Gemini의 도움을 받아 쿼리 작성하기

이 문서에서는 자연어 프롬프트를 사용하여 VPC 흐름 로그의 SQL 쿼리를 생성하는 방법을 설명합니다. VPC 흐름 로그의 SQL 쿼리를 생성하려면 Flow Analyzer에서 Gemini Cloud Assist와 상호작용합니다.

Google Cloud 를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요.

시작하기 전에

SQL 쿼리 생성

Gemini Cloud Assist와 상호작용하려면 pen_sparkCloud Assist 쿼리 작성 프롬프트 필드를 사용하세요. 프롬프트 필드에 프롬프트를 입력하거나 사전 정의된 프롬프트를 선택할 수 있습니다. 다음 표에는 사용할 수 있는 프롬프트의 예시가 나와 있습니다.

프롬프트 생성된 SQL 쿼리
영역 간 트래픽 표시 소스와 대상이 서로 다른 영역에 있는 흐름을 선택합니다.
SSH 트래픽이 있는 리소스 표시 SSH 트래픽이 있는 흐름을 선택합니다.
트래픽이 가장 많은 상위 10개 VM 표시 전송된 바이트 수가 가장 많은 VM 10개를 선택합니다.
10.10.0.10에서 송수신된 트래픽 표시 10.10.0.10이 소스 또는 대상 IP 주소인 흐름을 선택합니다.
example-instance에서 인터넷으로의 트래픽 표시 example-instance라는 소스 VM 인스턴스에서 인터넷으로의 흐름을 선택합니다.
지난 3일 이내에 게이트웨이에서 발생한 트래픽 표시 Cloud Interconnect 및 Cloud VPN 터널의 VLAN 연결이 소스인 지난 3일 이내의 흐름을 선택합니다.

SQL 쿼리를 생성하고 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Flow Analyzer 페이지로 이동합니다.

    Flow Analyzer로 이동

  2. pen_sparkCloud Assist 쿼리 작성을 클릭합니다.

  3. 확인하려는 로그 데이터를 설명하거나 사전 정의된 프롬프트를 선택합니다.

  4. SQL 생성을 클릭합니다.

  5. 응답을 검토하고 쿼리를 실행합니다.

    • Flow Analyzer에서 쿼리를 실행하려면 Flow Analyzer에서 탐색 탭을 클릭한 다음 Flow Analyzer에서 열기를 클릭합니다.
    • 로그 애널리틱스에서 쿼리를 실행하려면 로그 애널리틱스에서 SQL 실행 탭을 클릭한 다음 로그 애널리틱스에서 SQL 실행을 클릭합니다.

쿼리를 실행한 후 원하는 경우 채워진 값을 수정할 수 있습니다.

다음 단계