Saiba mais sobre estes tópicos:

Agregação

Ao ler dados de métricas usando o Metrics Explorer ou a API Monitoring, é possível usar a agregação para resumir os dados da série temporal. A agregação geralmente começa com uma etapa de alinhamento em que os dados de cada série temporal são colocados nos mesmos limites de tempo. Em seguida, uma nova série temporal é criada combinando os pontos de dados de várias séries temporais, usando operações como média, soma, mínimo, máximo etc.

Para mais informações sobre agregação, consulte o método de API projects.timeSeries.list.

Métricas personalizadas

O Cloud Monitoring tem um grande número de métricas integradas do sistema, mas também é possível criar métricas personalizadas. Você precisa criar um descritor de métrica que descreva sua métrica personalizada e uma ou mais séries temporais que contenham seus dados. É possível usar seus dados de métrica personalizada em gráficos e alertas. Também é possível criar métricas personalizadas com base em dados de registros. Para mais informações, consulte as seguintes páginas:

Filtro

O Cloud Logging e o Cloud Monitoring fornecem diferentes tipos de filtros que permitem selecionar conjuntos de itens. Os filtros são strings que contêm combinações de comparações apropriadas ao tipo. Exemplo:

  • Os filtros de registro permitem selecionar entradas de registro específicas com base em nomes de registro, de onde os registros vieram, o conteúdo do payload e assim por diante.
  • Os filtros de monitoramento permitem selecionar descritores de métrica, grupos de recursos e dados de série temporal específicos.
  • Os filtros de trace permitem selecionar traces com base em nomes de períodos, latência e valores de rótulos.

Escopo de métricas

O Monitoring se organiza em torno de escopos de métricas que permitem visualizar e monitorar métricas de um ou mais projetos do Google Cloud. Para mais informações sobre escopos de métricas, consulte Como configurar seu projeto do Google Cloud para o Cloud Monitoring.