Masquer les données sensibles des images

La protection des données sensibles peut masquer du texte sensible contenu dans une image. À l'aide des détecteurs d'infoTypes et de Cloud Vision, la protection des données sensibles inspecte une image à la recherche de texte, détecte les données sensibles au sein du texte, puis renvoie une image dans laquelle toutes les données sensibles correspondantes sont masquées par un rectangle opaque.

Prenons l'exemple des images "avant" et "après" suivantes. L'image d'origine est un exemple de fichier image type généré à partir de la numérisation d'un document papier. Dans cet exemple, la protection des données sensibles a été configurée pour masquer les numéros de sécurité sociale américains, les adresses e-mail et les numéros de téléphone à l'aide de rectangles de différentes couleurs, en fonction du contenu.

Image masquée avant et après (cliquez pour agrandir)

1. Image numérisée avant masquage
2. Image numérisée après masquage

Limites et points à noter

Tenez compte des points suivants lorsque vous masquez du contenu dans des images.

Types de fichiers compatibles

La protection des données sensibles peut masquer les données sensibles de nombreux types d'images, y compris JPEG, BMP et PNG. Pour en savoir plus, consultez la section Types de fichiers compatibles.

Le masquage du contenu n'est pas compatible avec les fichiers SVG, PDF, XLSX, PPTX ou DOCX.

Déterminer les limites

Lorsque vous masquez des données dans des images, les limites de recherche ne s'appliquent pas. Elles peuvent entraîner des résultats inattendus ou potentiellement incohérents, lorsque seules certaines données sont masquées. Si vous incluez FindingLimits dans votre requête, la protection des données sensibles génère une erreur.

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the DLP API.

   Enable the API

5. Create a service account:

   1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
   2. Select your project.

   3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

   4. Click Create and continue.

   5. Grant the Project > Owner role to the service account.

      To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

      Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later. In production environments, do not grant the Owner, Editor, or Viewer roles. Instead, grant a predefined role or custom role that meets your needs.
   6. Click Continue.

   7. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

6. Create a service account key:

   1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
   2. Click Keys.
   3. Click Add key, and then click Create new key.
   4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
   5. Click Close.

7. Set the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.

   Example: Linux or macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

   For example:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Example: Windows

   For PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

   For example:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   For command prompt:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    Go to project selector

11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

12. Enable the DLP API.

    Enable the API

13. Create a service account:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

       Go to Create service account
    2. Select your project.

    3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

       In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    4. Click Create and continue.

    5. Grant the Project > Owner role to the service account.

       To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

       Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later. In production environments, do not grant the Owner, Editor, or Viewer roles. Instead, grant a predefined role or custom role that meets your needs.
    6. Click Continue.

    7. Click Done to finish creating the service account.

       Do not close your browser window. You will use it in the next step.

14. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.

15. Set the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.

    Example: Linux or macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

    For example:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    Example: Windows

    For PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

    For example:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    For command prompt:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

16. Install the Google Cloud CLI.

17. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Remarque :Vous pouvez effectuer ces tâches avec votre compte utilisateur Google Cloud ou avec un compte de service. Dans les deux cas, assurez-vous que le compte que vous utilisez dispose d'un rôle disposant de l'autorisation serviceusage.services.use, tel que Propriétaire (roles/owner), Éditeur (roles/editor) ou un rôle personnalisé.

Masquer tous les infoTypes par défaut d'une image

Pour masquer les données sensibles d'une image, envoyez l'image à la méthode image.redact de l'API DLP. La protection des données sensibles recherche les infoTypes les plus courants, à moins que vous ne spécifiez des types d'informations spécifiques (infoTypes) à rechercher.

Pour masquer les infoTypes par défaut d'une image, procédez comme suit:

1. Encodez l'image en tant que chaîne base64.

   Si vous prévoyez d'utiliser l'une des bibliothèques clientes de protection des données sensibles pour effectuer cette tâche, ignorez cette étape.

2. Envoyez une requête à la méthode image.redact.

   Si vous souhaitez masquer les infoTypes par défaut, la requête ne nécessite que l'image encodée en base64.

Par exemple, considérons l'image suivante. Il s'agit d'un exemple de fichier image type généré à partir de la numérisation d'un document papier.

Image d'origine non masquée (cliquez pour agrandir).

Pour masquer les infoTypes par défaut de cette image, envoyez la requête suivante à la méthode image.redact de l'API DLP :

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;
using System;
using System.IO;

public class RedactSensitiveDataFromImageUsingDefaultInfoTypes
{
    public static RedactImageResponse RedactImage(
        string projectId,
        string originalImagePath,
        string redactedImagePath)
    {
        // Instantiate the dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item.
        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
            Data = ByteString.FromStream(new FileStream(originalImagePath, FileMode.Open))
        };

        // Construct the Redact request to be sent by the client. Do not specify the type of info to redact.
        var request = new RedactImageRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            ByteItem = byteContentItem
        };

        // Call the API.
        var response = dlp.RedactImage(request);

        // Inspect the response.
        Console.WriteLine($"Redacted image written to: {redactedImagePath}");

        // Writes redacted image into file
        response.RedactedImage.WriteTo(new FileStream(redactedImagePath, FileMode.Create, FileAccess.Write));

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// redactImageFileAllInfoTypes redact sensitive data from an image using default infoTypes.
func redactImageFileAllInfoTypes(w io.Writer, projectID, inputPath, outputPath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// inputPath := "testdata/image.jpg"
	// outputPath := "testdata/test-output-image-file-all-infoType.jpeg"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// read the image file.
	fileBytes, err := ioutil.ReadFile(inputPath)
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(w, "ioutil.ReadFile: %v", err)
		return err
	}

	// Specify the content to be redacted.
	byteItem := &dlppb.ByteContentItem{
		Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
		Data: fileBytes,
	}

	// Construct the Redact request to be sent by the client.
	// Do not specify the type of info to redact.
	req := &dlppb.RedactImageRequest{
		Parent:   fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		ByteItem: byteItem,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.RedactImage(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Write the output file.
	if err := ioutil.WriteFile(outputPath, resp.GetRedactedImage(), 0644); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Wrote output to %s", outputPath)
	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageResponse;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

class RedactImageFileAllInfoTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/sensitive-data-image.jpeg";
    String outputPath = "sensitive-data-image-redacted.jpeg";
    redactImageFileAllInfoTypes(projectId, inputPath, outputPath);
  }

  static void redactImageFileAllInfoTypes(String projectId, String inputPath, String outputPath)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be redacted.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Construct the Redact request to be sent by the client.
      // Do not specify the type of info to redact.
      RedactImageRequest request =
          RedactImageRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setByteItem(byteItem)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      RedactImageResponse response = dlp.redactImage(request);

