Menjadwalkan Alur Kerja

---

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Scheduler untuk menjalankan Alur kerja secara otomatis sehingga alur kerja berjalan pada jadwal tertentu, dalam hal ini setiap 5 menit.

Tujuan

1. Buat dan deploy alur kerja yang dapat menerima argumen runtime.
2. Buat tugas Cloud Scheduler yang memicu alur kerja Anda dan menjalankannya setiap 5 menit, dengan meneruskan argumen JSON dalam format yang benar.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

• App Engine
• Cloud Scheduler
• Workflows

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

1. Siapkan lingkungan Anda untuk Cloud Scheduler, termasuk membuat aplikasi App Engine.

2. Aktifkan API Workflows.

   Mengaktifkan API

3. Setel lokasi default yang digunakan dalam tutorial ini:

     gcloud config set workflows/location REGION

   Ganti REGION dengan lokasi Workflows yang didukung pilihan Anda.
4. Buat akun layanan untuk digunakan oleh Workflows; misalnya, sa-name.

     gcloud iam service-accounts create sa-name

5. Beri akun layanan Anda peran workflows.invoker agar akun tersebut memiliki izin untuk memicu alur kerja Anda:

     gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
         --member "serviceAccount:sa-name@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
         --role "roles/workflows.invoker"

Ganti PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
6. Berikan peran logging.logWriter ke akun layanan.

     gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
         --member "serviceAccount:sa-name@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
         --role "roles/logging.logWriter"

Membuat alur kerja yang menerima argumen runtime

Definisi alur kerja terdiri dari serangkaian langkah yang dijelaskan menggunakan sintaksis workflows, yang dapat ditulis dalam format YAML atau JSON. Setelah membuat alur kerja, Anda men-deploy alur kerja tersebut agar tersedia untuk dieksekusi.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Workflows:

   Buka Workflows

2. Klik Create.

3. Masukkan myFirstWorkflow sebagai nama untuk alur kerja baru Anda.

4. Pilih us-central1 untuk region tersebut.

5. Pilih akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

6. Klik Next.

7. Di editor alur kerja, masukkan definisi berikut untuk alur kerja Anda.

   YAML

   main:
     params: [args]
     steps:
       - step1:
           assign:
             - outputVar: ${"Hello, " + args.firstName + " " + args.lastName + "!"}
       - step2:
           return: ${outputVar}

   JSON

   {
     "main": {
       "params": [
         "args"
       ],
       "steps": [
         {
           "step1": {
             "assign": [
               {
                 "outputVar": "${\"Hello \" + args.firstName + \" \" + args.lastName}"
               }
             ]
           }
         },
         {
           "step2": {
             "return": "${outputVar}"
           }
         }
       ]
     }
   }
     

   Alur kerja ini menampilkan salam "Halo" kepada pengguna yang nama depan dan belakangnya Anda teruskan sebagai argumen runtime.

8. Klik Deploy.

gcloud

1. Buka terminal.

2. Simpan definisi alur kerja berikut sebagai file YAML atau JSON, seperti myFirstWorkflow.yaml atau myFirstWorkflow.json.

   YAML

   main:
     params: [args]
     steps:
       - step1:
           assign:
             - outputVar: ${"Hello, " + args.firstName + " " + args.lastName + "!"}
       - step2:
           return: ${outputVar}

   JSON

   {
     "main": {
       "params": [
         "args"
       ],
       "steps": [
         {
           "step1": {
             "assign": [
               {
                 "outputVar": "${\"Hello \" + args.firstName + \" \" + args.lastName}"
               }
             ]
           }
         },
         {
           "step2": {
             "return": "${outputVar}"
           }
         }
       ]
     }
   }
     

   Alur kerja ini menampilkan salam "Halo" kepada pengguna yang nama depan dan belakangnya Anda teruskan sebagai argumen runtime.

3. Deploy alur kerja dengan memasukkan perintah berikut:

   gcloud workflows deploy myFirstWorkflow \
       --source=myFirstWorkflow.yaml_OR_json \
       --service-account=sa-name@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

   Ganti yaml_OR_json dengan yaml atau json, bergantung pada format file definisi Workflows yang Anda buat sebelumnya.

Menjadwalkan alur kerja

Buat tugas Cloud Scheduler yang memicu alur kerja Anda menggunakan akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Scheduler:

   Buka Cloud Scheduler

2. Klik Create Job.

3. Tetapkan Name ke my-workflow-job.

4. Untuk Frekuensi, masukkan:

   */5 * * * *

   Tindakan ini akan menjalankan tugas setiap 5 menit. Interval ditentukan menggunakan format unix-cron.

5. Untuk Zona Waktu, pilih negara dan zona waktu.

   Misalnya, pilih Amerika Serikat dan Los Angeles atau Waktu Musim Panas Pasifik (PDT).

6. Klik Lanjutkan.

7. Untuk Target type, pilih HTTP.

8. Untuk URL, masukkan:

   https://workflowexecutions.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/workflows/myFirstWorkflow/executions
   

9. Biarkan HTTP method tetap menggunakan nilai default POST.

10. Tambahkan dua header HTTP berikut:

    • Name: Content-Type dan Value: application/octet-stream
    • Name: User-Agent dan Value: Google-Cloud-Scheduler

11. Untuk Isi, masukkan:

    {"argument": "{\"firstName\":\"Sherlock\", \"lastName\":\"Holmes\"}"}
    

    Ini akan meneruskan encoding JSON argumen alur kerja; dalam hal ini, nama depan, "Sherlock", dan nama belakang, "Holmes". Tanda kutip ganda di dalam string di-escape menggunakan garis miring terbalik (\).

