Documentazione dell'API per il pacchetto language_models.
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ChatMessage
Un messaggio di chat.
ChatModel
ChatModel rappresenta un modello linguistico in grado di chattare.
Esempi:
chat_model = ChatModel.from_pretrained("chat-bison@001")
chat = chat_model.start_chat(
context="My name is Ned. You are my personal assistant. My favorite movies are Lord of the Rings and Hobbit.",
examples=[
InputOutputTextPair(
input_text="Who do you work for?",
output_text="I work for Ned.",
),
InputOutputTextPair(
input_text="What do I like?",
output_text="Ned likes watching movies.",
),
],
temperature=0.3,
)
chat.send_message("Do you know any cool events this weekend?")
ChatSession
ChatSession rappresenta una sessione di chat con un modello linguistico.
All'interno di una sessione di chat, il modello mantiene il contesto e memorizza la conversazione precedente.
CodeChatModel
CodeChatModel rappresenta un modello in grado di completare il codice.
.. griglia:: Esempi
code_chat_model = CodeChatModel.from_preaddestrati("codechat-bison@001")
code_chat = code_chat_model.start_chat( context="Sto scrivendo un'applicazione aziendale su larga scala.", max_output_tokens=128, temperatura=0,2, )
code_chat.send_message("Aiutaci a scrivere una funzione per calcolare il minimo di due numeri")
CodeChatSession
CodeChatSession rappresenta una sessione di chat con un modello di linguaggio della chat di codice.
All'interno di una sessione di chat di codice, il modello mantiene il contesto e ricorda la conversazione precedente.
CodeGenerationModel
Crea un LanguageModel.
Questo costruttore non deve essere chiamato direttamente.
Usa invece il criterio LanguageModel.from_pretrained(model_name=...).
GroundingSource
GroundingSource()
InputOutputTextPair
InputOutputTextPair rappresenta una coppia di testi di input e di output.
TextEmbedding
Vettore e statistiche di incorporamento del testo.
TextEmbeddingInput
Input di incorporamento del testo strutturale.
TextEmbeddingModel
Crea un LanguageModel.
Questo costruttore non deve essere chiamato direttamente.
Usa invece il criterio LanguageModel.from_pretrained(model_name=...).
TextGenerationModel
Crea un LanguageModel.
Questo costruttore non deve essere chiamato direttamente.
Usa invece il criterio LanguageModel.from_pretrained(model_name=...).
TextGenerationResponse
TextGenerationResponse rappresenta una risposta di un modello linguistico. .. attributo:: testo
Il testo generato
:tipo: str
Moduli
_language_models
Corsi per lavorare con i modelli linguistici.