Django in Google Kubernetes Engine ausführen

Django-Apps, die auf GKE ausgeführt werden, werden dynamisch dem Traffic entsprechend skaliert.

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie mit der Django-Webentwicklung vertraut sind. Wenn Sie mit der Django-Entwicklung noch nicht vertraut sind, sollten Sie zuerst Ihre erste Django-Anwendung schreiben.

In dieser Anleitung wird insbesondere Django beschrieben. Sie können diesen Bereitstellungsprozess auch mit anderen Django-basierten Frameworks wie Wagtail und Django CMS verwenden.

Außerdem muss Docker installiert sein.

Lernziele

In dieser Anleitung wird Folgendes beschrieben:

Cloud SQL-Datenbank erstellen und verbinden
Secret-Werte von Kubernetes erstellen und verwenden
Django-Anwendung in Google Kubernetes Engine bereitstellen

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweis

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud SQL, GKE and Compute Engine APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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Umgebung vorbereiten

Beispielanwendung klonen

Den Code für die Django-Beispielanwendung finden Sie im Repository GoogleCloudPlatform/python-docs-samples auf GitHub.

Sie können entweder das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und entpacken oder das Repository auf Ihren lokalen Computer klonen:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
```

Gehen Sie zum Verzeichnis mit dem Beispielcode:

Linux/macOS

cd python-docs-samples/kubernetes_engine/django_tutorial

Windows

cd python-docs-samples\kubernetes_engine\django_tutorial

Python-Einrichtung bestätigen

Diese Anleitung setzt auf Python, um die Beispielanwendung auf Ihrem Computer auszuführen. Der Beispielcode erfordert auch die Installation von Abhängigkeiten.

Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Python-Entwicklungsumgebung.

Prüfen Sie, ob Python mindestens Version 3.7 hat.
```
 python -V
```
Sie sollten Python 3.7.3 oder höher haben.

Hinweis: Wenn die Versionsnummer mit "2" beginnt, müssen Sie möglicherweise python3 anstelle von python ausführen. Wenn ja, sollten Sie bei der Ausführung von python-Befehlen auf die ausgewählte Python-Installation verweisen.

Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung und installieren Sie Abhängigkeiten:

Linux/macOS

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Windows

python -m venv env
venv\scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Cloud SQL-Auth-Proxy herunterladen, um von Ihrem lokalen Computer aus eine Verbindung zu Cloud SQL herzustellen

Nach der Bereitstellung verwendet die Anwendung den in die Google Kubernetes Engine-Umgebung integrierten Cloud SQL Auth-Proxy, um mit der Cloud SQL-Instanz zu kommunizieren. Sie müssen jedoch eine lokale Kopie des Cloud SQL Proxys in Ihrer Entwicklungsumgebung installieren und verwenden, um die Anwendung lokal zu testen. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für den Cloud SQL Auth-Proxy.

Der Cloud SQL Auth-Proxy verwendet die Cloud SQL API, um mit Ihrer SQL-Instanz zu interagieren. Dazu ist eine Authentifizierung der Anwendung über gcloud erforderlich.

Authentifizieren und rufen Sie Anmeldedaten für die API ab:
```
gcloud auth application-default login
```
Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem lokalen Computer.
Linux 64-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
  wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
  chmod +x cloud_sql_proxy
Linux 32-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
  wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.386 -O cloud_sql_proxy
2. Wenn der Befehl wget nicht gefunden wird, führen Sie sudo apt-get install wget aus und wiederholen Sie den Downloadbefehl.
3. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
  chmod +x cloud_sql_proxy
macOS 64-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
  curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.amd64
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
  chmod +x cloud_sql_proxy
macOS 32-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
  curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.386
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
  chmod +x cloud_sql_proxy
Mac M1
