Problemi noti di Google Distributed Cloud (solo software) per VMware

Questa pagina elenca tutti i problemi noti di Google Distributed Cloud su VMware. Questa pagina è per amministratori IT e operatori che gestiscono il ciclo di vita infrastruttura tecnica sottostante e rispondere agli avvisi e alle pagine quando il servizio gli obiettivi di livello (SLO) non vengono soddisfatti o le applicazioni non vanno a buon fine. Per scoprire di più su i ruoli comuni e le attività di esempio a cui facciamo riferimento nei contenuti di Google Cloud, vedi Ruoli e attività utente comuni di GKE Enterprise.

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Categoria Versioni identificate Problema e soluzione alternativa
Aggiornamenti 1,28+

Il controllo preflight non va a buon fine quando viene disattivato l'ingresso in bundle

Quando disattivi il traffico in entrata in bundle rimuovendo il tag Campo loadBalancer.vips.ingressVIP nel cluster di configurazione del deployment, un bug nel controllo preflight MetalLB causa la l'aggiornamento non andrà a buon fine con il messaggio "vip in entrata utente non valido: IP non valido" errore per creare un nuovo messaggio email.

Soluzione:

Ignora il messaggio di errore.
Salta il controllo preliminare utilizzando uno dei seguenti metodi:

  • Aggiungi il flag --skip-validation-load-balancer al comando gkectl update cluster.
  • Aggiungi un'annotazione all'oggetto onpremusercluster con onprem.cluster.gke.io/server-side-preflight-skip: skip-validation-load-balancer
    • .
VMware, upgrade 1,16

L'upgrade del cluster non riesce a causa della mancanza della regola del gruppo anti-affinità in vCenter

Durante un upgrade del cluster, gli oggetti macchina potrebbero bloccarsi nella fase "Creazione" e non riuscire a collegarsi agli oggetti nodo a causa di una regola del gruppo anti-affinità (AAG) mancante in vCenter.

Se descrivi gli oggetti macchina problematici, puoi vedere messaggi ricorrenti come "Riconfigura l'attività della regola DRS "task-xxxx" completa"

    kubectl --kubeconfig KUBECONFIG describe machine MACHINE_OBJECT_NAME

Soluzione:

Disabilita l'impostazione del gruppo di anti-affinità sia per la configurazione del cluster di amministrazione sia per la configurazione del cluster utente e attiva il comando di aggiornamento forzato per sbloccare l'upgrade del cluster:

    gkectl update admin --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --force
    
    gkectl update cluster --config USER_CLUSTER_CONFIG_FILE --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG --force
Migrazione 1,29, 1,30

La migrazione di un cluster utente a Controlplane V2 non riesce se la crittografia dei secret è stata abilitata

Durante la migrazione di un cluster utente al piano di controllo V2, se la crittografia dei secret sempre attiva, la migrazione non riesce a gestire correttamente la chiave di crittografia del secret. A causa di questo problema, il nuovo cluster Controlplane V2 non è in grado di decriptare i secret. Se dell'output del comando seguente non è vuoto, quindi i secret sempre attivi la crittografia è stata abilitata a un certo punto e il cluster è interessato questo problema:

    kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
      get onpremusercluster USER_CLUSTER_NAME \
      -n USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt \
      -o jsonpath={.spec.secretsEncryption}

Se hai già avviato la migrazione non va a buon fine, contatta Google per ricevere assistenza. In caso contrario, prima della migrazione, disattiva la crittografia dei secret sempre attiva e decripta i secret.

Migrazione 1.29.0-1.29.600, 1.30.0-1.30.100

La migrazione di un cluster di amministrazione da non ad alta disponibilità ad alta disponibilità non riesce se è abilitata la crittografia dei secret

Se il cluster di amministrazione ha abilitato la crittografia dei secret sempre attivi a 1.14 o versioni precedenti e ha eseguito l'upgrade dalle versioni precedenti alle versioni 1.29 e 1.30 interessate, durante la migrazione del cluster di amministrazione da non ad alta disponibilità ad alta disponibilità, il processo di migrazione non riesce a gestire correttamente la chiave di crittografia del secret. A causa di questo problema, il nuovo cluster di amministrazione ad alta disponibilità non è in grado di decriptare i secret.

Per verificare se il cluster potrebbe utilizzare la vecchia chiave formattata:

    kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG get secret -n kube-system admin-master-component-options -o jsonpath='{.data.data}' | base64 -d | grep -oP '"GeneratedKeys":\[.*?\]'

Se l'output mostra la chiave vuota come segue, significa che il cluster sarà interessato da questo problema:

    "GeneratedKeys":[{"KeyVersion":"1","Key":""}]

Se hai già avviato la migrazione non va a buon fine, contatta Google per ricevere assistenza.

In caso contrario, prima di avviare la migrazione, rotate la chiave di crittografia.
Upgrade 1.16, 1.28, 1.29, 1.30

credential.yaml rigenerato in modo errato durante l'amministrazione upgrade della workstation

Quando esegui l'upgrade della workstation di amministrazione utilizzando il comando gkeadm upgrade admin-workstation, il file credential.yaml viene rigenerato in modo errato. I campi nome utente e password sono vuoti. Inoltre, la chiave privateRegistry contiene un errore ortografico.

Lo stesso errore di ortografia della chiave privateRegistry è presente il file admin-cluster.yaml.
Dal credential.yaml file viene rigenerato durante il cluster di amministrazione di upgrade, l'errore ortografico è presente anche se lo hai corretto in precedenza.

Soluzione:

  • Aggiorna il nome della chiave privata del Registro di sistema in credential.yaml in corrisponde a privateRegistry.credentials.fileRef.entry nel admin-cluster.yaml.
  • Aggiorna il nome utente e la password del registry privato nel credential.yaml.
Upgrade 1.16, 1.28

L'upgrade del cluster utente non riesce a causa del timeout della riconciliazione pre-upgrade

Quando esegui l'upgrade di un cluster utente, l'operazione di riconciliazione pre-upgrade potrebbe richiedono più tempo del timeout definito, causando un errore dell'upgrade. Il messaggio di errore è simile al seguente:

Failed to reconcile the user cluster before upgrade: the pre-upgrade reconcile failed, error message:
failed to wait for reconcile to complete: error: timed out waiting for the condition,
message: Cluster reconcile hasn't finished yet, please fix that before
rerun the upgrade.

Il timeout per l'operazione di riconciliazione precedente all'upgrade è di 5 minuti più 1 minuto per pool di nodi nel cluster utente.

Soluzione:

Assicurati che gkectl diagnose cluster senza errori.
Salta l'operazione di riconciliazione prima dell'upgrade aggiungendo il flag --skip-reconcile-before-preflight al comando gkectl upgrade cluster. Ad esempio:

gkectl upgrade cluster --skip-reconcile-before-preflight --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
--config USER_CLUSTER_CONFIG_FILE
Aggiornamenti 1.16, 1.28.0-1.28.800, 1.29.0-1.29.400, 1.30.0

L'aggiornamento di DataplaneV2 ForwardMode non attiva automaticamente il riavvio del DaemonSet anetd

Quando aggiorni il campo dataplaneV2.forwardMode del cluster utente utilizzando gkectl update cluster, la modifica viene aggiornata solo nel ConfigMap. Il DaemonSet anetd non rileva la modifica della configurazione finché non viene riavviato e le modifiche non vengono applicate.

Soluzione:

Al termine del comando gkectl update cluster, viene visualizzato l'output di Done updating the user cluster. Dopo aver visualizzato questo messaggio, esegui il seguente comando per riavviare il DaemonSet anetd in modo da rilevare la modifica della configurazione:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG rollout restart daemonset anetd

Controlla l'idoneità del DaemonSet dopo il riavvio:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get daemonset anetd

Nell'output del comando precedente, verifica che il numero nella colonna DESIRED corrisponda al numero nella colonna READY.
Upgrade 1,16

Comando etcdctl non trovato durante l'upgrade del cluster nella fase di backup del cluster di amministrazione

Durante l'upgrade di un cluster utente da 1,16 a 1,28, viene supportato il cluster di amministrazione verso l'alto. Il processo di backup del cluster di amministrazione mostra il messaggio di errore "etcdctl: comando non trovato". L'upgrade del cluster utente ha esito positivo e il cluster di amministrazione rimane in stato integro. L'unico problema è che il file dei metadati nel cluster di amministrazione non è sottoposto a backup.