12. Untuk Auth header, pilih Add OAuth token.

13. Masukkan akun layanan yang telah Anda buat sebelumnya.

    sa-name@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
    

    Anda tidak perlu menentukan Cakupan karena default https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform digunakan.

14. Terima semua setelan default lainnya dan klik Create.

gcloud

Jadwalkan tugas bernama my-workflow-job dengan memasukkan perintah berikut:

gcloud scheduler jobs create http my-workflow-job \
    --schedule="*/5 * * * *" \
    --uri="https://workflowexecutions.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/workflows/myFirstWorkflow/executions" \
    --message-body="{\"argument\": \"{\\\"firstName\\\":\\\"Sherlock\\\", \\\"lastName\\\":\\\"Holmes\\\"}\"}" \
    --time-zone="America/Los_Angeles" \
    --oauth-service-account-email="sa-name@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com"

Interval ditentukan menggunakan format unix-cron.

Flag message-body digunakan untuk meneruskan encoding JSON dari argumen alur kerja; dalam hal ini, nama depan, "Sherlock", dan nama belakang, "Holmes". Tanda kutip ganda di dalam string akan di-escape menggunakan garis miring terbalik (\).

Alur kerja Anda sekarang dijalankan setiap 5 menit.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang tanda gcloud scheduler, serta cara menerapkan logging panggilan sehingga setiap langkah panggilan selama eksekusi alur kerja Anda dicatat ke dalam log, lihat Menjadwalkan alur kerja dan referensi gcloud.

Catatan: Setiap eksekusi alur kerja akan menimbulkan biaya, seperti yang dijelaskan dalam Harga alur kerja. Untuk berhenti menimbulkan biaya dari alur kerja terjadwal, hapus tugas Cloud Scheduler.

Menjalankan tugas dan memverifikasi hasilnya

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Scheduler:

   Buka Cloud Scheduler

   Jika lowongan tidak ditampilkan, Anda mungkin perlu memuat ulang halaman.

2. Untuk tugas bernama my-workflow-job, klik Jalankan sekarang.

   Anda akan melihat nilai Result diperbarui menjadi Success.

3. Di konsol Google Cloud, buka halaman Workflows:

   Buka Workflows

4. Dari daftar alur kerja, klik myFirstWorkflow untuk membuka halaman detailnya.

   Status eksekusi alur kerja Anda seharusnya Berhasil.

5. Klik ID eksekusi alur kerja untuk membuka halaman detail dan melihat hasil alur kerja di panel Output.

   Output-nya akan berupa "Hello, Sherlock Holmes!".

gcloud

1. Jalankan tugas Cloud Scheduler untuk menjalankan alur kerja:

   gcloud scheduler jobs run my-workflow-job
   

2. Ambil ID eksekusi untuk alur kerja Anda:

   gcloud workflows executions list myFirstWorkflow
   

   Output-nya akan terlihat seperti berikut dengan ID eksekusi yang dicetak tebal:

   projects/316710615161/locations/us-central1/workflows/myFirstWorkflow/executions/138b31e1-f3bb-4ba7-a6da-008d0cb4a320

3. Ambil hasil eksekusi alur kerja:

   gcloud workflows executions describe EXECUTION_ID --workflow myFirstWorkflow

   Ganti EXECUTION_ID dengan ID eksekusi yang ditampilkan di langkah sebelumnya.

   Output akan terlihat seperti berikut:

   argument: '{"firstName":"Sherlock","lastName":"Holmes"}'
   endTime: '2021-09-09T15:15:00.869350639Z'
   name: projects/316710615161/locations/us-central1/workflows/myFirstWorkflow/executions/138b31e1-f3bb-4ba7-a6da-008d0cb4a320
   result: '"Hello, Sherlock Holmes!"'
   startTime: '2021-09-09T15:15:00.839175480Z'
   state: SUCCEEDED
   workflowRevisionId: 000001-4f9

Selamat! Anda telah berhasil membuat tugas Cloud Scheduler yang otomatis menjalankan alur kerja pada jadwal tertentu.

Pembersihan

Setelah menyelesaikan tutorial, Anda dapat membersihkan resource yang dibuat agar resource tersebut berhenti menggunakan kuota dan dikenai biaya. Bagian berikut menjelaskan cara menghapus atau menonaktifkan resource ini.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

   Buka Manage resource

2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus tugas Cloud Scheduler

1. Buka halaman Cloud Scheduler di konsol Google Cloud.

   Buka Cloud Scheduler

2. Pilih kotak centang di samping tugas Anda.

3. Klik Hapus di bagian atas halaman dan konfirmasi penghapusan.

Menghapus alur kerja Workflows

1. Buka halaman Workflows di Konsol Google Cloud.

   Buka Workflows

2. Pilih alur kerja Anda.

3. Klik Hapus di bagian atas halaman; ketik nama alur kerja Anda, lalu konfirmasi penghapusan.

Menonaktifkan aplikasi App Engine

Dengan menonaktifkan aplikasi App Engine, aplikasi Anda akan berhenti menjalankan instance dan menyalurkan permintaan, tetapi tetap mempertahankan data dan setelan aplikasi.

1. Buka halaman Setelan aplikasi di Konsol Google Cloud.

   Buka Setelan aplikasi

2. Klik Disable application.

3. Ikuti petunjuknya.

Langkah selanjutnya

• Pelajari Alur kerja lebih lanjut.