Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) ahora es parte de Sensitive Data Protection. El nombre de la API sigue siendo el mismo: API de Cloud Data Loss Prevention (API de DLP). Para obtener información sobre los servicios que conforman la protección de datos sensibles, consulta la descripción general de la protección de datos sensibles.
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Programa un análisis de inspección de Sensitive Data Protection
Aprende a crear un nuevo activador de trabajo con Sensitive Data Protection en la consola deGoogle Cloud .
Los activadores de trabajo son eventos que automatizan la ejecución de trabajos de Sensitive Data Protection para analizar Google Cloud repositorios de almacenamiento (Cloud Storage, BigQuery y Firestore en modo Datastore (Datastore)).
Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en la consola Google Cloud , haz clic en Guiarme:
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
create an account to evaluate how our products perform in
real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to
run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
En las siguientes secciones, configurarás y crearás un activador de trabajo para un conjunto de datos públicos de BigQuery que contiene las direcciones de las calles de las estaciones de bicicletas compartidas en una ciudad.
Cuando se ejecuta este activador de trabajo, la protección de datos sensibles analiza alrededor de 700 bytes de datos. Puedes inspeccionar hasta 1 GB de datos de almacenamiento por mes sin costo. Para obtener más información sobre los precios, consulta Precios de los trabajos de inspección de almacenamiento.
Elige los datos de entrada
En la sección Protección de datos sensibles de la consola de Google Cloud , ve a la página Crear trabajo o activador de trabajo.
Para configurar los datos de entrada, haz lo siguiente:
En la sección Nombre, define las siguientes opciones:
En ID del trabajo, ingresa quickstart-job-trigger.
Mantén la Ubicación del recurso establecida en Global (cualquier región).
En la lista Tipo de almacenamiento, selecciona BigQuery y, luego, define las siguientes opciones:
En ID del proyecto, ingresa bigquery-public-data.
En ID del conjunto de datos, ingresa austin_bikeshare.
En ID de tabla, ingresa bikeshare_stations.
En el campo Cantidad máxima de filas, ingresa 10.
Haz clic en Continuar.
Configura parámetros de detección
Para configurar la detección, haz lo siguiente:
En la sección Infotipos, haz clic en Administrar infotipos.
En el panel Infotipos, selecciona STREET_ADDRESS.
Para cerrar el panel infoTipos, haz clic en Listo.
En la sección Límite de confianza, selecciona Posible en la lista Probabilidad.
El valor Posible es suficiente para la mayoría de los propósitos. Si cuando usas este activador de trabajo con frecuencia obtienes coincidencias demasiado amplias, selecciona un valor de umbral de confianza más alto. Si obtienes muy pocas coincidencias, selecciona un valor de límite de confianza más bajo.
Haz clic en Continuar.
Agrega acciones posteriores al análisis
Haz clic en el botón de activación Notificar por correo electrónico.
Haz clic en Continuar.
Establecer un programa
En la lista Intervalo de tiempo o programa, selecciona Crear un activador para ejecutar un trabajo de forma periódica.
En la lista Activar repeticiones de análisis, selecciona Semanal.
Haz clic en Continuar.
Revisa y crea el activador de trabajo
Después de revisar el resumen con formato JSON de la configuración del trabajo que acabas de especificar, haz lo siguiente:
Haz clic en Crear.
En el cuadro de diálogo Confirmar trabajo o crear un activador de trabajo, haz clic en Confirmar creación.
Espera un minuto para que Sensitive Data Protection cree el activador de trabajo.
Ejecuta el activador de trabajo y visualiza los resultados
Para activar un trabajo de inmediato, haz lo siguiente:
En la página Detalles del activador, haz clic en Ejecutar ahora.
Es posible que esta operación tarde un tiempo en completarse.
Después de que se ejecute una vez el trabajo que creaste, haz lo siguiente:
En la sección Trabajos activados, selecciona el ID del trabajo activado en la columna ID del trabajo.
