Best practice per l'utilizzo dei gateway in uscita di Cloud Service Mesh su cluster GKE

Questo documento descrive come utilizzare i gateway di uscita di Cloud Service Mesh e altri controlli di Google Cloud per proteggere il traffico in uscita (di uscita) dai carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment in un cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Questi controlli possono limitare le connessioni ai servizi esterni in base all'identità dell'applicazione di origine, allo spazio dei nomi di un team, al dominio di destinazione e ad altre proprietà delle richieste in uscita.

C'è un tutorial sugli annunci companion che puoi utilizzare come modello per configurare i controlli in uscita cluster.

Il pubblico di destinazione di questo documento include tecnici di rete, della piattaforma e della sicurezza che amministrano i cluster GKE utilizzati da uno o più team di distribuzione del software. I controlli descritti qui potrebbero essere particolarmente utili per le organizzazioni che devono dimostrare la conformità alle normative (ad esempio, GDPR e PCI).

Introduzione

L’approccio tradizionale alla sicurezza di rete è stato quello di definire perimetri attorno a un gruppo di applicazioni. I firewall vengono utilizzati in questi perimetri per consentire o negare il traffico in base agli indirizzi IP di origine e di destinazione, garantendo al contempo l'attendibilità delle applicazioni e del traffico contenuti nel perimetro. Tuttavia, questa fiducia comporta dei rischi. Un malintenzionato interno al dominio o chiunque che comprometta il perimetro può muoversi liberamente all’interno della rete, accedere esfiltrare i dati, attaccare sistemi di terze parti e interferire con l’amministrazione sistemi operativi.

Quando i carichi di lavoro in esecuzione su un cluster Kubernetes effettuano connessioni in uscita con host su internet, l'applicazione di controlli di sicurezza tradizionali basati su IP può essere complicata perché:

  • Gli indirizzi IP dei pod non rappresentano adeguatamente l'identità del workload che esegue la connessione. In un ambiente Kubernetes, gli indirizzi IP dei pod vengono assegnati in modo temporaneo e vengono riciclati di frequente man mano che i pod vengono creati e eliminati.

  • Spesso è impossibile identificare un insieme piccolo e fisso di indirizzi IP per determinati host di destinazione. Gli indirizzi IP cambiano spesso, variano in base alla regione e possono essere presi da intervalli ampi o rappresentare cache, proxy o CDN.

  • Più team che condividono lo stesso cluster multi-tenant, con un di IP di origine, potrebbero avere connettività esterna diversa i tuoi requisiti.

Cloud Service Mesh è la distribuzione completamente supportata da Google del mesh di servizi open source Istio. Un mesh di servizi fornisce un modo uniforme per connettersi, gestire e proteggere la comunicazione con l'applicazione. I mesh di servizi adottano un approccio incentrato sull'applicazione e utilizzano identità di applicazioni attendibili anziché un indirizzo IP di rete incentrato l'importanza di un approccio umile.

Puoi eseguire il deployment di un mesh di servizi in modo trasparente senza dover modificare il codice dell'applicazione esistente. L'utilizzo di un service mesh consente di disaccoppiare il lavoro dei team di sviluppo incaricati di fornire e rilasciare le funzionalità dell'applicazione dalle responsabilità degli amministratori di rete, fornendo un controllo dichiarativo del comportamento della rete.

Cloud Service Mesh offre la possibilità di eseguire il deployment di proxy in avanti autonomi, noti come gateway in uscita, sul perimetro del mesh. Questa guida spiega come combinare le funzionalità del proxy gateway in uscita con funzionalità Google Cloud per controllare, autorizzare e osservare il traffico in uscita da carichi di lavoro con deployment in un cluster GKE.

componenti concettuali

Architettura di difesa in profondità

Il diagramma seguente mostra un'architettura che adotta un approccio alla difesa in profondità al controllo granulare del traffico in uscita per un cluster utilizzato i team di sicurezza. I controlli si basano sia su quelli di rete di livello 4 (di trasporto) sia su quelli di livello 7 (di applicazione).

architettura complessiva

L'architettura utilizza le seguenti risorse e controlli:

  • R cluster GKE privato: I nodi in un cluster GKE privato hanno solo IP interno indirizzi IP e non sono connessi a internet per impostazione predefinita.