Il problema è dovuto al fatto che il file binario etcdctl è stato aggiunto in 1.28 e non è disponibile sui nodi 1.16.

Il backup del cluster di amministrazione prevede diversi passaggi, tra cui l'acquisizione di un'istantanea di etcd e la scrittura del file dei metadati per il cluster di amministrazione. Il backup di etcd riesce comunque perché etcdctl può essere attivato anche dopo un comando exec nel pod etcd. Tuttavia, la scrittura del file dei metadati non va a buon fine perché si basa ancora sul file binario etcdctl da installare sul nodo. Tuttavia, il backup del file di metadati non costituisce un blocco per eseguire un backup, quindi il processo di backup continua a funzionare, così come dell'upgrade del cluster utente.

Soluzione:

Se vuoi eseguire il backup del file dei metadati, segui la procedura Eseguire il backup e il ripristino di un cluster di amministrazione con gkectl per attivare un backup distinto del cluster di amministrazione utilizzando la versione di gkectl corrispondente a quella del cluster di amministrazione.
Installazione 1,16-1,29

Errore di creazione del cluster utente con bilanciamento del carico manuale

Quando viene creato un cluster di utenti configurato per il bilanciamento del carico manuale, si verifica un errore gkectl check-config che indica che il valore ingressHTTPNodePort deve essere almeno 30000, anche quando l'ingresso in bundle è disattivato.

Questo problema si verifica indipendentemente dal fatto che i campi ingressHTTPNodePort e ingressHTTPSNodePort siano impostati o lasciati vuoti.

Soluzione:

Per aggirare il problema, ignora il risultato restituito dal gkectl check-config. Per disattivare il traffico in entrata in bundle, consulta Disattiva il traffico in entrata in bundle.
Aggiornamenti 1.29.0

Il problema con PodDisruptionBudget (PDB) si verifica quando utilizzando cluster di amministrazione ad alta disponibilità (HA) e sono presenti 0 o 1 amministratore un nodo cluster senza un ruolo dopo la migrazione. Per verificare se sono presenti oggetti Node senza un ruolo, esegui il seguente comando:

kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG get nodes -o wide

Se sono presenti due o più oggetti node senza un ruolo dopo il migrazione, significa che il PDB non è configurato in modo errato.

Sintomi:

L'output di admin cluster diagnose include le seguenti informazioni

Checking all poddisruptionbudgets...FAILURE
  Reason: 1 pod disruption budget error(s).
  Unhealthy Resources:
  PodDisruptionBudget metrics-server: gke-managed-metrics-server/metrics-server might be configured incorrectly: the total replicas(1) should be larger than spec.MinAvailable(1).

Soluzione:

Esegui questo comando per eliminare il PDB:

kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG delete pdb metrics-server -n gke-managed-metrics-server
Installazione, upgrade e aggiornamenti 1.28.0-1.28.600,1.29.0-1.29.100

In rare condizioni di gara, una sequenza di installazione errata del webhook di autorizzazione binaria e del pod gke-connect potrebbe causare l'interruzione della creazione del cluster utente a causa del mancato raggiungimento dello stato di disponibilità da parte di un nodo. Negli scenari interessati, la creazione del cluster di utenti potrebbe bloccarsi a causa del mancato raggiungimento dello stato di disponibilità da parte di un nodo. In questo caso, viene visualizzato il seguente messaggio:

     Node pool is not ready: ready condition is not true: CreateOrUpdateNodePool: 2/3 replicas are ready

Soluzione:

  1. Rimuovi la configurazione di Autorizzazione binaria dal file di configurazione. Per le istruzioni di configurazione, consulta la guida all'installazione del secondo giorno di Autorizzazione binaria per GKE su VMware.
  2. Per sbloccare un nodo non funzionante durante la procedura di creazione del cluster corrente, rimuovi temporaneamente la configurazione dell'webhook di Autorizzazione binaria nel cluster utente utilizzando il seguente comando. 
            kubectl --kubeconfig USER_KUBECONFIG delete ValidatingWebhookConfiguration binauthz-validating-webhook-configuration
    Una volta completato il processo di bootstrap, puoi aggiungere nuovamente la seguente configurazione di webhook. 
    apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1
kind: ValidatingWebhookConfiguration
metadata:
  name: binauthz-validating-webhook-configuration
webhooks:
- name: "binaryauthorization.googleapis.com"
  namespaceSelector:
    matchExpressions:
    - key: control-plane
      operator: DoesNotExist
  objectSelector:
    matchExpressions:
    - key: "image-policy.k8s.io/break-glass"
      operator: NotIn
      values: ["true"]
  rules:
  - apiGroups:
    - ""
    apiVersions:
    - v1
    operations:
    - CREATE
    - UPDATE
    resources:
    - pods
    - pods/ephemeralcontainers
  admissionReviewVersions:
  - "v1beta1"
  clientConfig:
    service:
      name: binauthz
      namespace: binauthz-system
      path: /binauthz
    # CA Bundle will be updated by the cert rotator.
    caBundle: Cg==
  timeoutSeconds: 10
  # Fail Open
  failurePolicy: "Ignore"
  sideEffects: None
Upgrade 1.16, 1.28, 1.29

Durante l'upgrade di un cluster utente, l'operazione di upgrade potrebbe bloccarsi se l'oggetto macchina sottoposto a mirroring nel cluster utente contiene un deletionTimestamp. Viene visualizzato il seguente messaggio di errore Se l'upgrade è bloccato:

    machine is still in the process of being drained and subsequently removed

Questo problema può verificarsi se in precedenza hai tentato di riparare il nodo del piano di controllo dell'utente eseguendo gkectl delete machine sulla macchina con mirroring nel cluster utente.

Soluzione:

  1. Recupera l'oggetto macchina sottoposto a mirroring e salvalo in un file locale per il backup.
  2. Esegui questo comando per eliminare il finalizzatore dal mirroring e attendere che venga eliminata dal cluster utente. 
        kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG patch machine/MACHINE_OBJECT_NAME -n USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' --type=merge
  3. Segui la procedura descritta in Nodo del piano di controllo del cluster utente V2 del piano di controllo per attivare la riparazione del nodo sui nodi del piano di controllo, in modo che la specifica corretta di nuovo sincronizzati nel cluster utente.
  4. Esegui di nuovo gkectl upgrade cluster per riprendere l'upgrade
Configurazione, installazione 1.15, 1.16, 1.28, 1.29

Per il cluster di amministrazione HA o il cluster utente ControlPlane V2, il VIP del control plane deve trovarsi nella stessa subnet degli altri nodi del cluster. Altrimenti, cluster la creazione non riesce perché kubelet non può comunicare con il server API utilizzando il VIP del piano di controllo.

Soluzione:

Prima di creare il cluster, assicurati che sia configurato il VIP del piano di controllo nella stessa subnet degli altri nodi del cluster.
Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.29.0 - 1.29.100

La creazione o l'upgrade del cluster non riesce e genera un errore nei pod CSI vSphere che indica che il nome utente vCenter non è valido. Questo accade perché il nome utente utilizzato non è un nome di dominio completo. Messaggio di errore nel pod vSphere-csi-controller come segue:

    GetCnsconfig failed with err: username is invalid, make sure it is a fully qualified domain username

Questo problema si verifica solo nella versione 1.29 e successive, poiché è stata aggiunta una convalida al driver CSI vSphere per imporre l'utilizzo di nomi utente di dominio completi.

Soluzione:

Utilizza un nome di dominio completo per il nome utente di vCenter nel file di configurazione delle credenziali. Ad esempio, anziché "nomeutente1", utilizza "nomeutente1@example.com".
Upgrade, aggiornamenti 1,28,0 - 1,28.500

Quando si aggiorna un cluster di amministrazione dalla versione 1.16 alla versione 1.28, il bootstrap la nuova macchina master di amministrazione potrebbe non riuscire a generare il piano di controllo certificato. Il problema è causato da modifiche al modo in cui i certificati vengono generato per il server API Kubernetes nella versione 1.28 e successive. Il problema si riproduce per i cluster creati nelle versioni 1.10 e precedenti per i quali è stato eseguito l'upgrade alla versione 1.16 e il certificato finale non è stato girato prima dell'upgrade.

