En esta página, se proporciona una descripción general de las diversas configuraciones de Mainframe Connector y las ventajas de cada enfoque.
Puedes ejecutar Mainframe Connector en las siguientes configuraciones según tus requisitos:
- Transcodificar datos de la unidad central de procesamiento de forma local y, luego, migrarlos a Cloud Storage
- Transcodifica datos de mainframe en Google Cloud con Cloud Run
- Transferir datos de la unidad central a Cloud Storage con una biblioteca de cintas virtuales (VTL) y, luego, transcodificar los datos en Google Cloud
En las siguientes secciones, se analizan estas configuraciones en detalle.
Transferir datos de unidades centrales transcodificadas localmente a Google Cloud
Puedes transcodificar datos de mainframe de forma local en el mainframe al formato Optimized Row Columnar (ORC), que es compatible con BigQuery. En esta configuración, el conector de Mainframe te ayuda a administrar una canalización completa de extracción, transformación y carga (ETL) desde IBM z/OS, como se muestra en la siguiente figura.
Transcodifica datos de unidades centrales de forma remota en Google Cloud con Cloud Run
La transcodificación de datos a nivel local en una unidad central es un proceso con uso intensivo de CPU que da como resultado un alto consumo de millones de instrucciones por segundo (MIPS). Para evitar esto, puedes delegar la transcodificación de datos de mainframe a un servicio de Cloud Run en Google Cloud, como se muestra en la siguiente figura. Esto libera el mainframe para tareas críticas de la empresa y también reduce el consumo de MIPS.
Transcodifica los datos de la unidad central que se movieron a Google Cloud con una biblioteca de cintas virtual
Si quieres transferir grandes volúmenes de datos (alrededor de más de 500 GB diarios) a Google Cloud y no quieres usar tu mainframe para esta tarea, puedes implementar un dispositivo de hardware en tu centro de datos para transferir datos directamente desde el sistema de almacenamiento de mainframe a Cloud Storage con una VTL y Ethernet 10G. Como El dispositivo de hardware recibe los datos directamente del sistema de almacenamiento de la unidad central con VTL, el proceso de transferencia de datos entre la unidad central y Cloud Storage no usa la unidad central en absoluto, lo que la libera tareas. Un servicio de Cloud Run realiza la transcodificación de datos en Google Cloud, como se muestra en la siguiente imagen.
