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Text auf sensible Daten prüfen
Erkennen und klassifizieren Sie sensible Informationen in Textstrings und Textdateien.
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Strukturierten Text auf sensible Daten überprüfen
Erkennen und klassifizieren Sie sensible Informationen in strukturierten Textstrings
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Bilder auf sensible Daten überprüfen
Erkennen und klassifizieren Sie sensible Informationen in Bildern.
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Speicher und Datenbanken auf sensible Daten überprüfen
Erkennen und klassifizieren Sie sensible Informationen in Inhalten, die in Google Cloud Storage, Datastore und BigQuery gespeichert sind.
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Daten aus externen Quellen mit Hybridjobs prüfen
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Hybridjobs und Job-Triggern Daten aus praktisch jeder Quelle streamen, die Daten auf sensible Informationen prüfen, die Ergebnisse des Inspektionsscans in einer Hybridjobressource speichern und eine Aktion ausführen, um die Ergebnisse einem anderen Google Cloud-Produkt für die Analyse zu senden.
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Inspektionsvorlagen erstellen
Verwenden Sie Vorlagen, um Jobkonfigurationsinformationen zu erstellen und zu speichern.
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Mit Datenprofilen arbeiten
Workflow zur Verwendung von Datenprofilen ansehen
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Profildaten in einem einzelnen Projekt erstellen
Konfigurieren Sie die Profilerstellung auf Projektebene.
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Daten in einer Organisation oder einem Ordner profilieren
Konfigurieren Sie das Profiling auf Organisations- oder Ordnerebene.
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Einem Dienst-Agent Zugriff auf die Datenprofilerstellung gewähren
Weisen Sie einem Dienst-Agent die erforderliche Rolle zu, damit er zur Profilerstellung auf Organisations- oder Ordnerebene verwendet werden kann.
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Datenprofile in der Google Cloud Console ansehen
Projektdatenprofile, Tabellendatenprofile und Spaltendatenprofile in der Google Cloud Console ansehen
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Datenprofile analysieren
Beispiel-SQL-Abfragen, mit denen Sie mehr über Ihre BigQuery-Daten erfahren Informationen zum Visualisieren von Datenprofilen in Looker Studio
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Ergebnisse aus dem Data Profiler korrigieren
Beheben Sie die Probleme, die der Data Profiler gefunden hat.
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Scankonfigurationen verwalten
Vorhandene Scankonfigurationen aufrufen, anhalten, fortsetzen, bearbeiten und löschen
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Probleme mit dem Data Profiler beheben
Probleme beheben, die bei der Verwendung des Data Profilers auftreten
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Eingebaute infoType-Detektoren auflisten
Rufen Sie programmatisch eine Liste aller derzeit unterstützten, eingebundenen infoType-Detektoren ab.
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Benutzerdefinierte infoType-Detektoren erstellen
Erstellen Sie Ihre eigenen Informationstyp-Detektoren für die Inspektion und das Entfernen von Daten.
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Regulären benutzerdefinierten Wörterbuchdetektor erstellen
Erstellen Sie Ihre eigenen regulären benutzerdefinierten Wörterbuchdetektoren für die Inspektion und das Entfernen von Daten.
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Gespeicherten benutzerdefinierten Wörterbuchdetektor erstellen
Erstellen Sie große benutzerdefinierte Wörterbuchdetektoren zum Prüfen von Speicher-Repositories.
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Benutzerdefinierten Regex-Detektor erstellen
Erstellen Sie Ihre eigenen Detektoren für reguläre Ausdrücke für die Inspektion und das Entfernen von Daten.
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infoType-Detektoren zum Verfeinern von Scanergebnissen anpassen
Verfeinern Sie die Scanergebnisse, die vom Schutz sensibler Daten zurückgegeben werden. Ändern Sie dazu den Erkennungsmechanismus eines bestimmten infoType-Detektors.
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Übereinstimmungswahrscheinlichkeit anpassen
Verwenden Sie Hotword-Kontextregeln, um Ihre benutzerdefinierten infoType-Detektoren zu erweitern.
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Sensible Daten in Textinhalten de-identifizieren
Erkennen und de-identifizieren Sie sensible Daten in Textinhalten. In diesem Thema werden die verschiedenen Transformationsmethoden beschrieben, die in Sensitive Data Protection verfügbar sind.
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Sensible Daten aus Bildern entfernen
Entfernen Sie vertrauliche Informationen aus Bildern.
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Sensible Daten in Cloud Storage mit der Google Cloud Console de-identifizieren
Prüfen Sie in der Google Cloud Console ein Cloud Storage-Verzeichnis und erstellen Sie de-identifizierte Kopien der unterstützten Dateien.
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Zusammengefasste Schlüssel erstellen
Erstellen Sie einen zusammengefastten Schlüssel zum Zweck der De- und Re-Identifikation von Inhalten.
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De-Identifikationsvorlagen erstellen
Verwenden Sie Vorlagen, um Informationen für die Konfiguration von De-Identifikationsjobs zu erstellen und zu speichern.
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Messung des Risikos von Re-Identifikation und Offenlegung
Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass de-identifizierte Daten re-identifiziert werden, das Risiko der Offenlegung sensibler Attribute und das Risiko der Offenlegung von Dataset-Zugehörigkeiten.
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k-Anonymität für ein Dataset berechnen
Erfahren Sie, wie der Messwert "_k_-Anonymität" berechnet wird, ein Attribut eines Datasets, das die Reidentifizierbarkeit der darin enthaltenen Datensätze angibt.
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l-Diversität für ein Dataset berechnen
Hier erfahren Sie, wie Sie den Messwert "_l_-Diversität" berechnen, eine Erweiterung von _k_-Anonymität, die die Diversität vertraulicher Werte für jede Spalte misst, in der sie auftreten.
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k-Map für ein Dataset berechnen
Lernen Sie wie Sie berechnen den Messwert _k_-map, der der _k_-Anonymität sehr ähnlich ist, mit der Ausnahme, dass er annimmt, dass der Angreifer höchstwahrscheinlich nicht weiß, Informationen welcher Personen im Dataset enthalten ist.
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δ-Präsenz für ein Dataset berechnen
Lernen Sie wie Sie berechnen den Messwert "_δ_-Präsenz", der die Wahrscheinlichkeit quantifiziert, dass eine Person zu einem analysierten Dataset gehört.
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Risiko der Re-Identifizierung mit Looker Studio visualisieren
Messen Sie die k-Anonymität eines Datasets mithilfe des Schutzes sensibler Daten und visualisieren Sie sie in Looker Studio, um die Re-Identifizierbarkeit der Daten zu ermitteln.
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Numerische und kategorische Statistiken berechnen
Berechnen Sie numerische und kategorische numerische Statistiken für einzelne Spalten in BigQuery-Tabellen.
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Scanergebnisse für den Schutz sensibler Daten an Data Catalog senden
Weisen Sie Sensitive Data Protection an, Ergebnisse direkt an Data Catalog zu senden.
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Scanergebnisse für den Schutz sensibler Daten an das Security Command Center senden
Weisen Sie den Schutz sensibler Daten an, die Ergebnisse direkt an das Security Command Center zu senden.
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Ergebnisse von Scans für den Schutz sensibler Daten analysieren und Berichte erstellen
Erstellen Sie Berichte und führen Sie umfangreiche SQL-Analysen basierend auf den Ergebnissen des Scans für den Schutz sensibler Daten durch.