "istio-ingressgateway"
    destination_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
    destination_app: "productpage"
  }
  trace: "projects/YOUR-PROJECT/traces/d4197f59b7a43e3aeff3571bac99d536"
  receiveTimestamp: "2020-04-29T03:07:14.362416217Z"
  spanId: "43226343ca2bb2b1"
  traceSampled: true
  logName: "projects/YOUR-PROJECT/logs/server-accesslog-stackdriver"
  receiveTimestamp: "2020-04-28T19:55:32.185229100Z"
}

Interpretar la telemetría de la malla de servicios de Cloud

En las siguientes secciones, se explica cómo comprobar el estado de la malla y revisar los diversos datos de telemetría que contienen detalles útiles para asistir a tu y la solución de problemas.

Interpreta las métricas del plano de control

Cloud Service Mesh administrada

Cloud Service Mesh con un plano de control administrado no es compatible con las métricas del plano de control.

istiod administrado

Cloud Service Mesh con un plano de control istiod administrado no admite la inspección de métricas del plano de control en esta sección.

En el clúster

Cuando instalas Cloud Service Mesh con el plano de control en el clúster, istiod exporta las métricas a Google Cloud Observability para la supervisión, de forma predeterminada. istiod aplica el prefijo istio.io/control a estas métricas y brinda estadísticas sobre el estado del plano de control, como la cantidad de proxies conectados a cada instancia del plano de control, los eventos de configuración, los envíos y las validaciones.

Sigue los pasos a continuación para observar o solucionar problemas del plano de control.

1. Carga un panel de muestra:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/monitoring-dashboard-samples && cd monitoring-dashboard-samples/dashboards && git checkout servicemesh

2. Instala el panel de Cloud Service Mesh:

   gcloud monitoring dashboards create --config-from-file=dashboards/servicemesh/anthos-service-mesh-control-plane-monitoring.json

3. Busca un panel llamado Istio Control Plane Dashboard en la lista. Para obtener más información, consulta Visualiza el panel instalado.

Para ver la lista completa de métricas disponibles, consulta Métricas exportadas.

Diagnostica demoras en la configuración

Cloud Service Mesh administrada

Cloud Service Mesh con un plano de control administrado no admite diagnósitcar retrasos en la configuración.

istiod administrado

La malla de servicios de Cloud con un plano de control istiod administrado no es compatible y el diagnóstico de los retrasos de configuración.

En el clúster

En los siguientes pasos, se explica cómo usar la métrica pilot_proxy_convergence_time para diagnosticar una demora entre un cambio de configuración y todos los proxies que convergen.

1. Ejecuta un comando de shell en un Pod:

   kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it $(kubectl get pod -l app=pilot -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}' -n istio-system) -n istio-system -- curl -s

2. Accede a localhost:15014 y grep para convergence en métricas:

   curl http://localhost:15014/metrics | grep convergence

Interpreta los registros de tráfico

En la siguiente información, se explica cómo usar los registros de tráfico para solucionar problemas de conexión. Los registros de tráfico están habilitados de forma predeterminada.

Cloud Service Mesh exporta datos a los registros de tráfico que pueden ayudarte a depurar los siguientes tipos de problemas:

• Fallas y flujo de tráfico
• Enrutamiento de solicitudes de extremo a extremo

Los registros de tráfico están habilitados de forma predeterminada para las instalaciones de Cloud Service Mesh Google Kubernetes Engine. Para habilitar los registros de tráfico, vuelve a ejecutar asmcli install. Usa las mismas opciones que instalaste originalmente, pero omite la superposición personalizada que inhabilitado Stackdriver.

Existen dos tipos de registros de tráfico:

• Los registros de acceso al servidor proporcionan una vista de las solicitudes del servidor. Se encuentran en server-accesslog-stackdriver, adjuntos al recurso supervisado k8s_container. Usa la siguiente sintaxis de URL para mostrar los registros de acceso del servidor:

  https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID

• Los registros de acceso del cliente proporcionan una vista de las solicitudes del cliente. Se encuentran en client-accesslog-stackdriver, adjuntos al recurso supervisado k8s_pod. Usa la siguiente sintaxis de URL para mostrar los registros de acceso del cliente:

  https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/client-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID

Los registros de acceso contienen la siguiente información:

• Propiedades de la solicitud HTTP, como el ID, la URL, el tamaño, la latencia y los encabezados comunes
• Información de la carga de trabajo de origen y de destino, como el nombre, el espacio de nombres, la identidad y las etiquetas comunes
• Información de revisión y del servicio canónico de origen y destino
• Información de seguimiento de los registros, como ID de seguimiento, ID de intervalo y muestreo, si está habilitado el seguimiento

Los registros de tráfico pueden contener las siguientes etiquetas:

• route_name
• upstream_cluster
• X-Envoy-Original-Path

Este es un ejemplo de una entrada de registro:

