Membuat cluster multi-tenant menggunakan Terraform

Cluster multi-tenant di Google Kubernetes Engine adalah cluster Kubernetes yang digunakan bersama oleh beberapa tim atau pengguna yang berbeda, yang dikenal sebagai tenant. Setiap tenant biasanya memiliki kumpulan resource dan aplikasinya sendiri dalam cluster.

Tutorial Terraform ini memungkinkan Anda membuat cluster GKE dengan cepat yang digunakan bersama oleh dua tim, backend dan frontend, yang dapat men-deploy workload khusus tim di cluster. Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah memahami Terraform. Jika belum, Anda dapat menggunakan referensi berikut untuk memahami dasar-dasar Terraform:

Sebelum memulai

Lakukan langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan Kubernetes Engine API:

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the GKE, GKE Hub, Cloud SQL, Resource Manager, IAM, Connect gateway APIs.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the GKE, GKE Hub, Cloud SQL, Resource Manager, IAM, Connect gateway APIs.

    Enable the APIs

  8. Make sure that you have the following role or roles on the project: roles/owner, roles/iam.serviceAccountTokenCreator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.
    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Buka IAM
    2. Pilih project.
    3. Klik Grant access.
    4. Di kolom New principals, masukkan ID pengguna Anda. Biasanya berupa alamat email untuk Akun Google.

    5. Di daftar Select a role, pilih peran.
    6. Untuk memberikan peran tambahan, klik Tambahkan peran lain, lalu tambahkan setiap peran tambahan.
    7. Klik Simpan.
    8. Menyiapkan lingkungan

      Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan Cloud Shell untuk mengelola resource yang dihosting di Google Cloud. Cloud Shell telah diinstal dengan software yang Anda perlukan untuk tutorial ini, termasuk Terraform, kubectl, dan Google Cloud CLI.

      1. Luncurkan sesi Cloud Shell dari konsol Google Cloud , dengan mengklik ikon aktivasi Cloud Shell Activate Cloud Shell Tombol Activate Shell. Tindakan ini akan meluncurkan sesi di panel bawah konsol Google Cloud .

        Kredensial layanan yang terkait dengan mesin virtual ini bersifat otomatis, sehingga Anda tidak perlu menyiapkan atau mendownload kunci akun layanan.

      2. Sebelum menjalankan perintah, tetapkan project default Anda di gcloud CLI menggunakan perintah berikut:

        gcloud config set project PROJECT_ID
        

        Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.

      3. Buat clone repositori GitHub:

        git clone https://github.com/terraform-google-modules/terraform-docs-samples.git --single-branch
        
      4. Ubah ke direktori kerja:

        cd terraform-docs-samples/gke/quickstart/multitenant
        

      Meninjau file Terraform

      Google Cloud Penyedia adalah plugin yang memungkinkan Anda mengelola dan menyediakan Google Cloud resource menggunakan Terraform. Layanan ini berfungsi sebagai jembatan antara konfigurasi Terraform dan Google Cloud API, sehingga Anda dapat menentukan resource infrastruktur secara deklaratif, seperti virtual machine dan jaringan.

      1. Tinjau file main.tf, yang menjelaskan resource cluster GKE:

        cat main.tf
        

        Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

        resource "google_container_cluster" "default" {
          name               = "gke-enterprise-cluster"
          location           = "us-central1"
          initial_node_count = 3
          fleet {
            project = data.google_project.default.project_id
          }
          workload_identity_config {
            workload_pool = "${data.google_project.default.project_id}.svc.id.goog"
          }
          security_posture_config {
            mode               = "BASIC"
            vulnerability_mode = "VULNERABILITY_ENTERPRISE"
          }
          depends_on = [
            google_gke_hub_feature.policycontroller,
            google_gke_hub_namespace.default
          ]
          # Set `deletion_protection` to `true` will ensure that one cannot
          # accidentally delete this instance by use of Terraform.
          deletion_protection = false
        }
        
        resource "google_gke_hub_membership_binding" "default" {
          for_each = google_gke_hub_scope.default
        
          project               = data.google_project.default.project_id
          membership_binding_id = each.value.scope_id
          scope                 = each.value.name
          membership_id         = google_container_cluster.default.fleet[0].membership_id
          location              = google_container_cluster.default.fleet[0].membership_location
        }

      Membuat cluster dan database SQL

      1. Di Cloud Shell, jalankan perintah ini untuk memverifikasi bahwa Terraform tersedia:

        terraform
        

        Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

        Usage: terraform [global options] <subcommand> [args]
        
        The available commands for execution are listed below.
        The primary workflow commands are given first, followed by
        less common or more advanced commands.
        
