Como configurar um ambiente de desenvolvimento do Python

Neste tutorial, mostramos como preparar sua máquina local para desenvolvimento em Python, incluindo o desenvolvimento de aplicativos em Python executados no Google Cloud.

Se você já tiver um ambiente de desenvolvimento configurado, consulte Python e Google Cloud para uma visão geral de como executar aplicativos Python no Google Cloud.

Objetivos

Instale a versão mais recente do Python.
Use venv para isolar dependências.
Instalar um editor (opcional).
Instale a CLI do Google Cloud (opcional).
Instale as bibliotecas de cliente do Cloud para Python (opcional).
Instalar outras ferramentas úteis.

Como instalar o Python

As instruções de instalação do Python variam de acordo com o sistema operacional. Siga o guia do sistema operacional que você está executando no ambiente de desenvolvimento, seja MacOS, Windows ou Linux.

macOS

O macOS inclui uma versão do Python por padrão e a utiliza para seus próprios propósitos. Para evitar interferência com o macOS, recomendamos criar um ambiente de desenvolvimento separado e instalar a versão mais recente do Python. Para instalar o Python, use o homebrew.

Para usar o homebrew para instalar pacotes do Python, você precisa de um compilador, que pode ser instalado instalando ferramentas de linha de comando do Xcode (em inglês).
```
xcode-select --install
```
Instale o homebrew seguindo as instruções na página inicial do homebrew (em inglês) e use-o para instalar o Python da seguinte maneira:
```
brew install python
pyenv install 3.9
```
Após a conclusão das instalações, verifique se o Python 3 está disponível como python e python3 e se pip também está instalado.

Para verificar se o Python está disponível, execute o seguinte comando:
```
python --version
```
A saída mostrará a versão. Saiba mais sobre a versão mais recente do Homebrew do Python na página Fórmula do Python do Homebrew (em inglês).

Para verificar se o pip está disponível, execute o seguinte comando:
```
pip --version
```
As saídas mostram as versões. Saiba mais sobre a versão mais recente do pip nas Notas de lançamento.

O Homebrew instala as versões mais recentes do Python disponíveis na sua plataforma via Homebrew. Os números de versão nas saídas podem ser diferentes das versões oficiais mais recentes do Python.

Windows

Para instalar o Python em um ambiente Windows, faça o download dos instaladores das versões mais recentes do Python no site do Python (em inglês).
Para acessar a versão do Python, use o Python launcher para Windows (em inglês).

Para iniciar a versão mais recente do Python instalado, execute o seguinte comando:
```
py
```
Para iniciar a versão mais recente do Python 3 instalado, execute o seguinte comando:
```
py -3
```
Para verificar a versão do pip disponível, execute o seguinte comando:
```
py -m pip --version
```
A saída mostra a versão de C:\users\[USERNAME]\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages.

Saiba mais sobre a versão mais recente do pip nas Notas de lançamento.

Linux

Há versões recentes do Python na maioria das distribuições Linux.

Para instalar o Python em um ambiente Linux, instale os pacotes apropriados para sua distribuição. Para Debian e Ubuntu, esses pacotes são python3, python3-dev e python3-venv.

Instale esses pacotes usando os seguintes comandos:
```
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-dev python3-venv
```
Você também precisa instalar o pip. Embora o Debian e a maioria das outras distribuições incluam um pacote python-pip (em inglês), recomendamos que você instale pip para conseguir a versão mais recente:
```
sudo apt-get install wget
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python3 get-pip.py
```
Após a conclusão das instalações, verifique se o pip está instalado:
```
pip --version
```
A saída mostrará a versão de /usr/local/lib/python3.x/dist-packages. Saiba mais sobre a versão mais recente do pip nas Notas de lançamento.

Como usar o venv para isolar dependências

venv é uma ferramenta que cria ambientes Python isolados. Esses ambientes isolados podem ter versões separadas de pacotes Python, o que permite isolar as dependências de um projeto das dependências de outros projetos. Recomendamos que você sempre use um ambiente virtual por projeto ao desenvolver localmente com o Python.

Use o comando venv para criar uma cópia virtual de toda a instalação do Python. Neste tutorial, criamos uma cópia virtual em uma pasta chamada env, mas é possível especificar qualquer nome para a pasta.
macOS
```
cd your-project
python -m venv env
```
Windows
```
cd your-project
py -m venv env
```
Linux
```
cd your-project
python3 -m venv env
```
Configure o shell para usar os caminhos venv para Python ativando o ambiente virtual.
macOS
```
source env/bin/activate
```
Windows
```
.\env\Scripts\activate
```
Linux
```
source env/bin/activate
```
Agora é possível instalar pacotes sem afetar outros projetos ou a instalação global do Python:
```
pip install google-cloud-storage
```
Se quiser parar de usar o ambiente virtual e voltar ao Python global, desative-o:
```
deactivate
```

Leia mais sobre venv na documentação venv.

Como instalar um editor

Para desenvolver aplicativos em Python, é necessário um editor. Aqui estão alguns dos editores mais usados (em nenhuma ordem particular):

Visual Studio Code da Microsoft;
Sublime Text, de Jon Skinner
Atom da GitHub
PyCharm, da JetBrains

Como instalar as bibliotecas de cliente do Cloud para Python

As bibliotecas de cliente do Cloud para Python são a integração dos desenvolvedores do Python com os serviços do Google Cloud, como o Datastore e o Cloud Storage. Para instalar o pacote para uma API individual, como o Cloud Storage, use um comando semelhante ao seguinte:

pip install --upgrade google-cloud-storage

Como instalar a CLI gcloud

A CLI da gcloud é um conjunto de ferramentas de linha de comando para o Google Cloud. Ele contém gcloud, gsutil e bq, que você pode usar para acessar o Compute Engine, o Cloud Storage, o BigQuery e outros produtos e serviços na linha de comando. Execute essas ferramentas interativamente ou nos scripts automatizados.

A seguir

Saiba mais sobre o Python no Google Cloud.
Implante um aplicativo Python no App Engine.
Procure a documentação para produtos do Google Cloud.