  • Cloud NAT: Cloud NAT consente l'accesso a internet in uscita dal cluster privato.

  • Regole firewall Virtual Private Cloud (VPC): Configuri le regole firewall VPC per applicare il livello 4 (trasporto) alle connessioni da e verso i nodi in GKE in un cluster Kubernetes. Puoi applicare regole firewall VPC alle VM in base account di servizio o tag di rete.

  • Pool di nodi GKE con account di servizio diversi: ti consente di configurare regole di firewall diverse da applicare a seconda del pool di nodi a cui appartiene un nodo.

  • Spazi dei nomi Kubernetes: crea spazi dei nomi per ogni team per fornire isolamento e controllo amministrativo delegato. Gli amministratori di rete utilizzano un ambito del nome dedicato per eseguire il deployment del gateway in uscita e per configurare il routing verso gli host esterni.

  • Kubernetes norme della rete: I criteri di rete consentono di applicare i controlli di livello 4 ai pod. Ogni criterio di rete ha ambito uno spazio dei nomi e può essere eseguito in modo più preciso a determinati pod in uno spazio dei nomi.

  • Un gateway in uscita: il traffico che esce dai pod all'interno del mesh viene indirizzato tramite proxy gateway in uscita dedicati in esecuzione su nodi dedicati. Esegui il deployment di gateway di uscita con un gestitore della scalabilità automatica dei pod orizzontale in modo che il numero di repliche aumenti e diminuisca in base al traffico.

  • Criteri di autorizzazione: Puoi utilizzare i criteri di autorizzazione mesh per applicare i controlli di livello 7 (applicazione) al traffico tra i pod all'interno del mesh e al traffico che esce dal mesh.

  • Risorse collaterali: Puoi utilizzare le risorse Sidecar per controllare l'ambito di configurazione del file collaterale in esecuzione in ogni pod del carico di lavoro. Puoi utilizzare la risorsa Sidecar per configurare i namespace, i pod e i servizi esterni visibili a un carico di lavoro.

  • Accesso privato a Google: Questa opzione consente ai nodi e ai pod del cluster privato di accedere alle API di Google e di estrarre le immagini Docker da Container Registry.

  • Workload Identity di GKE: con Workload Identity, puoi utilizzare Identity and Access Management (IAM) per concedere autorizzazioni API a carichi di lavoro specifici seguendo il principio del privilegio minimo, senza dover gestire i secret.

Configurazione dei controlli in uscita

Se utilizzi il gateway in uscita per proteggere il traffico in uscita dal tuo mesh, ti consigliamo di configurare i controlli di difesa in profondità descritti in questa sezione.

Utilizzare GKE privato con Cloud NAT

Quando la sicurezza è importante, il primo requisito di molte organizzazioni è evitare di assegnare indirizzi IP pubblici ai loro carichi di lavoro. R cluster GKE privato soddisfi questo requisito. Puoi configurare in modalità VPC Native sui tuoi server in modo che ai pod e ai servizi vengano assegnati indirizzi IP nel VPC. Gli indirizzi IP dei pod VPC nativi sono instradabili in modo nativo all'interno della rete VPC.

Alcuni carichi di lavoro potrebbero richiedere l'accesso a servizi esterni alla rete VPC e a internet. Consentire ai carichi di lavoro di connettersi a host esterni senza la necessità in modo che abbiano indirizzi IP pubblici, Cloud NAT per fornire la Network Address Translation (NAT).

