Cette page répertorie les métriques Cloud Monitoring disponibles pour Memorystore pour Valkey et décrit ce que chacune mesure.
Métriques Cloud Monitoring
| Nom de la métrique | Description |
|---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/clients/average_connected_clients |
Nombre moyen actuel de connexions client sur tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/maximum_connected_clients |
Nombre maximal actuel de connexions client pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/maximum_connection_duration |
Durée maximale d'une connexion client pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/total_connected_clients |
Nombre actuel de connexions client à l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_connections_received_count |
Nombre total de connexions client créées au niveau de l'instance au cours de la dernière minute. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_rejected_connections_count |
Nombre de connexions refusées en raison de la limite maxclients. |
memorystore.googleapis.com/instance/commandstats/total_usec_count |
Durée totale consommée par commande. |
memorystore.googleapis.com/instance/commandstats/total_calls_count |
Nombre total d'appels de cette commande en une minute. |
memorystore.googleapis.com/instance/cpu/average_utilization |
Utilisation moyenne du processeur sur tous les nœuds de l'instance, comprise entre 0,0 et 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/cpu/maximum_utilization |
Utilisation maximale du processeur pour un seul nœud de l'instance, comprise entre 0,0 et 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_expired_keys |
Nombre moyen d'événements d'expiration de clé pour les principales de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_expired_keys |
Nombre maximal d'événements d'expiration de clé pour un seul nœud de l'instance pour le principal. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_expired_keys_count |
Nombre total d'événements d'expiration de clé sur les principals de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_evicted_keys |
Nombre moyen de clés évincées en raison de la capacité de mémoire sur les principals de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_evicted_keys |
Nombre maximal de clés évincées pour un seul nœud de l'instance en raison de la capacité de mémoire de la principale. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_evicted_keys_count |
Nombre de clés évincées en raison de la capacité de mémoire sur les principals de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/keyspace/total_keys |
Nombre de clés stockées dans l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_keyspace_hits |
Nombre moyen de recherches de clés réussies sur tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_keyspace_hits |
Nombre maximal de recherches de clés réussies pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_keyspace_hits_count |
Nombre de recherches de clés réussies pour l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_keyspace_misses |
Nombre moyen de recherches de clés ayant échoué sur tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_keyspace_misses |
Nombre maximal de recherches de clés ayant échoué pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_keyspace_misses_count |
Nombre total de recherches de clés ayant échoué pour l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/average_utilization |
Utilisation moyenne de la mémoire sur tous les nœuds de l'instance. La valeur est comprise entre 0,0 et 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/maximum_utilization |
Utilisation maximale de la mémoire pour un seul nœud de l'instance, comprise entre 0,0 et 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/total_used_memory |
Utilisation totale de la mémoire de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/size |
Taille de la mémoire de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/average_ack_lag |
Délai de réplication moyen (en secondes) des réplicas sur tous les nœuds de l'instance. Le délai de réplication (en secondes) indique le retard des réplicas par rapport aux instances principales. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/maximum_ack_lag |
Délai de confirmation de réplication maximal (en secondes) pour un seul réplica dans l'instance. Le délai de confirmation de réplication (en secondes) indique le retard des confirmations de réplication par rapport aux instances principales. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/average_offset_diff |
Différence moyenne de décalage de confirmation de réplication (en octets) pour tous les nœuds de l'instance. La différence de décalage de confirmation de réplication correspond au nombre d'octets qui n'ont pas été répliqués entre les réplicas et leurs instances principales. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/maximum_offset_diff |
Différence de décalage de réplication maximale (en octets) pour un seul nœud de l'instance. La différence de décalage de réplication correspond au nombre d'octets qui n'ont pas été répliqués entre une instance dupliquée et ses instances principales. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_net_input_bytes_count |
Nombre d'octets réseau entrants reçus par les points de terminaison de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_net_output_bytes_count |
Nombre d'octets réseau sortants envoyés depuis les points de terminaison de l'instance. |
Métriques de persistance
Cette section liste les métriques de persistance et fournit des exemples de cas d'utilisation pour ces métriques.
