Konzepte

• Aktionen

  Eine Aktion erfolgt, nachdem ein Job zum Schutz sensibler Daten erfolgreich abgeschlossen wurde.

• Datenprofile für BigQuery-Daten

  Mit dem Datenprofiler können Sie Daten in Ihrer gesamten Organisation schützen. Dazu identifizieren Sie die Ressourcen, in denen sich vertrauliche und risikoreiche Daten befinden.

• Referenz zu Messwerten

  Erfahren Sie mehr über die in Datenprofilen erfassten Messwerte.

• Datenrisiko- und Vertraulichkeitsstufen

  Weitere Informationen zu den Datenrisiko- und Vertraulichkeitsstufen, die der Schutz sensibler Daten Datenprofilen zuweist.

• infoType-Detektoren für hochsensible Daten

  Sehen Sie sich eine Liste der integrierten infoType-Detektoren für hochsensible Daten an.

• Klassifizieren, Entfernen und De-Identifikation

  Durch den Schutz sensibler Daten können vertrauliche Informationen aus Textstrings, Bildern und strukturierten Inhalten entfernt und de-identifiziert werden.

• Datumsverschiebung

  Verfahren zur Datumsverschiebung verlagern eine Reihe von Datumsangaben um einen zufälligen Wert, um den tatsächlichen Monat und den tatsächlichen Tag zu verschleiern, behalten aber die Reihenfolge und Dauer bei.

• Generalisierung und Bucketing

  Generalisierung und Bucketing nehmen einen stark unterscheidenden Wert und transformieren ihn in einen allgemeineren oder weniger unterscheidenden Wert.

• Pseudonymisierung

  Der Schutz sensibler Daten bietet Pseudonymisierungsfunktionen.

• Textklassifizierung und -entfernung

  Der Schutz sensibler Daten kann Textstrings auf sensible Inhalte untersuchen und diese entfernen.

• Bildprüfung und -entfernung

  Der Schutz sensibler Daten kann Bilder auf sensible Inhalte untersuchen und diese entfernen.

• Sensible Daten im Speicher de-identifizieren

  Durch den Schutz sensibler Daten können sensible Daten aus in Cloud Storage gespeicherten Inhalten de-identifiziert werden.

• Transformationsreferenz

  Sehen Sie sich diese Tabelle mit De-Identifikationstransformationen zur Verwendung mit dem Schutz sensibler Daten an.

• Hybridjobs und Job-Trigger

  Mit Hybridjobs können Sie Daten aus praktisch jeder Quelle streamen, überprüfen und dann die Ergebnisse des Prüfungsscans als Teil einer Hybridjobressource speichern.

• infoTypes und infoType-Detektoren

  Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von sensiblen Daten, nach denen der Schutz sensibler Daten sucht.

• Job-Trigger

  Ein Job-Trigger ist ein Ereignis, das die Erstellung von Jobs zum Schutz sensibler Daten automatisiert, um Google Cloud Storage-Repositories zu scannen.

• Übereinstimmungswahrscheinlichkeit

  Der Schutz sensibler Daten misst, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Textzeichenfolge eine vertrauliche Information ist.

• Methodentypen

  Der Schutz sensibler Daten umfasst verschiedene Arten von Methoden, mit denen Sie Ihre Daten überprüfen oder transformieren können.

• Angebot

  Ein Zitat ist eine Kopie des Inhalts, der mit einem infoType-Detektor übereinstimmt.

• Risikoanalyse

  Risikoanalyse ist der Prozess der Analyse von sensiblen Daten, um Eigenschaften zu finden, die das Risiko der Identifizierung von Personen erhöhen können.

• Verarbeitungsstandorte angeben

  Sie können steuern, wo Ihre potenziell sensiblen Daten verarbeitet werden, indem Sie eine Region angeben, in der Sie Ihre vertraulichen Daten schützen möchten.

• Unterstützte Dateitypen

  Dateitypen, die geprüft oder transformiert werden können.

• Vorlagen

  Sie können Vorlagen verwenden, um Konfigurationsinformationen für den Schutz sensibler Daten zu erstellen und beizubehalten.