Proxy-Logs anfordern

Cloud Service Mesh unterstützt zwei verschiedene Arten von Zugriffslogs in Cloud Logging: Traffic-Logs (auch als Google Cloud Observability-Zugriffslogs bezeichnet) und Envoy-Zugriffslogs. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie diese Logs aktivieren, deaktivieren, aufrufen und interpretieren. Hinweis: Traffic-Logs sind standardmäßig aktiviert.

Zugriffslogs aktivieren und deaktivieren

Verwaltetes Cloud Service Mesh

Envoy-Zugriffslogs

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Envoy-Zugriffsprotokolle zu aktivieren und Traffic-Protokolle zu deaktivieren:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: enable-envoy-disable-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
  - providers:
      - name: stackdriver
    disabled: true
EOF

Der Anbietername für das Traffic-Log ist stackdriver.

Trafficlogs

Standardmäßig sind Traffic-Logs aktiviert und Envoy-Zugriffslogs deaktiviert. Wenn Sie zuvor Envoy-Zugriffslogs aktiviert haben und jetzt Traffic-Logs aktivieren und Envoy-Zugriffslogs deaktivieren möchten, führen Sie den folgenden Befehl aus:

cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: disable-envoy-enable-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
    disabled: true
  - providers:
      - name: stackdriver
EOF

Beides

  • Wenn Sie sowohl Envoy-Zugriffs- als auch Traffic-Logs aktivieren möchten, führen Sie den folgenden Befehl aus:

    cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: enable-envoy-and-sd-access-log
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
      - name: stackdriver
EOF

  • Führen Sie den folgenden Befehl aus, um sowohl Envoy-Zugriffs- als auch Traffic-Logs zu deaktivieren:

    cat <<EOF | kubectl apply -n istio-system -f -
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: disable-envoy-and-sd
  namespace: istio-system
spec:
  accessLogging:
  - providers:
      - name: envoy
    disabled: true
  - providers:
      - name: stackdriver
    disabled: true
EOF

Verwaltet istiod

Envoy-Zugriffslogs

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um das Envoy-Zugriffs-Logging zu aktivieren:

  1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um accessLogFile: /dev/stdout hinzuzufügen:

    cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
data:
  mesh: |-
    accessLogFile: /dev/stdout
kind: ConfigMap
metadata:
  name: istio-release-channel
  namespace: istio-system
EOF

    Dabei ist release-channel Ihre Release-Version (asm-managed, asm-managed-stable oder asm-managed-rapid).

  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die ConfigMap aufzurufen:

     kubectl get configmap istio-release-channel -n istio-system -o yaml

  3. Wenn Sie prüfen möchten, ob das Zugriffs-Logging aktiviert ist, achten Sie darauf, dass die Zeile accessLogFile: /dev/stdout im Abschnitt mesh: angezeigt wird.

    ...
apiVersion: v1
data:
  mesh: |
    ....
    accessLogFile: /dev/stdout
...

Trafficlogs

Traffic-Logs sind standardmäßig aktiviert.

Clusterintern

Envoy-Zugriffslogs

---
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  meshConfig:
    accessLogFile: "/dev/stdout"

Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffs-Logging von Envoy aktivieren.

Trafficlogs

Traffic-Logs sind standardmäßig aktiviert, es sei denn, Cloud Service Mesh ist in der Google Distributed Cloud mit Istio CA (früher Citadel) installiert.

Wenn Sie Traffic-Logs in Google Distributed Cloud mit Istio CA aktivieren möchten, wenn Sie Cloud Service Mesh im Cluster installieren, verwenden Sie das Flag --option stackdriver. Alternativ können Sie Traffic-Logs in der Google Distributed Cloud mit der Istio-Zertifizierungsstelle nach der Installation von Cloud Service Mesh im Cluster aktivieren.