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
  curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.arm64
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
  chmod +x cloud_sql_proxy
Windows 64-Bit
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy_x64.exe, wählen Sie Link speichern unter aus und laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter. Benennen Sie die Datei in cloud_sql_proxy.exe um.

Windows 32-Bit
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy_x86.exe, wählen Sie Link speichern unter aus und laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter. Benennen Sie die Datei in cloud_sql_proxy.exe um.
Docker-Image des Cloud SQL Auth-Proxys
Der Einfachheit halber sind mehrere Container-Images, die den Cloud SQL Auth-Proxy enthalten, auf GitHub im Cloud SQL Auth-Proxy-Repository verfügbar. Mit folgendem Befehl können Sie das neueste Image mithilfe von Docker auf Ihren lokalen Computer übertragen:
```
docker pull gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.30.1
```
Andere Betriebssysteme
Für andere Betriebssysteme, die hier nicht aufgeführt sind, können Sie den Cloud SQL Auth-Proxy aus der Quelle kompilieren.
Sie können den Download an einen gemeinsam genutzten Speicherort verschieben, z. B. in einen Speicherort in Ihrem PATH oder in Ihr Basisverzeichnis. Wenn Sie das tun, müssen Sie beim Starten des Cloud SQL Auth-Proxys später in der Anleitung bei der Verwendung von cloud_sql_proxy-Befehlen auf den ausgewählten Standort verweisen.

Sicherungsdienste erstellen

In dieser Anleitung werden verschiedene Google Cloud-Dienste verwendet, um die Datenbank, den Medienspeicher und den Secret-Speicher bereitzustellen, die das bereitgestellte Django-Projekt unterstützen. Diese Dienste werden in einer bestimmten Region bereitgestellt. Zur Steigerung der Effizienz zwischen den Diensten sollten alle Dienste in derselben Region bereitgestellt werden. Weitere Informationen zur nächstgelegenen Region finden Sie unter Produktverfügbarkeit nach Region.

Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz einrichten

Django unterstützt offiziell mehrere relationale Datenbanken, bietet aber für PostgreSQL die beste Unterstützung. PostgreSQL wird von Cloud SQL unterstützt. In dieser Anleitung wird daher dieser Datenbanktyp verwendet.

Im folgenden Abschnitt wird das Erstellen einer PostgreSQL-Instanz, einer Datenbank und eines Datenbanknutzers für die Anwendung beschrieben.

Erstellen Sie die PostgreSQL-Instanz:
Console
1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.
  
  Zur Seite "Cloud SQL-Instanzen"
2. Klicken Sie auf Instanz erstellen.
3. Klicken Sie auf PostgreSQL.
4. Geben Sie im Feld Instanz-ID den Wert INSTANCE_NAME ein.
5. Geben Sie das Passwort für den Postgres-Nutzer ein.
6. Übernehmen Sie für die anderen Felder die Standardwerte.
7. Klicken Sie auf Erstellen.
Es dauert einige Minuten, bis die Instanz erstellt und einsatzbereit ist.
gcloud
- Erstellen Sie die PostgreSQL-Instanz:
  gcloud sql instances create INSTANCE_NAME \ --project PROJECT_ID \ --database-version POSTGRES_13 \ --tier db-f1-micro \ --region REGION
Ersetzen Sie Folgendes:
- INSTANCE_NAME: der Name der Cloud SQL-Instanz
- PROJECT_ID: die Google Cloud-Projekt-ID
- REGION: die Google Cloud-Region
Es dauert einige Minuten, bis die Instanz erstellt und einsatzbereit ist.
Erstellen Sie in der erstellten Instanz eine Datenbank:
Console
1. Wechseln Sie auf der Instanzseite zum Tab Datenbanken.
2. Klicken Sie auf Datenbank erstellen.
3. Geben Sie im Dialogfeld Datenbankname DATABASE_NAME ein.
4. Klicken Sie auf Erstellen.
gcloud
- Erstellen Sie die Datenbank in der kürzlich erstellten Instanz:
  gcloud sql databases create DATABASE_NAME \ --instance INSTANCE_NAME
  Ersetzen Sie DATABASE_NAME durch einen Namen für die Datenbank in der Instanz.
Erstellen Sie einen Datenbanknutzer:

Hinweis: Nutzer, die auf diese Weise erstellt wurden, erhalten zusätzliche Datenbankrechte. Eine alternative Methode finden Sie unter Datenbanknutzerberechtigungen einschränken.
Console
1. Wechseln Sie auf der Instanzseite zum Tab Nutzer.
2. Klicken Sie auf Nutzerkonto hinzufügen.
3. Im Dialogfeld Nutzerkonto zur Instanz hinzufügen unter „Integrierte Authentifizierung”:
4. Geben Sie den Nutzernamen DATABASE_USERNAME ein.
