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En este documento, se describe cómo puedes usar instrucciones en lenguaje natural para generar consultas en SQL para los registros de flujo de VPC. Para generar consultas en SQL para los registros de flujo de VPC, interactúa con Gemini Cloud Assist en Flow Analyzer.
Para interactuar con Gemini Cloud Assist, usa el campo de mensaje pen_sparkRedactar una consulta de Cloud Assist. En el campo de instrucción, puedes ingresar una instrucción o seleccionar una predefinida. En la siguiente tabla, se proporcionan ejemplos de instrucciones que puedes usar.
Instrucción
Consulta en SQL generada
Mostrar tráfico interzonal
Selecciona los flujos en los que la fuente y el destino se encuentran en zonas diferentes.
Mostrar recursos con tráfico SSH
Selecciona los flujos con tráfico SSH.
Mostrar las 10 VMs con mayor tráfico
Selecciona 10 VMs con la mayor cantidad de bytes enviados.
Muéstrame el tráfico desde y hacia 10.10.0.10
Selecciona los flujos en los que 10.10.0.10 es la dirección IP de origen o destino.
Muéstrame el tráfico de example-instance a Internet
Selecciona los flujos desde la instancia de VM de origen llamada example-instance hacia Internet.
Mostrarme el tráfico de las puertas de enlace en los últimos tres días
Selecciona los flujos de los últimos tres días en los que los adjuntos de VLAN para Cloud Interconnect y los túneles de Cloud VPN son la fuente.
Para generar y ejecutar una consulta en SQL, haz lo siguiente:
En la consola de Google Cloud , ve a la página Flow Analyzer.
Haz clic en pen_sparkRedactar una consulta de Cloud Assist.
Describe los datos de registro que deseas ver o selecciona una instrucción predefinida.
Haz clic en Generate SQL (Generar SQL).
Revisa la respuesta y ejecuta la consulta:
Para ejecutar la consulta en Flow Analyzer, haz clic en la pestaña Explorar en Flow Analyzer y, luego, en Abrir en Flow Analyzer.
Para ejecutar la consulta en el Análisis de registros, haz clic en la pestaña Ejecutar SQL en el Análisis de registros y, luego, en Ejecutar SQL en el Análisis de registros.
Después de ejecutar la consulta, puedes modificar los valores completados según sea necesario.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Write queries with Gemini assistance\n\n| **Preview\n| --- [Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/overview)**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThis document describes how you can use natural language prompts to generate\nSQL queries for VPC Flow Logs. To generate SQL queries for\nVPC Flow Logs, you interact\nwith [Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/overview)\nin Flow Analyzer.\n\nLearn [how and when Gemini\nfor Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- [Set up Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/set-up-gemini)\n in a Google Cloud project that contains a Cloud Logging bucket with flow\n logs.\n\n- Make sure that the log bucket is\n [upgraded to use Log Analytics](/logging/docs/buckets#upgrade-bucket)\n and you have the\n [required roles and permissions](/network-intelligence-center/docs/flow-analyzer/analyze-traffic-flows#required_roles_and_permissions)\n to query the flow logs.\n\nGenerate a SQL query\n--------------------\n\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n\nTo interact with Gemini Cloud Assist, use the\npen_spark**Compose a Cloud Assist Query**\nprompt field. In the prompt field, you can enter a prompt or select a\npredefined prompt. The following table provides examples of prompts that\nyou can use.\n\nTo generate and run a SQL query, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Flow Analyzer** page.\n\n [Go to Flow Analyzer](https://console.cloud.google.com/net-intelligence/flow-analyzer)\n2. Click pen_spark**Compose a Cloud\n Assist Query**.\n\n3. Describe the log data that you want to view or\n select a predefined prompt.\n\n4. Click **Generate SQL**.\n\n5. Review the response and run the query:\n\n - To run the query in Flow Analyzer, click the **Explore in Flow Analyzer** tab and then click **Open in Flow Analyzer**.\n - To run the query in Log Analytics, click the **Run SQL in Log Analytics** tab and then click **Run SQL in Log Analytics**.\n\nAfter you run the query, you can optionally modify the populated\nvalues as needed.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read [Gemini for Google Cloud overview](/gemini/docs/overview).\n- Learn [how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance)."]]