Per determinare se l'errore di upgrade del cluster di amministrazione è causato da questo errore, segui questi passaggi:

  1. Connettiti alla macchina principale dell'amministratore non riuscita tramite SSH.
  2. Apri /var/log/startup.log e cerca un errore come il seguenti:
Error adding extensions from section apiserver_ext
801B3213B57F0000:error:1100007B:X509 V3 routines:v2i_AUTHORITY_KEYID:unable to get issuer keyid:../crypto/x509/v3_akid.c:177:
801B3213B57F0000:error:11000080:X509 V3 routines:X509V3_EXT_nconf_int:error in extension:../crypto/x509/v3_conf.c:48:section=apiserver_ext, name=authorityKeyIdentifier, value=keyid>

Soluzione:

  1. Connettiti alla macchina master di amministrazione tramite SSH. Per maggiori dettagli, consulta Utilizzare SSH per connettersi a un nodo del cluster amministrativo.
  2. Crea una copia /etc/startup/pki-yaml.sh e assegnale il nome /etc/startup/pki-yaml-copy.sh
  3. Modifica /etc/startup/pki-yaml-copy.sh. Trova authorityKeyIdentifier=keyidset e sostituiscilo con authorityKeyIdentifier=keyid,issuer nelle sezioni per le seguenti estensioni: apiserver_ext, client_ext, etcd_server_ext e kubelet_server_ext. Ad esempio: 
          [ apiserver_ext ]
      keyUsage = critical, digitalSignature, keyEncipherment
      extendedKeyUsage=serverAuth
      basicConstraints = critical,CA:false
      authorityKeyIdentifier = keyid,issuer
      subjectAltName = @apiserver_alt_names
  4. Salva le modifiche apportate a /etc/startup/pki-yaml-copy.sh.
  5. Utilizzando un editor di testo, apri /opt/bin/master.sh, trova e sostituisci tutte le occorrenze di /etc/startup/pki-yaml.sh con /etc/startup/pki-yaml-copy.sh, quindi salva le modifiche.
  6. Esegui /opt/bin/master.sh per generare il certificato e per completare l'avvio della macchina.
  7. Esegui di nuovo gkectl upgrade admin per eseguire l'upgrade del cluster di amministrazione.
  8. Al termine dell'upgrade, ruota il certificato foglia per entrambi gli amministratori e cluster utente, come descritto in Avviare la rotazione.
  9. Al termine della rotazione dei certificati, apporta le stesse modifiche a /etc/startup/pki-yaml-copy.sh come hai fatto in precedenza ed esegui /opt/bin/master.sh.
Configurazione 1.29.0

Quando esegui l'operazione, viene visualizzato il seguente messaggio di avviso non corretto gkectl per creare, aggiornare o eseguire l'upgrade di un cluster che ha già Dataplane V2 abilitato:

WARNING: Your user cluster is currently running our original architecture with 
[DataPlaneV1(calico)]. To enable new and advanced features we strongly recommend
to update it to the newer architecture with [DataPlaneV2] once our migration 
tool is available.

Esiste un bug in gkectl che mostra sempre questo avviso purché dataplaneV2.forwardMode non venga usato, anche se hai già impostato enableDataplaneV2: true nel tuo cluster di configurazione del deployment.

Soluzione:

Puoi ignorare questo avviso.
Configurazione 1.28.0-1.28.400, 1.29.0

Quando crei un cluster di amministrazione ad alta disponibilità, il controllo preflight mostra seguente messaggio di errore errato:

- Validation Category: Network Configuration
    - [FAILURE] CIDR, VIP and static IP (availability and overlapping): needed
    at least X+1 IP addresses for admin cluster with X nodes

Il requisito non è corretto per i cluster di amministrazione ad alta disponibilità 1.28 e versioni successive perché non hanno più nodi aggiuntivi. Inoltre, poiché i 3 gli IP dei nodi del piano di controllo del cluster di amministrazione sono specificati in Sezione network.controlPlaneIPBlock nel cluster di amministrazione di configurazione, gli IP nel file di blocco IP sono necessari solo Nodi del piano di controllo del cluster utente kubeception.

Soluzione:

Per saltare il controllo preliminare errato in una release non corretta, aggiungi --skip-validation-net-config al comando gkectl.
Operazione 1.29.0-1.29.100

Se hai eseguito la migrazione di da un cluster di amministrazione non ad alta disponibilità a un cluster di amministrazione ad alta disponibilità, l'agente Connect nel cluster di amministrazione perde la connessione gkeconnect.googleapis.com con l'errore "Impossibile verificare JWT firma digitale". Questo perché durante la migrazione la chiave di firma KSA viene modificata, pertanto è necessaria una nuova registrazione per aggiornare le JWK OIDC.

Soluzione:

Per riconnettere il cluster di amministrazione a Google Cloud, segui questi passaggi per attivare una nuova registrazione:

Innanzitutto, ottieni il nome del deployment gke-connect:

kubectl --kubeconfig KUBECONFIG get deployment -n gke-connect

Elimina il deployment gke-connect:

kubectl --kubeconfig KUBECONFIG delete deployment GKE_CONNECT_DEPLOYMENT -n gke-connect

Attivare una riconciliazione forzata per onprem-admin-cluster-controller aggiungendo una "forza-riconciliazione" annotazione alla tua RP onpremadmincluster:

kubectl --kubeconfig KUBECONFIG patch onpremadmincluster ADMIN_CLUSTER_NAME -n kube-system --type merge -p '
metadata:
  annotations:
    onprem.cluster.gke.io/force-reconcile: "true"
'

L'idea è che onprem-admin-cluster-controller riapplicherà sempre il deployment di gke-connect e registrerà di nuovo il cluster se non trova un deployment di gke-connect esistente.

Dopo la soluzione alternativa (potrebbe essere necessario qualche minuto per il completamento della riconciliazione da parte del controller), puoi verificare che l'errore 400 "Impossibile verificare la firma JWT" non sia più presente nei log gke-connect-agent:

kubectl --kubeconfig KUBECONFIG logs GKE_CONNECT_POD_NAME -n gke-connect
Installazione, Sistema operativo 1.28.0-1.28.500, 1.29.0

Google Distributed Cloud specifica una subnet dedicata, --bip=169.254.123.1/24, per l'IP del bridge Docker nella configurazione di Docker per impedire la prenotazione della subnet predefinita --bip=169.254.123.1/24. Tuttavia, nelle versioni 1.28.0-1.28.500 e 1.29.0, il servizio Docker non è stato riavviato dopo Google Distributed Cloud ha personalizzato la configurazione Docker a causa di una regressione nel sistema operativo COS dell'immagine. Di conseguenza, Docker sceglie 172.17.0.1/16 predefinito come la subnet dell'indirizzo IP del bridge. Ciò potrebbe causare un conflitto di indirizzi IP se hai già un carico di lavoro in esecuzione nell'intervallo di indirizzi IP.

Soluzione:

Per aggirare il problema, devi riavviare il servizio docker:

sudo systemctl restart docker

Verifica che Docker selezioni l'indirizzo IP del bridge corretto:

ip a | grep docker0

Questa soluzione non viene mantenuta nelle ricreazioni delle VM. Devi presentare di nuovo la domanda questa soluzione alternativa ogni volta che le VM vengono ricreate.
update 1.28.0-1.28.400, 1.29.0-1.29.100

I file binari CNI standard bridge, ipvlan, vlan, macvlan, dhcp, tuning, host-local, ptp, portmap non sono inclusi nelle immagini del sistema operativo nell' e versioni successive. Questi file binari CNI non vengono utilizzati da Dataplane V2, ma possono essere utilizzati per interfacce di rete aggiuntive nella funzionalità di più interfacce di rete.

Più interfacce di rete con questi plug-in CNI non funzioneranno.

Soluzione:

Se utilizzi questa funzionalità, esegui l'upgrade alla versione con la correzione.
update 1.15, 1.16, 1.28

L'installazione di multipathd sui nodi del cluster interferisce con il driver CSI vSphere, impedendo l'avvio dei carichi di lavoro degli utenti.