{
  "insertId": "1j84zg8g68vb62z",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "http://35.235.89.201:80/productpage",
    "requestSize": "795",
    "status": 200,
    "responseSize": "7005",
    "remoteIp": "10.168.0.26:0",
    "serverIp": "10.36.3.153:9080",
    "latency": "0.229384205s",
    "protocol": "http"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "cluster_name": "istio-e2e22",
      "namespace_name": "istio-bookinfo-1-68819",
      "container_name": "productpage",
      "project_id": "***",
      "location": "us-west2-a",
      "pod_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf"
    }
  },
  "timestamp": "2020-08-13T21:37:42.963881Z",
  "severity": "INFO",
  "labels": {
    "protocol": "http",
    "upstream_host": "127.0.0.1:9080",
    "source_canonical_service": "istio-ingressgateway",
    "source_namespace": "istio-system",
    "x-envoy-original-path": "",
    "source_canonical_revision": "latest",
    "connection_id": "32",
    "upstream_cluster": "inbound|9080|http|productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "requested_server_name": "outbound_.9080_._.productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_version": "v1",
    "destination_workload": "productpage-v1",
    "source_workload": "istio-ingressgateway",
    "destination_canonical_revision": "v1",
    "mesh_uid": "cluster.local",
    "source_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account",
    "x-envoy-original-dst-host": "",
    "service_authentication_policy": "MUTUAL_TLS",
    "destination_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-bookinfo-1-68819/sa/bookinfo-productpage",
    "response_flag": "-",
    "log_sampled": "false",
    "destination_service_host": "productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf",
    "destination_canonical_service": "productpage",
    "destination_namespace": "istio-bookinfo-1-68819",
    "source_name": "istio-ingressgateway-6845f6d664-lnfvp",
    "source_app": "istio-ingressgateway",
    "destination_app": "productpage",
    "request_id": "39013650-4e62-9be2-9d25-78682dd27ea4",
    "route_name": "default"
  },
  "logName": "projects/***/logs/server-accesslog-stackdriver",
  "trace": "projects/***t/traces/466d77d15753cb4d7749ba5413b5f70f",
  "receiveTimestamp": "2020-08-13T21:37:48.758673203Z",
  "spanId": "633831cb1fda4fd5",
  "traceSampled": true
}

Puedes usar este registro de varias maneras:

• Integra en Cloud Trace, que es una función opcional en la malla de servicios en la nube.
• Exporta los registros de tráfico a BigQuery, ya que allí puedes ejecutar consultas, como seleccionar todas las solicitudes que toman más de 5 segundos.
• Crea métricas basadas en registros.
• Soluciona errores 404 y 503

Soluciona errores 404 y 503

En el siguiente ejemplo, se explica cómo usar este registro para solucionar problemas cuando una solicitud falla con un código de respuesta 404 o 503.

1. En el registro de acceso del cliente, busca una entrada como la siguiente:

   httpRequest: {
   requestMethod: "GET"
   requestUrl: "://IP_ADDRESS/src/Util/PHP/eval-stdin.php"
   requestSize: "2088"
   status: 404
   responseSize: "75"
   remoteIp: "10.168.0.26:34165"
   serverIp: "10.36.3.149:8080"
   latency: "0.000371440s"
   protocol: "http"
   }

2. Navega a las etiquetas en la entrada de registro de acceso. Busca el campo response_flag, que tiene el siguiente aspecto:

   response_flag: "NR"

   El valor NR es una sigla que significa NoRoute, lo que indica que no se encontró ninguna ruta para el destino o que no había una cadena de filtro que coincida con una conexión descendente. Del mismo modo, también puedes usar la etiqueta response_flag para solucionar los errores 503.

3. Si ves errores 503 en los registros de acceso del cliente y del servidor, comprueba que los nombres de puertos configurados para cada servicio coincidan con el nombre del protocolo que se usa entre ellos. Por ejemplo, si un cliente del objeto binario de Golang se conecta a un servidor de Golang mediante HTTP, pero el puerto se llama http2, el protocolo no negociará automáticamente de forma adecuada.

Para obtener más información, consulta Marcas de respuesta.

Interpreta los registros de acceso de Envoy

En los siguientes pasos, se explica cómo usar los registros de acceso de Envoy para mostrar el tráfico entre ambos extremos de una conexión a fin de solucionar los problemas.

Los registros de acceso de Envoy son útiles para diagnosticar problemas como los siguientes:

• Fallas y flujo de tráfico
• Enrutamiento de solicitudes de extremo a extremo

Los registros de acceso de Envoy no están habilitados de forma predeterminada en Cloud Service Mesh habilitado para los clústeres en una malla.

Nota: Los registros de tráfico (también conocidos como los registros de Google Cloud Observability) son los preferidos para la mayoría de los casos de solución de problemas. Sin embargo, si el problema persiste, habilita los registros de acceso de Envoy para continuar solucionando los problemas.