        Main commands:
          init          Prepare your working directory for other commands
          validate      Check whether the configuration is valid
          plan          Show changes required by the current configuration
          apply         Create or update infrastructure
          destroy       Destroy previously-created infrastructure
        
      2. Lakukan inisialisasi Terraform:

        terraform init
        
      3. Opsional: Rencanakan konfigurasi Terraform:

        terraform plan
        
      4. Menerapkan konfigurasi Terraform

        terraform apply
        

        Saat diminta, masukkan yes untuk mengonfirmasi tindakan. Pemrosesan perintah ini mungkin memerlukan waktu beberapa menit. Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

        Apply complete! Resources: 23 added, 0 changed, 0 destroyed.
        

      Men-deploy aplikasi tim backend

      1. Tinjau file Terraform berikut:

        cat backend.yaml
        

        Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

        apiVersion: v1
        kind: ConfigMap
        metadata:
          name: backend-configmap
          namespace: backend-team
          labels:
            app: backend
        data:
          go.mod: |
            module multitenant
        
            go 1.22
        
            require github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1
        
            require filippo.io/edwards25519 v1.1.0 // indirect
        
          go.sum: |
            filippo.io/edwards25519 v1.1.0 h1:FNf4tywRC1HmFuKW5xopWpigGjJKiJSV0Cqo0cJWDaA=
            filippo.io/edwards25519 v1.1.0/go.mod h1:BxyFTGdWcka3PhytdK4V28tE5sGfRvvvRV7EaN4VDT4=
            github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1 h1:LedoTUt/eveggdHS9qUFC1EFSa8bU2+1pZjSRpvNJ1Y=
            github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1/go.mod h1:wEBSXgmK//2ZFJyE+qWnIsVGmvmEKlqwuVSjsCm7DZg=
        
          backend.go: |
            package main
        
            import (
              "database/sql"
              "fmt"
              "log"
              "math/rand"
              "net/http"
              "os"
        
              _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
            )
        
            func main() {
              mux := http.NewServeMux()
              mux.HandleFunc("/", frontend)
        
              port := "8080"
        
              log.Printf("Server listening on port %s", port)
              log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, mux))
            }
        
            func frontend(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
              log.Printf("Serving request: %s", r.URL.Path)
        
              host, _ := os.Hostname()
              fmt.Fprintf(w, "Backend!\n")
              fmt.Fprintf(w, "Hostname: %s\n", host)
        
              // Open database using cloud-sql-proxy sidecar
              db, err := sql.Open("mysql", "multitenant-app@tcp/multitenant-app")
              if err != nil {
                fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
                return
              }
        
              // Create metadata Table if not exists
              _, err = db.Exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (metadata_key varchar(255) NOT NULL, metadata_value varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (metadata_key))")
              if err != nil {
                fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
                return
              }
        
              // Pick random primary color
              var color string
              randInt := rand.Intn(3) + 1
              switch {
              case randInt == 1:
                color = "red"
              case randInt == 2:
                color = "green"
              case randInt == 3:
                color = "blue"
              }
        
              // Set color in database
              _, err = db.Exec(fmt.Sprintf("REPLACE INTO metadata (metadata_key, metadata_value) VALUES ('color', '%s')", color))
              if err != nil {
                fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
                return
              }
        
