Menggunakan Sensitive Data Protection dengan Cloud Storage

Halaman ini berisi referensi ke halaman yang memberikan informasi tentang cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif dengan Cloud Storage.

Panduan memulai

Panduan memulai: Menjadwalkan pemindaian inspeksi
Menjadwalkan inspeksi berkala terhadap bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore. Untuk petunjuk mendetail, lihat Membuat dan menjadwalkan tugas inspeksi.

Panduan cara kerja

Bagian ini menyediakan daftar panduan berbasis tugas yang dikategorikan dan menunjukkan cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif dengan Cloud Storage.

Inspeksi

Memeriksa penyimpanan dan database untuk data sensitif
Buat tugas satu kali yang menelusuri data sensitif di bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore.
Membuat dan menjadwalkan tugas inspeksi
Buat dan jadwalkan pemicu tugas yang menelusuri data sensitif di bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore. Pemicu tugas mengotomatiskan pembuatan tugas Perlindungan Data Sensitif secara berkala.

Menggunakan hasil pemindaian

Mengirim hasil pemindaian Sensitive Data Protection ke Security Command Center
Pindai bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore, lalu kirim temuan ke Security Command Center.
Menganalisis dan melaporkan temuan Perlindungan Data Sensitif
Gunakan Cloud Storage untuk menjalankan analisis pada temuan Sensitive Data Protection.

Tutorial

De-identifikasi dan mengidentifikasi ulang PII dalam set data berskala besar menggunakan Sensitive Data Protection
Buat pipeline transformasi data otomatis untuk melakukan de-identifikasi data sensitif seperti informasi identitas pribadi (PII).
Mengotomatiskan klasifikasi data yang diupload ke Cloud Storage
Mengimplementasikan sistem klasifikasi dan karantina data otomatis menggunakan Perlindungan Data Sensitif, Cloud Storage, dan fungsi Cloud Run.

Kontribusi komunitas

Berikut adalah hal-hal yang dimiliki dan dikelola oleh anggota komunitas, bukan oleh tim Perlindungan Data Sensitif. Untuk pertanyaan tentang item ini, hubungi pemiliknya masing-masing.

GitHub: Speech Redaction Framework
Menyamarkan informasi sensitif dari file audio di Cloud Storage.
GitHub: Speech Analysis Framework
Mentranskripsikan audio, membuat pipeline data untuk analisis file audio yang ditranskripsikan, dan menyamarkan informasi sensitif dari transkrip audio.
GitHub: Deteksi anomali real-time menggunakan analisis streaming dan layanan AI Google Cloud
Pelajari pola kecerdasan buatan (AI) real-time untuk mendeteksi anomali dalam file log.

Harga

Saat memeriksa bucket Cloud Storage, Anda dikenai biaya Perlindungan Data Sensitif, sesuai dengan harga tugas pemeriksaan penyimpanan.