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Richiedere log proxy

Le pagine di Cloud Service Mesh forniscono link a due diversi tipi di log in Cloud Logging: log di accesso (noti anche come log Envoy) e log di traffico (noti anche come log di accesso di Google Cloud Observability).

Log degli accessi

Abilita i log di accesso

I passaggi necessari per attivare i log di accesso dipendono dal tipo di Cloud Service Mesh, gestito o in-cluster:

Gestito

Segui le istruzioni per abilitare i log di accesso in Cloud Service Mesh gestito.

All'interno del cluster

Segui le istruzioni per abilitare i log di accesso in Cloud Service Mesh nel cluster.

Visualizza i log di accesso

Per visualizzare i log degli accessi in Esplora log:

Vai a Esplora log:

Vai a Esplora log
Seleziona il progetto Google Cloud appropriato.

Esegui questa query:

resource.type="k8s_container" \
resource.labels.container_name="istio-proxy"
resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" \
resource.labels.namespace_name="NAMESPACE_NAME" \
resource.labels.pod_name="POD_NAME"

Log sul traffico

Attiva log sul traffico

I log del traffico sono abilitati per impostazione predefinita, a meno che Cloud Service Mesh non sia installato su Google Distributed Cloud con Istio CA (in precedenza noto come Citadel).

Per attivare i log del traffico su Google Distributed Cloud con la CA Istio durante l'installazione di Cloud Service Mesh nel cluster, utilizza il flag --option stackdriver. In alternativa, puoi attivare i log del traffico su Google Distributed Cloud con la CA Istio dopo aver installato Cloud Service Mesh nel cluster.

Visualizza log di traffico

Visualizzare i log di traffico in Esplora log

Per visualizzare i log di traffico in Esplora log:

Vai a Esplora log:

Vai a Esplora log
Seleziona il progetto Google Cloud appropriato.

Esegui la seguente query a seconda che tu stia visualizzando i log di accesso del client o del server:

Log del server

resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/server-accesslog-stackdriver"

Log dei client

resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/client-accesslog-stackdriver"

Visualizzare i log del traffico nella pagina Anthos Service Mesh

Per visualizzare i log del traffico nella pagina Cloud Service Mesh per un servizio durante un periodo di tempo specificato:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Cloud Service Mesh.

Vai alla pagina Cloud Service Mesh
In Servizi, seleziona il nome del servizio che vuoi ispezionare.
Vai alla pagina Metriche.
Specifica un intervallo di tempo dal menu a discesa Intervallo di tempo o imposta un intervallo personalizzato con la cronologia.
Fai clic su Visualizza log di traffico.

Il log del traffico si chiama server-accesslog-stackdriver ed è associato alla risorsa monitorata corrispondente (k8s_container o gce_instance) utilizzata dal servizio. Il log del traffico contiene le seguenti informazioni:

Proprietà delle richieste HTTP, ad esempio ID, URL, dimensioni, latenza e intestazioni comuni.
Informazioni sui carichi di lavoro di origine e di destinazione, ad esempio nome, spazio dei nomi, identità ed etichette comuni.
Se il monitoraggio è attivato, le informazioni sulla traccia, ad esempio il campionamento, l'ID traccia e l'ID span.

Un esempio di voce di log è il seguente:

{
  insertId: "1awb4hug5pos2qi"
  httpRequest: {
    requestMethod: "GET"
    requestUrl: "YOUR-INGRESS/productpage"
    requestSize: "952"
    status: 200
    responseSize: "5875"
    remoteIp: "10.8.0.44:0"
    serverIp: "10.56.4.25:9080"
    latency: "1.587232023s"
    protocol: "http"
  }
  resource: {
    type: "k8s_container"
    labels: {
      location: "us-central1-a"
      project_id: "YOUR-PROJECT"
      pod_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
      cluster_name: "YOUR-CLUSTER-NAME"
      container_name: "productpage"
      namespace_name: "default"
    }
  }
  timestamp: "2020-04-28T19:55:21.056759Z"
  severity: "INFO"
  labels: {
    destination_principal: "spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage"
    response_flag: "-"
    destination_service_host: "productpage.default.svc.cluster.local"
    source_app: "istio-ingressgateway"
    service_authentication_policy: "MUTUAL_TLS"
    source_name: "istio-ingressgateway-5ff85d8dd8-mwplb"
    mesh_uid: "YOUR-MESH-UID"
    request_id: "021ce752-9001-4ac6-b6d6-3b15f5d3632"
    destination_namespace: "default"
    source_principal:  "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account"
    destination_workload: "productpage-v1"
    destination_version: "v1"
    source_namespace: "istio-system"
    source_workload: "istio-ingressgateway"
    destination_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
    destination_app: "productpage"
  }
  trace: "projects/YOUR-PROJECT/traces/d4197f59b7a43e3aeff3571bac99d536"
  receiveTimestamp: "2020-04-29T03:07:14.362416217Z"
  spanId: "43226343ca2bb2b1"
  traceSampled: true
  logName: "projects/YOUR-PROJECT/logs/server-accesslog-stackdriver"
  receiveTimestamp: "2020-04-28T19:55:32.185229100Z"
}

