Melakukan de-identifikasi dan identifikasi ulang data sensitif

Melakukan de-identifikasi dan identifikasi ulang data sensitif

Panduan memulai ini menunjukkan cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif untuk melakukan de-identifikasi dan mengidentifikasi ulang data sensitif dalam konten teks. Dalam prosesnya, Anda akan dibimbing untuk menggunakan Cloud Key Management Service guna membuat kunci yang digabungkan. Anda memerlukan kunci ini dalam permintaan penghapusan identitas dan identifikasi ulang.

Proses yang dijelaskan dalam panduan memulai ini disebut pseudonimisasi (atau tokenisasi). Dalam proses ini, Perlindungan Data Sensitif menggunakan kunci kriptografis untuk mengonversi (melakukan de-identifikasi) teks sensitif menjadi token. Untuk memulihkan (mengidentifikasi ulang) teks tersebut, Anda memerlukan kunci kriptografis yang digunakan selama de-identifikasi dan token.

Perlindungan Data Sensitif mendukung metode kriptografi yang dapat dibalik dan tidak dapat dibalik. Untuk mengidentifikasi ulang konten, Anda harus memilih metode yang dapat dikembalikan.

Metode kriptografi yang dijelaskan di sini disebut enkripsi deterministik menggunakan AES-SIV (Advanced Encryption Standard dalam mode Vektor Inisialisasi Sintetis). Kami menyarankan metode ini di antara semua metode kriptografis reversibel yang didukung oleh Perlindungan Data Sensitif, karena metode ini memberikan tingkat keamanan tertinggi.

Anda dapat menyelesaikan langkah-langkah dalam topik ini dalam waktu 10 hingga 20 menit, tidak termasuk langkah-langkah Sebelum memulai.

Catatan: Saat Anda menggunakan Cloud KMS untuk operasi kriptografis, biaya akan berlaku. Selain itu, saat menggunakan kunci Cloud HSM atau kunci Cloud EKM, Anda akan menggunakan kuota Cloud KMS di project yang berisi kunci tersebut. Sebaliknya, jika Anda menggunakan kunci Cloud KMS software dengan Perlindungan Data Sensitif, tidak ada nilai kuota yang berlaku. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota dalam dokumentasi Cloud KMS.

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Sensitive Data Protection and Cloud KMS APIs:

   gcloud services enable dlp.googleapis.com cloudkms.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

10. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

12. Enable the Sensitive Data Protection and Cloud KMS APIs:

    gcloud services enable dlp.googleapis.com cloudkms.googleapis.com

13. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

    • Replace ROLE with each individual role.

Langkah 1: Buat key ring dan kunci

Sebelum memulai prosedur ini, tentukan tempat Anda ingin Perlindungan Data Sensitif memproses permintaan de-identifikasi dan re-identifikasi Anda. Saat membuat kunci Cloud KMS, Anda harus menyimpannya di global atau di region yang sama dengan yang akan Anda gunakan untuk permintaan Perlindungan Data Sensitif. Jika tidak, permintaan Perlindungan Data Sensitif akan gagal.

Anda dapat menemukan daftar lokasi yang didukung di Lokasi Perlindungan Data Sensitif. Catat nama region yang Anda pilih (misalnya, us-west1).

Prosedur ini menggunakan global sebagai lokasi untuk semua permintaan API. Jika Anda ingin menggunakan region lain, ganti global dengan nama region.

1. Membuat key ring:

   gcloud kms keyrings create "dlp-keyring" \
       --location "global"
   

2. Buat kunci:

   gcloud kms keys create "dlp-key" \
       --location "global" \
       --keyring "dlp-keyring" \
       --purpose "encryption"
   

3. Cantumkan key ring dan kunci Anda:

   gcloud kms keys list \
       --location "global" \
       --keyring "dlp-keyring"
   

   Anda akan mendapatkan output berikut:

   NAME                                                                                   PURPOSE          ALGORITHM                    PROTECTION_LEVEL  LABELS  PRIMARY_ID  PRIMARY_STATE
   projects/PROJECT_ID/locations/global/keyRings/dlp-keyring/cryptoKeys/dlp-key  ENCRYPT_DECRYPT  GOOGLE_SYMMETRIC_ENCRYPTION  SOFTWARE                  1           ENABLED
   

   Dalam output ini, PROJECT_ID adalah ID project Anda.

   Jalur di bagian NAME adalah nama resource lengkap kunci Cloud KMS Anda. Perhatikan hal ini karena permintaan penghapusan identitas dan identifikasi ulang memerlukannya.

Langkah 2: Buat kunci AES yang dienkode base64

Bagian ini menjelaskan cara membuat kunci Advanced Encryption Standard (AES) dan mengenkodenya dalam format base64.

