Este documento es una versión modificada de la documentación que se encuentra en el repositorio de GitHub sobre el agente del servicio de GCP.
Requisitos previos
- Un clúster con Kf instalado.
gcloud
: Sigue estas instrucciones para instalar la CLI de gcloud.kubectl
: Una vez quegcloud
esté instalado, ejecutagcloud components install kubectl
.helm
: Sigue estas instrucciones para instalar la CLI dehelm
.git
: Se requiere Git para clonar un repositorio
Configuración
Selecciona un proyecto
Elige el proyecto de Google Cloud que deseas usar para el resto de este instructivo. Debe ser el mismo proyecto que usa el clúster de Kf.
Debes ser propietario del proyecto que elijas. De manera opcional, cambia los siguientes valores para representar tu entorno y, luego, configura estas variables de entorno en tu terminal:
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export SERVICE_ACCOUNT_NAME=kf-gcp-broker
Crea una cuenta de servicio para el agente
Crea la cuenta de servicio:
gcloud iam service-accounts create $SERVICE_ACCOUNT_NAME
Crea credenciales nuevas para permitir que el agente se autentique y descarga la credencial en
key.json
:gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account $SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Otorga permisos de propietario del proyecto al agente:
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID --member serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --role "roles/owner"
Habilita las API necesarias
Ahora debes habilitar las API para permitir que el agente aprovisione los recursos.
Hay algunas API que son necesarias para la ejecución del agente y algunas que son opcionales, pero que deben estar habilitadas para aprovisionar los recursos de un tipo en particular.
Para que el agente se ejecute, se necesitan la API de Cloud Resource Manager y la API de administración de identidades y accesos. Haz lo siguiente para habilitarlos:
gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com iam.googleapis.com --project $PROJECT_ID
Habilita las APIs
Para aprovisionar servicios en la nube en tu proyecto, Kf recomienda habilitar, al menos, las siguientes API:
El agente del servicio de GCP también admite una variedad de otros servicios para los que puedes agregar compatibilidad si habilitas las API que se enumeran aquí.
Instala el agente del servicio
Clona el agente del servicio de GCP en tu estación de trabajo local y establece la
cd
a él:git clone --depth=1 "https://github.com/GoogleCloudPlatform/gcp-service-broker"
cd gcp-service-broker/deployments/helm/gcp-service-broker
Actualiza las dependencias del gráfico de Helm:
helm dependency update
Edita el archivo
values.yaml
y establece el valor debroker.service_account_json
como una string que contenga todo el contenido dekey.json
.Opcional: Lee el resto de las propiedades y cambia las que necesites para que se ajusten a tu entorno.
# ... broker: # ... service_account_json: "contents of key.json go here" # ...
Si ejecutas en un entorno de producción, configura
mysql.embedded
como falso y proporciona credenciales para una base de datos de MySQL externa que tenga copias de seguridad automáticas y conmutación por error.Crea un espacio de nombres de Kubernetes para el agente del servicio de GCP:
kubectl create namespace gcp-service-broker
Instala el agente:
helm install gcp-service-broker --set svccat.register=false --namespace gcp-service-broker .
Registra el agente con Kf:
kf create-service-broker gcp-service-broker \ "$(kubectl get secret gcp-service-broker-auth -n gcp-service-broker -o jsonpath='{.data.username}' | base64 --decode)" \ "$(kubectl get secret gcp-service-broker-auth -n gcp-service-broker -o jsonpath='{.data.password}' | base64 --decode)" \ "http://gcp-service-broker.gcp-service-broker.svc.cluster.local"
Confirma la instalación del agente
Ejecuta kf marketplace
. Deberías ver un resultado similar a este:
Broker Name Space Status Description
gcp-service-broker google-stackdriver-profiler Active Continuous CPU and heap profiling to improve performance and reduce costs.
gcp-service-broker google-stackdriver-monitoring Active Stackdriver Monitoring provides visibility into the performance, uptime, and overall health of cloud
gcp-service-broker google-dataflow Active A managed service for executing a wide variety of data processing patterns built on Apache Beam.
gcp-service-broker google-cloudsql-mysql Active Google CloudSQL for MySQL is a fully-managed MySQL database service.
gcp-service-broker google-spanner Active The first horizontally scalable, globally consistent, relational database service.
gcp-service-broker google-ml-apis Active Machine Learning APIs including Vision, Translate, Speech, and Natural Language.
gcp-service-broker google-pubsub Active A global service for real-time and reliable messaging and streaming data.
gcp-service-broker google-datastore Active Google Cloud Datastore is a NoSQL document database service.
gcp-service-broker google-stackdriver-debugger Active Stackdriver Debugger is a feature of the Google Cloud Platform that lets you inspect the state of an
gcp-service-broker google-firestore Active Cloud Firestore is a fast, fully managed, serverless, cloud-native NoSQL document database that simp
gcp-service-broker google-bigtable Active A high performance NoSQL database service for large analytical and operational workloads.
gcp-service-broker google-storage Active Unified object storage for developers and enterprises. Cloud Storage allows world-wide storage and r
gcp-service-broker google-stackdriver-trace Active Stackdriver Trace is a distributed tracing system that collects latency data from your applications
gcp-service-broker google-cloudsql-postgres Active Google CloudSQL for PostgreSQL is a fully-managed PostgreSQL database service.
gcp-service-broker google-dialogflow Active Dialogflow is an end-to-end, build-once deploy-everywhere development suite for creating conversatio
gcp-service-broker google-bigquery Active A fast, economical and fully managed data warehouse for large-scale data analytics.
El agente del servicio de GCP está instalado y se puede usar para crear servicios y vincularlos a aplicaciones que implementes con Kf.