Soluzione:

  • Disabilita multipathd
Aggiornamenti 1.15, 1.16

Se alcune configurazioni obbligatorie sono vuote nel cluster di amministrazione perché le convalide sono state ignorate, la loro aggiunta potrebbe essere bloccata dall'amministratore webhook per il cluster. Ad esempio, se il campo gkeConnect non è configurato in un cluster di amministrazione esistente, aggiungendolo Il comando gkectl update admin potrebbe generare il seguente errore messaggio:

admission webhook "vonpremadmincluster.onprem.cluster.gke.io" denied the request: connect: Required value: GKE connect is required for user clusters

Soluzione:

  • Per i cluster di amministrazione 1.15, esegui il comando gkectl update admin con il flag --disable-admin-cluster-webhook. Ad esempio: 
            gkectl update admin --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --disable-admin-cluster-webhook
  • Per i cluster di amministrazione 1.16, esegui comandi gkectl update admin con il flag --force. Ad esempio: 
            gkectl update admin --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --force
Configurazione 1.15.0-1.15.10, 1.16.0-1.16.6, 1.28.0-1.28.200

Se utilizzerai un bilanciatore del carico manuale (loadBalancer.kind è impostato su "ManualLB"), non dovresti dover configurare la sezione loadBalancer.manualLB nel file di configurazione per un cluster di amministrazione ad alta disponibilità (HA) nelle versioni 1.16 e successive. Ma quando questa sezione è vuota, Google Distributed Cloud assegna valori predefiniti a tutte le NodePort, tra cui manualLB.controlPlaneNodePort, che causa la visualizzazione del cluster che la creazione abbia esito negativo con il seguente messaggio di errore:

- Validation Category: Manual LB
  - [FAILURE] NodePort configuration: manualLB.controlPlaneNodePort must
   not be set when using HA admin cluster, got: 30968

Soluzione:

Specifica manualLB.controlPlaneNodePort: 0 nella configurazione del cluster di amministrazione per il cluster di amministrazione ad alta disponibilità:

loadBalancer:
  ...
  kind: ManualLB
  manualLB:
    controlPlaneNodePort: 0
  ...
Archiviazione 1.28.0-1.28.100

Nell'immagine del sistema operativo Ubuntu manca nfs-common, il che potrebbe causare per i clienti che usano driver che dipendono da NFS, come NetApp.

Se il log contiene una voce come la seguente dopo l'upgrade alla versione 1.28, il problema ti riguarda: 
Warning FailedMount 63s (x8 over 2m28s) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "pvc-xxx-yyy-zzz" : rpc error: code = Internal desc = error mounting NFS volume 10.0.0.2:/trident_pvc_xxx-yyy-zzz on mountpoint /var/lib/kubelet/pods/aaa-bbb-ccc/volumes/kubernetes.io~csi/pvc-xxx-yyy-zzz/mount: exit status 32".

Soluzione:

Assicurati che i nodi possano scaricare pacchetti da Canonical.

Dopodiché, applica il seguente DaemonSet al cluster per installare nfs-common:

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: install-nfs-common
  labels:
    name: install-nfs-common
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: install-nfs-common
  minReadySeconds: 0
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 100%
  template:
    metadata:
      labels:
        name: install-nfs-common
    spec:
      hostPID: true
      hostIPC: true
      hostNetwork: true
      initContainers:
      - name: install-nfs-common
        image: ubuntu
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        securityContext:
          privileged: true
        command:
        - chroot
        - /host
        - bash
        - -c
        args:
        - |
          apt install -y nfs-common
        volumeMounts:
        - name: host
          mountPath: /host
      containers:
      - name: pause
        image: gcr.io/gke-on-prem-release/pause-amd64:3.1-gke.5
        imagePullPolicy: IfNotPresent
      volumes:
      - name: host
        hostPath:
          path: /
Archiviazione 1.28.0-1.28.100

SPBM nei cluster di amministrazione è supportato nella versione 1.28.0 e successive. Ma il campo vCenter.storagePolicyName non presente nel modello del file di configurazione.

Soluzione:

Aggiungi il campo "vCenter.storagePolicyName" nel file di configurazione del cluster di amministrazione se vuoi configurare il criterio di archiviazione per il cluster di amministrazione. Fai riferimento alle istruzioni.
Logging e monitoraggio 1.28.0-1.28.100

L'API kubernetesmetadata.googleapis.com aggiunta di recente non supporta VPC-SC. Di conseguenza, l'agente di raccolta dei metadati non riuscirà a raggiungere questa API in VPC-SC. Di conseguenza, le etichette dei metadati delle metriche non saranno presenti.

Soluzione:

Imposta nello spazio dei nomi `kube-system` il campo CR `stackdriver` `featureGates.disableExperimentalMetadataAgent` su `true` eseguendo il comando

`kubectl -n kube-system patch stackdriver stackdriver -p '{"spec":{"featureGates":{"disableExperimentalMetadataAgent":true}}}'`

poi esegui

`kubectl -n kube-system patch deployment stackdriver-operator -p '{"spec":{"template":{"spec":{"containers":[{"name":"stackdriver-operator","env":[{"name":"ENABLE_LEGACY_METADATA_AGENT","value":"true"}]}]}}}}'`

Upgrade, aggiornamenti 1.15.0-1.15.7, 1.16.0-1.16.4, 1.28.0

Quando un cluster di amministrazione e qualsiasi cluster utente con ControlPlane V2 abilitato utilizzano credenziali vSphere diverse, ad esempio dopo l'aggiornamento delle credenziali vSphere per il cluster di amministrazione, clusterapi-controller potrebbe non riuscire a connettersi a vCenter dopo il riavvio. Visualizza il log del clusterapi-controller in esecuzione nel cluster di amministrazione spazio dei nomi "kube-system",

kubectl logs -f -l component=clusterapi-controllers -c vsphere-controller-manager \
    -n kube-system --kubeconfig KUBECONFIG
 Se il log contiene una voce simile alla seguente, hai riscontrato questo problema: 
E1214 00:02:54.095668       1 machine_controller.go:165] Error checking existence of machine instance for machine object gke-admin-node-77f48c4f7f-s8wj2: Failed to check if machine gke-admin-node-77f48c4f7f-s8wj2 exists: failed to find datacenter "VSPHERE_DATACENTER": datacenter 'VSPHERE_DATACENTER' not found

Soluzione:

Aggiorna le credenziali vSphere in modo che il cluster di amministrazione e tutti i cluster utente con Controlplane V2 abilitato utilizzino le stesse credenziali vSphere.

Logging e monitoraggio 1,14

Prometheus potrebbe segnalare avvisi simili all'esempio seguente:

Alert Name: cluster:gke-admin-test1: Etcd cluster kube-system/kube-etcd: 100% of requests for Watch failed on etcd instance etcd-test-xx-n001.

Per verificare se questo avviso è un falso positivo che può essere ignorato, completa i seguenti passaggi:

  1. Confronta la metrica grpc_server_handled_total non elaborata con grpc_method indicato nel messaggio di avviso. In questo esempio, controlla l'etichetta grpc_code per Watch.

    Puoi verificare questa metrica utilizzando Cloud Monitoring con le seguenti risorse: Query MQL: 
    fetch
    k8s_container | metric 'kubernetes.io/anthos/grpc_server_handled_total' | align rate(1m) | every 1m
  2. Puoi inviare in sicurezza un avviso per tutti i codici diversi da OK ignorato se il codice non è uno dei seguenti: 
    Unknown|FailedPrecondition|ResourceExhausted|Internal|Unavailable|DataLoss|DeadlineExceeded

Soluzione:

Per configurare Prometheus in modo che ignori questi avvisi falsi positivi, rivedi le seguenti opzioni:

  1. Silenzia l'avviso dall'interfaccia utente di Alert Manager.
  2. Se non puoi disattivare l'avviso, segui i passaggi riportati di seguito per eliminare i falsi positivi:
    1. Riduci l'operatore di monitoraggio a 0 repliche in modo che le modifiche possano essere permanenti.
    2. Modifica il ConfigMap prometheus-config e aggiungi grpc_method!="Watch" alla configurazione dell'avviso etcdHighNumberOfFailedGRPCRequests come mostrato nell'esempio seguente:
      • Originale: 
        rate(grpc_server_handled_total{cluster="CLUSTER_NAME",grpc_code!="OK",job=~".*etcd.*"}[5m])
      • Modificata: 
        rate(grpc_server_handled_total{cluster="CLUSTER_NAME",grpc_code=~"Unknown|FailedPrecondition|ResourceExhausted|Internal|Unavailable|DataLoss|DeadlineExceeded",grpc_method!="Watch",job=~".*etcd.*"}[5m])
         Sostituisci CLUSTER_NAME seguente con il nome del cluster.
    3. Riavvia lo stato set di Prometheus e Alertmanager per acquisire la nuova configurazione.
  3. Se il codice rientra in uno dei casi problematici, controlla etcd e kube-apiserver per eseguire altri debug.
Networking 1.16.0-1.16.2, 1.28.0

Le connessioni NAT in uscita potrebbero essere eliminate dopo 5-10 minuti di connessione in corso se non c'è traffico.

