Rótulo da consulta

Encontre os arquivos indexados que são mais semelhantes ao rótulo da consulta.

Mais informações

Para ver a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

• Tutorial de classificação de conteúdo

Exemplo de código

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente da Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Natural Language Python.

Para se autenticar no Natural Language, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

def query_category(index_file, category_string, n_top=3):
    """Find the indexed files that are the most similar to
    the query label.

    The list of all available labels:
    https://cloud.google.com/natural-language/docs/categories
    """

    with open(index_file) as f:
        index = json.load(f)

    # Make the category_string into a dictionary so that it is
    # of the same format as what we get by calling classify.
    query_categories = {category_string: 1.0}

    similarities = []
    for filename, categories in index.items():
        similarities.append((filename, similarity(query_categories, categories)))

    similarities = sorted(similarities, key=lambda p: p[1], reverse=True)

    print("=" * 20)
    print(f"Query: {category_string}\n")
    print(f"\nMost similar {n_top} indexed texts:")
    for filename, sim in similarities[:n_top]:
        print(f"\tFilename: {filename}")
        print(f"\tSimilarity: {sim}")
        print("\n")

    return similarities

A seguir

Para pesquisar e filtrar amostras de código para outros produtos do Google Cloud, consulte o navegador de amostra do Google Cloud.