5. Geben Sie das Passwort DATABASE_PASSWORD ein.
6. Klicken Sie auf Add.
gcloud
- Erstellen Sie den Nutzer in der kürzlich erstellten Instanz:
  gcloud sql users create DATABASE_USERNAME \ --instance INSTANCE_NAME \ --password DATABASE_PASSWORD
  Ersetzen Sie PASSWORD durch ein sicheres Passwort.

Dienstkonto erstellen

Für den Proxy ist ein Dienstkonto mit Bearbeitungsberechtigungen für Ihre Cloud SQL-Instanz erforderlich. Weitere Informationen zu Dienstkonten finden Sie in der Authentifizierungsübersicht für Google Cloud.

Wenn Sie eine Verbindung über Compute Engine herstellen, müssen Sie darauf achten, dass für Ihre VM der richtige Wert für scope festgelegt ist, um eine Verbindung über die Cloud SQL Admin API herzustellen.

Konfigurieren Sie das Dienstkonto mit einem der folgenden Zugriffsbereiche:

https://www.googleapis.com/auth/sqlservice.admin
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Dienstkonten auf.
Zur Seite „Dienstkonten“
Wählen Sie das Projekt aus, in dem sich die Cloud SQL-Instanz befindet.
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
Geben Sie im Feld Name des Dienstkontos einen Namen für das Dienstkonto ein.
Ändern Sie die Dienstkonto-ID in einen eindeutigen, leicht erkennbaren Wert und klicken Sie dann auf Erstellen und fortfahren.
Klicken Sie auf das Feld Rolle auswählen und wählen Sie eine der folgenden Rollen aus:
- Cloud SQL > Cloud SQL-Client
- Cloud SQL > Cloud SQL-Bearbeiter
- Cloud SQL > Cloud SQL-Administrator
Klicken Sie auf Fertig, um das Erstellen des Dienstkontos abzuschließen.
Klicken Sie auf das Aktionsmenü für das neue Dienstkonto und wählen Sie Schlüssel verwalten aus.
Klicken Sie auf das Drop-down-Menü Schlüssel hinzufügen und dann auf Neuen Schlüssel erstellen.
Prüfen Sie, ob der Schlüsseltyp JSON ist, und klicken Sie dann auf Erstellen.
Die Datei mit dem privaten Schlüssel wird auf Ihren Computer heruntergeladen. Sie können die Datei an einen anderen Speicherort verschieben. Bewahren Sie die Schlüsseldatei sicher auf.

Datenbankeinstellungen konfigurieren

Verwenden Sie die folgenden Befehle, um Umgebungsvariablen für den Datenbankzugriff festzulegen. Diese Umgebungsvariablen werden für lokale Tests verwendet.

Linux/macOS

export DATABASE_NAME=DATABASE_NAME
export DATABASE_USER=DATABASE_USERNAME
export DATABASE_PASSWORD=DATABASE_PASSWORD

Windows

set DATABASE_USER=DATABASE_USERNAME
set DATABASE_PASSWORD=DATABASE_PASSWORD

GKE-Konfiguration einrichten

Diese Anwendung wird in einer einzigen Kubernetes-Konfiguration namens polls dargestellt. Ersetzen Sie in polls.yaml <your-project-id> durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID (PROJECT_ID).

Führen Sie den folgenden Befehl aus und notieren Sie den Wert von connectionName:

gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME --format "value(connectionName)"

Ersetzen Sie in der Datei polls.yaml die Variable <your-cloudsql-connection-string> durch den Wert connectionName.

App auf lokalem Computer ausführen

Nachdem die Sicherungsdienste konfiguriert wurden, können Sie die App jetzt auf Ihrem Computer ausführen. Diese Einrichtung ermöglicht die lokale Entwicklung, das Erstellen eines Superuser und das Anwenden von Datenbankmigrationen.

Starten Sie den Cloud SQL Auth-Proxy in einem separaten Terminal:
Linux/macOS
```
./cloud_sql_proxy -instances="PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME"=tcp:5432
```
Windows
```
cloud_sql_proxy.exe -instances="PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME"=tcp:5432
```
Dadurch wird eine Verbindung vom lokalen Computer zur Cloud SQL-Instanz hergestellt, sodass lokale Tests durchgeführt werden können. Brechen Sie die Ausführung des Cloud SQL Auth-Proxys nicht ab, solange Sie die Anwendung noch lokal testen. Wenn Sie diesen Prozess in einem separaten Terminal ausführen, können Sie weiter arbeiten, während dieser Prozess ausgeführt wird.

Legen Sie in einem neuen Terminal die Projekt-ID lokal fest:

Linux/macOS

  export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

Windows

  set GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

Führen Sie die Django-Migrationen aus, um die Modelle und Assets einzurichten:

python manage.py makemigrations
python manage.py makemigrations polls
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic

Starten Sie den Django-Webserver:
```
python manage.py runserver
```
Wechseln Sie in Ihrem Browser zu http://localhost:8000.

Auf der Seite wird der folgende Text angezeigt: "Hello, world. Sie befinden sich im Umfragenindex." Der auf Ihrem Computer ausgeführte Django-Webserver stellt die Beispiel-App-Seiten bereit.
Drücken Sie Ctrl/Cmd+C, um den lokalen Webserver zu beenden.

Admin-Konsole von Django verwenden

Um sich in der Admin-Konsole von Django anzumelden, müssen Sie einen Superuser erstellen. Da Sie eine lokal zugängliche Verbindung zur Datenbank haben, können Sie Verwaltungsbefehle ausführen:

Erstellen Sie einen Superuser: Sie werden aufgefordert, einen Nutzernamen, eine E-Mail-Adresse und ein Passwort einzugeben.
```
python manage.py createsuperuser
```
Starten Sie einen lokalen Webserver:
```
python manage.py runserver
```
Wechseln Sie in Ihrem Browser zu http://localhost:8000/admin.
Melden Sie sich mit dem Nutzernamen und dem Passwort an, die Sie beim Ausführen von createsuperuser verwendet haben.

Anwendung in GKE bereitstellen

Wenn die Anwendung in Google Cloud bereitgestellt wird, verwendet sie den Gikenorn-Server. Gunicorn stellt keine statischen Inhalte bereit, sodass die App zur Bereitstellung statischer Inhalte Google Cloud Storage verwendet.

Statische Ressourcen sammeln und hochladen

Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket und machen Sie ihn öffentlich lesbar.

gsutil mb gs://PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET
gsutil defacl set public-read gs://PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET

Sammeln Sie alle lokalen statischen Inhalte in einem Ordner:
```
python manage.py collectstatic
```

Laden Sie die statischen Inhalte zu Cloud Storage hoch:

gsutil -m rsync -r ./static gs://PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET/static

Setzen Sie in mysite/settings.py den Wert von STATIC_URL auf die folgende URL und ersetzen Sie [YOUR_GCS_BUCKET] durch Ihren Bucket-Namen:
```
http://storage.googleapis.com/PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET/static/
```

GKE einrichten

Zur Initialisierung von GKE rufen Sie die Seite Cluster auf.

ZUR CLUSTERSEITE

Wenn Sie GKE zum ersten Mal in einem Projekt verwenden, müssen Sie warten, bis die Meldung "Kubernetes Engine wird vorbereitet. Dies kann einige Minuten dauern" nicht mehr angezeigt wird.
GKE-Cluster erstellen:
```
gcloud container clusters create polls \
  --scopes "https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email","cloud-platform" \
  --num-nodes 4 --zone "us-central1-a"
```
Wurde Ihnen folgender Fehler angezeigt: "Projekt [PROJECT_ID] wurde nicht vollständig mit den standardmäßigen Dienstkonten initialisiert."?

GKE initialisieren

Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten haben, rufen Sie die Google Cloud Console auf, um GKE in Ihrem Projekt zu initialisieren.

ZUR CLUSTERSEITE

Warten Sie, bis die Meldung "Kubernetes Engine wird aktiviert. Dies kann einige Minuten dauern" erlischt.
Nachdem der Cluster erstellt wurde, verwenden Sie das kubectl-Befehlszeilentool, das zum gcloud-Tool gehört, um mit dem GKE-Cluster zu interagieren. Da gcloud und kubectl separate Tools sind, muss kubectl für die Interaktion mit dem richtigen Cluster konfiguriert sein.
```
gcloud container clusters get-credentials polls --zone "us-central1-a"
```

Cloud SQL einrichten

Es sind mehrere Secrets erforderlich, damit die GKE-App eine Verbindung zu Ihrer Cloud SQL-Instanz herstellen kann. Ein Secret ist für den Zugriff auf Instanzebene (die Verbindung) erforderlich, die anderen beiden für den Datenbankzugriff. Weitere Informationen zu den beiden Ebenen der Zugriffskontrolle finden Sie unter Instanzzugriffskontrolle.
1. Geben Sie zum Erstellen des Secrets für den Zugriff auf Instanzebene den Speicherort ([PATH_TO_CREDENTIAL_FILE]) des JSON-Dienstkontoschlüssels an, den Sie beim Erstellen Ihres Dienstkontos heruntergeladen haben (siehe Dienstkonto erstellen):
```
kubectl create secret generic cloudsql-oauth-credentials \
  --from-file=credentials.json=[PATH_TO_CREDENTIAL_FILE]
```
2. Verwenden Sie zum Erstellen der Secrets für den Datenbankzugriff die in Schritt 2 von Cloud SQL-Instanz initialisieren definierte SQL-Datenbank, den Nutzernamen und das Passwort:
