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Gravar a análise de políticas no BigQuery

Nesta página, explicamos como analisar políticas de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) de forma assíncrona e gravar resultados no BigQuery. O processo é semelhante à análise de políticas do IAM, mas o resultado da análise é gravado nas tabelas do BigQuery.

Antes de começar

Ative a Cloud Asset API.

Ative a API

Ative a API no projeto ou na organização que você usará para enviar a consulta. Ele não precisa ser o mesmo recurso que você definiu para a consulta.

Papéis e permissões necessárias

Os seguintes papéis e permissões são necessários para executar uma análise de política e exportar os resultados para o BigQuery.

Papéis do IAM obrigatórios

Para conseguir as permissões necessárias para analisar uma política e exportar os resultados para o BigQuery, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto, na pasta ou na organização em que você fará o escopo da consulta:

Editor de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataEditor)
Leitor de recursos do Cloud (roles/cloudasset.viewer)
Para analisar políticas com papéis de IAM personalizados: leitor de papéis (roles/iam.roleViewer)
Para usar a Google Cloud CLI para analisar políticas: consumidor do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)

Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar o acesso.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para analisar uma política e exportar os resultados para o BigQuery. Para ver as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

bigquery.datasets.create
bigquery.jobs.create
bigquery.tables.create
bigquery.tables.get
bigquery.tables.updateData
bigquery.tables.update
cloudasset.assets.analyzeIamPolicy
cloudasset.assets.searchAllResources
cloudasset.assets.searchAllIamPolicies
Para analisar políticas com papéis de IAM personalizados: iam.roles.get
Para usar a Google Cloud CLI para analisar políticas: serviceusage.services.use

Essas permissões também podem ser concedidas com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Permissões necessárias do Google Workspace

Se você quiser ver se um principal tem determinados papéis ou permissões como resultado da associação a um grupo do Google Workspace, você precisa da permissão groups.read do Google Workspace. Essa permissão está incluída na função de administrador do Grupos e em funções mais avançadas, como as funções de administrador do Grupos ou de superadministrador. Consulte Atribuir funções administrativas específicas para mais informações.

Analisar políticas e exportar resultados

Console

No console do Google Cloud, acesse a página do analisador de políticas.

Acessar o Policy Analyzer
Na seção Analisar políticas, encontre o modelo de consulta que você quer usar e clique em Criar consulta. Se você quiser criar uma consulta personalizada, clique em Criar consulta personalizada.
No campo Selecionar escopo da consulta, selecione o projeto, a pasta ou a organização em que você quer definir o escopo da consulta. O Policy Analyzer vai analisar o acesso referente ao projeto, à pasta ou à organização, bem como quaisquer recursos que estiverem dentro.
Verifique se os parâmetros de consulta estão definidos:
- Se você usar um modelo de consulta, confirme os parâmetros de consulta preenchidos automaticamente.
- Ao criar uma consulta personalizada, defina os recursos, principais, papéis e permissões que você quer consultar.
Para mais informações sobre os tipos de consultas que podem ser criadas, consulte Analisar políticas do IAM.
No painel rotulado com o nome da consulta, clique em Analisar > Exportar apenas o resultado completo. O painel Exportar resultados completos é aberto.
Na seção Definir destino da exportação, insira as seguintes informações:
- Projeto: o projeto em que o conjunto de dados do BigQuery está localizado.
- Conjunto de dados: o conjunto de dados do BigQuery para o qual você quer exportar resultados.
- Tabela: o prefixo das tabelas do BigQuery em que os resultados da análise serão gravados. Se não existir uma tabela com o prefixo especificado, o BigQuery criará uma nova tabela.
Clique em Continuar.
Opcional: na seção Definir outras configurações, selecione as opções que você quer:
- Particionamento: se quer particionar a tabela. Para saber mais sobre tabelas particionadas, consulte Introdução às tabelas particionadas.
- Preferência de gravação: especifica a ação que ocorre quando a tabela ou a partição de destino já existe. Por padrão, se a tabela ou partição já existir, o BigQuery anexará os dados à tabela ou à partição mais recente.
Clique em Exportar.

O Analisador de políticas executa sua consulta e exporta os resultados completos para a tabela especificada.

gcloud CLI

O método AnalyzeIamPolicyLongrunning permite que você emita uma solicitação de análise e receba resultados no destino especificado do BigQuery.