Interpreta la telemetria di Anthos Service Mesh

Le sezioni seguenti spiegano come controllare lo stato della mesh e esaminare le varie telemetrie che contengono dettagli utili per la risoluzione dei problemi.

Interpreta le metriche del piano di controllo

Quando installi Cloud Service Mesh con il piano di controllo interno al cluster, istiod esporta le metriche in Google Cloud Observability per il monitoraggio, per impostazione predefinita. istiod antepone queste metriche a istio.io/control e fornisce informazioni sullo stato del piano di controllo, ad esempio il numero di proxy connessi a ogni istanza del piano di controllo, eventi di configurazione, push e convalide.

Osserva o risolvi i problemi del piano di controllo seguendo i passaggi riportati di seguito.

Carica una dashboard di esempio:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/monitoring-dashboard-samples && cd monitoring-dashboard-samples/dashboards && git checkout servicemesh

Installa la dashboard di Cloud Service Mesh:

gcloud monitoring dashboards create --config-from-file=dashboards/servicemesh/anthos-service-mesh-control-plane-monitoring.json

Cerca una dashboard denominata Istio Control Plane Dashboard nell'elenco. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzare la dashboard installata.

Per l'elenco completo delle metriche disponibili, consulta Metriche esportate.

Diagnostica dei ritardi nella configurazione

I passaggi riportati di seguito spiegano come utilizzare la metrica pilot_proxy_convergence_time per diagnosticare un ritardo tra una modifica alla configurazione e la convergenza di tutti i proxy.

Esegui un comando shell in un pod:

kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=pilot -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}' -n istio-system) -n istio-system -c istio-proxy -- curl -s

Accedi a localhost:15014 e grep per convergence nelle metriche:
```
curl http://localhost:15014/metrics | grep convergence
```

Interpreta i log di accesso di Google Cloud Observability

Le seguenti informazioni spiegano come utilizzare i log di accesso di Google Cloud Observability per risolvere i problemi di connessione. I log di accesso/traffico di Google Cloud Observability sono abilitati per impostazione predefinita.

Cloud Service Mesh esporta i dati nei log di accesso di Google Cloud Observability che possono aiutarti a eseguire il debug dei seguenti tipi di problemi:

Flusso di traffico e errori
Routing delle richieste end-to-end

I log di accesso di Google Cloud Observability sono abilitati per impostazione predefinita per le installazioni di Cloud Service Mesh su Google Kubernetes Engine. Puoi attivare i log di accesso di Google Cloud Observability eseguendo di nuovo asmcli install. Utilizza le stesse opzioni installate inizialmente, ma ometti l'overlay personalizzato che ha disattivato Stackdriver.

Esistono due tipi di log di accesso:

I log di accesso al server forniscono una visualizzazione lato server delle richieste. Si trovano in server-accesslog-stackdriver, collegate alla risorsa monitoratak8s_container. Utilizza la seguente sintassi dell'URL per visualizzare i log di accesso lato server:
```
https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID
```
I log di accesso client forniscono una visualizzazione lato client delle richieste. Si trovano in client-accesslog-stackdriver, associate alla risorsa monitorata k8s_pod. Utilizza la seguente sintassi dell'URL per visualizzare i log di accesso lato client:
```
https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/client-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID
```

I log di accesso contengono le seguenti informazioni:

Proprietà delle richieste HTTP, ad esempio ID, URL, dimensioni, latenza e intestazioni comuni.
Informazioni sui carichi di lavoro di origine e di destinazione, ad esempio nome, spazio dei nomi, identità ed etichette comuni.
Informazioni sul servizio e sulla revisione canonical di origine e destinazione.
Se il monitoraggio è attivato, i log contengono informazioni sulla traccia, come il campionamento, l'ID traccia e l'ID intervallo.

