집계
측정항목 탐색기나 Monitoring API를 사용하여 측정항목 데이터를 읽을 때 집계를 사용하여 시계열 데이터를 요약할 수 있습니다. 일반적으로 집계는 각 시계열 데이터가 동일한 시간 경계에 있는 정렬 단계부터 시작합니다. 그런 다음 평균, 합계, 최솟값, 최댓값 등의 연산을 사용하여 여러 시계열의 데이터 포인트를 조합하면 새로운 시계열이 생성됩니다.
집계에 대한 자세한 내용은 projects.timeSeries.list API 메서드를 참조하세요.
커스텀 측정항목
Cloud Monitoring에는 기본 제공되는 시스템 측정항목이 많이 있지만 커스텀 측정항목을 만들 수도 있습니다. 커스텀 측정항목과 데이터가 포함된 하나 이상의 시계열을 설명하는 측정항목 설명을 만들어야 합니다. 차트 및 알림에서 커스텀 측정항목 데이터를 사용할 수 있습니다. 로그 데이터를 기반으로 커스텀 측정항목을 만들 수도 있습니다. 자세한 내용은 다음 페이지를 참조하세요.
- 측정항목, 시계열, 리소스는 개요를 제공합니다.
- 커스텀 측정항목 사용에서는 커스텀 측정항목을 만들고, 쓰고, 읽는 방법을 보여줍니다.
- 로그 기반 측정항목에서는 로그에서 커스텀 측정항목을 만드는 방법을 설명합니다.
- Monitoring API는 커스텀 측정항목에 사용되는 API입니다.
projects.metricDescriptors및projects.timeSeries컬렉션을 참조하세요.
필터링
Cloud Logging 및 Cloud Monitoring은 항목 집합을 선택할 수 있는 다양한 종류의 필터를 제공합니다. 필터는 종류에 적절한 비교 조합이 포함된 문자열입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 로깅 필터를 사용하면 로그 이름, 로그 출처, 페이로드 콘텐츠 등을 기반으로 특정 로그 항목을 선택할 수 있습니다.
- 모니터링 필터를 사용하면 특정 측정항목 설명, 리소스 그룹, 시계열 데이터를 선택할 수 있습니다.
- 추적 필터를 사용하면 스팬 이름, 지연 시간, 라벨 값을 기준으로 trace를 선택할 수 있습니다.
측정항목 범위
Monitoring은 단일 Google Cloud 프로젝트, AWS 계정, 여러 프로젝트 및 AWS 계정의 측정항목을 보고 모니터링할 수 있는 측정항목 범위에서 자체적으로 구성됩니다. 측정항목 범위에 대한 자세한 내용은 Cloud Monitoring을 위한 Google Cloud 프로젝트 구성을 참조하세요.