Poiché conntrack è importante solo nella direzione in entrata (connessioni esterne al cluster), questo problema si verifica solo se la connessione non trasmette informazioni per un po' di tempo e poi il lato di destinazione trasmette qualcosa. Se il pod NAT in uscita crea sempre un'istanza questo messaggio non verrà rilevato.

Questo problema si verifica perché la raccolta dei rifiuti di anetd rimuove inavvertitamente le voci conntrack che il daemon ritiene inutilizzate. Di recente è stata integrata in anetd una correzione a monte per correggere il comportamento.


Soluzione:

Non esiste una soluzione semplice e non abbiamo riscontrato problemi nella versione 1.16 a causa di questo comportamento. Se noti connessioni di lunga durata interrotte a causa di per questo problema, una soluzione alternativa consiste nell'utilizzare un carico di lavoro sullo stesso nodo dagli indirizzi IP in uscita o inviare regolarmente i messaggi connessione.
Operazione 1,14, 1,15 e 1,16

Se crei una richiesta di firma del certificato (CSR) con expirationSeconds impostato, expirationSeconds viene ignorato.

Soluzione:

Se hai riscontrato questo problema, puoi aggiornare il cluster utente aggiunta di disableNodeIDVerificationCSRSigning: true nell'utente di configurazione del cluster ed esegui gkectl update cluster per aggiornare il cluster con questa configurazione.
Networking, upgrade, aggiornamenti 1.16.0-1.16.3

Se provi a disabilita il traffico in entrata in bundle per un cluster esistente, il comando gkectl update cluster non riesce e restituisce un errore simile all'esempio seguente:

[FAILURE] Config: ingress IP is required in user cluster spec

Questo errore si verifica perché gkectl controlla un indirizzo IP di ingresso del bilanciatore del carico durante i controlli preliminari. Anche se questo controllo non è necessario per disattivare l'ingresso in bundle, il controllo preflight di gkectl non va a buon fine se disableBundledIngress è impostato su true.


Soluzione:

Usa il parametro --skip-validation-load-balancer quando aggiorna il cluster, come mostrato nell'esempio seguente:

gkectl update cluster \
  --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --config USER_CLUSTER_CONFIG  \
  --skip-validation-load-balancer

Per ulteriori informazioni, scopri come disattivare l'ingresso in bundle per un cluster esistente.
Upgrade, aggiornamenti 1.13, 1.14, 1.15.0-1.15.6

Se ruoti i certificati dell'autorità di certificazione (CA) del cluster di amministrazione, i tentativi successivi di eseguire il comando gkectl update admin non vanno a buon fine. L'errore restituito è simile al seguente:

failed to get last CARotationStage: configmaps "ca-rotation-stage" not found

Soluzione:

Se il problema ti riguarda, puoi aggiornare il cluster di amministrazione utilizzando il flag --disable-update-from-checkpoint con il comando gkectl update admin:

gkectl update admin --config ADMIN_CONFIG_file \
    --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --disable-update-from-checkpoint

Quando utilizzi il flag --disable-update-from-checkpoint, il comando update non usa il file del punto di controllo come fonte attendibile durante dell'aggiornamento del cluster. Il file del checkpoint è ancora aggiornato per uso futuro.
Archiviazione 1.15.0-1.15.6, 1.16.0-1.16.2

Durante i controlli preflight, il controllo di convalida del carico di lavoro CSI installa un pod nello spazio dei nomi default. Il pod di lavoro CSI convalida che il driver CSI vSphere sia installato e possa eseguire il provisioning dinamico dei volumi. Se questo pod non si avvia, il controllo di convalida del carico di lavoro CSI non riesce.

Esistono alcuni problemi noti che possono impedire l'avvio di questo pod:

  • Se per il pod non sono specificati limiti di risorse, come avviene per alcuni cluster con webhook di ammissione installati, il pod non viene avviato.
  • Se Cloud Service Mesh è installato nel cluster con l'iniezione automatica di sidecar Istio abilitata nello spazio dei nomi default , il pod di lavoro CSI non si avvia.

Se il pod di lavoro CSI non si avvia, viene visualizzato un errore di timeout come il seguente durante le verifiche preliminari:

- [FAILURE] CSI Workload: failure in CSIWorkload validation: failed to create writer Job to verify the write functionality using CSI: Job default/anthos-csi-workload-writer-<run-id> replicas are not in Succeeded phase: timed out waiting for the condition

Per vedere se l'errore è causato dalla mancanza di risorse pod impostate, esegui seguente comando per verificare anthos-csi-workload-writer-<run-id> stato lavoro:

kubectl describe job anthos-csi-workload-writer-<run-id>

Se i limiti delle risorse non sono impostati correttamente per il pod di lavoro CSI, lo stato del job contiene un messaggio di errore come il seguente:

CPU and memory resource limits is invalid, as it are not defined for container: volume-tester

Se il pod del carico di lavoro CSI non si avvia a causa dell'inserimento del sidecar Istio, puoi disattivare temporaneamente l'inserimento automatico del sidecar Istio nello spazio dei nomi default. Controlla le etichette dello spazio dei nomi e utilizza il seguente comando per eliminare l'etichetta che inizia con istio.io/rev:

kubectl label namespace default istio.io/rev-

Se il pod non è configurato correttamente, verifica manualmente che il provisioning dei volumi dinamici con il driver CSI vSphere funzioni:

  1. Crea un PVC che utilizzi la classe di archiviazione standard-rwo.
  2. Crea un pod che utilizza il PVC.
  3. Verifica che il pod possa leggere/scrivere dati nel volume.
  4. Rimuovi il pod e il PVC dopo aver verificato il corretto funzionamento.

Se il provisioning dei volumi dinamici con il driver CSI vSphere funziona, esegui gkectl diagnose o gkectl upgrade con il flag --skip-validation-csi-workload per saltare il controllo del carico di lavoro CSI.

Operazione 1.16.0-1.16.2

Quando hai eseguito l'accesso a un workstation di amministrazione gestita dall'utente, gkectl update cluster potrebbe scadere e non aggiornare il cluster utente. Ciò si verifica se la versione del cluster di amministrazione è 1.15 ed esegui gkectl update admin prima di eseguire gkectl update cluster. Quando si verifica questo errore, viene visualizzato il seguente messaggio quando si tenta di aggiornare il cluster: 

      Preflight check failed with failed to run server-side preflight checks: server-side preflight checks failed: timed out waiting for the condition
Preflight check failed with failed to run server-side preflight checks: server-side preflight checks failed: timed out waiting for the condition

Durante l'aggiornamento di un cluster di amministrazione 1.15, il validation-controller che attiva i controlli preflight viene rimosso dal cluster. Se per provare ad aggiornare il cluster utente, il controllo preflight si interrompe finché è stato raggiunto il timeout.

Soluzione:

  1. Esegui questo comando per rieseguire il deployment di validation-controller: 
          gkectl prepare --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --bundle-path BUNDLE_PATH --upgrade-platform
  2. Al termine della preparazione, esegui di nuovo gkectl update cluster per aggiornare il cluster utente
Operazione 1.16.0-1.16.2

Quando hai eseguito l'accesso a un workstation di amministrazione gestita dall'utente, gkectl create cluster potrebbe scadere e non riuscire a creare il cluster utente. Ciò si verifica se la versione del cluster di amministrazione è 1.15. Quando si verifica questo errore, viene visualizzato il seguente messaggio quando si tenta di creare il cluster: 

      Preflight check failed with failed to run server-side preflight checks: server-side preflight checks failed: timed out waiting for the condition
Preflight check failed with failed to run server-side preflight checks: server-side preflight checks failed: timed out waiting for the condition

Poiché validation-controller è stato aggiunto nella versione 1.16, quando si utilizza Manca il cluster di amministrazione 1.15 validation-controller responsabile dell'attivazione dei controlli preflight. Pertanto, quando provi a creare un cluster utente, i controlli preflight Blocco fino a quando non viene raggiunto il timeout.