Le informazioni visualizzate nei log di accesso di Google Cloud Observability provengono dai log di accesso di Envoy, se li attivi nella configurazione di Istio. Contengono le seguenti intestazioni:

route_name
upstream_cluster
X-Envoy-Original-Path
X-Envoy-Original-Host

Ecco un esempio di voce di log:

{
  "insertId": "1j84zg8g68vb62z",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "http://35.235.89.201:80/productpage",
    "requestSize": "795",
    "status": 200,
    "responseSize": "7005",
    "remoteIp": "10.168.0.26:0",
    "serverIp": "10.36.3.153:9080",
    "latency": "0.229384205s",
    "protocol": "http"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "cluster_name": "istio-e2e22",
      "namespace_name": "istio-bookinfo-1-68819",
      "container_name": "productpage",
      "project_id": "***",
      "location": "us-west2-a",
      "pod_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf"
    }
  },
  "timestamp": "2020-08-13T21:37:42.963881Z",
  "severity": "INFO",
  "labels": {
    "protocol": "http",
    "upstream_host": "127.0.0.1:9080",
    "source_canonical_service": "istio-ingressgateway",
    "source_namespace": "istio-system",
    "x-envoy-original-path": "",
    "source_canonical_revision": "latest",
    "connection_id": "32",
    "upstream_cluster": "inbound|9080|http|productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "requested_server_name": "outbound_.9080_._.productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_version": "v1",
    "destination_workload": "productpage-v1",
    "source_workload": "istio-ingressgateway",
    "destination_canonical_revision": "v1",
    "mesh_uid": "cluster.local",
    "source_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account",
    "x-envoy-original-dst-host": "",
    "service_authentication_policy": "MUTUAL_TLS",
    "destination_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-bookinfo-1-68819/sa/bookinfo-productpage",
    "response_flag": "-",
    "log_sampled": "false",
    "destination_service_host": "productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf",
    "destination_canonical_service": "productpage",
    "destination_namespace": "istio-bookinfo-1-68819",
    "source_name": "istio-ingressgateway-6845f6d664-lnfvp",
    "source_app": "istio-ingressgateway",
    "destination_app": "productpage",
    "request_id": "39013650-4e62-9be2-9d25-78682dd27ea4",
    "route_name": "default"
  },
  "logName": "projects/***/logs/server-accesslog-stackdriver",
  "trace": "projects/***t/traces/466d77d15753cb4d7749ba5413b5f70f",
  "receiveTimestamp": "2020-08-13T21:37:48.758673203Z",
  "spanId": "633831cb1fda4fd5",
  "traceSampled": true
}

Puoi utilizzare questo log in vari modi:

Esegui l'integrazione con Cloud Trace, una funzionalità facoltativa di Cloud Service Mesh.
Esporta i log del traffico in BigQuery, dove puoi eseguire query come selezionare tutte le richieste che richiedono più di 5 secondi.
Creare metriche basate su log.
Risolvere i problemi relativi agli errori 404 e 503

Risolvere i problemi relativi agli errori `404` e `503`

L'esempio seguente spiega come utilizzare questo log per risolvere i problemi quando una richiesta non va a buon fine con un codice di risposta 404 o 503.

Nel log di accesso client, cerca una voce simile alla seguente:

httpRequest: {
requestMethod: "GET"
requestUrl: "://IP_ADDRESS/src/Util/PHP/eval-stdin.php"
requestSize: "2088"
status: 404
responseSize: "75"
remoteIp: "10.168.0.26:34165"
serverIp: "10.36.3.149:8080"
latency: "0.000371440s"
protocol: "http"
}

Vai alle etichette nella voce del log di accesso. Trova il campo response_flag simile al seguente:
```
response_flag: "NR"
```
Il valore NR è un acronimo di NoRoute, che significa che non è stato trovato alcun percorso per la destinazione o non è stata trovata una catena di filtri corrispondente per una connessione a valle. Analogamente, puoi utilizzare l'etichetta response_flag anche per risolvere i problemi relativi agli errori 503.
Se vedi errori 503 nei log di accesso del client e del server, verifica che i nomi delle porte impostati per ciascun servizio corrispondano al nome del protocollo in uso tra di loro. Ad esempio, se un client binario golang si connette a un server golang utilizzando HTTP, ma la porta è denominata http2, il protocollo non verrà negoziato automaticamente correttamente.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione flag di risposta.

Interpreta i log degli accessi

I passaggi riportati di seguito spiegano come utilizzare i log di accesso (noti anche come log proxy Envoy) per mostrare il traffico tra le due estremità di una connessione a scopo di risoluzione dei problemi.

I log di accesso sono utili per diagnosticare problemi come:

Flusso di traffico e errori
Routing delle richieste end-to-end

I log di accesso non sono abilitati per impostazione predefinita in Cloud Service Mesh e possono essere attivati solo a livello globale nell'intero mesh.