```
kubectl create secret generic cloudsql \
  --from-literal=database=DATABASE_NAME \
  --from-literal=username=DATABASE_USERNAME \
  --from-literal=password=DATABASE_PASSWORD
```
Rufen Sie das öffentliche Docker-Image für den Cloud SQL-Proxy ab.
```
docker pull b.gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy
```
Erstellen Sie ein Docker-Image und ersetzen Sie dabei <your-project-id> durch Ihre Projekt-ID.
```
docker build -t gcr.io/PROJECT_ID/polls .
```
Konfigurieren Sie Docker so, dass gcloud als Credential Helper verwendet wird. Dadurch können Sie das Image an Container Registry übertragen:
```
gcloud auth configure-docker
```
Übertragen Sie das Docker-Image per Push. Ersetzen Sie <your-project-id> durch Ihre Projekt-ID.
```
docker push gcr.io/PROJECT_ID/polls
```
Hinweis: Für diesen Befehl ist Schreibzugriff auf Cloud Storage erforderlich. Wenn Sie diese Anleitung für eine Compute Engine-Instanz ausführen, verfügen Sie möglicherweise nur über Lesezugriff auf Cloud Storage. Wenn Sie Schreibzugriff erhalten möchten, müssen Sie ein Dienstkonto erstellen. Anschließend können Sie sich auf Ihrer Instanz mit dem Dienstkonto authentifizieren.
Erstellen Sie die GKE-Ressource:
```
kubectl create -f polls.yaml
```
Hinweis: Wenn Sie andere Namen verwendet haben (außercloudsql-oauth-credentials undcloudsql ), als Sie die Secrets in den vorherigen Befehlen erstellten, müssen Sie diepolls.yaml-Datei für diese neuen Namen aktualisieren.

Anwendung in GKE bereitstellen

Nach der Erstellung der Ressourcen befinden sich im Cluster drei polls-Pods. Prüfen Sie den Status der Pods:

kubectl get pods

Warten Sie einige Minuten, bis sich der Status der Pods in Running befindet. Wenn die Pods nicht bereit sind oder neu gestartet werden, können Sie die Logs für einen bestimmten Pod abrufen, um das Problem zu ermitteln. [YOUR-POD-ID] ist Teil der Ausgabe, die vom vorherigen kubectl get pods - Befehl zurückgegeben wurde.

kubectl logs [YOUR_POD_ID]

Ausführung der App in Google Cloud ansehen

Wenn die Pods einsatzbereit sind, können Sie die öffentliche IP-Adresse des Load-Balancers abrufen:

kubectl get services polls

Notieren Sie sich die Adresse EXTERNAL-IP und rufen Sie in Ihrem Browser http://[EXTERNAL-IP] auf, um die Landingpage von Django-Abfragen aufzurufen und auf die Admin-Konsole zuzugreifen.

Den Code verstehen

Beispielanwendung

Die Django-Beispiel-App wurde mit den Django-Standardtools erstellt. Mit den folgenden Befehlen werden das Projekt und die Umfrage-App erstellt:

django-admin startproject mysite
python manage.py startapp polls

Die grundlegenden Ansichten, Modelle und Routenkonfigurationen werden aus Erste Django-Anwendung schreiben (Teil 1 und Teil 2) kopiert.

Datenbankkonfiguration

settings.py enthält die Konfiguration für Ihre SQL-Datenbank:

kubernetes engine/django_tutorial/mysite/settings.py

Auf GitHub ansehen

DATABASES = {
    'default': {
        # If you are using Cloud SQL for MySQL rather than PostgreSQL, set
        # 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql' instead of the following.
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': os.getenv('DATABASE_NAME'),
        'USER': os.getenv('DATABASE_USER'),
        'PASSWORD': os.getenv('DATABASE_PASSWORD'),
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '5432',
    }
}

Konfigurationen für Kubernetes-Pods

Die Datei polls.yaml gibt zwei Kubernetes-Ressourcen an. Der erste ist der Dienst, der einen konsistenten Namen und eine private IP-Adresse für die Django-Web-App definiert. Der zweite ist ein HTTP-Load-Balancer mit einer öffentlichen externen IP-Adresse.

kubernetes_engine/django_tutorial/polls.yaml

Auf GitHub ansehen

# The polls service provides a load-balancing proxy over the polls app
# pods. By specifying the type as a 'LoadBalancer', Kubernetes Engine will
# create an external HTTP load balancer.
# For more information about Services see:
#   https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/
# For more information about external HTTP load balancing see:
#   https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/create-external-load-balancer/
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: polls
  labels:
    app: polls
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: polls