Para solucionar problemas de errores de conexión o solicitud, genera actividad en tu aplicación que active una solicitud HTTP y, luego, inspecciona la solicitud asociada en los registros de origen o de destino.

Si activas una solicitud y aparece en los registros del proxy de origen, indica que el redireccionamiento de tráfico de iptables funciona de forma correcta y que el proxy de Envoy está controlando el tráfico. Si ves errores en los registros, genera un Envoy. volcado de configuración y verifica la configuración del clúster de Envoy para asegurarte de que sea correcto Si ves la solicitud, pero el registro no tiene errores, verifica los registros del proxy de destino en su lugar.

Si la solicitud aparece en los registros del proxy de destino, indica que la malla funciona correctamente. Si, en cambio, ves un error, ejecuta un volcado de la configuración de Envoy y verifica los valores correctos del puerto de tráfico establecido en la configuración del objeto de escucha.

Si el problema persiste después de seguir los pasos anteriores, puede que Envoy no sea capaz de negociar de forma automática el protocolo entre el archivo adicional y el pod de su aplicación. Asegúrate de que el nombre del puerto del servicio de Kubernetes, por ejemplo, http-80, coincida con el protocolo que usa la aplicación.

Usa el Explorador de registros para consultar registros

Puedes usar la interfaz del explorador de registros para consultar registros de acceso específicos de Envoy. Por ejemplo, para consultar todas las solicitudes que tener MULTUAL_TLS habilitado y usar el protocolo grpc, agregar lo siguiente al Registros de acceso al servidor de la consulta:

labels.protocol="grpc" labels.service_authentication_policy="MULTUAL_TLS"

Establece una política de registro de acceso

Cloud Service Mesh administrada

Configurar los registros de acceso para Cloud Service Mesh con un plano de control de Cloud Service Mesh, consulta Habilita los registros de acceso.

istiod administrado

Si deseas configurar los registros de acceso de Cloud Service Mesh con un plano de control de Istio administrado, consulta Habilita los registros de acceso.

En el clúster

A fin de establecer una política de registro de acceso para Cloud Service Mesh con el control en el clúster plano:

1. Crea un archivo de superposición personalizado IstioOperator que incluya los valores AccessLogPolicyConfig aplicables para tu situación.

2. Pasa este archivo a asmcli con la opción --custom_overlay para actualizar la configuración del plano de control en el clúster. Para obtener información sobre cómo ejecutar asmcli install con un archivo de superposición personalizado, consulta Instala con funciones opcionales.

   Precaución: Si personalizaste la instalación anterior, necesitas las mismas personalizaciones cuando reinstales el plano de control para incluir el archivo con la configuración AccessLogPolicyConfig. Omitir un archivo de superposición da como resultado una instalación exitosa. Sin embargo, la malla de servicios tiene una configuración diferente de la deseada, ya que los valores omitidos se restablecen a los valores predeterminados cuando se vuelve a implementar el plano de control.

Obtén información específica del servicio o de la carga de trabajo

Si tienes un problema con un servicio o carga de trabajo en específico, en lugar de un problema en toda la malla, inspecciona los proxies de Envoy individuales y recopila información relevante sobre ellos. Para recopilar información sobre una carga de trabajo en particular y sus proxies, puedes usar pilot-agent:

kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy -- pilot-agent request GET SCOPE

En el ejemplo, SCOPE es uno de los siguientes:

• certs: Certificados dentro de la instancia de Envoy
• clusters: Clústeres con Envoy configurado
• config_dump: Vuelca la configuración de Envoy
• listeners: Objetos de escucha con Envoy configurado
• logging: Visualiza y cambia la configuración del registro de cambios
• stats: Estadísticas de Envoy
• stats/prometheus: Estadísticas de Envoy como registros de Prometheus

Nota: config_dump y stats son las opciones que tienen más probabilidades de producir información que se pueda procesar.

Visualiza los estados de los sockets del proxy

Puedes examinar directamente el estado de los sockets del proxy de Envoy mediante el siguiente proceso.

1. Muestra una lista de sockets establecidos, incluidos sockets en el estado TIME_WAIT, que pueden afectar la escalabilidad de forma negativa si su recuento es alto:

   kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -- ss -anopim

2. Muestra un resumen de las estadísticas de los sockets:

   kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -- ss -s

Para obtener más información, consulta Introducción al comando ss.

Registros istio-proxy y istio-init

Además, recupera los registros istio-proxy y revisa el contenido para detectar si hay errores que podrían sugerir la causa del problema:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy

Puedes hacer lo mismo para el contenedor init:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-init

¿Qué sigue?

• Integra en Cloud Trace. Cloud Trace es una función opcional en Cloud Service Mesh.

• Exporta registros de tráfico a BigQuery.

• Crea métricas basadas en registros.