      // Parse the response and process results.
      FileOutputStream redacted = new FileOutputStream(outputPath);
      redacted.write(response.getRedactedImage().toByteArray());
      redacted.close();
      System.out.println("Redacted image written to " + outputPath);
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Imports required Node.js libraries
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The path to a local file to inspect. Can be a JPG or PNG image file.
// const filepath = 'path/to/image.png';

// The local path to save the resulting image to.
// const outputPath = 'result.png';

async function redactImage() {
  // Specify the content to be redacted.
  const fileTypeConstant =
    ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
      mime.getType(filepath)
    ) + 1;
  const fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(filepath)).toString('base64');

  // Construct the Redact request to be sent by the client.
  // Do not specify the type of info to redact.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.redactImage(request);

  // Parse the response and process results.
  const image = response.redactedImage;
  fs.writeFileSync(outputPath, image);
  console.log(`Saved image redaction results to path: ${outputPath}`);
}
redactImage();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest;

/**
 * Redact sensitive data from an image using default infoTypes.
 *
 * @param string $callingProjectId    The project ID to run the API call under.
 * @param string $imagePath           The local filepath of the image to inspect.
 * @param string $outputPath          The local filepath to save the resulting image to.
 */
function redact_image_all_infotypes(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $callingProjectId,
    string $imagePath = './test/data/test.png',
    string $outputPath = './test/data/redact_image_all_infotypes.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Read image file into a buffer.
    $imageRef = fopen($imagePath, 'rb');
    $imageBytes = fread($imageRef, filesize($imagePath));
    fclose($imageRef);

    // Get the image's content type.
    $typeConstant = (int) array_search(
        mime_content_type($imagePath),
        [false, 'image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg']
    );

    // Create the byte-storing object.
    $byteContent = (new ByteContentItem())
        ->setType($typeConstant)
        ->setData($imageBytes);

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request.
    $redactImageRequest = (new RedactImageRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setByteItem($byteContent);
    $response = $dlp->redactImage($redactImageRequest);

    // Save result to file.
    file_put_contents($outputPath, $response->getRedactedImage());

    // Print completion message.
    printf('Redacted image saved to %s ' . PHP_EOL, $outputPath);
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import google.cloud.dlp


def redact_image_all_info_types(
    project: str,
    filename: str,
    output_filename: str,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to redact protected data in an image.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        output_filename: The path to which the redacted image will be written.
            A full list of info type categories can be fetched from the API.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct the byte_item, containing the file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": google.cloud.dlp_v2.FileType.IMAGE, "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.redact_image(
        request={
            "parent": parent,
            "byte_item": byte_item,
        }
    )

    # Write out the results.
    with open(output_filename, mode="wb") as f:
        f.write(response.redacted_image)
    print(f"Wrote {len(response.redacted_image)} to {output_filename}")

REST

Important : Avant d'envoyer cette requête à l'API REST, utilisez un utilitaire base64 pour encoder l'image en données texte ASCII, puis remplacez l'espace réservé [BASE64-ENCODED-IMAGE] par le texte encodé en base64. La plupart des environnements de développement contiennent un utilitaire base64 natif. Pour encoder un fichier image, procédez comme suit :

• Linux : base64 input.jpg > output.txt
• macOS : base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows : C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell : [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

{
  "byteItem": {
    "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
    "type": "IMAGE_JPEG"
  }
}

La protection des données sensibles renvoie les informations suivantes:

    {
      "redactedImage": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]"
    }

Décodez l'image encodée en base64.

L'image obtenue est la suivante :

Image masquée, tous les infoTypes (cliquez pour agrandir).

Notez qu'en plus de masquer le numéro de sécurité sociale manuscrit, l'adresse e-mail et le numéro de téléphone, la protection des données sensibles a également masqué l'année. La section suivante montre comment masquer seulement certains infoTypes.

Conseil:En plus de l'image, vous pouvez obtenir un rapport sur les coordonnées des pixels associées aux zones dans lesquelles les cadres de masquage ont été tracés. Ces informations sont identiques à celles renvoyées par l'inspection d'images. Pour activer cette fonctionnalité, définissez includeFindings sur true dans la requête que vous envoyez à la méthode image.redact.

Masquer des infoTypes spécifiques dans une image

Si vous ne souhaitez masquer que certaines données sensibles dans une image, spécifiez les infoTypes intégrés correspondants.

Remarque : Vous pouvez également masquer les données correspondant à vos détecteurs d'infoTypes personnalisés.

Pour masquer des infoTypes spécifiques dans une image, envoyez une requête à la méthode image.redact de l'API DLP. La requête doit inclure les éléments suivants:

• L'image.
• Un ou plusieurs détecteurs d'infoTypes

Prenons l'exemple de l'image d'origine de la section précédente. Pour ne masquer que les numéros de sécurité sociale américains, les adresses e-mail et les numéros de téléphone, envoyez le code JSON suivant à la méthode image.redact de l'API DLP :

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;
using System;
using System.IO;

public class RedactImageWithListedInfotypes
{
    public static RedactImageResponse Redact(string projectId, string originalImagePath, string redactedImagePath)
    {
        var request = new RedactImageRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            InspectConfig = new InspectConfig
            {
                MinLikelihood = Likelihood.Likely,
                Limits = new InspectConfig.Types.FindingLimits() { MaxFindingsPerItem = 5 },
                IncludeQuote = true,
                InfoTypes =
                    {
                        new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
                        new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" }
                    }
            },
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(originalImagePath, FileMode.Open))
            },
        };

        var client = DlpServiceClient.Create();
        var response = client.RedactImage(request);

        Console.WriteLine($"Extracted text: {response.ExtractedText}");

        // Writes redacted image into file
        response.RedactedImage.WriteTo(new FileStream(redactedImagePath, FileMode.Create, FileAccess.Write));

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// redactImageFileListedInfoTypes redacts only certain sensitive
// data from an image using infoTypes
func redactImageFileListedInfoTypes(w io.Writer, projectID, inputPath, outputPath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// inputPath := "testdata/image.jpg"
	// outputPath := "testdata/test-output-image-file-listed-infoTypes-redacted.jpeg"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// read the image file
	fileBytes, err := os.ReadFile(inputPath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Specify the content to be redacted.
	byteItem := &dlppb.ByteContentItem{
		Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
		Data: fileBytes,
	}

	// Specify the types of info necessary to redact.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{Name: "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"},
		{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
		{Name: "PHONE_NUMBER"},
	}

	inspectConfig := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: infoTypes,
	}

	// Prepare redaction configs.
	var x []*dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig
	for _, v := range infoTypes {
		x = append(x, &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{Target: &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig_InfoType{InfoType: v}})
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.RedactImageRequest{
		Parent:                fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		ByteItem:              byteItem,
		ImageRedactionConfigs: x,
		InspectConfig:         inspectConfig,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.RedactImage(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Write the output file.
	if err := os.WriteFile(outputPath, resp.GetRedactedImage(), 0644); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Wrote output to %s\n", outputPath)
	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest.ImageRedactionConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageResponse;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

class RedactImageFileListedInfoTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/sensitive-data-image.jpeg";
    String outputPath = "sensitive-data-image-redacted.jpeg";
    redactImageFileListedInfoTypes(projectId, inputPath, outputPath);
  }

  static void redactImageFileListedInfoTypes(String projectId, String inputPath, String outputPath)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be redacted.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Specify the types of info necessary to redact.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      for (String typeName :
          new String[] {"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "PHONE_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }
      InspectConfig inspectConfig = InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(infoTypes).build();