Assicurati che Cloud NAT sia configurato in modo che il gateway di uscita possa effettuare un numero sufficiente di connessioni simultanee alle destinazioni esterne. Puoi evitare l'esaurimento delle porte e i problemi relativi ai ritardi di riutilizzo della connessione impostando in modo appropriato il numero minimo di porte per VM. Vedi la panoramica su porte e indirizzi Cloud NAT per ulteriori dettagli. Aumentare il numero di repliche del gateway in uscita può contribuire a ridurre le probabilità di conflitti di mappatura indipendente dagli endpoint.

Configurare l'accesso privato Google per le API e i servizi Google

È probabile che i tuoi carichi di lavoro debbano avere accesso alle API di Google i servizi di machine learning. Utilizza l'accesso privato Google con Zone DNS personalizzate per consentire la connettività da subnet VPC private alle API di Google utilizzando un set con quattro indirizzi IP. Quando utilizzi questi indirizzi IP, non è necessario che i pod abbiano indirizzi IP esterni e il traffico non esce mai dalla rete di Google. Tu può usare private.googleapis.com (199.36.153.8/30) o restricted.googleapis.com (199.36.153.4/30), a seconda che tu sia utilizzando Controlli di servizio VPC.

Utilizzare Workload Identity e IAM per proteggere ulteriormente le API e i servizi Google

L'utilizzo di Workload Identity è il modo consigliato per consentire ai carichi di lavoro GKE di autenticarsi con le API di Google e per consentire agli amministratori di applicare controlli di autorizzazione "del privilegio minimo" utilizzando IAM.

Quando utilizzi l'accesso privato Google, Workload Identity e IAM, consente in modo sicuro ai pod del carico di lavoro di bypassare il gateway in uscita e di connettersi direttamente alle API e ai servizi Google.

Utilizzare gli spazi dei nomi Kubernetes per il controllo amministrativo

Gli spazi dei nomi sono una risorsa organizzativa utile in ambienti con molti utenti, team o tenant. Possono essere considerati una sorta di e consentono la responsabilità amministrativa di gruppi di Kubernetes risorse da delegare a amministratori diversi.

Gli spazi dei nomi sono una funzionalità importante per l'isolamento del controllo amministrativo. Tuttavia, per impostazione predefinita, non forniscono isolamento dei nodi, isolamento del piano dati o isolamento della rete.

Cloud Service Mesh si basa sugli spazi dei nomi Kubernetes utilizzandoli come unità di tenancy all'interno di un mesh di servizi. I criteri di autorizzazione mesh e le risorse collaterali possono limita la visibilità e l'accesso in base allo spazio dei nomi, all'identità e al livello 7 (applicazione) del traffico di rete.

Allo stesso modo, puoi utilizzare i criteri di rete di Kubernetes per consentire o negare connessioni di livello 4 (trasporto).

Esegui gateway in uscita su nodi gateway dedicati

L'esecuzione di gateway in uscita sui nodi in un pool di nodi gateway dedicato diversi vantaggi. I nodi rivolti all'esterno possono utilizzare configurata con protezione avanzata, e configurare le regole firewall VPC per impedire ai carichi di lavoro di raggiungere per gli host esterni. I pool di nodi possono essere scalati automaticamente in modo indipendente utilizzando il gestore della scalabilità automatica del cluster.

Per consentire il controllo amministrativo separato del gateway in uscita, eseguine il deployment in una uno spazio dei nomi istio-egress dedicato. Tuttavia, gli spazi dei nomi sono una risorsa a livello di cluster e non è possibile utilizzarli per controllare su quali nodi viene eseguito il deployment. Per il controllo del deployment, utilizza un selettore nodi per il deployment del gateway in uscita, in modo che venga eseguito su nodi etichettati come dei membri del pool di nodi del gateway.

Assicurati che solo i pod gateway possano essere eseguiti sui nodi gateway. Gli altri pod devono essere allontanati dai nodi gateway, altrimenti i controlli in uscita potrebbero essere aggirati. È possibile impedire l'esecuzione dei carichi di lavoro su determinati nodi utilizzando incompatibilità e tolleranze. Devi contaggiare i nodi nel pool di nodi del gateway e aggiungere una tolleranza corrispondente al deployment del gateway in uscita.