Puoi risolvere i problemi di connessione/richiesta generando attività nella tua applicazione che attivano una richiesta HTTP, quindi ispezionando la richiesta associata nei log di origine o di destinazione.

Se attivi una richiesta e questa viene visualizzata nei log del proxy di origine, significa che il reindirizzamento del traffico iptables funziona correttamente e che il proxy Envoy gestisce il traffico. Se noti errori nei log, genera un dump della configurazione di Envoy e controlla la configurazione del cluster di Envoy per assicurarti che sia corretta. Se vedi la richiesta, ma il log non contiene errori, controlla i log del proxy di destinazione.

Se la richiesta viene visualizzata nei log del proxy di destinazione, significa che il mesh stesso funziona correttamente. Se invece viene visualizzato un errore, esegui un dump della configurazione di Envoy e verifica i valori corretti per la porta di traffico impostata nella configurazione dell'ascoltatore.

Se il problema persiste dopo aver eseguito i passaggi precedenti, Envoy potrebbe non essere in grado di negoziare automaticamente il protocollo tra il sidecar e il relativo pod di applicazioni. Assicurati che il nome della porta del servizio Kubernetes, ad esempio http-80, corrisponda al protocollo utilizzato dall'applicazione.

Utilizzare Esplora log per eseguire query sui log

Puoi utilizzare l'interfaccia di Esplora log per eseguire query su log di accesso specifici. Ad esempio, per eseguire query su tutte le richieste per le quali è attivato MULTUAL_TLS e che utilizzano il protocollo grpc, aggiungi quanto segue alla query dei log di accesso al server:

labels.protocol="grpc" labels.service_authentication_policy="MULTUAL_TLS"

Impostare un criterio per i log di accesso

Per configurare il logging proxy per Cloud Service Mesh gestito, consulta Log di accesso Envoy.

Per impostare un criterio per i log di accesso per Cloud Service Mesh con il piano di controllo interno al cluster:

Crea un file di overlay personalizzato IstioOperator che includa i valori AccessLogPolicyConfig applicabili per il tuo scenario.
Passa questo file a asmcli utilizzando l'opzione --custom_overlay per aggiornare la configurazione del piano di controllo in-cluster. Per informazioni sull'esecuzione di asmcli install con un file overlay personalizzato, consulta Installare con funzionalità facoltative.

Attenzione: se hai personalizzato l'installazione precedente, devi eseguire le stesse personalizzazioni quando reinstalli il piano di controllo per includere il file con le impostazioni AccessLogPolicyConfig. L'omissione di un file overlay consente di eseguire un'installazione corretta, ma il mesh di servizi ha una configurazione diversa da quella prevista perché i valori omessi vengono reimpostati su quelli predefiniti quando il control plane viene reimplementato.

Visualizzare informazioni specifiche per il servizio o il workload

Se hai un problema con un servizio o un carico di lavoro specifico anziché con un problema su larga scala, controlla i singoli proxy Envoy e raccogli le informazioni pertinenti. Per raccogliere informazioni su un determinato carico di lavoro e sui relativi proxy, puoi utilizzare pilot-agent:

kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy -- pilot-agent request GET SCOPE

Nell'esempio, SCOPE è uno dei seguenti:

certs - Certificati all'interno dell'istanza Envoy
clusters - Cluster con Envoy configurato
config_dump: esegue il dump della configurazione di Envoy
listeners - Listener con Envoy configurato
logging - Visualizza e modifica le impostazioni di logging
stats - Statistiche di Envoy
stats/prometheus - Statistiche di Envoy come record Prometheus

Visualizza gli stati delle socket proxy

Puoi esaminare direttamente lo stato delle socket proxy di Envoy utilizzando la procedura riportata di seguito.

Mostra un elenco di socket stabiliti, inclusi i socket nello stato TIME_WAIT, che possono influire negativamente sulla scalabilità se il loro numero è elevato:
```
kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy -- ss -anopim
```

Mostra un riepilogo delle statistiche del socket:

kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy -- ss -s

Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione al comando ss.

Log di `istio-proxy` e `istio-init`

Inoltre, recupera i log di istio-proxy ed esamina i relativi contenuti per verificare la presenza di eventuali errori che potrebbero suggerire la causa del problema:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-proxy

Puoi fare lo stesso per il contenitore init:

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE_NAME -c istio-init

Passaggi successivi

Esegui l'integrazione con Cloud Trace. Cloud Trace è una funzionalità facoltativa in Cloud Service Mesh.
Esportare i log di traffico in BigQuery.
Creare metriche basate su log.