Soluzione:

  1. Esegui il seguente comando per eseguire il deployment di validation-controller: 
          gkectl prepare --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --bundle-path BUNDLE_PATH --upgrade-platform
  2. Al termine della preparazione, esegui di nuovo gkectl create cluster per creare il cluster utente
Upgrade, aggiornamenti 1.16.0-1.16.2

Quando esegui l'upgrade di un cluster di amministrazione dalla versione 1.15.x alla 1.16.x, aggiungi connect, stackdriver, Configurazione cloudAuditLogging o gkeOnPremAPI quando aggiorni un cluster di amministrazione, l'operazione potrebbe essere rifiutata dall'amministratore. webhook per il cluster. Potrebbe essere visualizzato uno dei seguenti messaggi di errore:

  • "projects for connect, stackdriver and cloudAuditLogging must be the same when specified during cluster creation."
  • "locations for connect, gkeOnPremAPI, stackdriver and cloudAuditLogging must be in the same region when specified during cluster creation."
  • "locations for stackdriver and cloudAuditLogging must be the same when specified during cluster creation."

L'aggiornamento o l'upgrade del cluster di amministrazione richiede onprem-admin-cluster-controller per riconciliare l'amministratore in un cluster di tipo tipo. Quando lo stato del cluster di amministrazione viene ripristinato nel cluster di tipo, il webhook del cluster di amministrazione non può distinguere se l'oggetto OnPremAdminCluster è destinato alla creazione di un cluster di amministrazione o per riprendere le operazioni per un aggiornamento o un upgrade. Alcune funzionalità di sola creazione le convalide vengono richiamate in caso di aggiornamento e upgrade inaspettato.


Soluzione:

Aggiungi il parametro onprem.cluster.gke.io/skip-project-location-sameness-validation: true all'oggetto OnPremAdminCluster:

  1. Modifica la risorsa del cluster onpremadminclusters: 
    kubectl edit onpremadminclusters ADMIN_CLUSTER_NAME -n kube-system –kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
     Sostituisci quanto segue:
    • ADMIN_CLUSTER_NAME: il nome di il cluster di amministrazione.
    • ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
  2. Aggiungi il parametro onprem.cluster.gke.io/skip-project-location-sameness-validation: true e salvare la risorsa personalizzata.
  3. A seconda del tipo di cluster di amministrazione, completa uno dei seguenti passaggi:
    • Per i cluster amministrativi non HA con un file checkpoint: aggiungi il parametro disable-update-from-checkpoint nel comando di aggiornamento o il parametro "disable-upgrade-from-checkpoint" nel comando di upgrade. Questi sono necessari solo per la prossima volta che esegui Comando update o upgrade: 
      • gkectl update admin --config ADMIN_CONFIG_file --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
  --disable-update-from-checkpoint
      • gkectl upgrade admin --config ADMIN_CONFIG_file --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
  --disable-upgrade-from-checkpoint
    • Per i cluster di amministrazione ad alta disponibilità o il file del punto di controllo è disabilitato: aggiornare o eseguire l'upgrade del cluster di amministrazione come di consueto. Nessun parametro aggiuntivo sono necessari nei comandi di aggiornamento o upgrade.
Operazione 1.16.0-1.16.2

Quando hai eseguito l'accesso a una workstation di amministrazione gestita dall'utente, il comando gkectl delete cluster potrebbe scadere e non riuscire a eliminare il cluster utente. Ciò si verifica se hai eseguito per la prima volta gkectl sulla workstation gestita dall'utente creare, aggiornare o eseguire l'upgrade del cluster utente. Quando si verifica questo errore, viene visualizzato il seguente errore durante il tentativo di eliminazione del cluster: 

      failed to wait for user cluster management namespace "USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt"
      to be deleted: timed out waiting for the condition

Durante l'eliminazione, un cluster elimina prima tutti i suoi oggetti. L'eliminazione degli oggetti di convalida (creati durante la creazione, l'aggiornamento o l'upgrade) è bloccata nella fase di eliminazione. Questo accade perché un finalizer blocca l'eliminazione dell'oggetto, provocando il fallimento dell'eliminazione del cluster.

Soluzione:

  1. Ottieni i nomi di tutti gli oggetti Validation: 
             kubectl  --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG get validations \
           -n USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt
  2. Per ogni oggetto Validation, esegui il seguente comando per rimuovere il finalizer dall'oggetto Validation: 
          kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG patch validation/VALIDATION_OBJECT_NAME \
        -n USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' --type=merge

    Dopo aver rimosso il finalizzatore da tutti gli oggetti Validation, gli oggetti vengono rimossi e l'operazione di eliminazione del cluster utente viene completata automaticamente. Non sono necessarie ulteriori azioni da parte tua.

Networking 1.15, 1.16

Se il pod di origine e il pod gateway NAT in uscita si trovano su due nodi worker, il traffico proveniente dal pod di origine non può raggiungere i servizi di machine learning. Se i pod si trovano sullo stesso host, la connessione al servizio o all'applicazione esterno è andata a buon fine.

Questo problema è causato dall'eliminazione dei pacchetti VXLAN da parte di vSphere durante il tunnel e l'aggregazione sia abilitata. Si è verificato un problema noto con NSX e VMware che invia traffico aggregato solo sulle porte VXLAN note (4789).


Soluzione:

Modifica la porta VXLAN utilizzata da Cilium in 4789:

  1. Modifica il ConfigMap cilium-config: 
    kubectl edit cm -n kube-system cilium-config --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG
  2. Aggiungi quanto segue al ConfigMap cilium-config: 
    tunnel-port: 4789
  3. Riavvia il DaemonSet anetd: 
    kubectl rollout restart ds anetd -n kube-system --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG

Questa soluzione alternativa viene ripristinata ogni volta che viene eseguito l'upgrade del cluster. Devi riconfigurarla dopo ogni upgrade. VMware deve risolvere il proprio problema in vSphere per risolvere il problema in modo permanente.
Upgrade 1.15.0-1.15.4

L'upgrade del cluster di amministrazione da 1.14.x a 1.15.x con la crittografia dei segreti sempre attiva non riesce a causa di una mancata corrispondenza tra la chiave di crittografia generata dal controller e la chiave persistente sul disco dei dati master dell'amministratore. L'output di gkectl upgrade admin contiene il seguente messaggio di errore: 

      E0926 14:42:21.796444   40110 console.go:93] Exit with error:
      E0926 14:42:21.796491   40110 console.go:93] Failed to upgrade the admin cluster: failed to create admin cluster: failed to wait for OnPremAdminCluster "admin-cluster-name" to become ready: failed to wait for OnPremAdminCluster "admin-cluster-name" to be ready: error: timed out waiting for the condition, message: failed to wait for OnPremAdminCluster "admin-cluster-name" to stay in ready status for duration "2m0s": OnPremAdminCluster "non-prod-admin" is not ready: ready condition is not true: CreateOrUpdateControlPlane: Creating or updating credentials for cluster control plane

L'esecuzione di kubectl get secrets -A --kubeconfig KUBECONFIG` non va a buon fine a causa del seguente errore: 

      Internal error occurred: unable to transform key "/registry/secrets/anthos-identity-service/ais-secret": rpc error: code = Internal desc = failed to decrypt: unknown jwk

Soluzione alternativa

Se hai un backup del cluster di amministrazione, segui questi passaggi per risolvere il problema di upgrade:

  1. Disabilita secretsEncryption nel cluster di amministrazione di configurazione del deployment e aggiornare il cluster utilizzando seguente comando: 
    gkectl update admin --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE --kubeconfig KUBECONFIG
  2. Quando viene creata la nuova VM principale amministrativa, accedi tramite SSH alla VM principale amministrativa, sostituisci la nuova chiave sul disco di dati con quella vecchia del backup. La chiave si trova in /opt/data/gke-k8s-kms-plugin/generatedkeys nell'account amministratore principale.
  3. Aggiorna il manifest statico dei pod kms-plugin.yaml in /etc/kubernetes/manifests per aggiornare --kek-id in modo che corrisponda a kid nella chiave di crittografia originale.
  4. Riavvia il pod statico kms-plugin spostando /etc/kubernetes/manifests/kms-plugin.yaml a un altro nella directory precedente, quindi la sposti nella nuova directory.
  5. Riprendi l'upgrade dell'amministratore eseguendo di nuovo gkectl upgrade admin.