Antes de usar os dados do comando abaixo, faça estas substituições:

RESOURCE_TYPE: o tipo do recurso que você quer definir como escopo da pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a este recurso e aos descendentes dele serão analisadas. Use o valor project, folder ou organization.
RESOURCE_ID: o ID do projeto, pasta ou organização do Google Cloud que você quer limitar à pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a este recurso e os descendentes dele vão ser analisadas. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project. Os códigos de pastas e organizações são numéricos, como 123456789012.
PRINCIPAL: o principal com o acesso que você quer analisar, no formato PRINCIPAL_TYPE:ID. Por exemplo, user:my-user@example.com. Para ver uma lista completa dos tipos principais, consulte Identificadores principais.
PERMISSIONS: uma lista separada por vírgulas das permissões que você quer verificar, por exemplo, compute.instances.get,compute.instances.start. Se você listar várias permissões, o Analisador de políticas verificará todas as permissões listadas.
DATASET: o conjunto de dados do BigQuery no formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, em que PROJECT_ID é o ID alfanumérico do projeto do Google Cloud e DATASET_ID é o ID do conjunto de dados.
TABLE_PREFIX: o prefixo das tabelas do BigQuery em que os resultados da análise serão gravados. Se não houver uma tabela com o prefixo especificado, o BigQuery criará uma nova.
PARTITION_KEY: opcional. A chave de partição da tabela particionada do BigQuery. O Analisador de políticas é compatível apenas com chaves de partição REQUEST_TIME.
WRITE_DISPOSITION: opcional. Especifica a ação que ocorre quando a tabela ou partição de destino já existe. Para ver uma lista de possíveis valores, consulte writeDisposition. Por padrão, se a tabela ou partição já existir, o BigQuery anexará os dados à tabela ou à partição mais recente.

Execute o comando gcloud asset parse-iam-policy-longrunning:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME \
    --identity=PRINCIPAL \
    --permissions='PERMISSIONS' \
    --bigquery-dataset=DATASET \
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX \
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY \
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (PowerShell)

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID `
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME `
    --identity=PRINCIPAL `
    --permissions='PERMISSIONS' `
    --bigquery-dataset=DATASET `
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX `
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY `
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (cmd.exe)

Observação: se esse comando usar ' para citar conteúdo, substitua essas aspas simples por aspas duplas. Se as aspas estiverem aninhadas, use \" para escapar das aspas internas.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID ^
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME ^
    --identity=PRINCIPAL ^
    --permissions='PERMISSIONS' ^
    --bigquery-dataset=DATASET ^
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX ^
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY ^
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Você receberá uma resposta semelhante a esta:

Analyze IAM Policy in progress.
Use [gcloud asset operations describe projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1195028485971902504711950280359719028666] to check the status of the operation.

REST

O método AnalyzeIamPolicyLongrunning permite que você emita uma solicitação de análise e receba resultados no destino especificado do BigQuery.

Para analisar uma política de permissão do IAM e exportar os resultados para o BigQuery, use o método analyzeIamPolicyLongrunning da API Cloud Asset Inventory.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

RESOURCE_TYPE: o tipo do recurso que você quer definir como escopo da pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a este recurso e aos descendentes dele serão analisadas. Use o valor projects, folders ou organizations.
RESOURCE_ID: o ID do projeto, pasta ou organização do Google Cloud que você quer limitar à pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a este recurso e os descendentes dele vão ser analisadas. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project. Os códigos de pastas e organizações são numéricos, como 123456789012.
FULL_RESOURCE_NAME: opcional. O nome completo do recurso para que você quer analisar o acesso. Para ver uma lista completa de formatos de nome de recurso, consulte Formato de nome do recurso.
PRINCIPAL: opcional. O principal com acesso que você quer analisar, no formato PRINCIPAL_TYPE:ID. Por exemplo, user:my-user@example.com. Para ver uma lista completa dos tipos principais, consulte Identificadores principais.
PERMISSION_1, PERMISSION_2... PERMISSION_N: opcional. As permissões que você quer verificar, por exemplo, compute.instances.get. Se você listar várias permissões, o Analisador de políticas verificará se há alguma das permissões listadas.
DATASET: o conjunto de dados do BigQuery no formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, em que PROJECT_ID é o ID alfanumérico do projeto do Google Cloud e DATASET_ID é o ID do conjunto de dados.
TABLE_PREFIX: o prefixo das tabelas do BigQuery em que os resultados da análise serão gravados. Se não houver uma tabela com o prefixo especificado, o BigQuery criará uma nova.
PARTITION_KEY: opcional. A chave de partição da tabela particionada do BigQuery. O Analisador de políticas é compatível apenas com chaves de partição REQUEST_TIME.
WRITE_DISPOSITION: opcional. Especifica a ação que ocorre quando a tabela ou partição de destino já existe. Para ver uma lista de possíveis valores, consulte writeDisposition. Por padrão, se a tabela ou partição já existir, o BigQuery anexará os dados à tabela ou à partição mais recente.