Zugriffslogs ansehen

Envoy-Zugriffslogs

Befehlszeile

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Envoy-Zugriffsprotokolle im istio-proxy-Protokoll aufzurufen:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy

Log-Explorer

So rufen Sie Envoy-Zugriffslogs im Log-Explorer auf:

  1. Rufen Sie den Log-Explorer auf:

    Zu „Log-Explorer“

  2. Wählen Sie das entsprechende Google Cloud-Projekt aus.

  3. Führen Sie die folgende Abfrage aus:

resource.type="k8s_container" \
resource.labels.container_name="istio-proxy"
resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" \
resource.labels.namespace_name="NAMESPACE_NAME" \
resource.labels.pod_name="POD_NAME"

Trafficlogs

So rufen Sie Traffic-Logs im Log-Explorer auf:

  1. Rufen Sie den Log-Explorer auf:

    Zu „Log-Explorer“

  2. Wählen Sie das entsprechende Google Cloud-Projekt aus.

  3. Führen Sie je nachdem, ob Sie sich Client- oder Serverzugriffslogs ansehen, die folgende Abfrage aus:

    Serverprotokolle

    resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/server-accesslog-stackdriver"

    Clientprotokolle

    resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/client-accesslog-stackdriver"

So rufen Sie auf der Seite „Cloud Service Mesh“ Traffic-Logs für einen Dienst in einer bestimmten Zeitspanne auf:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Service Mesh auf.

    Zur Seite „Cloud Service Mesh“

  2. Wählen Sie unter Dienste den Namen des Dienstes aus, den Sie prüfen möchten.

  3. Rufen Sie die Seite Messwerte auf.

  4. Geben Sie im Drop-down-Menü Zeitspanne einen Zeitraum an oder legen Sie eine benutzerdefinierte Zeitspanne mit der Zeitachse fest.

  5. Klicken Sie unter Filteroption auswählen auf Traffic-Logs ansehen.

Das Traffic-Log heißt server-accesslog-stackdriver und ist der entsprechenden überwachten Ressource (k8s_container oder gce_instance) angehängt, die Ihr Dienst verwendet. Das Traffic-Log enthält die folgenden Informationen:

  • HTTP-Anfrageattribute, z. B. ID, URL, Größe, Latenz und allgemeine Header.

  • Informationen zu Quell- und Zielarbeitslast, z. B. Name, Namespace, Identität und allgemeine Labels.

  • Wenn Tracing aktiviert ist, werden Trace-Informationen, z. B. Stichprobenerfassung, Trace-ID und Span-ID, angezeigt.

Ein Beispiel für einen Logeintrag sieht so aus:

{
  insertId: "1awb4hug5pos2qi"
  httpRequest: {
    requestMethod: "GET"
    requestUrl: "YOUR-INGRESS/productpage"
    requestSize: "952"
    status: 200
    responseSize: "5875"
    remoteIp: "10.8.0.44:0"
    serverIp: "10.56.4.25:9080"
    latency: "1.587232023s"
    protocol: "http"
  }
  resource: {
    type: "k8s_container"
    labels: {
      location: "us-central1-a"
      project_id: "YOUR-PROJECT"
      pod_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
      cluster_name: "YOUR-CLUSTER-NAME"
      container_name: "productpage"
      namespace_name: "default"
    }
  }
  timestamp: "2020-04-28T19:55:21.056759Z"
  severity: "INFO"
  labels: {
    destination_principal: "spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage"
    response_flag: "-"
    destination_service_host: "productpage.default.svc.cluster.local"
    source_app: "istio-ingressgateway"
    service_authentication_policy: "MUTUAL_TLS"
    source_name: "istio-ingressgateway-5ff85d8dd8-mwplb"
    mesh_uid: "YOUR-MESH-UID"
    request_id: "021ce752-9001-4ac6-b6d6-3b15f5d3632"
    destination_namespace: "default"
    source_principal:  "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account"
    destination_workload: "productpage-v1"
    destination_version: "v1"
    source_namespace: "istio-system"
    source_workload: "istio-ingressgateway"
    destination_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
    destination_app: "productpage"
  }
  trace: "projects/YOUR-PROJECT/traces/d4197f59b7a43e3aeff3571bac99d536"
  receiveTimestamp: "2020-04-29T03:07:14.362416217Z"
  spanId: "43226343ca2bb2b1"
  traceSampled: true
  logName: "projects/YOUR-PROJECT/logs/server-accesslog-stackdriver"
  receiveTimestamp: "2020-04-28T19:55:32.185229100Z"
}