      // Prepare redaction configs.
      List<ImageRedactionConfig> imageRedactionConfigs =
          infoTypes.stream()
              .map(infoType -> ImageRedactionConfig.newBuilder().setInfoType(infoType).build())
              .collect(Collectors.toList());

      // Construct the Redact request to be sent by the client.
      RedactImageRequest request =
          RedactImageRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setByteItem(byteItem)
              .addAllImageRedactionConfigs(imageRedactionConfigs)
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      RedactImageResponse response = dlp.redactImage(request);

      // Parse the response and process results.
      FileOutputStream redacted = new FileOutputStream(outputPath);
      redacted.write(response.getRedactedImage().toByteArray());
      redacted.close();
      System.out.println("Redacted image written to " + outputPath);
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Imports required Node.js libraries
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The path to a local file to inspect. Can be a JPG or PNG image file.
// const filepath = 'path/to/image.png';

// The infoTypes of information to redact
// const infoTypes = [{ name: 'EMAIL_ADDRESS' }, { name: 'PHONE_NUMBER' }];

// The local path to save the resulting image to.
// const outputPath = 'result.png';

async function redactImageWithInfoTypes() {
  // Load image
  const fileTypeConstant =
    ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
      mime.getType(filepath)
    ) + 1;
  const fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(filepath)).toString('base64');

  // Construct image redaction request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
    inspectConfig: {
      infoTypes: infoTypes,
    },
    imageRedactionConfigs: infoTypes.map(infoType => ({infoType: infoType})),
  };

  // Run image redaction request
  const [response] = await dlp.redactImage(request);
  const image = response.redactedImage;
  fs.writeFileSync(outputPath, image);
  console.log(`Saved image redaction results to path: ${outputPath}`);
}
redactImageWithInfoTypes();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest\ImageRedactionConfig;

/**
 * Redact only certain sensitive data from an image using infoTypes.
 *
 * @param string $callingProjectId    The project ID to run the API call under.
 * @param string $imagePath           The local filepath of the image to redact.
 * @param string $outputPath          The local filepath to save the resulting image to.
 */
function redact_image_listed_infotypes(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $callingProjectId,
    string $imagePath = './test/data/test.png',
    string $outputPath = './test/data/redact_image_listed_infotypes.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Specify the types of info necessary to redact.
    $infoTypes = [
        (new InfoType())
            ->setName('US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER'),
        (new InfoType())
            ->setName('EMAIL_ADDRESS'),
        (new InfoType())
            ->setName('PHONE_NUMBER'),
    ];

    // Create the configuration object.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes($infoTypes);

    // Read image file into a buffer.
    $imageRef = fopen($imagePath, 'rb');
    $imageBytes = fread($imageRef, filesize($imagePath));
    fclose($imageRef);

    // Get the image's content type.
    $typeConstant = (int) array_search(
        mime_content_type($imagePath),
        [false, 'image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg']
    );

    // Create the byte-storing object.
    $byteContent = (new ByteContentItem())
        ->setType($typeConstant)
        ->setData($imageBytes);

    // Create the image redaction config objects.
    $imageRedactionConfigs = [];
    foreach ($infoTypes as $infoType) {
        $config = (new ImageRedactionConfig())
            ->setInfoType($infoType);
        $imageRedactionConfigs[] = $config;
    }

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request.
    $redactImageRequest = (new RedactImageRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setByteItem($byteContent)
        ->setImageRedactionConfigs($imageRedactionConfigs);
    $response = $dlp->redactImage($redactImageRequest);

    // Save result to file.
    file_put_contents($outputPath, $response->getRedactedImage());

    // Print completion message.
    printf('Redacted image saved to %s' . PHP_EOL, $outputPath);
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import mimetypes
from typing import List, Optional

import google.cloud.dlp


def redact_image_listed_info_types(
    project: str,
    filename: str,
    output_filename: str,
    info_types: List[str],
    min_likelihood: Optional[str] = None,
    mime_type: Optional[str] = None,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to redact protected data in an image.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        output_filename: The path to which the redacted image will be written.
            A full list of info type categories can be fetched from the API.
        info_types: A list of strings representing info types to look for.
            A full list of info type categories can be fetched from the API.
        min_likelihood: A string representing the minimum likelihood threshold
            that constitutes a match. One of: 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED',
            'VERY_UNLIKELY', 'UNLIKELY', 'POSSIBLE', 'LIKELY', 'VERY_LIKELY'.
        mime_type: The MIME type of the file. If not specified, the type is
            inferred via the Python standard library's mimetypes module.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Prepare info_types by converting the list of strings into a list of
    # dictionaries (protos are also accepted).
    info_types = [{"name": info_type} for info_type in info_types]

    # Prepare image_redaction_configs, a list of dictionaries. Each dictionary
    # contains an info_type and optionally the color used for the replacement.
    # The color is omitted in this sample, so the default (black) will be used.
    image_redaction_configs = []
    if info_types is not None:
        for info_type in info_types:
            image_redaction_configs.append({"info_type": info_type})

    # Construct the configuration dictionary. Keys which are None may
    # optionally be omitted entirely.
    inspect_config = {"min_likelihood": min_likelihood, "info_types": info_types}

    # If mime_type is not specified, guess it from the filename.
    if mime_type is None:
        mime_guess = mimetypes.MimeTypes().guess_type(filename)
        mime_type = mime_guess[0] or "application/octet-stream"

    # Select the content type index from the list of supported types.
    # https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/privacy/dlp/v2/dlp.proto / message ByteContentItem
    supported_content_types = {
        None: 0,  # "Unspecified" or BYTES_TYPE_UNSPECIFIED
        "image/jpeg": 1,  # IMAGE_JPEG
        "image/bmp": 2,  # IMAGE_BMP
        "image/png": 3,  # IMAGE_PNG
        "image/svg": 4,  # IMAGE_SVG - Adjusted to "image/svg+xml" for correct MIME type
        "text/plain": 5,  # TEXT_UTF8
        # Note: No specific MIME type for general "image", mapping to IMAGE for any image type not specified
        "image": 6,  # IMAGE - Any image type
        "application/msword": 7,  # WORD_DOCUMENT
        "application/pdf": 8,  # PDF
        "application/powerpoint": 9,  # POWERPOINT_DOCUMENT
        "application/msexcel": 10,  # EXCEL_DOCUMENT
        "application/avro": 11,  # AVRO
        "text/csv": 12,  # CSV
        "text/tsv": 13,  # TSV
    }
    content_type_index = supported_content_types.get(mime_type, 0)