Evitare l'errore di upgrade

Se non lo hai già fatto, ti consigliamo di non eseguirlo a 1.15.0-1.15.4. Se devi eseguire l'upgrade a una versione interessata, segui i passaggi riportati di seguito prima di eseguire l'upgrade del cluster di amministrazione:

  1. Esegui il backup del cluster di amministrazione.
  2. Disabilita secretsEncryption nel cluster di amministrazione di configurazione del deployment e aggiornare il cluster utilizzando seguente comando: 
    gkectl update admin --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE --kubeconfig KUBECONFIG
  3. Esegui l'upgrade del cluster di amministrazione.
  4. Riattiva la crittografia dei secret sempre attiva.
Archiviazione 1.11-1.16

Google Distributed Cloud non supporta il monitoraggio dei blocchi modificati (CBT) sui dischi. Alcuni software di backup utilizzano la funzionalità CBT per monitorare lo stato del disco e eseguire i backup, impedendo al disco di connettersi a una VM che esegue Google Distributed Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Knowledge base per VMware .


Soluzione:

Non eseguire il backup delle VM Google Distributed Cloud, in quanto il software di backup di terze parti potrebbe attivare la CBT sui relativi dischi. Non è necessario eseguire il backup di queste VM.

Non abilitare CBT sul nodo, poiché questa modifica non verrà applicata aggiornamenti o upgrade.

Se hai già dischi con la CBT abilitata, segui i passaggi per la risoluzione descritti nell'articolo della knowledge base VMware per disattivare la CBT sul disco di prima classe.
Archiviazione 1,14, 1,15 e 1,16

Se utilizzi gli array di archiviazione Nutanix per fornire condivisioni NFSv3 ai tuoi host, potresti riscontrare la corruzione dei dati o l'impossibilità per i pod di eseguire correttamente. Questo problema è causato da un noto problema di compatibilità tra alcune versioni di VMware e Nutanix. Per maggiori informazioni informazioni, vedi le informazioni associate Knowledge base per VMware .


Soluzione:

L'articolo della knowledge base di VMware è obsoleto in quanto afferma che non esiste una risoluzione attuale. Per risolvere il problema, esegui l'aggiornamento alla versione più recente di ESXi sui tuoi host e alla versione più recente di Nutanix sugli array di archiviazione.
Sistema operativo 1.13.10, 1.14.6, 1.15.3

Per alcune release di Google Distributed Cloud, il kubelet in esecuzione sul e nodi utilizzano una versione diversa da quella del piano di controllo Kubernetes. Esiste una mancata corrispondenza perché il codice binario di kubelet precaricato nell'immagine del sistema operativo utilizza una versione diversa.

La tabella seguente elenca le mancate corrispondenze delle versioni identificate:

Versione di Google Distributed Cloud Versione kubelet Versione di Kubernetes
1.13.10 v1.24.11-gke.1200 v1.24.14-gke.2100
1.14.6 v1.25.8-gke.1500 v1.25.10-gke.1200
1.15.3 v1.26.2-gke.1001 v1.26.5-gke.2100

Soluzione:

Non è richiesto alcun intervento. L'incoerenza è solo tra patch Kubernetes e non sono stati causati problemi da questo disallineamento delle versioni.

Upgrade, aggiornamenti 1.15.0-1.15.4

Quando un cluster di amministrazione ha una versione dell'autorità di certificazione (CA) superiore a 1, un aggiornamento o un upgrade non riesce a causa della convalida della versione della CA nel webhook. L'output di L'upgrade/aggiornamento di gkectl contiene il seguente messaggio di errore: 

    CAVersion must start from 1

Soluzione:

  • Fai lo scale down del deployment auto-resize-controller nell'app di amministrazione di rete per disabilitare il ridimensionamento automatico dei nodi. Questo è necessario perché un nuovo campo introdotto nella risorsa personalizzata del cluster di amministrazione in 1.15 può causare un errore di puntatore nullo in auto-resize-controller. 
     kubectl scale deployment auto-resize-controller -n kube-system --replicas=0 --kubeconfig KUBECONFIG
  • Esegui i comandi gkectl con il flag --disable-admin-cluster-webhook.Ad esempio: 
            gkectl upgrade admin --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE --kubeconfig KUBECONFIG --disable-admin-cluster-webhook
Operazione 1.13, 1.14.0-1.14.8, 1.15.0-1.15.4, 1.16.0-1.16.1

Quando viene eliminato un cluster Control Plane V2 non ad alta disponibilità, l'eliminazione dei nodi rimane bloccata fino al timeout.

Soluzione:

Se il cluster contiene uno StatefulSet con dati critici, contatta contatta l'assistenza clienti Google Cloud per risolvere il problema.

In caso contrario, svolgi i seguenti passaggi:

  • Elimina tutte le VM del cluster da vSphere. Puoi eliminare VM tramite l'interfaccia utente di vSphere oppure esegui il comando seguente: 
          govc vm.destroy
    .
  • Elimina di nuovo il cluster: 
         gkectl delete cluster --cluster USER_CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --force

Archiviazione 1.15.0 e versioni successive, 1.16.0 e versioni successive

Quando un cluster contiene volumi permanenti vSphere in-tree (ad esempio PVC creati con StorageClass standard), vengono attivate attività com.vmware.cns.tasks.attachvolume ogni minuto da vCenter.


Soluzione:

Modifica il ConfigMap della funzionalità CSI di vSphere e imposta list-volumes su false:

     kubectl edit configmap internal-feature-states.csi.vsphere.vmware.com -n kube-system --kubeconfig KUBECONFIG

Riavvia i pod del controller CSI vSphere:

     kubectl rollout restart deployment vsphere-csi-controller -n kube-system --kubeconfig KUBECONFIG
Archiviazione 1.16.0

Quando un cluster contiene volumi permanenti vSphere in-tree, i comandi gkectl diagnose e gkectl upgrade potrebbero generare falsi avvisi relativi alle relative richieste di volume permanente (PVC) durante la convalida delle impostazioni di archiviazione del cluster. Il messaggio di avviso è simile al seguente: 

    CSIPrerequisites pvc/pvc-name: PersistentVolumeClaim pvc-name bounds to an in-tree vSphere volume created before CSI migration enabled, but it doesn't have the annotation pv.kubernetes.io/migrated-to set to csi.vsphere.vmware.com after CSI migration is enabled

Soluzione:

Esegui il seguente comando per controllare le annotazioni di una PVC con l'avviso riportato sopra:

    kubectl get pvc PVC_NAME -n PVC_NAMESPACE -oyaml --kubeconfig KUBECONFIG

Se il campo annotations nel contiene quanto segue, puoi tranquillamente ignorare l'avviso:

      pv.kubernetes.io/bind-completed: "yes"
      pv.kubernetes.io/bound-by-controller: "yes"
      volume.beta.kubernetes.io/storage-provisioner: csi.vsphere.vmware.com
Upgrade, aggiornamenti 1.15.0 e versioni successive, 1.16.0 e versioni successive

Se il cluster non utilizza un registry privato e le chiavi dell'account di servizio di accesso del componente e le chiavi dell'account di servizio di monitoraggio dei log (o di registrazione di Connect) sono scadute, quando ruoti le chiavi dell'account di servizio, gkectl update credentials non riesce con un errore simile al seguente: 

Error: reconciliation failed: failed to update platform: ...

Soluzione:

Innanzitutto, ruota la chiave dell'account di servizio di accesso ai componenti. Sebbene appare lo stesso messaggio di errore, dovresti riuscire a ruotare dopo la rotazione della chiave dell'account di servizio per l'accesso al componente.

Se l'aggiornamento continua a non riuscire, contatta l'assistenza clienti Google Cloud. per risolvere il problema.
Upgrade 1.16.0-1.16.5

Durante l'upgrade di un cluster utente, dopo l'upgrade del controller del cluster utente alla versione 1.16, se hai altri cluster utente 1.15 gestiti dallo stesso cluster di amministrazione, la macchina master dell'utente potrebbe essere ricreata in modo imprevisto.

Esiste un bug nel controller del cluster utente 1.16 che può attivare la ricostituzione della macchina principale utente 1.15.

La soluzione alternativa che scegli dipende da come riscontri il problema.

Soluzione alternativa durante l'upgrade del cluster utente utilizzando la console Google Cloud:

Opzione 1: utilizza una versione 1.16.6 o successive di GKE on VMware con la correzione.

Opzione 2. Procedi nel seguente modo:

  1. Aggiungi manualmente l'annotazione di ripetizione con il seguente comando: 
    kubectl edit onpremuserclusters USER_CLUSTER_NAME -n USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG

    L'annotazione della nuova esecuzione è:

    onprem.cluster.gke.io/server-side-preflight-rerun: true
  2. Monitora l'avanzamento dell'upgrade controllando il campo status di OnPremUserCluster.