Métriques de persistance RDB
| Nom de la métrique | Description |
|---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/load_count |
Nombre cumulé de chargements à partir du fichier de dump dans l'instance (AOF ou RDB). |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rdb_saves_count |
Cette métrique indique le nombre cumulé de fois où votre instance a effectué un instantané RDB (également appelé enregistrement). Cette métrique comporte un champ status_code. Pour vérifier si un instantané a échoué, vous pouvez filtrer le champ status_code pour afficher l'erreur suivante: 3 - INTERNAL_ERROR |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rdb_last_success_ages |
Cette métrique indique l'âge d'un instantané de distribution pour tous les nœuds de l'instance. Idéalement, vous souhaitez que la distribution présente des valeurs avec un temps de latence inférieur (ou égal) à la fréquence d'instantané. |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rejected_writes_count |
Nombre cumulé de commandes d'écriture refusées dans l'instance en raison de l'échec de la persistance. |
Métriques de persistance AOF
| Nom de la métrique | Description |
|---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/aof_fsync_lags |
Cette métrique affiche la distribution du décalage (de l'écriture des données à la synchronisation du stockage durable) pour tous les nœuds de l'instance. Il n'est émis que pour les instances avec appendfsync=everysec. Idéalement, vous souhaitez que la distribution présente des valeurs avec un temps de latence inférieur (ou égal) à la fréquence de synchronisation de l'AOF. |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/aof_rewrite_count |
Cette métrique indique le nombre cumulé de fois où un nœud a déclenché une réécriture AOF pour votre instance. Cette métrique comporte un champ status_code. Pour vérifier si les réécritures AOF échouent, vous pouvez filtrer le champ status_code pour afficher l'erreur suivante: 3 - INTERNAL_ERROR |
Exemples de cas d'utilisation des métriques de persistance
Vérifier si les opérations d'écriture AOF entraînent une latence et une pression sur la mémoire
Supposons que vous détectiez une augmentation de la latence ou de l'utilisation de la mémoire sur votre instance. Dans ce cas, vous pouvez vérifier si l'utilisation supplémentaire est liée à la persistance AOF.
Comme vous savez que les opérations de réécriture AOF peuvent déclencher des pics de charge temporaires, vous pouvez inspecter la métrique aof_rewrites_count, qui vous indique le nombre cumulé de réécritures AOF au cours de la durée de vie de l'instance. Supposons que cette métrique vous montre que les augmentations du nombre de réécritures correspondent à des augmentations de la latence. Dans ce cas, vous pouvez résoudre le problème en réduisant le débit d'écriture ou en augmentant le nombre de fragments pour réduire la fréquence des réécritures.
Vérifier si les opérations d'enregistrement RDB entraînent une latence et une pression de mémoire
Supposons que vous détectiez une augmentation de la latence ou de l'utilisation de la mémoire sur votre instance. Dans ce cas, vous pouvez vérifier si l'utilisation supplémentaire est liée à la persistance RDB.
Comme vous savez que les opérations d'enregistrement RDB peuvent déclencher des pics de charge temporaires, vous pouvez inspecter la métrique rdb_saves_count, qui indique le nombre cumulé d'enregistrements RDB au cours de la durée de vie de l'instance. Supposons que cette métrique vous indique que les incréments du nombre d'enregistrements RDB correspondent à une augmentation de la latence. Dans ce cas, vous pouvez réduire l'intervalle d'instantanés de la base de données relationnelle pour réduire la fréquence des réécritures. Vous pouvez également mettre à l'effectuer un scaling horizontal l'instance pour réduire les niveaux de charge de référence.
Interpréter les métriques pour Memorystore pour Valkey
Comme indiqué dans la liste ci-dessus, de nombreuses métriques partagent trois catégories: moyenne, maximale et totale.
Pour Memorystore for Redis, nous fournissons des variations moyennes et maximales de la même métrique afin que vous puissiez les utiliser toutes les deux pour identifier les points chauds de cette famille de métriques.
La valeur total de la métrique est indépendante et fournit des insights distincts, sans rapport avec l'objectif de ciblage des points chauds des valeurs moyenne et maximum.
Comprendre les métriques moyenne et maximale
Supposons que vous compariez les valeurs average_keyspace_hits et maximum_keyspace_hits de votre instance. À mesure que la différence entre les deux métriques augmente, une différence plus importante indique une concentration plus importante des requêtes dans votre instance. Idéalement, vous devriez obtenir une valeur proche de average_keyspace_hits ou maximum_keyspace_hits, car cela signifie que les requêtes sont réparties plus uniformément dans votre instance.
Ce principe s'applique à toutes les métriques qui ont les variations moyennes et maximales de la même métrique.
Exemple de zone cliquable
Si vous comparez average_keyspace_hits et maximum_keyspace_hits pour tous les fragments de votre instance, cette comparaison indique où se produit le point chaud. Par exemple, supposons que les shards d'une instance à 6 shards aient le nombre de requêtes suivant:
- Segment 1 : 2 hits
- Segment 2 : 2 hits
- Segment 3 : 2 hits
- Segment 4 : 2 hits
- Segment 5 : 2 hits
- Partition 6 : 8 appels
Dans cet exemple, average_keyspace_hits renvoie une valeur de 3 et maximum_keyspace_hits renvoie 8, ce qui indique que le fragment 6 est chaud.