Catatan: Langkah-langkah ini menggunakan perintah openssl dan base64, tetapi ada banyak cara lain untuk melakukan tugas ini.

1. Buat kunci AES 128-, 192-, atau 256-bit. Perintah berikut menggunakan openssl untuk membuat kunci 256-bit di direktori saat ini:

   openssl rand -out "./aes_key.bin" 32
   

   File aes_key.bin ditambahkan ke direktori Anda saat ini.

2. Enkode kunci AES sebagai string base64:

   base64 -i ./aes_key.bin
   

   Anda akan mendapatkan output yang mirip dengan berikut ini:

   uEDo6/yKx+zCg2cZ1DBwpwvzMVNk/c+jWs7OwpkMc/s=
   

   Peringatan: Jangan gunakan contoh kunci ini untuk melindungi workload sensitif yang sebenarnya. Kunci ini hanya disediakan sebagai contoh. Karena dibagikan di sini, kunci ini tidak aman untuk digunakan.

Langkah 3: Gabungkan kunci AES menggunakan kunci Cloud KMS

Bagian ini menjelaskan cara menggunakan kunci Cloud KMS yang Anda buat di Langkah 1 untuk menggabungkan kunci AES yang dienkode base64 yang Anda buat di Langkah 2.

Untuk menggabungkan kunci AES, gunakan curl untuk mengirim permintaan berikut ke Cloud KMS API projects.locations.keyRings.cryptoKeys.encrypt:

curl "https://cloudkms.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/keyRings/dlp-keyring/cryptoKeys/dlp-key:encrypt" \
  --request "POST" \
  --header "Authorization:Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data "{\"plaintext\": \"BASE64_ENCODED_AES_KEY\"}"

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: ID project Anda.
• BASE64_ENCODED_AES_KEY: string berenkode base64 yang ditampilkan di Langkah 2.

Respons yang Anda dapatkan dari Cloud KMS mirip dengan JSON berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/keyRings/dlp-keyring/cryptoKeys/dlp-key/cryptoKeyVersions/1",
  "ciphertext": "CiQAYuuIGo5DVaqdE0YLioWxEhC8LbTmq7Uy2G3qOJlZB7WXBw0SSQAjdwP8ZusZJ3Kr8GD9W0vaFPMDksmHEo6nTDaW/j5sSYpHa1ym2JHk+lUgkC3Zw5bXhfCNOkpXUdHGZKou1893O8BDby/82HY=",
  "ciphertextCrc32c": "901327763",
  "protectionLevel": "SOFTWARE"
}

Dalam output ini, PROJECT_ID adalah ID project Anda.

Catat nilai ciphertext dalam respons yang Anda dapatkan. Ini adalah kunci gabungan Anda.

Langkah 4: Kirim permintaan de-identifikasi ke DLP API

Bagian ini menjelaskan cara menghapus identifikasi data sensitif dalam konten teks.

Untuk menyelesaikan tugas ini, Anda memerlukan hal berikut:

• Nama resource lengkap kunci Cloud KMS yang Anda buat di Langkah 1.
• Kunci gabungan yang Anda buat di Langkah 3.

Bagian ini mengharuskan Anda menyimpan contoh permintaan dalam file JSON. Jika menggunakan Cloud Shell, Anda dapat menggunakan Editor Cloud Shell untuk membuat file. Untuk meluncurkan editor, klik Open Editor di toolbar jendela Cloud Shell.

Untuk menghapus identitas data sensitif dalam konten teks, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buat file permintaan JSON dengan teks berikut.

   {
     "item": {
       "value": "My name is Alicia Abernathy, and my email address is [e-mail]."
     },
     "deidentifyConfig": {
       "infoTypeTransformations": {
         "transformations": [
           {
             "infoTypes": [
               {
                 "name": "EMAIL_ADDRESS"
               }
             ],
             "primitiveTransformation": {
               "cryptoDeterministicConfig": {
                 "cryptoKey": {
                   "kmsWrapped": {
                     "cryptoKeyName": "projects/PROJECT_ID/locations/global/keyRings/dlp-keyring/cryptoKeys/dlp-key",
                     "wrappedKey": "WRAPPED_KEY"
                   }
                 },
                 "surrogateInfoType": {
                   "name": "EMAIL_ADDRESS_TOKEN"
                 }
               }
             }
           }
         ]
       }
     },
     "inspectConfig": {
       "infoTypes": [
         {
           "name": "EMAIL_ADDRESS"
         }
       ]
     }
   }
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID project Anda.
   • WRAPPED_KEY: kunci gabungan yang Anda buat di Langkah 3.

   Pastikan nilai cryptoKeyName yang dihasilkan membentuk nama resource lengkap kunci Cloud KMS Anda.