    # Construct the byte_item, containing the file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": content_type_index, "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.redact_image(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": inspect_config,
            "image_redaction_configs": image_redaction_configs,
            "byte_item": byte_item,
        }
    )

    # Write out the results.
    with open(output_filename, mode="wb") as f:
        f.write(response.redacted_image)
    print(f"Wrote {len(response.redacted_image)} to {output_filename}")

REST

Important : Avant d'envoyer cette requête, utilisez un utilitaire base64 pour encoder l'image en données texte ASCII, puis remplacez l'espace réservé [BASE64-ENCODED-IMAGE] par le texte encodé en base64. La plupart des environnements de développement contiennent un utilitaire base64 natif. Pour encoder un fichier image, procédez comme suit :

• Linux : base64 input.jpg > output.txt
• macOS : base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows : C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell : [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

    {
      "byteItem": {
        "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
        "type": "IMAGE_JPEG"
      },
      "imageRedactionConfigs": [
        {
          "infoType": {
            "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
          }
        },
        {
          "infoType": {
            "name": "EMAIL_ADDRESS"
          }
        },
        {
          "infoType": {
            "name": "PHONE_NUMBER"
          }
        }
      ]
    }

La protection des données sensibles renvoie les informations suivantes:

    {
      "redactedImage": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]"
    }

Décodez l'image encodée en base64.

L'image obtenue est la suivante :

Image masquée, trois infoTypes (cliquez pour agrandir).

Vous pouvez appliquer un code couleur aux informations masquées par infoType lorsque vous souhaitez identifier les éléments masqués en un coup d'œil. Pour en savoir plus, consultez la section suivante.

Masquer les infoTypes d'une image avec des codes couleur

Pour attribuer des codes couleur aux informations masquées par infoType, associez des détecteurs d'infoTypes à des valeurs d'espace colorimétrique RVB.

Pour attribuer des codes couleur aux infoTypes masqués dans une image, envoyez une requête à la méthode image.redact de l'API DLP. La requête doit inclure les éléments suivants:

• L'image.
• Un ou plusieurs détecteurs d'infoTypes, chacun étant associé à une couleur utilisant des valeurs d'espace colorimétrique RVB.

Remarque : Les valeurs d'espace colorimétrique sont exprimées en trois chromaticités : rouge, vert et bleu. Chaque valeur est comprise entre 0 et 1 inclus. Si vous avez l'habitude d'exprimer des valeurs chromatiques RVB entre 0 et 255 inclus, vous devez les diviser par 255 avant de les inclure dans l'appel à image.redact. Par exemple, une valeur RVB violette de (77,26,153) serait d'environ (0.3,0.1,0.6).

Prenons l'exemple de l'image d'origine de la première section. Pour masquer les numéros de sécurité sociale américains avec un cadre violet, les adresses e-mail avec un cadre vert et les numéros de téléphone avec un cadre orange, envoyez le code JSON suivant à la méthode image.redact de l'API DLP :

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;
using System;
using System.IO;

public class RedactImageWithColorCodedInfoTypes
{
    public static RedactImageResponse RedactImage(
        string projectId,
        string originalImagePath,
        string redactedImagePath)
    {
        // Instantiate the dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item by providing the image and its type.
        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
            Data = ByteString.FromStream(new FileStream(originalImagePath, FileMode.Open))
        };

        // Define types of info and associate each one with a different color to redact config.
        var ssnRedactionConfig = new RedactImageRequest.Types.ImageRedactionConfig
        {
            InfoType = new InfoType { Name = "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER" },
            RedactionColor = new Color
            {
                Red = 0.3f,
                Green = 0.1f,
                Blue = 0.6f
            }
        };

        var emailRedactionConfig = new RedactImageRequest.Types.ImageRedactionConfig
        {
            InfoType = new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
            RedactionColor = new Color
            {
                Red = 0.5f,
                Green = 0.5f,
                Blue = 1f
            }
        };

        var phoneRedactionConfig = new RedactImageRequest.Types.ImageRedactionConfig
        {
            InfoType = new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
            RedactionColor = new Color
            {
                Red = 1f,
                Green = 0f,
                Blue = 0.6f
            }
        };

        // Construct the Redact request to be sent by the client. Do not specify the type of info to redact.
        var request = new RedactImageRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            ImageRedactionConfigs = { ssnRedactionConfig, emailRedactionConfig, phoneRedactionConfig },
            ByteItem = byteContentItem
        };

        // Call the API.
        RedactImageResponse response = dlp.RedactImage(request);

        // Writes redacted image into file
        response.RedactedImage.WriteTo(new FileStream(redactedImagePath, FileMode.Create, FileAccess.Write));

        Console.WriteLine($"Redacted image written to: {redactedImagePath}");

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// redactImageFileColoredInfoTypes redacts data from an image with color-coded infoTypes.
func redactImageFileColoredInfoTypes(w io.Writer, projectID, inputPath, outputPath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// inputPath := "testdata/image.jpg"
	// outputPath := "testdata/test-output-image-file-colored-infoType.jpeg"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// read the image file
	fileBytes, err := os.ReadFile(inputPath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Specify the content to be redacted.
	byteItem := &dlppb.ByteContentItem{
		Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
		Data: fileBytes,
	}

	// Define types of info to redact associate each one with a different color.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.

	ssnRedactionConfig := &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{
		Target: &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig_InfoType{
			InfoType: &dlppb.InfoType{
				Name: "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER",
			},
		},
		RedactionColor: &dlppb.Color{
			Red:   0.3,
			Green: 0.1,
			Blue:  0.6,
		},
	}

	emailRedactionConfig := &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{
		Target: &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig_InfoType{
			InfoType: &dlppb.InfoType{
				Name: "EMAIL_ADDRESS",
			},
		},
		RedactionColor: &dlppb.Color{
			Red:   0.5,
			Green: 0.5,
			Blue:  1,
		},
	}

	phoneRedactionConfig := &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{
		Target: &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig_InfoType{
			InfoType: &dlppb.InfoType{
				Name: "PHONE_NUMBER",
			},
		},
		RedactionColor: &dlppb.Color{
			Red:   1,
			Green: 0,
			Blue:  0.6,
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.RedactImageRequest{
		Parent:   fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		ByteItem: byteItem,
		ImageRedactionConfigs: []*dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{
			emailRedactionConfig,
			phoneRedactionConfig,
			ssnRedactionConfig,
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.RedactImage(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Write the output file.
	if err := os.WriteFile(outputPath, resp.GetRedactedImage(), 0644); err != nil {
		return err
	}

	fmt.Fprintf(w, "Wrote output to %s", outputPath)
	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.Color;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest.ImageRedactionConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageResponse;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

class RedactImageFileColoredInfoTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/test.png";
    String outputPath = "redacted.png";
    redactImageFileColoredInfoTypes(projectId, inputPath, outputPath);
  }

  static void redactImageFileColoredInfoTypes(String projectId, String inputPath, String outputPath)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be redacted.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Define types of info to redact associate each one with a different color.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      ImageRedactionConfig ssnRedactionConfig =
          ImageRedactionConfig.newBuilder()
              .setInfoType(InfoType.newBuilder().setName("US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER").build())
              .setRedactionColor(Color.newBuilder().setRed(.3f).setGreen(.1f).setBlue(.6f).build())
              .build();
      ImageRedactionConfig emailRedactionConfig =
          ImageRedactionConfig.newBuilder()
              .setInfoType(InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS").build())
              .setRedactionColor(Color.newBuilder().setRed(.5f).setGreen(.5f).setBlue(1).build())
              .build();
      ImageRedactionConfig phoneRedactionConfig =
          ImageRedactionConfig.newBuilder()
              .setInfoType(InfoType.newBuilder().setName("PHONE_NUMBER").build())
              .setRedactionColor(Color.newBuilder().setRed(1).setGreen(0).setBlue(.6f).build())
              .build();

      // Create collection of all redact configurations.
      List<ImageRedactionConfig> imageRedactionConfigs =
          Arrays.asList(ssnRedactionConfig, emailRedactionConfig, phoneRedactionConfig);

      // List types of info to search for.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(
                  imageRedactionConfigs.stream()
                      .map(ImageRedactionConfig::getInfoType)
                      .collect(Collectors.toList()))
              .build();

      // Construct the Redact request to be sent by the client.
      RedactImageRequest request =
          RedactImageRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setByteItem(byteItem)
              .addAllImageRedactionConfigs(imageRedactionConfigs)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      RedactImageResponse response = dlp.redactImage(request);

      // Parse the response and process results.
      FileOutputStream redacted = new FileOutputStream(outputPath);
      redacted.write(response.getRedactedImage().toByteArray());
      redacted.close();
      System.out.println("Redacted image written to " + outputPath);
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Imports required Node.js libraries
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The path to a local file to inspect. Can be a JPG or PNG image file.
// const filepath = 'path/to/image.png';

// The local path to save the resulting image to.
// const outputPath = 'result.png';

async function redactImageColoredInfoType() {
  // Define types of info to redact associate each one with a different color.
  const imageRedactionConfigs = [
    {
      infoType: {name: 'US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER'},
      redactionColor: {red: 0.3, green: 0.1, blue: 0.6},
    },
    {
      infoType: {name: 'EMAIL_ADDRESS'},
      redactionColor: {red: 0.5, green: 0.5, blue: 1},
    },
    {
      infoType: {name: 'PHONE_NUMBER'},
      redactionColor: {red: 1, green: 0, blue: 0.6},
    },
  ];

  // Load image
  const fileTypeConstant =
    ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
      mime.getType(filepath)
    ) + 1;
  const fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(filepath)).toString('base64');

  // Construct the Redact request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
    imageRedactionConfigs: imageRedactionConfigs,
  };

  // Send the request and receive response from the service.
  const [response] = await dlp.redactImage(request);
  const image = response.redactedImage;
  fs.writeFileSync(outputPath, image);
  console.log(`Saved image redaction results to path: ${outputPath}`);
}
redactImageColoredInfoType();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Color;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest\ImageRedactionConfig;

/**
 * Redact data from an image with color-coded infoTypes.
 *
 * @param string $callingProjectId    The project ID to run the API call under.
 * @param string $imagePath           The local filepath of the image to inspect.
 * @param string $outputPath          The local filepath to save the resulting image to.
 */
function redact_image_colored_infotypes(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $callingProjectId,
    string $imagePath = './test/data/test.png',
    string $outputPath = './test/data/sensitive-data-image-redacted-color-coding.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Read image file into a buffer.
    $imageRef = fopen($imagePath, 'rb');
    $imageBytes = fread($imageRef, filesize($imagePath));
    fclose($imageRef);

    // Get the image's content type.
    $typeConstant = (int) array_search(
        mime_content_type($imagePath),
        [false, 'image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg']
    );

    // Create the byte-storing object.
    $byteContent = (new ByteContentItem())
        ->setType($typeConstant)
        ->setData($imageBytes);

    // Define the types of information to redact and associate each one with a different color.
    $ssnInfotype = (new InfoType())
        ->setName('US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER');
    $emailInfotype = (new InfoType())
        ->setName('EMAIL_ADDRESS');
    $phoneInfotype = (new InfoType())
        ->setName('PHONE_NUMBER');
    $infotypes = [$ssnInfotype, $emailInfotype, $phoneInfotype];

    $ssnRedactionConfig = (new ImageRedactionConfig())
        ->setInfoType($ssnInfotype)
        ->setRedactionColor((new Color())
            ->setRed(.3)
            ->setGreen(.1)
            ->setBlue(.6));

    $emailRedactionConfig = (new ImageRedactionConfig())
        ->setInfoType($emailInfotype)
        ->setRedactionColor((new Color())
            ->setRed(.5)
            ->setGreen(.5)
            ->setBlue(1));

    $phoneRedactionConfig = (new ImageRedactionConfig())
        ->setInfoType($phoneInfotype)
        ->setRedactionColor((new Color())
            ->setRed(1)
            ->setGreen(0)
            ->setBlue(.6));

    $imageRedactionConfigs = [$ssnRedactionConfig, $emailRedactionConfig, $phoneRedactionConfig];

    // Create the configuration object.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes($infotypes);
    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request.
    $redactImageRequest = (new RedactImageRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setByteItem($byteContent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setImageRedactionConfigs($imageRedactionConfigs);
    $response = $dlp->redactImage($redactImageRequest);

    // Save result to file.
    file_put_contents($outputPath, $response->getRedactedImage());

    // Print completion message.
    printf('Redacted image saved to %s ' . PHP_EOL, $outputPath);
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import google.cloud.dlp


def redact_image_with_colored_info_types(
    project: str,
    filename: str,
    output_filename: str,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to redact protected data in an image by
    color coding the infoTypes.
       Args:
           project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
           filename: The path of the image file to inspect.
           output_filename: The path to which the redacted image will be written.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Prepare image_redaction_configs, a list of dictionaries. Each dictionary
    # contains an infoType and the color used for the replacement.

    ssn_redaction_config = {
        "info_type": {"name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"},
        "redaction_color": {
            "red": 0.3,
            "green": 0.1,
            "blue": 0.6,
        },
    }

    email_redaction_config = {
        "info_type": {"name": "EMAIL_ADDRESS"},
        "redaction_color": {
            "red": 0.5,
            "green": 0.5,
            "blue": 1.0,
        },
    }

    phone_redaction_config = {
        "info_type": {"name": "PHONE_NUMBER"},
        "redaction_color": {
            "red": 1.0,
            "green": 0.0,
            "blue": 0.6,
        },
    }

    image_redaction_configs = [
        ssn_redaction_config,
        email_redaction_config,
        phone_redaction_config,
    ]

