Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) ora fa parte di Sensitive Data Protection. Il nome dell'API rimane invariato: API Cloud Data Loss Prevention (API DLP). Per informazioni sui servizi che compongono Sensitive Data Protection, consulta la panoramica di Sensitive Data Protection.
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Classificazione del testo
Dato il seguente input di testo:
Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com
National Provider Identifier: 1245319599
Driver's license: AC333991
L'output è un elenco di risultati, organizzati nelle seguenti categorie:
Offset (dove è stato trovato il potenziale InfoType nella stringa)
L'output di esempio è mostrato nella tabella seguente.
InfoType
Likelihood
Offset
US_HEALTHCARE_NPI
VERY_LIKELY
122
EMAIL_ADDRESS
LIKELY
72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER
LIKELY
155
CANADA_BC_PHN
VERY_UNLIKELY
122
UK_TAXPAYER_REFERENCE
VERY_UNLIKELY
122
CANADA_PASSPORT
VERY_UNLIKELY
155
Oscuramento automatico del testo
L'oscuramento automatico produce un output con le corrispondenze dei dati sensibili rimosse
anziché fornire un elenco di risultati.
Input di oscuramento dell'automazione di esempio:
Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com
National Provider Identifier: 1245319599
Driver's license: AC333991
Esempio di output con un segnaposto "***":
Please update my records with the following information:
Email address: ***
National Provider Identifier: ***
Driver's license: ***
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Sensitive Data Protection per anonimizzare
i dati sensibili nei contenuti di testo, che include la "mascheratura" dei dati
sensibili, la sostituzione dei dati sensibili con una stringa "token" e la crittografia e
la sostituzione dei dati sensibili utilizzando una chiave generata in modo casuale o predeterminata, consulta
Anonimizzazione dei dati sensibili nei contenuti di testo.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Text classification and redaction\n\nText classification\n-------------------\n\nGiven the following text input: \n\n```\nPlease update my records with the following information:\nEmail address: foo@example.com\n\nNational Provider Identifier: 1245319599\n\nDriver's license: AC333991\n```\n\nThe output is a list of findings, organized into the following categories:\n\n- [`InfoType`](/sensitive-data-protection/docs/infotypes-reference \"InfoTypes Reference\")\n- [`Likelihood`](/sensitive-data-protection/docs/likelihood \"Likelihood Concept Page\")\n- `Offset` (Where in the string the potential `InfoType` was found)\n\nExample output is shown in the table below.\n\nAutomatic text redaction\n------------------------\n\nAutomatic redaction produces an output with sensitive data matches removed\ninstead of giving you a list of findings.\n\nExample automation redaction input: \n\n```\nPlease update my records with the following information:\nEmail address: foo@example.com\n\nNational Provider Identifier: 1245319599\n\nDriver's license: AC333991\n```\n\nExample output using a placeholder of \"\\*\\*\\*\": \n\n```\nPlease update my records with the following information:\nEmail address: ***\n\nNational Provider Identifier: ***\n\nDriver's license: ***\n```\n\nResources\n---------\n\n- For more information about using Sensitive Data Protection to redact text, see [Redacting Sensitive Data From Text Content](/sensitive-data-protection/docs/redacting-sensitive-data).\n- For more information about using Sensitive Data Protection to de-identify sensitive data in text content---which includes \"masking\" sensitive data, replacing sensitive data with a \"token\" string, and encrypting and replacing sensitive data using a randomly generated or pre-determined key---see [De-identifying sensitive data in text content](/sensitive-data-protection/docs/deidentify-sensitive-data)."]]
