Installer Kf en dehors de Google Cloud

Ce document explique comment installer Kf et ses dépendances sur un cluster Google Distributed Cloud ou Google Distributed Cloud sur site.

Si vous connaissez déjà le processus d'installation de Kf sur un cluster GKE dans Google Cloud, les principales différences avec la procédure sur site sont les suivantes :

• Vous n'avez pas besoin d'installer Config Connector pour une installation sur site.
• La procédure sur site utilise les identifiants Docker au lieu de Workload Identity.

Avant de commencer

Configuration requise pour GKE Enterprise

• Un cluster d'utilisateur répondant aux exigences de Cloud Service Mesh

• Configuré pour la journalisation et la surveillance.

  • Google Distributed Cloud
  • Google Distributed Cloud

• Enregistré dans votre parc GKE Enterprise :

  Accéder aux clusters GKE Enterprise

  Découvrez comment enregistrer un cluster.

Prérequis pour Kf

Examiner et comprendre les autorisations d'accès des composants dans Kf sur la page Dépendances et architecture de Kf.

• Cloud Service Mesh.

• Tekton, pour une utilisation par Kf. Il ne s'agit pas d'un service destiné aux utilisateurs.

• Un compte de service Google dédié.

Préparer un nouveau cluster GKE Enterprise et les services associés

Configurer des variables d'environnement

Remarque : Exportez ces variables d'environnement dans votre environnement ou Cloud Shell pour que les commandes suivantes fonctionnent. Si vous vous déconnectez de votre environnement shell, puis que vous vous reconnectez ultérieurement, vous devez configurer à nouveau les variables.

Linux et Mac

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export DOCKER_SERVER=YOUR_DOCKER_SERVER_URL
export SA_NAME=${CLUSTER_NAME}-sa
export SA_EMAIL=${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

Windows PowerShell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name DOCKER_SERVER -Value YOUR_DOCKER_SERVER_URL
Set-Variable -Name SA_NAME -Value ${CLUSTER_NAME}-sa
Set-Variable -Name SA_EMAIL -Value ${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

Configurer un compte de service

Créez le compte de service Google Cloud (GSA) et la clé de compte de service utilisés pour les lectures et les écritures à partir de Container Registry. Cette étape est différente si vous utilisez un autre registre de conteneurs, car la procédure permettant d'obtenir des identifiants pour accéder au registre peut être différente.

1. Créez le compte de service utilisé par Kf :

   gcloud beta iam service-accounts create ${SA_NAME} \
       --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --description="gcr.io admin for ${CLUSTER_NAME}" \
       --display-name="${CLUSTER_NAME}"

2. Attribuez au compte de service le rôle storage.admin requis pour lire/écrire à partir de Container Registry :

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --member="serviceAccount:${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
       --role="roles/storage.admin"

3. Créez la clé du compte de service :

   temp_dir=$(mktemp -d)
   key_path=${temp_dir}/key.json
   gcloud iam service-accounts keys create --iam-account ${SA_EMAIL} ${key_path}
   key_json=$(cat ${key_path})
   rm -rf ${temp_dir}

Installer des dépendances logicielles sur le cluster

1. Installez Cloud Service Mesh v1.12.

   1. Suivez le guide d'installation de Cloud Service Mesh.

   2. Après avoir installé Cloud Service Mesh, vous devez créer une passerelle d'entrée à l'aide du guide d'installation de la passerelle.

   3. Si vous utilisez Google Distributed Cloud, définissez loadBalancerIP sur une adresse IP allouée au cluster, comme décrit dans la section Configurer des adresses IP externes pour Google Distributed Cloud.

2. Installez Tekton :

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.29.0/release.yaml"

Installer Kf

1. Installez la CLI Kf :

   Linux

   Cette commande installe la CLI Kf pour tous les utilisateurs du système. Suivez les instructions de l'onglet Cloud Shell pour l'installer juste pour vous.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-linux /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

   Mac

   Cette commande installe kf pour tous les utilisateurs du système.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-darwin /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

   Cloud Shell

   kf sera installé sur votre instance Cloud Shell si vous utilisez bash, et vous devrez peut-être modifier les instructions pour les autres interfaces système.

   mkdir -p ~/bin
   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-linux ~/bin/kf
   chmod a+x ~/bin/kf
   echo "export PATH=$HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

   Windows

   Cette commande télécharge kf dans le répertoire actuel. Si vous souhaitez l'appeler depuis un emplacement autre que le répertoire actuel, ajoutez-le au chemin d'accès.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-windows.exe kf.exe

2. Installez l'opérateur :

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.7.3/operator.yaml"

3. Configurez l'opérateur pour Kf :

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.7.3/kfsystem.yaml"

Créer un secret Kubernetes pour les identifiants Docker

Créez un secret Kubernetes dans l'espace de noms Kf pour les identifiants Docker que vous avez créés plus haut dans la section Configurer un compte de service. Appliquez ensuite le secret Kubernetes au déploiement subresource-apiserver pour les importations sources.

1. Activez et mettez à jour l'opérateur Kf pour utiliser Container Registry en tant que registre de conteneurs.

   Remarque : La commande ci-dessous utilise Container Registry comme registre de conteneurs : gcr.io/${CLUSTER_PROJECT_ID}. Vous pouvez également utiliser votre propre registre de conteneurs personnalisé. Modifiez cette commande au besoin si vous utilisez un registre de conteneurs personnalisé.

   export CONTAINER_REGISTRY=gcr.io/${CLUSTER_PROJECT_ID}
   kubectl patch kfsystem kfsystem \
     --type='json' \
     -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'spaceContainerRegistry':'${CONTAINER_REGISTRY}'}}}]"
   

2. Vérifiez que l'espace de noms kf a été créé par l'opérateur Kf. Cette opération peut prendre quelques minutes.

   kubectl get namespace kf

3. Créez un secret Kubernetes à utiliser avec les registres Docker.

   export secret_name=kf-gcr-key-${RANDOM}
   kubectl -n kf create secret docker-registry ${secret_name} \
      --docker-username=_json_key --docker-server ${DOCKER_SERVER} \
      --docker-password="${key_json}"
   

4. Mettez à jour l'opérateur Kf pour spécifier le secret contenant les identifiants Docker.

   kubectl patch kfsystem kfsystem \
     --type='json' \
     -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'config': {'secrets':{'build':{'imagePushSecrets':'${secret_name}'}}}}}]"
   

Valider l'installation

kf doctor --retries=20

Remarque : Cette commande inspectera le cluster pour s'assurer que Kf et ses dépendances sont installés et fonctionnent. Elle s'exécute jusqu'à 20 fois afin de laisser le temps au cluster Kubernetes d'effectuer le rapprochement. La commande doit générer une série de résultats à l'état PASS. Si l'état d'un composant est FAIL après plusieurs tentatives, consultez la page Résoudre les problèmes liés à Kf.