              fmt.Fprintf(w, "Set Color: %s\n", color)
            }
        
        ---
        apiVersion: apps/v1
        kind: Deployment
        metadata:
          name: backendweb
          namespace: backend-team
          labels:
            app: backend
        spec:
          selector:
            matchLabels:
              app: backend
              tier: web
          template:
            metadata:
              labels:
                app: backend
                tier: web
            spec:
              containers:
              - name: backend-container
                image: golang:1.22
                command: ["go"]
                args: ["run", "."]
                workingDir: "/tmp/backend"
                volumeMounts:
                  - name: backend-configmap
                    mountPath: /tmp/backend/
                    readOnly: true
              - name: cloud-sql-proxy
                image: gcr.io/cloud-sql-connectors/cloud-sql-proxy:2.11.4
                args:
                  - "--structured-logs"
                  - "--port=3306"
                  - "$(CONNECTION_NAME_KEY)"
                securityContext:
                  runAsNonRoot: true
                env:
                - name: CONNECTION_NAME_KEY
                  valueFrom:
                    configMapKeyRef:
                      name: database-configmap
                      key: CONNECTION_NAME
              volumes:
                - name: backend-configmap
                  configMap: { name: backend-configmap }
        ---
        apiVersion: v1
        kind: Service
        metadata:
          name: backendweb
          namespace: backend-team
          labels:
            app: backend
          annotations:
            networking.gke.io/load-balancer-type: "Internal" # Remove to create an external loadbalancer
        spec:
          selector:
            app: backend
            tier: web
          ports:
          - port: 80
            targetPort: 8080
          type: LoadBalancer

        File ini menjelaskan resource berikut:

        • Deployment dengan aplikasi contoh.
        • Service jenis LoadBalancer. Service mengekspos Deployment di port 80. Untuk mengekspos aplikasi Anda ke internet, konfigurasikan load balancer eksternal dengan menghapus anotasi networking.gke.io/load-balancer-type.
      2. Di Cloud Shell, jalankan perintah berikut untuk meniru akun layanan tim backend:

        gcloud config set auth/impersonate_service_account backend@PROJECT_ID.
        

        Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.

      3. Ambil kredensial cluster:

        gcloud container fleet memberships get-credentials gke-enterprise-cluster --location us-central1
        
      4. Terapkan manifes tim backend ke cluster:

        kubectl apply -f backend.yaml
        

      Memverifikasi bahwa aplikasi backend berfungsi

      Lakukan hal berikut untuk mengonfirmasi bahwa cluster Anda berjalan dengan benar:

      1. Buka halaman Workloads di konsol Google Cloud :

        Buka Workloads

      2. Klik workload backend. Halaman Detail pod akan ditampilkan. Halaman ini menampilkan informasi tentang Pod, seperti anotasi, container yang berjalan di Pod, Layanan yang mengekspos Pod, dan metrik termasuk penggunaan CPU, Memori, dan Disk.

      3. Klik Layanan LoadBalancer backend. Halaman Detail layanan akan ditampilkan. Halaman ini menampilkan informasi tentang Layanan, seperti Pod yang terkait dengan Layanan, dan port yang digunakan Layanan.

      4. Di bagian Endpoints, klik link IPv4 untuk melihat Layanan Anda di browser. Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

        Backend!
        Hostname: backendweb-765f6c4fc9-cl7jx
        Set Color: green
        

        Setiap kali pengguna mengakses endpoint backend, Layanan akan memilih dan menyimpan warna secara acak dari merah, hijau, atau biru di database bersama.

      Men-deploy aplikasi tim frontend

      1. Tinjau file Terraform berikut:

        cat frontend.yaml
        

        Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

        apiVersion: v1
        kind: ConfigMap
        metadata:
          name: frontend-configmap
          namespace: frontend-team
          labels:
            app: frontend
        data:
          go.mod: |
            module multitenant
        
            go 1.22
        
            require github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1
        
            require filippo.io/edwards25519 v1.1.0 // indirect
        
          go.sum: |
            filippo.io/edwards25519 v1.1.0 h1:FNf4tywRC1HmFuKW5xopWpigGjJKiJSV0Cqo0cJWDaA=
            filippo.io/edwards25519 v1.1.0/go.mod h1:BxyFTGdWcka3PhytdK4V28tE5sGfRvvvRV7EaN4VDT4=
            github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1 h1:LedoTUt/eveggdHS9qUFC1EFSa8bU2+1pZjSRpvNJ1Y=
            github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1/go.mod h1:wEBSXgmK//2ZFJyE+qWnIsVGmvmEKlqwuVSjsCm7DZg=
        
          frontend.go: |
            package main
        
            import (
              "database/sql"
              "fmt"
              "log"
              "net/http"
              "os"
        
              _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
            )
        
            func main() {
              mux := http.NewServeMux()
              mux.HandleFunc("/", frontend)
        
              port := "8080"
        
              log.Printf("Server listening on port %s", port)
              log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, mux))
            }
        
            func frontend(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
              log.Printf("Serving request: %s", r.URL.Path)
        
              host, _ := os.Hostname()
              fmt.Fprintf(w, "Frontend!\n")
              fmt.Fprintf(w, "Hostname: %s\n", host)
        