En la página Detalles del trabajo, consulta los resultados del trabajo.
Limpia
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.
Borra el proyecto
La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto que creaste para el instructivo.
Para borrar el proyecto, sigue estos pasos:
In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Si es necesario, selecciona el proyecto en el que creaste un activador de trabajo en la barra de herramientas de la consola deGoogle Cloud .
Haz clic en la pestaña Inspección y, luego, en la pestaña Activadores de trabajos. En la consola deGoogle Cloud , se muestra una lista de todos los activadores de trabajo del proyecto actual.
En la columna Acciones del activador de trabajo que deseas borrar, haz clic en el menú de acciones de activación (more_vert), luego en Borrar y, por último, en Confirmar.
Para agregar las acciones que deseas que realice la Protección de datos sensibles después de que se complete un trabajo de activación, consulta Agrega acciones.
Para especificar los tipos de datos sensibles que deseas detectar, consulta Configura la detección.
Para crear un conjunto de datos de BigQuery en un proyecto, consulta Crea conjuntos de datos.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Quickstart: Schedule a Sensitive Data Protection inspection scan\n\nSchedule a Sensitive Data Protection inspection scan\n====================================================\n\nLearn how to create a new job trigger using Sensitive Data Protection in the\nGoogle Cloud console.\n\nJob triggers are events that automate running Sensitive Data Protection jobs to\nscan Google Cloud storage repositories (Cloud Storage, BigQuery, and\nFirestore in Datastore mode (Datastore)).\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/?walkthrough_id=dlp--quickstart-create-job-trigger)\n\n*** ** * ** ***\n\nBefore you begin\n----------------\n\nSign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n\nIn the Google Cloud console, on the project selector page,\nselect or create a Google Cloud project.\n| **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n[Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n\n\n[Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n\nEnable the Sensitive Data Protection API.\n\n\n[Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=dlp.googleapis.com) \nIn the Google Cloud console, on the project selector page,\nselect or create a Google Cloud project.\n| **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n[Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n\n\n[Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n\nEnable the Sensitive Data Protection API.\n\n\n[Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=dlp.googleapis.com)\n1.\n\n\n Enable the Sensitive Data Protection API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=dlp.googleapis.com)\n\nCreate a job trigger\n--------------------\n\nIn the following sections, you configure and create a job trigger for a\n[BigQuery public dataset](/bigquery/public-data) that contains\nthe street addresses of bike share stations in a city.\n\nWhen this job trigger runs, Sensitive Data Protection scans around 700 bytes of\ndata. You can inspect up to 1 GB of storage data per month free of charge. For\nmore information about pricing, see [Storage inspection job\npricing](/sensitive-data-protection/pricing#storage-pricing).\n\n### Choose input data\n\n1. In the Sensitive Data Protection section of the Google Cloud console, go\n to the **Create job or job trigger** page.\n\n [Go to Create job or job trigger](https://console.cloud.google.com/security/sensitive-data-protection/create/job;source=7)\n2. To configure input data, do the following:\n\n 1. In the **Name** section, define the following options:\n\n - For **Job ID** , enter `quickstart-job-trigger`.\n\n - Keep **Resource location** set to **Global (any region)**.\n\n 2. In the **Storage type** list, select **BigQuery**, and then\n define the following options:\n\n - For **Project ID** , enter `bigquery-public-data`.\n\n - For **Dataset ID** , enter `austin_bikeshare`.\n\n - For **Table ID** , enter `bikeshare_stations`.\n\n 3. In the **Maximum number of rows** field, enter `10`.\n\n3. Click **Continue**.\n\n### Configure detection parameters\n\n1. To configure detection, do the following:\n\n 1. In the **InfoTypes** section, click **Manage infoTypes**.\n\n 2. In the **InfoTypes** pane, select **STREET_ADDRESS**.\n\n 3. To close the **infoTypes** pane, click **Done**.\n\n 4. In the **Confidence threshold** section, select **Possible** from the\n **Likelihood** list.