   Untuk informasi selengkapnya tentang komponen permintaan JSON ini, lihat projects.locations.content.deidentify. Setelah menyelesaikan langkah awal ini, coba bereksperimen dengan input yang berbeda untuk permintaan ini. Anda dapat menggunakan curl seperti yang dijelaskan di sini. Atau, Anda dapat menggunakan API Explorer di halaman referensi API tersebut di bagian Coba API ini.

2. Simpan file sebagai deidentify-request.json.

3. Gunakan curl untuk membuat permintaan projects.locations.content.deidentify:

   curl -s \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/content:deidentify \
   -d @deidentify-request.json
   

   Ganti PROJECT_ID dengan ID project Anda.

   Untuk meneruskan nama file ke curl, Anda menggunakan opsi -d (untuk data) dan mengawali nama file dengan tanda @. File ini harus berada di direktori yang sama dengan tempat Anda menjalankan perintah curl.

   Catatan: Contoh permintaan ini secara eksplisit menargetkan lokasi global. Hal ini sama dengan memanggil projects.content.deidentify API, yang secara default menggunakan lokasi global.

   Respons yang Anda dapatkan dari Perlindungan Data Sensitif mirip dengan JSON berikut:

   {
    "item": {
      "value": "My name is Alicia Abernathy, and my email address is EMAIL_ADDRESS_TOKEN(52):AVAx2eIEnIQP5jbNEr2j9wLOAd5m4kpSBR/0jjjGdAOmryzZbE/q."
    },
    "overview": {
      "transformedBytes": "22",
      "transformationSummaries": [
        {
          "infoType": {
            "name": "EMAIL_ADDRESS"
          },
          "transformation": {
            "cryptoDeterministicConfig": {
              "cryptoKey": {
                "kmsWrapped": {
                  "wrappedKey": "CiQAYuuIGo5DVaqdE0YLioWxEhC8LbTmq7Uy2G3qOJlZB7WXBw0SSQAjdwP8ZusZJ3Kr8GD9W0vaFPMDksmHEo6nTDaW/j5sSYpHa1ym2JHk+lUgkC3Zw5bXhfCNOkpXUdHGZKou1893O8BDby/82HY=",
                  "cryptoKeyName": "projects/PROJECT_ID/locations/global/keyRings/dlp-keyring/cryptoKeys/dlp-key"
                }
              },
              "surrogateInfoType": {
                "name": "EMAIL_ADDRESS_TOKEN"
              }
            }
          },
          "results": [
            {
              "count": "1",
              "code": "SUCCESS"
            }
          ],
          "transformedBytes": "22"
        }
      ]
    }
   }
   

   Di kolom item, alamat email diganti dengan token seperti EMAIL_ADDRESS_TOKEN(52):AVAx2eIEnIQP5jbNEr2j9wLOAd5m4kpSBR/0jjjGdAOmryzZbE/q. Untuk mengidentifikasi ulang konten ini, Anda harus meneruskan seluruh token dalam permintaan identifikasi ulang.

Langkah 5: Kirim permintaan identifikasi ulang ke DLP API

Bagian ini menjelaskan cara mengidentifikasi ulang data yang ditokenisasi dalam konten teks.

Untuk menyelesaikan tugas ini, Anda memerlukan hal berikut:

• Nama resource lengkap kunci Cloud KMS yang Anda buat di Langkah 1.
• Kunci gabungan yang Anda buat di Langkah 3.
• Token yang Anda terima di Langkah 4.

Untuk mengidentifikasi ulang konten yang ditokenisasi, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buat file permintaan JSON dengan teks berikut.

   {
     "reidentifyConfig":{
       "infoTypeTransformations":{
         "transformations":[
           {
             "infoTypes":[
               {
                 "name":"EMAIL_ADDRESS_TOKEN"
               }
             ],
             "primitiveTransformation":{
               "cryptoDeterministicConfig":{
                 "cryptoKey":{
                 "kmsWrapped": {
                   "cryptoKeyName": "projects/PROJECT_ID/locations/global/keyRings/dlp-keyring/cryptoKeys/dlp-key",
                   "wrappedKey": "WRAPPED_KEY"
                 }
               },
                 "surrogateInfoType":{
                   "name":"EMAIL_ADDRESS_TOKEN"
                 }
               }
             }
           }
         ]
       }
     },
     "inspectConfig":{
       "customInfoTypes":[
         {
           "infoType":{
             "name":"EMAIL_ADDRESS_TOKEN"
           },
           "surrogateType":{
   
           }
         }
       ]
     },
     "item":{
       "value": "My name is Alicia Abernathy, and my email address is TOKEN."
     }
   }
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID project Anda.
   • WRAPPED_KEY: kunci gabungan yang Anda buat di Langkah 3.
   • TOKEN: token yang Anda terima di Langkah 4—misalnya, EMAIL_ADDRESS_TOKEN(52):AVAx2eIEnIQP5jbNEr2j9wLOAd5m4kpSBR/0jjjGdAOmryzZbE/q.