              // Open database using cloud-sql-proxy sidecar
              db, err := sql.Open("mysql", "multitenant-app@tcp/multitenant-app")
              if err != nil {
                fmt.Fprint(w, "Error: %v\n", err)
                return
              }
        
              // Retrieve color from the database
              var color string
              err = db.QueryRow("SELECT metadata_value FROM metadata WHERE metadata_key='color'").Scan(&color)
              switch {
              case err == sql.ErrNoRows:
                fmt.Fprintf(w, "Error: color not found in database\n")
              case err != nil:
                fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
              default:
                fmt.Fprintf(w, "Got Color: %s\n", color)
              }
            }
        
        ---
        apiVersion: apps/v1
        kind: Deployment
        metadata:
          name: frontendweb
          namespace: frontend-team
          labels:
            app: frontend
        spec:
          selector:
            matchLabels:
              app: frontend
              tier: web
          template:
            metadata:
              labels:
                app: frontend
                tier: web
            spec:
              containers:
              - name: frontend-container
                image: golang:1.22
                command: ["go"]
                args: ["run", "."]
                workingDir: "/tmp/frontend"
                volumeMounts:
                  - name: frontend-configmap
                    mountPath: /tmp/frontend/
                    readOnly: true
              - name: cloud-sql-proxy
                image: gcr.io/cloud-sql-connectors/cloud-sql-proxy:2.11.4
                args:
                  - "--structured-logs"
                  - "--port=3306"
                  - "$(CONNECTION_NAME_KEY)"
                securityContext:
                  runAsNonRoot: true
                env:
                - name: CONNECTION_NAME_KEY
                  valueFrom:
                    configMapKeyRef:
                      name: database-configmap
                      key: CONNECTION_NAME
              volumes:
                - name: frontend-configmap
                  configMap: { name: frontend-configmap }
        ---
        apiVersion: v1
        kind: Service
        metadata:
          name: frontendweb
          namespace: frontend-team
          labels:
            app: frontend
          annotations:
            networking.gke.io/load-balancer-type: "Internal" # Remove to create an external loadbalancer
        spec:
          selector:
            app: frontend
            tier: web
          ports:
          - port: 80
            targetPort: 8080
          type: LoadBalancer

        File ini menjelaskan resource berikut:

        • Deployment dengan aplikasi contoh.
        • Service jenis LoadBalancer. Service mengekspos Deployment di port 80. Untuk mengekspos aplikasi Anda ke internet, konfigurasikan load balancer eksternal dengan menghapus anotasi networking.gke.io/load-balancer-type.
      2. Di Cloud Shell, jalankan perintah berikut untuk meniru akun layanan tim frontend:

        gcloud config set auth/impersonate_service_account frontend@PROJECT_ID.
        

        Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.

      3. Ambil kredensial cluster:

        gcloud container fleet memberships get-credentials gke-enterprise-cluster --location us-central1
        
      4. Terapkan manifes tim frontend ke cluster:

        kubectl apply -f frontend.yaml
        

      Memverifikasi bahwa aplikasi frontend berfungsi

      Lakukan hal berikut untuk mengonfirmasi bahwa cluster Anda berjalan dengan benar:

      1. Buka halaman Workloads di konsol Google Cloud :

        Buka Workloads

      2. Klik workload frontend. Halaman Detail pod akan ditampilkan. Halaman ini menampilkan informasi tentang Pod, seperti anotasi, container yang berjalan di Pod, Layanan yang mengekspos Pod, dan metrik termasuk penggunaan CPU, Memori, dan Disk.

      3. Klik Layanan LoadBalancer frontend. Halaman Detail layanan akan ditampilkan. Halaman ini menampilkan informasi tentang Layanan, seperti Pod yang terkait dengan Layanan, dan port yang digunakan Layanan.

      4. Di bagian Endpoints, klik link IPv4 untuk melihat Layanan Anda di browser. Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

        Frontend!
        Hostname: frontendweb-5cd888d88f-gwwtc
        Got Color: green
        

      Pembersihan

      Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

      1. Di Cloud Shell, jalankan perintah ini untuk membatalkan setelan peniruan identitas akun layanan:

        gcloud config unset auth/impersonate_service_account
        
      2. Jalankan perintah Terraform berikut untuk menghapus resource Terraform:

        terraform destroy --auto-approve
        

      Langkah berikutnya