    # Construct the configuration dictionary.
    inspect_config = {"info_types": [_i["info_type"] for _i in image_redaction_configs]}

    # Construct the byte_item, containing the file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": "IMAGE", "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.redact_image(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": inspect_config,
            "image_redaction_configs": image_redaction_configs,
            "byte_item": byte_item,
        }
    )

    # Write out the results.
    with open(output_filename, mode="wb") as f:
        f.write(response.redacted_image)

    byte_count = len(response.redacted_image)
    print(f"Wrote {byte_count} to {output_filename}")

REST

Important : Avant d'envoyer cette requête, utilisez un utilitaire base64 pour encoder l'image en données texte ASCII, puis remplacez l'espace réservé [BASE64-ENCODED-IMAGE] par le texte encodé en base64. La plupart des environnements de développement contiennent un utilitaire base64 natif. Pour encoder un fichier image, procédez comme suit :

• Linux : base64 input.jpg > output.txt
• macOS : base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows : C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell : [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

    {
      "byteItem": {
        "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
        "type": "IMAGE_JPEG"
      },
      "imageRedactionConfigs": [
        {
          "infoType": {
            "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
          },
          "redactionColor": {
            "red": 0.3,
            "green": 0.1,
            "blue": 0.6
          }
        },
        {
          "infoType": {
            "name": "EMAIL_ADDRESS"
          },
          "redactionColor": {
            "red": 0.5,
            "blue": 0.5,
            "green": 1
          }
        },
        {
          "infoType": {
            "name": "PHONE_NUMBER"
          },
          "redactionColor": {
            "red": 1,
            "blue": 0,
            "green": 0.6
          }
        }
      ]
    }

La protection des données sensibles renvoie les informations suivantes:

    {
      "redactedImage": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]"
    }

Décodez l'image encodée en base64.

L'image obtenue est la suivante :

Image masquée, trois infoTypes avec code couleur (cliquez pour agrandir).

Masquer tout le texte d'une image

La protection des données sensibles contient également une option permettant de masquer tout le texte détecté dans une image.

Pour masquer tout le texte d'une image, envoyez une requête à la méthode image.redact de l'API DLP. La requête doit inclure les éléments suivants:

• L'image.
• L'option redactAllText définie sur true

Remarque :Si vous incluez des infoTypes dans l'objet imageRedactionConfigs, la protection des données sensibles les ignore.

Prenons l'exemple de l'image d'origine de la première section. Pour masquer tout le texte, envoyez le code JSON suivant à la méthode image.redact de l'API DLP :

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;
using System;
using System.IO;

public class RedactDetectedTextInImage
{
    public static RedactImageResponse RedactTextImage(
        string projectId,
        string originalImagePath,
        string redactedImagePath)
    {
        // Instantiate the dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item by specifying the content to be redacted.
        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
            Data = ByteString.FromStream(new FileStream(originalImagePath, FileMode.Open))
        };

        // Enable redaction of all text.
        var imageRedactionConfig = new RedactImageRequest.Types.ImageRedactionConfig
        {
            RedactAllText = true
        };

        // Construct the Redact request to be sent by the client. Do not specify the type of info to redact.
        var request = new RedactImageRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            ImageRedactionConfigs = { imageRedactionConfig },
            ByteItem = byteContentItem
        };

        // Call the API.
        var response = dlp.RedactImage(request);

        // Inspect the response.
        Console.WriteLine($"Redacted image written to: {redactedImagePath}");

        // Writes redacted image into file
        response.RedactedImage.WriteTo(new FileStream(redactedImagePath, FileMode.Create, FileAccess.Write));

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// redactImageFileAllText redacts all detected text in an image
func redactImageFileAllText(w io.Writer, projectID, inputPath, outputPath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// inputPath := "testdata/image.jpg"
	// outputPath := "testdata/test-output-image-file-all-text.jpeg"
	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// read the image file
	fileBytes, err := os.ReadFile(inputPath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Specify the content to be redacted.
	byteItem := &dlppb.ByteContentItem{
		Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
		Data: fileBytes,
	}

	// Enable redaction of all text.
	imageRedactConfig := &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{
		Target: &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig_RedactAllText{
			RedactAllText: true,
		},
	}

	// Construct the Redact request to be sent by the client.
	// Do not specify the type of info to redact.
	req := &dlppb.RedactImageRequest{
		Parent:   fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		ByteItem: byteItem,
		ImageRedactionConfigs: []*dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{
			imageRedactConfig,
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.RedactImage(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Write the output file.
	if err := os.WriteFile(outputPath, resp.GetRedactedImage(), 0644); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Wrote output to %s", outputPath)
	return nil

}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest.ImageRedactionConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageResponse;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

class RedactImageFileAllText {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/sensitive-data-image.jpeg";
    String outputPath = "sensitive-data-image-redacted.jpeg";
    redactImageFileAllText(projectId, inputPath, outputPath);
  }

  static void redactImageFileAllText(String projectId, String inputPath, String outputPath)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be redacted.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Enable redaction of all text.
      ImageRedactionConfig imageRedactionConfig =
          ImageRedactionConfig.newBuilder().setRedactAllText(true).build();

      // Construct the Redact request to be sent by the client.
      // Do not specify the type of info to redact.
      RedactImageRequest request =
          RedactImageRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setByteItem(byteItem)
              .addImageRedactionConfigs(imageRedactionConfig)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      RedactImageResponse response = dlp.redactImage(request);

      // Parse the response and process results.
      FileOutputStream redacted = new FileOutputStream(outputPath);
      redacted.write(response.getRedactedImage().toByteArray());
      redacted.close();
      System.out.println("Redacted image written to " + outputPath);
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Imports required Node.js libraries
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The path to a local file to inspect. Can be a JPG or PNG image file.
// const filepath = 'path/to/image.png';

// The local path to save the resulting image to.
// const outputPath = 'result.png';

async function redactImageAllText() {
  // Enable redaction of all text.
  const imageRedactionConfigs = [{redactAllText: true}];

  // Load image
  const fileTypeConstant =
    ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
      mime.getType(filepath)
    ) + 1;
  const fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(filepath)).toString('base64');

  // Construct the Redact request to be sent by the client.
  // Do not specify the type of info to redact.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
    imageRedactionConfigs: imageRedactionConfigs,
  };

  // Run image redaction request
  const [response] = await dlp.redactImage(request);

  // Parse the response and process results.
  const image = response.redactedImage;
  fs.writeFileSync(outputPath, image);
  console.log(`Saved image redaction results to path: ${outputPath}`);
}
redactImageAllText();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest\ImageRedactionConfig;

