Esempi di rilevatori di infoType personalizzati

Protocollo

Gli oggetti JSON di esempio in questa pagina sono alcuni esempi di detector di infoType personalizzati di Sensitive Data Protection che puoi utilizzare durante l'ispezione e l'anonimizzazione.

Per saperne di più sui diversi tipi di rilevatori di infoType personalizzati e su come crearli, consulta Creazione di rilevatori di infoType personalizzati.

Contenuti dell'esempio customInfoTypes

Il JSON riportato nella tabella seguente può essere inserito in qualsiasi definizione di job di ispezione o deidentificazione, all'interno dell'attributo "customInfoTypes". La seguente richiesta JSON completa, che invia una breve stringa a Sensitive Data Protection, include una definizione personalizzata del rilevatore di infoType che definisce un formato del numero di cartella clinica.

Input JSON:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/[PROJECT_ID]/content:inspect?key={YOUR_API_KEY}

{
  "item":{
    "value":"Patients MRN 444-5-22222"
  },
  "inspectConfig":{
    "customInfoTypes":[
      {
        "infoType":{
          "name":"C_MRN"
        },
        "regex":{
          "pattern":"[1-9]{3}-[1-9]{1}-[1-9]{5}"
        },
        "likelihood":"POSSIBLE"
      }
    ]
  }
}
Esempio di descrizione Rilevatore di infoType personalizzato
Identificatore alfanumerico generico 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_ID2"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b(([0-9]|([a-zA-Z()]{1,2}[0-9]{1}))[0-9-\\[\\]:(), ._]+)[0-9]{1}"
  },
  "likelihood":"POSSIBLE"
}
Valuta generica 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_CURRENCY"
  },
  "regex":{
    "pattern":"((\\p{Sc}{1})( ){0,1}[0-9,()]+)(.){0,1}[0-9]{0,}"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Percentuale generica 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_PERCENT"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b([0-9,.()]+)( ){0,1}(%){1}"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Unità di misura generica 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_MEASURE"
  },
  "regex":{
    "pattern":"(?i)([0-9])([0-9,.]+)( ){0,1}(?i)(°C|°F|K|°Ré|°N|°Ra|m³|dm³|cm³|l|dl|cl|ml|fl oz|in³|ft³|yd³|gal|bbl|pt|km|m|dm|cm|mm|mi|in|ft|yd|nautical mile|kg|hg|g|dg|cg|mg|µg|mcg|carat|grain|oz|lb|cwt|ton|km²|m²|dm²|cm²|mm²|ha|ca|mile²|in²|yd²|ft²|acre|nautical mile²|kmph|mps|mph|knot|km/h|m/s|mi/h|Hz|KHz|MHz|GHz|atm|bar|mbar|Pa|hPa|Psi|Torr|J|KJ|cal|kcal|Wh|kWh|BTU|thm|ft-lb|degrees|Celsius|Fahrenheit|Kelvin|Reaumur|Newton|Rankine|cubic |liter|deciliter|centiliter|milliliter|fluid ounce|gallon|petroleum barrel|pint|kilometer|meter|decimeter|centimeter|millimeter|mile|inch|foot|yard|nautical mile|tonne|kilogram|hectogram|gram|decigram|centigram|milligram|microgram|carat|grain|ounce|pound|square|hectare|centiare|square mile|square inch|square yard|square foot|acre|square nautical mile|kilometer|meter|mile per hour|knot|Hertz|Kilohertz|Megahertz|Gigahertz|Atmosphère|Bar|Millibar|Pascal|Hectopascal|Torr|Joule|Kilojoule|Calorie|Kilocalorie|Watt-hour|Kilowatt-hour|Foot-Pound|mpg){1}(s){0,1}\\b"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Identificatore RFC (Generic Requests for Comments) 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_RFC"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b(?i)(rfc)( ){0,1}(20|768|783|791|792|793|826|854|855|862|863|864|868|903|937|951|959|1034|1035|1036|1055|1058|1059|1087|1119|1149|1157|1176|1305|1321|1350|1436|1441|1459|1730|1777|1855|1918|1939|1945|1948|1950|1951|1952|1964|2080|2119|2131|2177|2195|2228|2230|2246|2251|2252|2253|2254|2255|2256|2326|2327|2328|2351|2362|2397|2407|2408|2409|2427|2453|2460|2549|2555|2570|2595|2606|2740|2743|2744|2810|2811|2812|2813|2853|2865|2866|2974|3022|3031|3053|3056|3080|3162|3207|3261|3284|3286|3315|3339|3376|3401|3402|3403|3404|3405|3492|3501|3530|3550|3711|3720|3730|3783|3801|3830|3977|4122|4213|4217|4271|4287|4251|4291|4353|4408|4422|4541|4575|4579|4634|4646|4655|4787|4880|4960|5023|5321|5322|5533|5545|5849|5880|5881|5905|5969|6238|6265|6409|6455|6508|6726|6749|6797|6805|7230|7231|7232|7233|7234|7235|7301|7348|7469|7540|7541|7567|7725|7871|8391){0,1}"
  },
  "likelihood":"LIKELY"
}
Identificatore connettore di rete RJ45 generico 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_RJ_NETWORK"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b(?i)(rj)(-){0,1}(?i)(A1X|A2X|A3X|2MB|11|12|13|14|15C|18|21X|25|26X|27X|31X|32X|33X|34X|35X|38X|41S|45S|45|48C|48S|48X|49C|61X|71C)"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Dimensioni generiche dei dati 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_DATA_SIZE"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b([0-9,. ]+)(?i)(byte|Kilobyte|KiB|Kilobit|kbit|bit|Megabyte|MiB|Megabit|Mbit|meg|Gigabyte|GiB|Gigabit|Gbit|gig|Terabyte|TiB|Terabit|Tbit|Petabyte|PiB|Petabit|Pbit|Exabyte|EiB|Exabit|Ebit|Zettabyte|ZiB|Zettabit|Zbit|Yottabyte|YiB|Yottabit|Ybit|KB|MB|GB|TB|PB|EB|ZB|YB)(p){0,1}(s){0,1}"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Identificatore numerico 
{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_ID1"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\w*[0-9][0-9-()\\[\\].:/]+[0-9]\\w*"
  },
  "likelihood":"POSSIBLE"
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Sensitive Data Protection, consulta la sezione Librerie client Sensitive Data Protection.

Per eseguire l'autenticazione in Sensitive Data Protection, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Regex;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;

public class InspectWithCustomRegex {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "Patients MRN 444-5-22222";
    String customRegexPattern = "[1-9]{3}-[1-9]{1}-[1-9]{5}";
    inspectWithCustomRegex(projectId, textToInspect, customRegexPattern);
  }

  // Inspects a BigQuery Table
  public static void inspectWithCustomRegex(
      String projectId, String textToInspect, String customRegexPattern) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the regex pattern the inspection will look for.
      Regex regex = Regex.newBuilder().setPattern(customRegexPattern).build();

      // Construct the custom regex detector.
      InfoType infoType = InfoType.newBuilder().setName("C_MRN").build();
      CustomInfoType customInfoType =
          CustomInfoType.newBuilder().setInfoType(infoType).setRegex(regex).build();

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addCustomInfoTypes(customInfoType)
              .setIncludeQuote(true)
              .setMinLikelihood(Likelihood.POSSIBLE)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}