Applica le regole del firewall VPC a nodi specifici

Configura il routing di Service Mesh per indirizzare il traffico in uscita dai carichi di lavoro in esecuzione nel pool di nodi predefinito tramite i gateway in uscita in esecuzione nel pool di nodi gateway. Tuttavia, la configurazione del routing del mesh non essere considerata un confine di sicurezza, perché esistono vari modi in cui il carico di lavoro potrebbe bypassare i proxy mesh.

Per impedire ai carichi di lavoro delle applicazioni di connettersi direttamente a host esterni, Applicare regole firewall in uscita restrittive ai nodi nel pool di nodi predefinito. Applica regole firewall separate ai nodi gateway in modo che gli pod gateway in uscita in esecuzione su questi nodi possano connettersi a host esterni.

Quando crei una regola firewall VPC, specifichi le porte e i protocolli consentiti o vietati dalla regola firewall e la direzione del traffico a cui si applica. Le regole in uscita si applicano al traffico in uscita Le regole in entrata si applicano al traffico in entrata. Il valore predefinito per il traffico in uscita è allow mentre il valore predefinito per il traffico in entrata è deny.

Le regole firewall vengono applicate in ordine in base a un numero di priorità che puoi specificare. Le regole firewall sono stateful, il che significa che se il traffico specifico se una VM è consentita, è consentito anche restituire il traffico utilizzando la stessa connessione.

Il seguente diagramma mostra come è possibile applicare regole firewall separate ai nodi in due diversi pool di nodi in base all'account di servizio assegnato a un nodo. In questo caso, una regola firewall deny all predefinita nega l'accesso in uscita per l'intera VPC. Per evitare di sostituire le regole firewall predefinite essenziali per il funzionamento del cluster, la regola deny all deve utilizzare una priorità bassa, ad esempio 65535. Ai nodi gateway viene applicata una regola firewall in uscita additiva e con priorità più elevata per consentire loro di connettersi direttamente agli host esterni sulle porte 80 e 443. Il pool di nodi predefinito non ha accesso agli host esterni.

pool di nodi firewall

Utilizza i criteri di rete di Kubernetes come firewall per pod e spazi dei nomi

Utilizza le funzionalità di Criteri di rete di Kubernetes di applicare un ulteriore livello di sicurezza come parte di una strategia di difesa in profondità. I criteri di rete hanno come ambito gli spazi dei nomi e operano a livello 4 (di trasporto). Con i criteri di rete, puoi limitare il traffico in entrata e in uscita:

  • Tra spazi dei nomi
  • Ai pod all'interno di uno spazio dei nomi
  • A porte e blocchi IP specifici.

Dopo che un criterio di rete ha selezionato i pod in uno spazio dei nomi, tutte le connessioni non esplicitamente consentiti vengono rifiutati. Quando vengono applicati più criteri di rete, il risultato è additivo e rappresenta l'unione dei criteri. L'ordine in cui e l'applicazione dei criteri non è importante.

Il tutorial companion include i seguenti esempi di criteri di rete:

  • Consenti le connessioni in uscita dagli spazi dei nomi del carico di lavoro allo Spazi dei nomi istio-system e istio-egress. I pod devono essere in grado di connettersi a istiod e al gateway in uscita.
  • Consenti ai carichi di lavoro di eseguire query DNS dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro alla porta 53 nello spazio dei nomi kube-system.
  • Se vuoi, consenti ai carichi di lavoro nello stesso spazio dei nomi di connettersi tra loro.
  • Facoltativamente, consenti le connessioni in uscita tra gli spazi dei nomi utilizzati diversi team di applicazioni.
  • Consenti le connessioni in uscita dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro ai VIP per API di Google (esposte mediante l'accesso privato Google). Cloud Service Mesh fornisce una CA gestita e la espone come API, pertanto i proxy sidecar devono essere in grado di connettersi. È anche probabile che alcuni carichi di lavoro necessitano dell'accesso alle API di Google.
  • Consenti le connessioni in uscita dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro al server dei metadati GKE in modo che i proxy sidecar e i carichi di lavoro possano eseguire query sui metadati e autenticarsi per le API di Google.

