Teks kueri

Menemukan file terindeks yang paling mirip dengan teks kueri.

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

Contoh kode

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Natural Language, lihat library klien Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Natural Language Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

def query(index_file, text, n_top=3):
    """Find the indexed files that are the most similar to
    the query text.
    """

    with open(index_file) as f:
        index = json.load(f)

    # Get the categories of the query text.
    query_categories = classify(text, verbose=False)

    similarities = []
    for filename, categories in index.items():
        similarities.append((filename, similarity(query_categories, categories)))

    similarities = sorted(similarities, key=lambda p: p[1], reverse=True)

    print("=" * 20)
    print(f"Query: {text}\n")
    for category, confidence in query_categories.items():
        print(f"\tCategory: {category}, confidence: {confidence}")
    print(f"\nMost similar {n_top} indexed texts:")
    for filename, sim in similarities[:n_top]:
        print(f"\tFilename: {filename}")
        print(f"\tSimilarity: {sim}")
        print("\n")

    return similarities

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.