Método HTTP e URL:

POST https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning

Corpo JSON da solicitação:

{
  "analysisQuery": {
    "resourceSelector": {
      "fullResourceName": "FULL_RESOURCE_NAME"
    },
    "identitySelector": {
      "identity": "PRINCIPAL"
    },
    "accessSelector": {
      "permissions": [
        "PERMISSION_1",
        "PERMISSION_2",
        "PERMISSION_N"
      ]
    }
  },
  "outputConfig": {
    "bigqueryDestination": {
      "dataset": "DATASET",
      "tablePrefix": "TABLE_PREFIX",
      "partitionKey": "PARTITION_KEY",
      "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente a CLI gcloud É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o seguinte comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning"

PowerShell (Windows)

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning" | Select-Object -Expand Content

API Explorer (navegador)

Copie o corpo da solicitação e abra a página de referência do método. O painel "APIs Explorer" é aberto no lado direito da página. Interaja com essa ferramenta para enviar solicitações. Cole o corpo da solicitação nessa ferramenta, preencha todos os outros campos obrigatórios e clique em Executar.

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1206385342502762515812063858425027606003",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.asset.v1.AnalyzeIamPolicyLongrunningMetadata",
    "createTime": "2022-04-12T21:31:10.753173929Z"
  }
}

Ver resultados da análise de conformidade com a política do IAM

Para visualizar sua análise de política do IAM, faça o seguinte:

Console

No console do Google Cloud, acesse a página Espaço de trabalho SQL.

Acessar o SQL Workspace
Para exibir as tabelas e visualizações no conjunto de dados, abra o painel de navegação. Na seção Explorer, selecione o projeto para expandi-lo e, em seguida, selecione um conjunto de dados.
Na lista, selecione as tabelas com seu prefixo. A tabela com um sufixo analysis contém a consulta e os metadados (por exemplo, nome da operação, horário da solicitação e erros não críticos). A tabela com o sufixo analysis_result é o resultado que lista tuplas de {identity, role(s)/permission(s), resource} com as políticas do IAM que geram essas tuplas.
Para ver um exemplo de conjunto de dados, selecione a guia Visualização.

API

Para procurar os dados da tabela, chame tabledata.list. No parâmetro tableId, especifique o nome da sua tabela.

É possível configurar os seguintes parâmetros opcionais para controlar a saída.

maxResults é o número máximo de resultados a serem retornados.
selectedFields é uma lista de colunas separadas por vírgulas a ser retornada. Se não for especificado, todas as colunas serão retornadas.
startIndex é o índice baseado em zero da primeira linha a ser lida.

Os valores são retornados incorporados em um objeto JSON para análise, conforme descrito na documentação de referência de tabledata.list.

Consultar o BigQuery

Esta seção fornece exemplos de consultas SQL para mostrar como usar as tabelas do BigQuery escritas por AnalyzeIamPolicyLongrunning. Para mais informações sobre a sintaxe do BigQuery, consulte Sintaxe de consultas SQL padrão.

OP_ID é necessário para a maioria das consultas. É possível recebê-lo na resposta AnalyzeIamPolicyLongrunning. Por exemplo, no gcloud, você encontrará OP_ID como 123456 em "Usar [gcloud asset operations describe organizations/123456789/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/123456] para verificar o status da operação".

Listar operações

A tabela pode armazenar resultados de várias operações AnalyzeIamPolicyLongrunning. Use a seguinte consulta para listar todos eles:

SELECT DISTINCT
  requestTime,
  opName
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
ORDER BY 1 DESC
;

Listar análises em uma operação

Em uma operação AnalyzeIamPolicyLongrunning, pode haver vários registros de análise gerados. Por exemplo, quando você ativa a opção analyze_service_account_impersonation na solicitação, o resultado pode conter uma análise principal (com analysisId 0) e várias análises de representação de contas de serviço.

Use a consulta a seguir para encontrar toda a análise fornecendo um nome de operação.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisId,
  requestTime,
  TO_JSON_STRING(analysis.analysisQuery, true) as analysisQuery,
  analysis.fullyExplored,
  TO_JSON_STRING(analysis.nonCriticalErrors, true) as nonCriticalErrors
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
WHERE opName=_opName
ORDER BY 1
;

Listar ACEs (Entradas de controle de acesso) em uma análise

Uma ACE é uma entrada de controle de acesso {identity, role(s)/permission(s), resource}. Você pode usar a consulta a seguir para listar as ACE em uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName
AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Listar ACEs (Entradas no controle de acesso) com a vinculação de política do IAM em uma análise

Nessa consulta, listamos a ACE e a vinculação de política do IAM que gera essa ACE para uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission,
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Listar vinculações de políticas do IAM em uma análise

Nesta consulta, listamos as vinculações de política do IAM exibidas em uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1, 2
;

Listar vinculações da política do IAM com a ACE (Entrada de controle de acesso) em uma análise

Nesta consulta, listamos as vinculações de política do IAM com as ACEs derivadas em uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.identityList.identities, true) as identities,
  TO_JSON_STRING(acls.accesses, true) as accesses,
  TO_JSON_STRING(acls.resources, true) as resources
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2
;