Per impostazione predefinita, quando un proxy sidecar viene inserito in un pod del carico di lavoro, iptables sono programmate in modo che il proxy acquisisca tutti i TCP in entrata e in uscita per via del traffico. Tuttavia, come accennato in precedenza, esistono modi per i carichi di lavoro per aggirare il proxy. Le regole firewall VPC impediscono l'accesso diretto in uscita i nodi predefiniti che eseguono i carichi di lavoro. Puoi utilizzare i criteri di rete Kubernetes per assicurarti che non sia possibile alcun traffico in uscita diretto esterno dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro e che sia possibile il traffico in uscita verso lo spazio dei nomi istio-egress.

Se controlli anche il traffico in entrata con i criteri di rete, devi creare in entrata che corrispondano ai criteri in uscita.

Configurazione e sicurezza di Anthos Service Mesh

I carichi di lavoro in esecuzione in un mesh di servizi non vengono identificati in base al loro IP indirizzi IP esterni. Cloud Service Mesh assegna un'identità efficace e verificabile di certificato X.509 e per ogni carico di lavoro. La comunicazione attendibile tra i carichi di lavoro viene stabilita utilizzando connessioni TLS reciproca (mTLS) autenticate e criptate.

L'uso dell'autenticazione mTLS con un'identità ben definita per ogni applicazione consente di usare i criteri di autorizzazione della rete mesh per avere un controllo granulare sul modo in cui dei carichi di lavoro possono comunicare con servizi esterni.

Sebbene il traffico possa uscire dal mesh direttamente dai proxy sidecar, se hai bisogno di un maggiore controllo, ti consigliamo di instradarlo tramite i gateway in uscita come descritto in questa guida.

Gestisci la configurazione per i controlli in uscita in uno spazio dei nomi dedicato

Gli amministratori di rete possono gestire centralmente i controlli utilizzando un server istio-egress per la configurazione mesh relativa al traffico in uscita. Come consigliato in precedenza, esegui il deployment del gateway in uscita nello spazio dei nomi istio-egress. Puoi creare e gestire voci di servizio, gateway e criteri di autorizzazione in questo spazio dei nomi.

Richiedi configurazione esplicita delle destinazioni esterne

Assicurati che i proxy mesh siano programmati solo con route per host esterni che sono definiti esplicitamente nel registry del servizio mesh. Imposta la modalità del criterio per il traffico in uscita su REGISTRY_ONLY in una risorsa sidecar predefinita per ogni spazio dei nomi. L'impostazione del criterio del traffico in uscita per il mesh non dovrebbe, da solo, essere considerato un controllo perimetrale sicuro.

Definire le destinazioni esterne con le voci di servizio

Configura Voci di servizio registrare esplicitamente gli host esterni nel registro dei servizi del mesh. Di per impostazione predefinita, le voci di servizio sono visibili a tutti gli spazi dei nomi. Utilizza l'attributo exportTo per controllare gli spazi dei nomi a cui è visibile una voce di servizio. Voci di servizio determinare le route in uscita configurate nei proxy mesh, ma che di per sé non essere considerati un controllo sicuro per determinare quali a cui possono connettersi i carichi di lavoro host.

Configura il comportamento del gateway in uscita con la risorsa Gateway

Configurare il comportamento di bilanciamento del carico dei gateway in uscita utilizzando il metodo Gateway risorsa. Il bilanciatore del carico può essere configurato per un particolare insieme di host, protocolli e porte associati al deployment di un gateway in uscita. Per Ad esempio, un gateway potrebbe essere configurato per il traffico in uscita verso le porte 80 e 443 per qualsiasi host esterno.