/**
 * Redact all detected text in an image.
 *
 * @param string $callingProjectId    The project ID to run the API call under.
 * @param string $imagePath           The local filepath of the image to redact.
 * @param string $outputPath          The local filepath to save the resulting image to.
 */
function redact_image_all_text(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $callingProjectId,
    string $imagePath = './test/data/test.png',
    string $outputPath = './test/data/redact_image_all_text.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Read image file into a buffer.
    $imageRef = fopen($imagePath, 'rb');
    $imageBytes = fread($imageRef, filesize($imagePath));
    fclose($imageRef);

    // Get the image's content type.
    $typeConstant = (int) array_search(
        mime_content_type($imagePath),
        [false, 'image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg']
    );

    // Create the byte-storing object.
    $byteContent = (new ByteContentItem())
        ->setType($typeConstant)
        ->setData($imageBytes);

    // Enable redaction of all text.
    $imageRedactionConfig = (new ImageRedactionConfig())
        ->setRedactAllText(true);

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request.
    $redactImageRequest = (new RedactImageRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setByteItem($byteContent)
        ->setImageRedactionConfigs([$imageRedactionConfig]);
    $response = $dlp->redactImage($redactImageRequest);

    // Save result to file.
    file_put_contents($outputPath, $response->getRedactedImage());

    // Print completion message.
    printf('Redacted image saved to %s' . PHP_EOL, $outputPath);
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import google.cloud.dlp


def redact_image_all_text(
    project: str,
    filename: str,
    output_filename: str,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to redact all text in an image.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        output_filename: The path to which the redacted image will be written.

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct the image_redaction_configs, indicating to DLP that all text in
    # the input image should be redacted.
    image_redaction_configs = [{"redact_all_text": True}]

    # Construct the byte_item, containing the file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": google.cloud.dlp_v2.FileType.IMAGE, "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.redact_image(
        request={
            "parent": parent,
            "image_redaction_configs": image_redaction_configs,
            "byte_item": byte_item,
        }
    )

    # Write out the results.
    with open(output_filename, mode="wb") as f:
        f.write(response.redacted_image)

    print(
        "Wrote {byte_count} to {filename}".format(
            byte_count=len(response.redacted_image), filename=output_filename
        )
    )

REST

Important : Avant d'envoyer cette requête, utilisez un utilitaire base64 pour encoder l'image en données texte ASCII, puis remplacez l'espace réservé [BASE64-ENCODED-IMAGE] par le texte encodé en base64. La plupart des environnements de développement contiennent un utilitaire base64 natif. Pour encoder un fichier image, procédez comme suit :

• Linux : base64 input.jpg > output.txt
• macOS : base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows : C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell : [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

    {
      "byteItem": {
        "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
        "type": "IMAGE_JPEG"
      },
      "imageRedactionConfigs": [
        {
          "redactAllText": true
        }
      ]
    }

La protection des données sensibles renvoie les informations suivantes:

    {
      "redactedImage": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]"
    }

Décodez l'image encodée en base64.

L'API renvoie les images que vous lui avez fournies, mais tout texte identifié par vos critères comme contenant des informations sensibles est masqué.

L'image obtenue est la suivante :

Image masquée, tout le texte (cliquez pour agrandir).

Exemple de code avec le paramètre de probabilité

Cet exemple est semblable à Masquer des infoTypes spécifiques dans une image. Il montre également comment spécifier une probabilité minimale.

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;
using System;
using System.IO;

public class RedactImage
{
    public static RedactImageResponse Redact(string projectId, string originalImagePath, string redactedImagePath)
    {
        var request = new RedactImageRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            InspectConfig = new InspectConfig
            {
                MinLikelihood = Likelihood.Likely,
                IncludeQuote = true,
                InfoTypes =
                {
                    new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
                    new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
                    new InfoType { Name = "CREDIT_CARD_NUMBER" }
                }
            },
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(originalImagePath, FileMode.Open))
            },
        };

        var client = DlpServiceClient.Create();
        var response = client.RedactImage(request);

        Console.WriteLine($"Extracted text: {response.ExtractedText}");

        // Writes redacted image into file
        response.RedactedImage.WriteTo(new FileStream(redactedImagePath, FileMode.Create, FileAccess.Write));

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// redactImage blacks out the identified portions of the input image (with type bytesType)
// and stores the result in outputPath.
func redactImage(w io.Writer, projectID string, infoTypeNames []string, bytesType dlppb.ByteContentItem_BytesType, inputPath, outputPath string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// infoTypeNames := []string{"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"}
	// bytesType := dlppb.ByteContentItem_IMAGE_PNG
	// inputPath := /tmp/input
	// outputPath := /tmp/output

	ctx := context.Background()

	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("dlp.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Convert the info type strings to a list of InfoTypes.
	var infoTypes []*dlppb.InfoType
	for _, it := range infoTypeNames {
		infoTypes = append(infoTypes, &dlppb.InfoType{Name: it})
	}

	// Convert the info type strings to a list of types to redact in the image.
	var redactInfoTypes []*dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig
	for _, it := range infoTypeNames {
		redactInfoTypes = append(redactInfoTypes, &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig{
			Target: &dlppb.RedactImageRequest_ImageRedactionConfig_InfoType{
				InfoType: &dlppb.InfoType{Name: it},
			},
		})
	}

	// Read the input file.
	b, err := os.ReadFile(inputPath)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("os.ReadFile: %w", err)
	}

	// Create a configured request.
	req := &dlppb.RedactImageRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:     infoTypes,
			MinLikelihood: dlppb.Likelihood_POSSIBLE,
		},
		// The item to analyze.
		ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
			Type: bytesType,
			Data: b,
		},
		ImageRedactionConfigs: redactInfoTypes,
	}
	// Send the request.
	resp, err := client.RedactImage(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("RedactImage: %w", err)
	}
	// Write the output file.
	if err := os.WriteFile(outputPath, resp.GetRedactedImage(), 0644); err != nil {
		return fmt.Errorf("os.WriteFile: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Wrote output to %s", outputPath)
	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.RedactImageResponse;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class RedactImageFile {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/test.png";
    String outputPath = "redacted.png";
    redactImageFile(projectId, inputPath, outputPath);
  }

  static void redactImageFile(String projectId, String inputPath, String outputPath)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE).setData(fileBytes).build();

      // Specify the type of info and likelihood necessary to redact.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      for (String typeName : new String[] {"PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setMinLikelihood(Likelihood.LIKELY)
              .build();

      // Construct the Redact request to be sent by the client.
      RedactImageRequest request =
          RedactImageRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setByteItem(byteItem)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      RedactImageResponse response = dlp.redactImage(request);

      // Parse the response and process results.
      FileOutputStream redacted = new FileOutputStream(outputPath);
      redacted.write(response.getRedactedImage().toByteArray());
      redacted.close();
      System.out.println("Redacted image written to " + outputPath);
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Imports required Node.js libraries
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The path to a local file to inspect. Can be a JPG or PNG image file.
// const filepath = 'path/to/image.png';