\n\n The value **Possible** is sufficient for most purposes. If you routinely\n get matches that are too broad when you use this job trigger, select a\n higher confidence threshold value. If you get too few matches, select a\n lower confidence threshold value.\n2. Click **Continue**.\n\n### Add post-scan actions\n\n1. Click the **Notify by email** toggle.\n\n2. Click **Continue**.\n\n### Set a schedule\n\n1. In the **Time span or schedule** list, select **Create a trigger to run the\n job on a periodic schedule**.\n\n | **Important:** Selecting **Create a trigger to run the job on a periodic\n | schedule** is what makes a job into a job trigger. If you don't specify a schedule, you create a single job that runs only once.\n2. In the **Trigger scan repeats** list, select **Weekly**.\n\n3. Click **Continue**.\n\n### Review and create the job trigger\n\nAfter you review the JSON-formatted summary of the job settings you just\nspecified, do the following:\n\n1. Click **Create**.\n\n2. In the **Confirm job or job trigger create** dialog, click\n **Confirm create**.\n\n Allow a minute for Sensitive Data Protection to create the job trigger.\n\nRun the job trigger and view results\n------------------------------------\n\nTo trigger a job immediately, do the following:\n\n1. On the **Trigger details** page, click **Run now**.\n\n This operation might take some time to complete.\n2. After the job that you created runs once, do the following:\n\n 1. In the **Triggered jobs** section, select the job ID of the triggered job\n in the **Job ID** column.\n\n 2. On the **Job details** page, view the job results.\n\nClean up\n--------\n\n\nTo avoid incurring charges to your Google Cloud account for\nthe resources used on this page, follow these steps.\n\n### Delete the project\n\n\nThe easiest way to eliminate billing is to delete the project that you\ncreated for the tutorial.\n\nTo delete the project:\n\n| **Caution** : Deleting a project has the following effects:\n|\n| - **Everything in the project is deleted.** If you used an existing project for the tasks in this document, when you delete it, you also delete any other work you've done in the project.\n| - **Custom project IDs are lost.** When you created this project, you might have created a custom project ID that you want to use in the future. To preserve the URLs that use the project ID, such as an `appspot.com` URL, delete selected resources inside the project instead of deleting the whole project.\n|\n|\n| If you plan to explore multiple architectures, tutorials, or quickstarts, reusing projects\n| can help you avoid exceeding project quota limits.\n1. In the Google Cloud console, go to the **Manage resources** page.\n\n [Go to Manage resources](https://console.cloud.google.com/iam-admin/projects)\n2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click **Delete**.\n3. In the dialog, type the project ID, and then click **Shut down** to delete the project.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Delete the job trigger\n\nIf you created the job trigger in an existing project and you no longer need\nthe job trigger, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Sensitive Data Protection page.\n\n [Go to Sensitive Data Protection](https://console.cloud.google.com/security/sensitive-data-protection;source=7)\n2. If necessary, select the project in which you created a job trigger from the\n Google Cloud console toolbar.\n\n3. Click the **Inspection** tab, and then click the **Job triggers** tab. The\n Google Cloud console displays a list of all the job triggers for the\n current project.\n\n4. In the **Actions** column for the job trigger you want to delete, click the\n trigger actions menu (more_vert),\n click **Delete** , and then click **Confirm**.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [creating and scheduling Sensitive Data Protection inspection\n jobs](/sensitive-data-protection/docs/creating-job-triggers).\n\n- Learn more about [creating Sensitive Data Protection inspection\n templates](/sensitive-data-protection/docs/creating-templates-inspect).\n\n- To add actions you want Sensitive Data Protection to take after a trigger job\n completes, see [Add actions](/sensitive-data-protection/docs/creating-job-triggers#add-actions).\n\n- To specify the types of sensitive data you want to scan for, see [Configure\n detection](/sensitive-data-protection/docs/creating-job-triggers#configure-detection).\n\n- To create a BigQuery dataset in a project, see [Creating\n datasets](/bigquery/docs/datasets)."]]