In Cloud Service Mesh 1.6 e versioni successive, mTLS automatico è abilitato per impostazione predefinita. Con mTLS automatico, un proxy sidecar client rileva automaticamente se il server ha un sidecar. Il sidecar client invia mTLS ai carichi di lavoro con sidecar e invia traffico in testo normale ai carichi di lavoro senza sidecar. Anche con mTLS automatico, il traffico inviato al gateway in uscita dai proxy sidecar non utilizza automaticamente mTLS. a indicare il modo in cui le connessioni al gateway in uscita devi impostare la modalità TLS sulla risorsa Gateway. Se possibile, utilizza mTLS per le connessioni dai proxy sidecar gateway in uscita.

È possibile consentire ai carichi di lavoro di avviare autonomamente le connessioni TLS (HTTPS). Se i carichi di lavoro originano connessioni TLS, in genere sulla porta 443, devi configurare il gateway in modo che utilizzi la modalità passthrough per le connessioni su quella porta. Tuttavia, l'utilizzo della modalità passthrough significa che il gateway non può applicare i criteri di autorizzazione in base all'identità del carico di lavoro o alle proprietà della richiesta criptata. Inoltre, attualmente non è possibile utilizzare mTLS e passthrough insieme.

passaggio tls

Configura i servizi virtuali e le regole di destinazione per instradare il traffico tramite il gateway

Utilizza le funzionalità di Servizi virtuali e Regole di destinazione per configurare il routing del traffico dai proxy sidecar attraverso il traffico in uscita gateway a destinazioni esterne. I servizi virtuali definiscono regole per l'associazione di determinate tipologie di traffico. Il traffico corrispondente viene quindi inviato a una destinazione. Le regole di destinazione possono definire sottoinsiemi (ad esempio il gateway in uscita o un host esterno) e come deve essere gestito il traffico durante l'inoltro alla destinazione.

Utilizza un'unica regola di destinazione per consentire a più host di destinazione di e specificare come deve essere protetto il traffico dai proxy sidecar al gateway. Come come spiegato in precedenza, il metodo preferito è che i carichi di lavoro inviino testo richieste e del proxy sidecar per dare origine a una connessione mTLS gateway VPN ad alta disponibilità.

Utilizza una regola di destinazione per ogni host esterno per configurare il gateway di uscita in modo da eseguire l'upgrade delle richieste HTTP semplici in modo da utilizzare una connessione TLS (HTTPS) durante l'inoltro alla destinazione. L'upgrade di una connessione in testo normale a TLS viene spesso definito originazione TLS.

Controlla l'ambito della configurazione proxy con la risorsa Sidecar

Configura un valore predefinito Risorsa collaterale per ogni spazio dei nomi al fine di controllare il comportamento dei proxy sidecar. Utilizza la proprietà di uscita della risorsa Sidecar per controllare e ridurre al minimo gli host di destinazione configurati negli ascoltatori in uscita dei proxy. Una configurazione minima tipica potrebbe includere le seguenti destinazioni per ogni spazio dei nomi:

  • Pod nello stesso spazio dei nomi
  • API e servizi Google
  • Il server di metadati GKE
  • Host esterni specifici che sono stati configurati utilizzando voci di servizio

La configurazione dei listener in uscita nei proxy sidecar non dovrebbe come controlli di sicurezza.

Una best practice consiste nell'utilizzare le risorse Sidecar per limitare le dimensioni del proxy configurazione. Per impostazione predefinita, ogni proxy sidecar in un mesh è configurato in modo da consentire per inviare il traffico a ogni altro proxy. Il consumo di memoria dei proxy sidecar e del piano di controllo può essere notevolmente ridotto limitando la configurazione dei proxy solo agli host con cui devono comunicare.

Utilizza il criterio di autorizzazione per consentire o negare il traffico al gateway in uscita

AuthorizationPolicy è una risorsa che consente di configurare un criterio di controllo dell'accesso granulare per il traffico della mesh. Puoi creare criteri per consentire o negare il traffico in base a proprietà dell'origine, della destinazione o del traffico stesso (ad esempio, un host o le intestazioni di una richiesta HTTP).