Cloud Service Mesh-Telemetrie interpretieren

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie den Status Ihres Mesh-Netzwerks prüfen und die verschiedenen Telemetry-Daten mit hilfreichen Details zur Fehlerbehebung nutzen können.

Messwerte der Steuerungsebene interpretieren

Verwaltetes Cloud Service Mesh

Cloud Service Mesh mit einer verwalteten Cloud Service Mesh-Steuerungsebene unterstützt keine Messwerte für die Steuerungsebene.

Verwaltet istiod

Cloud Service Mesh mit einer verwalteten istiod-Steuerungsebene unterstützt die Prüfung von Steuerungsebenenmesswerten in diesem Abschnitt nicht.

Clusterintern

Wenn Sie Cloud Service Mesh mit der Steuerungsebene im Cluster installieren, exportiert istiod standardmäßig Messwerte zur Überwachung in Google Cloud Observability. istiod stellt diesen Messwerte mit das Präfix istio.io/control voran und bietet Einblicke in den Status der Steuerungsebene, z. B. die Anzahl der Proxys, die mit jeder Instanz der Steuerungsebene verbunden sind, Konfigurationsereignisse sowie Push- und Validierungen.

Mit den folgenden Schritten können Sie die Steuerungsebene beobachten oder Fehler beheben.

  1. Beispiel-Dashboard laden:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/monitoring-dashboard-samples && cd monitoring-dashboard-samples/dashboards && git checkout servicemesh

  2. Installieren Sie das Cloud Service Mesh-Dashboard:

    gcloud monitoring dashboards create --config-from-file=dashboards/servicemesh/anthos-service-mesh-control-plane-monitoring.json

  3. Suchen Sie in der Liste nach einem Dashboard mit dem Namen Istio Control Plane Dashboard. Weitere Informationen finden Sie unter Installiertes Dashboard ansehen.

Eine vollständige Liste der verfügbaren Messwerte finden Sie unter Exportierte Messwerte.

Konfigurationsverzögerungen diagnostizieren

Verwaltetes Cloud Service Mesh

Bei Cloud Service Mesh mit einer verwalteten Cloud Service Mesh-Steuerungsebene können keine Konfigurationsverzögerungen diagnostiziert werden.

Verwaltet istiod

Cloud Service Mesh mit einer verwalteten Istio-Steuerungsebene unterstützt keine Diagnose von Konfigurationsverzögerungen.

Clusterintern

In den folgenden Schritten wird erläutert, wie Sie mit dem Messwert pilot_proxy_convergence_time eine Verzögerung zwischen einer Konfigurationsänderung und allen konvergenten Proxys feststellen können.

  1. Führen Sie einen Shell-Befehl in einem Pod aus:

    kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it $(kubectl get pod -l app=pilot -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}' -n istio-system) -n istio-system -- curl -s

  2. Greifen Sie auf localhost:15014 und grep für convergence in Messwerten zu:

    curl http://localhost:15014/metrics | grep convergence

Traffic-Logs auswerten

Im Folgenden wird erläutert, wie Sie die Traffic-Logs verwenden, um Verbindungsprobleme zu beheben. Zugriffsprotokolle sind standardmäßig aktiviert.

