Muitos aplicativos precisam gerenciar sessões de autenticação e preferências do usuário. O framework Flask vem com uma implementação baseada em memória para executar essa função. No entanto, essa implementação não é adequada para um aplicativo que pode ser veiculado de várias instâncias, porque a sessão gravada em uma instância pode ser diferente nas outras. Veja neste tutorial como gerenciar sessões no App Engine.
Objetivos
- Gravar o aplicativo.
- Executar o aplicativo localmente.
- Implantar o aplicativo no App Engine.
Custos
Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:
Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso deste tutorial, use a calculadora de preços.
Ao concluir as tarefas descritas neste documento, é possível evitar o faturamento contínuo excluindo os recursos criados. Saiba mais em Limpeza.
Antes de começar
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
-
Enable the Firestore API.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
-
Enable the Firestore API.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Instale o Python,
pip
evirtualenv
no seu sistema. Para instruções, consulte Como configurar um ambiente para desenvolvedores do Python para o Google Cloud.
Como configurar o projeto
Na janela de terminal, inicie em um diretório de sua escolha e crie um novo diretório chamado
sessions
. Todo o código deste tutorial está dentro do diretóriosessions
.Mude para o diretório
sessions
:cd sessions
Crie o
requirements.txt
com o conteúdo a seguir:Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
No final deste tutorial, a estrutura final do arquivo é semelhante à seguinte:
sessions
├── app.yaml
├── main.py
└── requirements.txt
Como gravar o app da Web
Esse aplicativo exibe saudações em idiomas diferentes para cada usuário. Os usuários retornantes são sempre recebidos no mesmo idioma.
Para que o app possa armazenar as preferências de um usuário, você precisa de uma maneira de armazenar informações sobre o usuário atual em uma sessão. Este aplicativo de amostra usa cookies e o Firestore para armazenar dados da sessão.
Na janela de terminal, crie um arquivo chamado
main.py
com o seguinte conteúdo:Veja no diagrama a seguir como o Firestore gerencia as sessões do aplicativo do App Engine.
Como excluir sessões
Você pode excluir os dados da sessão ou implementar uma estratégia de exclusão automática. Se você usar soluções de armazenamento para sessões como Memcache ou Redis, as sessões expiradas serão excluídas automaticamente.
Como executar no local
Na janela do terminal, instale o servidor HTTP Gunicorn:
pip install gunicorn
Execute o servidor HTTP Gunicorn:
gunicorn -b :8080 main:app
Veja seu app no navegador da Web:
Cloud Shell
Na barra de ferramentas do Cloud Shell, clique em Visualização da Web e selecione Visualizar na porta 8080.
Máquina local
No navegador, acesse
http://localhost:8080
Você verá uma das cinco saudações: "Hello World", "Hallo Welt", "Hola mundo", "Salut le Monde" ou "Ciao Mondo." O idioma será alterado se você abrir a página em um navegador diferente ou no modo de navegação anônima. É possível ver e editar os dados da sessão no Console do Google Cloud.
Para interromper o servidor HTTP, pressione
Control+C
na janela do terminal.
Como implantar e executar no App Engine
Use o ambiente padrão do App Engine para criar e implantar um aplicativo que seja executado de forma confiável sob carga pesada e com grandes quantidades de dados.
Neste tutorial, o ambiente padrão do App Engine é usado para implantar o servidor.
Na janela de terminal, crie um arquivo
app.yaml
e copie o seguinte:Implante o aplicativo no App Engine:
gcloud app deploy
Veja o app ativo em
https://your-project-id.appspot.com
:gcloud app browse
em que your-project-id é o ID do projeto no Google Cloud.
A saudação agora é entregue por um servidor da Web em execução em uma instância do App Engine.
Como depurar o aplicativo
Se você não conseguir se conectar ao aplicativo do App Engine, verifique o seguinte:
- Verifique se os comandos de implantação
gcloud
foram concluídos com êxito e não geraram erros. Se houver erros (por exemplo,message=Build failed
), corrija-os e tente implantar o aplicativo do App Engine novamente. No Console do Cloud, acesse a página Explorador de registros.
Acessar a página Explorador de registros
Na lista suspensa Recursos selecionados recentemente, clique em Aplicativo App Engine e, em seguida, clique em Todos os module_id. Você verá uma lista de solicitações de quando visitou seu aplicativo. Caso contrário, verifique se você selecionou Todos os module_id na lista suspensa. Se você vir mensagens de erro impressas no Console do Cloud, verifique se o código do app corresponde ao código na seção sobre como programar o app da Web.
Verifique se a API Firestore está ativada.
Limpar
Excluir o projeto
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Excluir a instância do App Engine
- In the Google Cloud console, go to the Versions page for App Engine.
- Select the checkbox for the non-default app version that you want to delete.
- Para excluir a versão do app, clique em Excluir.
A seguir
- Veja outros tutoriais do Cloud Functions.
- Saiba mais sobre o App Engine.
- Teste o Cloud Run, que permite executar contêineres sem estado em um ambiente totalmente gerenciado ou em seu próprio cluster do Google Kubernetes Engine.