Consentire o negare le connessioni in base all'identità del carico di lavoro di origine. dello spazio dei nomi, la connessione al gateway in uscita deve essere autenticata mTLS. Le connessioni dai sidecar al gateway di uscita non utilizzano automaticamente mTLS, pertanto la regola di destinazione per le connessioni al gateway deve specificare esplicitamente la modalità TLS ISTIO_MUTUAL.

Per consentire o negare le richieste al gateway utilizzando i criteri di autorizzazione, i carichi di lavoro devono inviare richieste HTTP semplici a destinazioni esterne al mesh. I proxy sidecar possono quindi inoltrare la richiesta al gateway utilizzando mTLS e il gateway può avviare una connessione TLS sicura all'host esterno.

Per supportare i requisiti in uscita di diversi team e applicazioni, configurare il "privilegio minimo" separato di autorizzazione per spazio dei nomi carico di lavoro. Ad esempio, possono essere applicati criteri diversi al gateway in uscita specificando regole basate sullo spazio dei nomi del carico di lavoro di origine e sugli attributi della richiesta nel seguente modo:

  • Se lo spazio dei nomi di origine è team-x E l'host di destinazione è example.com, consenti il traffico.

    Esempio di criteri di autorizzazione

  • Se lo spazio dei nomi di origine è team-y E l'host di destinazione è httpbin.org E il percorso è /status/418, quindi consenti il traffico.

    i criteri di autorizzazione utilizzando httpbin

Tutte le altre richieste vengono rifiutate.

Configura il gateway in uscita in modo che abbia origine le connessioni TLS (HTTPS) verso la destinazione

Configurare le regole di destinazione in modo che il gateway in uscita provenga da TLS (HTTPS) verso destinazioni esterne.

Affinché originazione TLS al gateway in uscita funzioni, i carichi di lavoro devono inviare richieste HTTP. Se il carico di lavoro avvia TLS, il gateway in uscita aggrega TLS su rispetto al TLS originale e le richieste al servizio esterno non andranno a buon fine.

Poiché i carichi di lavoro inviano richieste HTTP semplici, configura proxy sidecar per stabilire una connessione mTLS durante l'invio al gateway. Il gateway in uscita termina quindi la connessione mTLS e dà origine a una normale Connessione TLS (HTTPS) all'host di destinazione.

Originazione TLS al gateway in uscita

Questo approccio offre diversi vantaggi:

  • Puoi utilizzare un criterio di autorizzazione per consentire o negare il traffico in base a del carico di lavoro di origine e delle richieste.

  • Il traffico tra i pod dei carichi di lavoro e il gateway in uscita è criptato autenticati (mTLS) e il traffico tra il gateway in uscita e è crittografata (TLS/HTTPS).

  • All'interno della mesh, i proxy sidecar possono osservare e agire sulle proprietà di richieste HTTP (ad esempio, intestazioni), offrendo opzioni aggiuntive per osservabilità e controllo.

  • Il codice dell'applicazione può essere semplificato. Gli sviluppatori non devono gestire certificati o librerie client HTTPS e il service mesh può garantire comunicazioni sicure con crittografia standard e aggiornata.

  • Connessioni TLS che il gateway in uscita ha origine verso servizi esterni possono essere riutilizzate per il traffico da molti pod. Il riutilizzo della connessione è molto più è efficiente e riduce il rischio di raggiungere i limiti di connessione.

DNS, nomi host e caratteri jolly

Quando indirizzi, neghi o consenti il traffico in base all'host di destinazione, devi avere piena fiducia nell'integrità dei tuoi sistemi DNS per risolvere i nomi DNS nell'indirizzo IP corretto. Nei cluster Kubernetes Engine, il servizio DNS Kubernetes gestisce le query DNS e, a sua volta, delega le query esterne al server di metadati GKE e al DNS interno. Imposta il parametro dell'attributo risoluzione di voci di servizio al DNS durante l'instradamento a host esterni, in modo che i proxy si occupano delle query DNS.