// The minimum likelihood required before redacting a match
// const minLikelihood = 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED';

// The infoTypes of information to redact
// const infoTypes = [{ name: 'EMAIL_ADDRESS' }, { name: 'PHONE_NUMBER' }];

// The local path to save the resulting image to.
// const outputPath = 'result.png';
async function redactImage() {
  const imageRedactionConfigs = infoTypes.map(infoType => {
    return {infoType: infoType};
  });

  // Load image
  const fileTypeConstant =
    ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
      mime.getType(filepath)
    ) + 1;
  const fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(filepath)).toString('base64');

  // Construct image redaction request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
    inspectConfig: {
      minLikelihood: minLikelihood,
      infoTypes: infoTypes,
    },
    imageRedactionConfigs: imageRedactionConfigs,
  };

  // Run image redaction request
  const [response] = await dlp.redactImage(request);
  const image = response.redactedImage;
  fs.writeFileSync(outputPath, image);
  console.log(`Saved image redaction results to path: ${outputPath}`);
}
redactImage();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\RedactImageRequest\ImageRedactionConfig;

/**
 * Redact sensitive data from an image.
 *
 * @param string $callingProjectId    The project ID to run the API call under
 * @param string $imagePath           The local filepath of the image to inspect
 * @param string $outputPath          The local filepath to save the resulting image to
 */
function redact_image(
    string $callingProjectId,
    string $imagePath,
    string $outputPath
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // The infoTypes of information to match
    $phoneNumberInfoType = (new InfoType())
        ->setName('PHONE_NUMBER');
    $infoTypes = [$phoneNumberInfoType];

    // The minimum likelihood required before returning a match
    $minLikelihood = likelihood::LIKELIHOOD_UNSPECIFIED;

    // Whether to include the matching string in the response
    $includeQuote = true;

    // Create the configuration object
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setMinLikelihood($minLikelihood)
        ->setInfoTypes($infoTypes);

    // Read image file into a buffer
    $imageRef = fopen($imagePath, 'rb');
    $imageBytes = fread($imageRef, filesize($imagePath));
    fclose($imageRef);

    // Get the image's content type
    $typeConstant = (int) array_search(
        mime_content_type($imagePath),
        [false, 'image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg']
    );

    // Create the byte-storing object
    $byteContent = (new ByteContentItem())
        ->setType($typeConstant)
        ->setData($imageBytes);

    // Create the image redaction config objects
    $imageRedactionConfigs = [];
    foreach ($infoTypes as $infoType) {
        $config = (new ImageRedactionConfig())
            ->setInfoType($infoType);
        $imageRedactionConfigs[] = $config;
    }

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";

    // Run request
    $redactImageRequest = (new RedactImageRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setByteItem($byteContent)
        ->setImageRedactionConfigs($imageRedactionConfigs);
    $response = $dlp->redactImage($redactImageRequest);

    // Save result to file
    file_put_contents($outputPath, $response->getRedactedImage());

    // Print completion message
    print('Redacted image saved to ' . $outputPath . PHP_EOL);
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import mimetypes
from typing import List

import google.cloud.dlp


def redact_image(
    project: str,
    filename: str,
    output_filename: str,
    info_types: List[str],
    min_likelihood: str = None,
    mime_type: str = None,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to redact protected data in an image.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        output_filename: The path to which the redacted image will be written.
        info_types: A list of strings representing info types to look for.
            A full list of info type categories can be fetched from the API.
        min_likelihood: A string representing the minimum likelihood threshold
            that constitutes a match. One of: 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED',
            'VERY_UNLIKELY', 'UNLIKELY', 'POSSIBLE', 'LIKELY', 'VERY_LIKELY'.
        mime_type: The MIME type of the file. If not specified, the type is
            inferred via the Python standard library's mimetypes module.
    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Prepare info_types by converting the list of strings into a list of
    # dictionaries (protos are also accepted).
    info_types = [{"name": info_type} for info_type in info_types]

    # Prepare image_redaction_configs, a list of dictionaries. Each dictionary
    # contains an info_type and optionally the color used for the replacement.
    # The color is omitted in this sample, so the default (black) will be used.
    image_redaction_configs = []

    if info_types is not None:
        for info_type in info_types:
            image_redaction_configs.append({"info_type": info_type})

    # Construct the configuration dictionary. Keys which are None may
    # optionally be omitted entirely.
    inspect_config = {
        "min_likelihood": min_likelihood,
        "info_types": info_types,
    }

    # If mime_type is not specified, guess it from the filename.
    if mime_type is None:
        mime_guess = mimetypes.MimeTypes().guess_type(filename)
        mime_type = mime_guess[0] or "application/octet-stream"

    # Select the content type index from the list of supported types.
    # https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/privacy/dlp/v2/dlp.proto / message ByteContentItem
    supported_content_types = {
        None: 0,  # "Unspecified" or BYTES_TYPE_UNSPECIFIED
        "image/jpeg": 1,  # IMAGE_JPEG
        "image/bmp": 2,  # IMAGE_BMP
        "image/png": 3,  # IMAGE_PNG
        "image/svg": 4,  # IMAGE_SVG - Adjusted to "image/svg+xml" for correct MIME type
        "text/plain": 5,  # TEXT_UTF8
        # Note: No specific MIME type for general "image", mapping to IMAGE for any image type not specified
        "image": 6,  # IMAGE - Any image type
        "application/msword": 7,  # WORD_DOCUMENT
        "application/pdf": 8,  # PDF
        "application/powerpoint": 9,  # POWERPOINT_DOCUMENT
        "application/msexcel": 10,  # EXCEL_DOCUMENT
        "application/avro": 11,  # AVRO
        "text/csv": 12,  # CSV
        "text/tsv": 13,  # TSV
    }
    content_type_index = supported_content_types.get(mime_type, 0)

    # Construct the byte_item, containing the file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": content_type_index, "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.redact_image(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": inspect_config,
            "image_redaction_configs": image_redaction_configs,
            "byte_item": byte_item,
        }
    )

    # Write out the results.
    with open(output_filename, mode="wb") as f:
        f.write(response.redacted_image)
    print(
        "Wrote {byte_count} to {filename}".format(
            byte_count=len(response.redacted_image), filename=output_filename
        )
    )

Essayer

Vous pouvez tester chacun des exemples de cette page par vous-même ou tester vos propres images dans APIs Explorer sur la page de référence de la méthode image.redact :

Accéder à APIs Explorer

Conseil : Pour effectuer des tests sur des documents non sensibles, il suffit de décocher Google OAuth 2.0 et de saisir projects/testff dans le champ parent.

Étape suivante

• Apprenez-en plus sur l'inspection et le masquage d'images.
• Suivez le atelier de programmation sur le masquage des données sensibles avec Sensitive Data Protection.
• Découvrez comment inspecter des images pour identifier les données sensibles.
• Découvrez comment créer une copie anonymisée des données dans l'espace de stockage.