Cloud Service Mesh exportiert Daten in Traffic-Logs, die Ihnen bei der Behebung der folgenden Problemarten helfen können:

  • Datenverkehr und Fehler
  • End-to-End-Anfragerouting

Traffic-Logs sind für Cloud Service Mesh-Installationen in der Google Kubernetes Engine standardmäßig aktiviert. Sie können Traffic-Logs aktivieren, indem Sie asmcli install noch einmal ausführen. Verwenden Sie die Optionen, die Sie ursprünglich installiert haben, aber lassen Sie das benutzerdefinierte Overlay weg, das Stackdriver deaktiviert hat.

Es gibt zwei Arten von Traffic-Logs:

  • Serverzugriffsprotokolle bieten eine serverseitige Ansicht von Anfragen. Diese befinden sich unter server-accesslog-stackdriver und sind an die überwachte Ressource k8s_container angehängt. Verwenden Sie die folgende URL-Syntax, um serverseitige Zugriffslogs anzuzeigen:

    https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID

  • Clientzugriffslogs bieten eine clientseitige Ansicht von Anfragen. Sie befinden sich unter client-accesslog-stackdriver und sind an die überwachte Ressource k8s_pod angehängt. Verwenden Sie die folgende URL-Syntax, um clientseitige Zugriffslogs anzuzeigen:

    https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/client-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID

Zugriffslogs enthalten folgende Informationen:

  • HTTP-Anfrageattribute, z. B. ID, URL, Größe, Latenz und allgemeine Header.
  • Informationen zu Quell- und Zielarbeitslast, z. B. Name, Namespace, Identität und allgemeine Labels.
  • Informationen zu kanonischen Quell- und Zieldiensten sowie Revisionsinformationen.
  • Wenn Tracing aktiviert ist, enthalten die Logs Trace-Informationen wie Abtastrate, Trace-ID und Span-ID.

Traffic-Logs können die folgenden Labels enthalten:

  • route_name
  • upstream_cluster
  • X-Envoy-Original-Path

Das ist ein Beispiel-Logeintrag:

{
  "insertId": "1j84zg8g68vb62z",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "http://35.235.89.201:80/productpage",
    "requestSize": "795",
    "status": 200,
    "responseSize": "7005",
    "remoteIp": "10.168.0.26:0",
    "serverIp": "10.36.3.153:9080",
    "latency": "0.229384205s",
    "protocol": "http"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "cluster_name": "istio-e2e22",
      "namespace_name": "istio-bookinfo-1-68819",
      "container_name": "productpage",
      "project_id": "***",
      "location": "us-west2-a",
      "pod_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf"
    }
  },
  "timestamp": "2020-08-13T21:37:42.963881Z",
  "severity": "INFO",
  "labels": {
    "protocol": "http",
    "upstream_host": "127.0.0.1:9080",
    "source_canonical_service": "istio-ingressgateway",
    "source_namespace": "istio-system",
    "x-envoy-original-path": "",
    "source_canonical_revision": "latest",
    "connection_id": "32",
    "upstream_cluster": "inbound|9080|http|productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "requested_server_name": "outbound_.9080_._.productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_version": "v1",
    "destination_workload": "productpage-v1",
    "source_workload": "istio-ingressgateway",
    "destination_canonical_revision": "v1",
    "mesh_uid": "cluster.local",
    "source_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account",
    "x-envoy-original-dst-host": "",
    "service_authentication_policy": "MUTUAL_TLS",
    "destination_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-bookinfo-1-68819/sa/bookinfo-productpage",
    "response_flag": "-",
    "log_sampled": "false",
    "destination_service_host": "productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf",
    "destination_canonical_service": "productpage",
    "destination_namespace": "istio-bookinfo-1-68819",
    "source_name": "istio-ingressgateway-6845f6d664-lnfvp",
    "source_app": "istio-ingressgateway",
    "destination_app": "productpage",
    "request_id": "39013650-4e62-9be2-9d25-78682dd27ea4",
    "route_name": "default"
  },
  "logName": "projects/***/logs/server-accesslog-stackdriver",
  "trace": "projects/***t/traces/466d77d15753cb4d7749ba5413b5f70f",
  "receiveTimestamp": "2020-08-13T21:37:48.758673203Z",
  "spanId": "633831cb1fda4fd5",
  "traceSampled": true
}