Cloud Service Mesh può instradare il traffico in base a host con caratteri jolly. Il caso più semplice è un carattere jolly per gli host che condividono un nome comune e sono ospitati su un insieme comune di server. Ad esempio, se un singolo insieme di server può pubblicare i domini corrisponde a *.example.com, si può utilizzare un host con caratteri jolly.

Un gateway in uscita standard non può eseguire l'inoltro in base a criteri più generici e arbitrari host con caratteri jolly (ad esempio *.com) a causa di alcune limitazioni di Envoy proxy utilizzato da Istio. Envoy può indirizzare il traffico solo ad host predefiniti, ad indirizzi IP predefiniti o all'indirizzo IP di destinazione originale di una richiesta. Quando utilizzi un gateway in uscita, l'IP di destinazione originale della richiesta viene perso perché viene sostituito con l'IP del gateway e gli host di destinazione arbitrari non possono essere preconfigurati.

Applicazione amministrativa dei criteri

Utilizzare il controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes

Solo gli amministratori autorizzati devono essere in grado di configurare i controlli di uscita. Configura il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes per evitare la circonvenzione non autorizzata dei controlli di uscita. Applicare i ruoli RBAC in modo che solo gli amministratori di rete possono gestire gli spazi dei nomi istio-egress,istio-system,ekube-system e le seguenti risorse:

  • Sidecar
  • ServiceEntry
  • Gateway
  • AuthorizationPolicy
  • NetworkPolicy

Limitazione dell'uso delle tolleranze

Come descritto in precedenza, puoi utilizzare le incompatibilità e le tolleranze per impedire il deployment dei pod di carico di lavoro su nodi gateway. Tuttavia, per impostazione predefinita, non c'è nulla che impedisca i carichi di lavoro il deployment con una tolleranza per i nodi gateway e quindi dei controlli in uscita. Se è possibile applicare il controllo amministrativo centralizzato sulle pipeline di deployment, puoi utilizzarle per applicare limitazioni all'utilizzo di determinate chiavi di tolleranza.

Un altro approccio consiste nell'utilizzare il controllo dell'accesso di Kubernetes. Anthos include un componente chiamato Policy Controller che funge da controller di ammissione Kubernetes e convalida che i deployment e che soddisfino i vincoli del criterio specificati.

Assicurati che il traffico venga registrato

Spesso è necessario registrare tutto il traffico che attraversa i perimetri di rete. Il logging del traffico è essenziale se devi essere in grado di dimostrare la conformità con comuni in materia di protezione dei dati. I log del traffico vengono inviati direttamente a Cloud Logging e è possibile accedervi dalle dashboard di Cloud Service Mesh nella console Google Cloud. Puoi filtrare i log in base a vari attributi, tra cui origine/destinazione, identità, spazio dei nomi, attributi del traffico e latenza.

Per consentire il debug semplice con kubectl, attiva il logging del traffico per stdout quando installando Cloud Service Mesh utilizzando Impostazione accessLogFile.

Gli audit log vengono inviati a Cloud Logging ogni volta che la CA Mesh crea un certificato per un carico di lavoro.

Valuta la possibilità di utilizzare un cluster separato per le gateway di uscita nei mesh multi-cluster

Cloud Service Mesh può essere implementato in più di un cluster GKE. Le mesh multi-cluster introducono nuove possibilità per il controllo del traffico in uscita e anche da alcune limitazioni.

Anziché eseguire il deployment del gateway di uscita in un pool di nodi dedicato, puoi eseguire il deployment del gateway in un cluster separato che non esegue carichi di lavoro regolari. L'utilizzo di un cluster distinto offre un isolamento simile tra carichi di lavoro e gateway, evitando al contempo la necessità di utilizzare contaminazioni e tolleranze. Il gateway in uscita può condividere il cluster separato con i gateway in entrata o altri servizi centrali.

Puoi utilizzare i criteri di rete Kubernetes nei deployment multi-cluster, ma poiché operano a livello 4 (trasporto), non possono limitare le connessioni tra cluster in base allo spazio dei nomi o al pod di destinazione.

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