Der Dienst stellt einen Netzwerknamen und eine IP-Adresse bereit und GKE-Pods führen den Anwendungscode hinter dem Dienst aus. Die Datei polls.yaml gibt ein Deployment an, mit dem deklarative Updates für GKE-Pods zur Verfügung gestellt werden. Der Dienst leitet den Traffic zum Deployment um, indem er die Auswahl des Dienstes mit dem Label des Deployments abgleicht. In diesem Fall entspricht der Selektor polls dem Label polls.

kubernetes_engine/django_tutorial/polls.yaml

Auf GitHub ansehen

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: polls
  labels:
    app: polls
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: polls
  template:
    metadata:
      labels:
        app: polls
    spec:
      containers:
      - name: polls-app
        # Replace  with your project ID or use `make template`
        image: gcr.io/<your-project-id>/polls
        # This setting makes nodes pull the docker image every time before
        # starting the pod. This is useful when debugging, but should be turned
        # off in production.
        imagePullPolicy: Always
        env:
            - name: DATABASE_NAME
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: cloudsql
                  key: database
            - name: DATABASE_USER
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: cloudsql
                  key: username
            - name: DATABASE_PASSWORD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: cloudsql
                  key: password
        ports:
        - containerPort: 8080

      - image: gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.16
        name: cloudsql-proxy
        command: ["/cloud_sql_proxy", "--dir=/cloudsql",
                  "-instances=<your-cloudsql-connection-string>=tcp:5432",
                  "-credential_file=/secrets/cloudsql/credentials.json"]
        volumeMounts:
          - name: cloudsql-oauth-credentials
            mountPath: /secrets/cloudsql
            readOnly: true
          - name: ssl-certs
            mountPath: /etc/ssl/certs
          - name: cloudsql
            mountPath: /cloudsql
      volumes:
        - name: cloudsql-oauth-credentials
          secret:
            secretName: cloudsql-oauth-credentials
        - name: ssl-certs
          hostPath:
            path: /etc/ssl/certs
        - name: cloudsql
          emptyDir: {}

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

Projekt löschen

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Einzelne Ressourcen löschen

Wenn Sie das Projekt nicht löschen möchten, löschen Sie die einzelnen Ressourcen.

Löschen Sie den Google Kubernetes Engine-Cluster:
```
gcloud container clusters delete polls
```
Löschen Sie das Docker-Image, das Sie in Container Registry hochgeladen haben:
```
gcloud container images delete gcr.io/PROJECT_ID/polls
```

Löschen Sie die Cloud SQL-Instanz:

gcloud sql instances delete INSTANCE_NAME

Weitere Informationen

PostgreSQL für die Produktion konfigurieren
Weitere Informationen zu Django in Google Cloud

Django in Google Kubernetes Engine ausführen

Lernziele

Kosten

Hinweis

Umgebung vorbereiten

Beispielanwendung klonen

Linux/macOS

Windows

Python-Einrichtung bestätigen

Linux/macOS

Windows

Cloud SQL-Auth-Proxy herunterladen, um von Ihrem lokalen Computer aus eine Verbindung zu Cloud SQL herzustellen

Linux 64-Bit

Linux 32-Bit

macOS 64-Bit

macOS 32-Bit

Mac M1

Windows 64-Bit

Windows 32-Bit

Docker-Image des Cloud SQL Auth-Proxys

Andere Betriebssysteme

Sicherungsdienste erstellen

Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz einrichten

Console

gcloud

Console

gcloud

Console

gcloud

Dienstkonto erstellen

Datenbankeinstellungen konfigurieren

Linux/macOS

Windows

GKE-Konfiguration einrichten

App auf lokalem Computer ausführen

Linux/macOS

Windows

Linux/macOS

Windows

Admin-Konsole von Django verwenden

Anwendung in GKE bereitstellen

Statische Ressourcen sammeln und hochladen

GKE einrichten

GKE initialisieren

Cloud SQL einrichten

Anwendung in GKE bereitstellen

Ausführung der App in Google Cloud ansehen

Den Code verstehen

Beispielanwendung

Datenbankkonfiguration

Konfigurationen für Kubernetes-Pods

Bereinigen

Projekt löschen

Einzelne Ressourcen löschen

Weitere Informationen