Sie können dieses Log auf verschiedene Arten verwenden:

  • Cloud Trace ist eine optionale Funktion in Cloud Service Mesh.
  • Export von Trafficlogs nach BigQuery, um Abfragen auszuführen, wie die Auswahl aller Anfragen, die länger als 5 Sekunden dauern
  • Logbasierte Messwerte erstellen
  • 404- und 503-Fehler beheben

404- und 503-Fehler beheben

Im folgenden Beispiel wird erläutert, wie Sie dieses Log zur Fehlerbehebung verwenden, wenn eine Anfrage mit dem Antwortcode 404 oder 503 fehlschlägt.

  1. Suchen Sie im Client-Zugriffslog nach einem Eintrag wie dem folgenden:

    httpRequest: {
requestMethod: "GET"
requestUrl: "://IP_ADDRESS/src/Util/PHP/eval-stdin.php"
requestSize: "2088"
status: 404
responseSize: "75"
remoteIp: "10.168.0.26:34165"
serverIp: "10.36.3.149:8080"
latency: "0.000371440s"
protocol: "http"
}

  2. Gehen Sie zu den Labels im Zugriffslogeintrag. Suchen Sie das Feld response_flag, das in etwa so aussieht:

    response_flag: "NR"

    Der Wert NR ist ein Akronym für NoRoute. Das bedeutet, dass keine Route für das Ziel gefunden wurde oder es keine übereinstimmende Filterkette für eine nachgelagerte Verbindung gibt. Mit dem Label response_flag können Sie auch 503-Fehler beheben.

  3. Wenn Sie sowohl in den Client- als auch den Serverzugriffslogs 503-Fehler sehen, prüfen Sie, ob die Portnamen für die einzelnen Dienste mit dem Namen des verwendeten Protokolls übereinstimmen. Beispiel: Wenn ein Golang-Binärclient über HTTP mit einem Golang-Server verbunden ist, der Port aber http2 lautet, wird das Protokoll nicht automatisch neu ausgehandelt.

Weitere Informationen finden Sie unter Antwort-Flags.

Envoy-Zugriffslogs interpretieren

In den folgenden Schritten wird erläutert, wie Sie die Zugriffsprotokolle von Envoy nutzen, um den Traffic zwischen beiden Enden einer Verbindung zwecks Fehlerbehebung anzuzeigen.

Envoy-Zugriffslogs sind nützlich für die Diagnose von Problemen wie:

  • Datenverkehr und Fehler
  • End-to-End-Anfragerouting

Envoy-Zugriffslogs sind in Cloud Service Mesh nicht standardmäßig aktiviert und können für die Cluster in einem Mesh aktiviert werden.

Sie können Verbindungs-/Anfragefehler beheben, indem Sie Aktivitäten in Ihrer Anwendung generieren, die eine HTTP-Anfrage auslösen, und die zugehörige Anfrage dann in den Quell- oder Ziellogs untersuchen.

Wenn Sie eine Anfrage auslösen und diese in den Quellproxy-Logs ausgewiesen wird, bedeutet dies, dass die iptables-Traffic-Weiterleitung ordnungsgemäß funktioniert und der Envoy-Proxy den Traffic verarbeitet. Wenn in den Logs Fehler auftreten, generieren Sie einen Envoy-Konfigurationsauszug und prüfen Sie, ob die Konfiguration des Envoy-Clusters korrekt ist. Wenn Sie die Anfrage sehen, das Log jedoch keine Fehler enthält, prüfen Sie stattdessen die Zielproxy-Logs.

Wenn die Anfrage in den Zielproxy-Logs auftritt, gibt das an, dass das Mesh-Netzwerk ordnungsgemäß funktioniert. Wenn stattdessen ein Fehler angezeigt wird, führen Sie einen Envoy-Konfigurationsdump aus und verifizieren Sie die korrekten Werte für den in der Listener-Konfiguration festgelegten Traffic-Port.