   Pastikan nilai cryptoKeyName yang dihasilkan membentuk nama resource lengkap kunci Cloud KMS Anda.

   Untuk informasi selengkapnya tentang komponen permintaan JSON ini, lihat projects.locations.content.reidentify. Setelah menyelesaikan langkah awal ini, coba bereksperimen dengan input yang berbeda untuk permintaan ini. Anda dapat menggunakan curl seperti yang dijelaskan di sini. Atau, Anda dapat menggunakan API Explorer di halaman referensi API tersebut di bagian Coba API ini.

2. Simpan file sebagai reidentify-request.json.

3. Gunakan curl untuk membuat permintaan projects.locations.content.reidentify:

   curl -s \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/content:reidentify \
   -d @reidentify-request.json
   

   Ganti PROJECT_ID dengan ID project Anda.

   Untuk meneruskan nama file ke curl, Anda menggunakan opsi -d (untuk data) dan mengawali nama file dengan tanda @. File ini harus berada di direktori yang sama dengan tempat Anda menjalankan perintah curl.

   Catatan: Contoh permintaan ini secara eksplisit menargetkan lokasi global. Hal ini sama dengan memanggil projects.content.reidentify API, yang secara default menggunakan lokasi global.

   Respons yang Anda dapatkan dari Perlindungan Data Sensitif mirip dengan JSON berikut:

   {
    "item": {
      "value": "My name is Alicia Abernathy, and my email address is [e-mail]."
    },
    "overview": {
      "transformedBytes": "70",
      "transformationSummaries": [
        {
          "infoType": {
            "name": "EMAIL_ADDRESS"
          },
          "transformation": {
            "cryptoDeterministicConfig": {
              "cryptoKey": {
                "kmsWrapped": {
                  "wrappedKey": "CiQAYuuIGo5DVaqdE0YLioWxEhC8LbTmq7Uy2G3qOJlZB7WXBw0SSQAjdwP8ZusZJ3Kr8GD9W0vaFPMDksmHEo6nTDaW/j5sSYpHa1ym2JHk+lUgkC3Zw5bXhfCNOkpXUdHGZKou1893O8BDby/82HY=",
                  "cryptoKeyName": "projects/PROJECT_ID/locations/global/keyRings/dlp-keyring/cryptoKeys/dlp-key"
                }
              },
              "surrogateInfoType": {
                "name": "EMAIL_ADDRESS_TOKEN"
              }
            }
          },
          "results": [
            {
              "count": "1",
              "code": "SUCCESS"
            }
          ],
          "transformedBytes": "70"
        }
      ]
    }
   }
   

   Di kolom item, token alamat email diganti dengan alamat email sebenarnya dari teks asli.

   Anda baru saja mende-identifikasi dan mengidentifikasi ulang data sensitif dalam konten teks menggunakan enkripsi deterministik.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.

Menghancurkan versi kunci

Jika Anda tidak ingin lagi menggunakan kunci yang dibuat dalam panduan memulai ini, hancurkan versinya.

Peringatan: Saat menghancurkan versi kunci, Anda tidak dapat lagi mendekripsi konten yang dienkripsi menggunakan versi kunci tersebut. Pastikan Anda tidak lagi memerlukan versi kunci sebelum menghancurkannya.

Cantumkan versi yang tersedia untuk kunci Anda:

gcloud kms keys versions list \
    --location "global" \
    --keyring "dlp-keyring" \
    --key "dlp-key"

Untuk menghapus versi, jalankan perintah berikut:

gcloud kms keys versions destroy KEY_VERSION \
    --location "global" \
    --keyring "dlp-keyring" \
    --key "dlp-key"

Ganti KEY_VERSION dengan nomor versi yang akan dihancurkan.

Menghapus project

Jika Anda membuat project baru untuk panduan memulai ini, cara termudah untuk mencegah biaya tambahan adalah dengan menghapus project tersebut.

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Mencabut kredensial Anda

Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

gcloud auth revoke

Langkah selanjutnya

• Untuk informasi yang lebih mendalam tentang cara melakukan de-identifikasi konten sensitif, lihat Melakukan de-identifikasi data sensitif.
• Untuk mengetahui informasi tentang cara alur kerja de-identifikasi sesuai dengan deployment sebenarnya, lihat De-identifikasi dan identifikasi ulang PII dalam set data berskala besar menggunakan Sensitive Data Protection.
• Untuk informasi konseptual tentang pembuatan token data melalui kunci kriptografis, lihat Pseudonimisasi.