Wenn das Problem nach den vorherigen Schritten weiterhin besteht, kann Envoy das Protokoll zwischen dem Sidecar und dem Anwendungs-Pod möglicherweise nicht automatisch verhandeln. Achten Sie darauf, dass der Portname des Kubernetes-Dienstes, z. B. http-80, mit dem Protokoll übereinstimmt, das von der Anwendung verwendet wird.

Logs mit dem Log-Explorer abfragen

Sie können über die Benutzeroberfläche des Log-Explorers bestimmte Envoy-Zugriffslogs abfragen. Wenn Sie beispielsweise alle Anfragen abfragen möchten, bei denen MULTUAL_TLS aktiviert ist und das Protokoll grpc verwendet wird, fügen Sie Folgendes an die zuvor erwähnte Abfrage der Serverzugriffslogs an:

labels.protocol="grpc" labels.service_authentication_policy="MULTUAL_TLS"

Richtlinie für Zugriffslogs festlegen

Verwaltetes Cloud Service Mesh

Informationen zum Konfigurieren von Zugriffslogs für Cloud Service Mesh mit einer verwalteten Cloud Service Mesh-Steuerungsebene finden Sie unter Zugriffslogs aktivieren.

Verwaltet istiod

Informationen zum Konfigurieren von Zugriffslogs für Cloud Service Mesh mit einer verwalteten Istio-Steuerungsebene finden Sie unter Zugriffslogs aktivieren.

Clusterintern

So legen Sie eine Zugriffslogrichtlinie für Cloud Service Mesh mit der clusterinternen Steuerungsebene fest:

  1. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte IstioOperator-Overlay-Datei, die die entsprechenden AccessLogPolicyConfig-Werte für Ihr Szenario enthält.

  2. Übergeben Sie diese Datei mit der Option --custom_overlay an asmcli, um die Konfiguration der Steuerungsebene im Cluster zu aktualisieren. Informationen zum Ausführen von asmcli install mit einer benutzerdefinierten Overlay-Datei finden Sie unter Mit optionalen Features installieren.

Dienst- oder arbeitslastspezifische Informationen aufrufen

Wenn Sie ein Problem mit einem bestimmten Dienst oder einer Arbeitslast haben, nicht eins, das sich auf das gesamte Mesh-Netzwerk auswirkt, prüfen Sie die einzelnen Envoy-Proxys und erfassen Sie von diesen relevante Informationen. Mit pilot-agent können Sie Informationen zu einer bestimmten Arbeitslast und ihren Proxys erfassen:

kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy -- pilot-agent request GET SCOPE

Im Beispiel ist SCOPE eine der folgenden Optionen:

  • certs – Zertifikate in der Envoy-Instanz
  • clusters – Cluster mit konfiguriertem Envoy
  • config_dump – Löscht die Envoy-Konfiguration
  • listeners – Listener mit konfiguriertem Envoy
  • logging – Logging-Einstellungen aufrufen und ändern
  • stats – Envoy-Statistiken
  • stats/prometheus – Envoy-Statistiken als Prometheus-Datensätze

Proxy-Socket-Status aufrufen

Sie können den Status von Envoy-Proxy-Sockets mithilfe des folgenden Prozesses direkt prüfen.

  1. Rufen Sie eine Liste der vorhandenen Sockets auf, einschließlich der Sockets mit dem Status TIME_WAIT, die sich negativ auf die Skalierbarkeit auswirken können, wenn deren Anzahl hoch ist:

    kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -- ss -anopim

  2. Zusammenfassung der Socket-Statistiken anzeigen:

    kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -- ss -s

Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in den ss-Befehl.

istio-proxy- und istio-init-Logs

Rufen Sie außerdem die istio-proxy-Logs ab und prüfen Sie deren Inhalt auf Fehler, die möglicherweise die Ursache des Problems sein:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy

Sie können dies auch für den Container init tun:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-init

Nächste Schritte