Soluzione alternativa per l'upgrade del cluster utente utilizzando la tua workstation di amministrazione:

Opzione 1: utilizza una versione 1.16.6 o successive di GKE on VMware con la correzione.

Opzione 2. Procedi nel seguente modo:

  1. Aggiungi il file di informazioni di compilazione /etc/cloud/build.info con i seguenti contenuti. In questo modo, i controlli preflight vengono eseguiti localmente sulla workstation di amministrazione anziché sul server. 
    gke_on_prem_version: GKE_ON_PREM_VERSION
     Ad esempio: 
    gke_on_prem_version: 1.16.0-gke.669
  2. Esegui di nuovo il comando di upgrade.
  3. Al termine dell'upgrade, elimina il file build.info.
Crea 1.16.0-1.16.5, 1.28.0-1.28.100

Durante la creazione del cluster, se non specifichi un nome host per ogni IP nel file del blocco IP, il controllo preflight ha esito negativo messaggio di errore seguente: 

multiple VMs found by DNS name  in xxx datacenter. Anthos Onprem doesn't support duplicate hostname in the same vCenter and you may want to rename/delete the existing VM.`

Esiste un bug nel controllo preliminare che presuppone che il nome host vuoto sia un duplicato.

Soluzione:

Opzione 1: utilizza una versione con la correzione.

Opzione 2: aggira questo controllo preliminare aggiungendo il flag --skip-validation-net-config.

Opzione 3: specifica un nome host univoco per ogni indirizzo IP nel file del blocco IP.
Upgrade, aggiornamenti 1,16

Per un cluster di amministrazione non ad alta disponibilità e un cluster utente del control plane 1, quando esegui l'upgrade o l'aggiornamento del cluster di amministrazione, la ricreazione della macchina principale del cluster di amministrazione potrebbe avvenire contemporaneamente al riavvio della macchina principale del cluster utente, il che può causare una condizione di gara. Di conseguenza, i pod del piano di controllo del cluster utente non riescono a comunicare con il piano di controllo del cluster di amministrazione, causando problemi di attacco dei volumi per kube-etcd e kube-apiserver sul piano di controllo del cluster utente.

Per verificare il problema, esegui i seguenti comandi per il pod interessato:

kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace USER_CLUSTER_NAME describe pod IMPACTED_POD_NAME
 Vedrai eventi come: 
Events:
  Type     Reason       Age                  From               Message
  ----     ------       ----                 ----               -------
  Warning  FailedMount  101s                 kubelet            Unable to attach or mount volumes: unmounted volumes=[kube-audit], unattached volumes=[], failed to process volumes=[]: timed out waiting for the condition
  Warning  FailedMount  86s (x2 over 3m28s)  kubelet            MountVolume.SetUp failed for volume "pvc-77cd0635-57c2-4392-b191-463a45c503cb" : rpc error: code = FailedPrecondition desc = volume ID: "bd313c62-d29b-4ecd-aeda-216648b0f7dc" does not appear staged to "/var/lib/kubelet/plugins/kubernetes.io/csi/csi.vsphere.vmware.com/92435c96eca83817e70ceb8ab994707257059734826fedf0c0228db6a1929024/globalmount"

Soluzione:

  1. Accedi tramite SSH al nodo del piano di controllo utente, poiché si tratta di un cluster utente v1 del piano di controllo, il nodo del piano di controllo utente si trova nel cluster di amministrazione.
  2. Riavvia il kubelet utilizzando il comando seguente: 
        sudo systemctl restart kubelet
    Dopo il riavvio, il kubelet può ricostruire correttamente il montaggio globale dello stage.
Upgrade, aggiornamenti 1.16.0

Durante un upgrade o un aggiornamento di un cluster di amministrazione, una condizione di gara potrebbe causare l'eliminazione imprevista di un nuovo nodo del piano di controllo da parte del gestore del controller cloud vSphere. Di conseguenza, clusterapi-controller rimane bloccato in attesa della creazione del nodo e, eventualmente, l'upgrade/l'aggiornamento scade. In questo caso, l'output del gkectl Il comando upgrade/update è simile al seguente:

    controlplane 'default/gke-admin-hfzdg' is not ready: condition "Ready": condition is not ready with reason "MachineInitializing", message "Wait for the control plane machine "gke-admin-hfzdg-6598459f9zb647c8-0\" to be rebooted"...

Per identificare il sintomo, esegui il comando riportato di seguito per recuperare il log in vSphere Cloud Controller Manager nel cluster di amministrazione:

    kubectl get pods --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n kube-system | grep vsphere-cloud-controller-manager
    kubectl logs -f vsphere-cloud-controller-manager-POD_NAME_SUFFIX --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n kube-system

Ecco un esempio di messaggio di errore del comando precedente:

    node name: 81ff17e25ec6-qual-335-1500f723 has a different uuid. Skip deleting this node from cache.

Soluzione:

  1. Riavvia la macchina con errore per ricreare l'oggetto del nodo eliminato.
  2. Accedi tramite SSH a ciascun nodo del piano di controllo e riavvia il pod statico di Cloud Controller Manager vSphere: 
          sudo crictl ps | grep vsphere-cloud-controller-manager | awk '{print $1}'
      sudo crictl stop PREVIOUS_COMMAND_OUTPUT
  3. Esegui di nuovo il comando di upgrade/aggiornamento.
Operazione 1,16

L'upgrade di un cluster 1.15 o la creazione di un cluster 1.16 con IP statici non riesce se esistono nomi host duplicati nello stesso data center. Questo errore si verifica perché il gestore del controller cloud vSphere non riesce ad aggiungere un ID provider e un indirizzo IP esterno nell'oggetto del nodo. Di conseguenza, l'upgrade/la creazione del cluster scade.

Per identificare il problema, recupera i log del pod del gestore del controller cloud vSphere per il cluster. Il comando da utilizzare dipende dal tipo di cluster, come segue:

  • Cluster di amministrazione: 
          kubectl get pods --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n kube-system | grep vsphere-cloud-controller-manager
      kubectl logs -f vsphere-cloud-controller-manager-POD_NAME_SUFFIX --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n kube-system
  • Cluster utente (kubeception): 
          kubectl get pods --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n USER_CLUSTER_NAME | grep vsphere-cloud-controller-manager
      kubectl logs -f vsphere-cloud-controller-manager-POD_NAME_SUFFIX --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n USER_CLUSTER_NAME
  • Cluster utente: (Controlplane V2): 
          kubectl get pods --kubeconfig USER_KUBECONFIG -n kube-system | grep vsphere-cloud-controller-manager
      kubectl logs -f vsphere-cloud-controller-manager-POD_NAME_SUFFIX --kubeconfig USER_KUBECONFIG -n kube-system

Ecco un esempio di messaggio di errore:

    I1003 17:17:46.769676       1 search.go:152] Finding node admin-vm-2 in vc=vcsa-53598.e5c235a1.asia-northeast1.gve.goog and datacenter=Datacenter
    E1003 17:17:46.771717       1 datacenter.go:111] Multiple vms found VM by DNS Name. DNS Name: admin-vm-2

Controlla se il nome host è duplicato nel data center:

Puoi utilizzare il seguente approccio per verificare se il nome host è duplicato: e, se necessario, adottare una soluzione alternativa. 
          export GOVC_DATACENTER=GOVC_DATACENTER
          export GOVC_URL=GOVC_URL
          export GOVC_USERNAME=GOVC_USERNAME
          export GOVC_PASSWORD=GOVC_PASSWORD
          export GOVC_INSECURE=true
          govc find . -type m -guest.hostName HOSTNAME
Comandi e output di esempio: 
          export GOVC_DATACENTER=mtv-lifecycle-vc01
          export GOVC_URL=https://mtv-lifecycle-vc01.anthos/sdk
          export GOVC_USERNAME=xxx
          export GOVC_PASSWORD=yyy
          export GOVC_INSECURE=true
          govc find . -type m -guest.hostName f8c3cd333432-lifecycle-337-xxxxxxxz
          ./vm/gke-admin-node-6b7788cd76-wkt8g
          ./vm/gke-admin-node-6b7788cd76-99sg2
          ./vm/gke-admin-master-5m2jb

La soluzione alternativa da eseguire dipende dall'operazione non riuscita.

Soluzione alternativa per gli upgrade:

Applica la soluzione alternativa per il tipo di cluster applicabile.

  • Cluster di utenti:
    1. Aggiorna il nome host della macchina interessata in user-ip-block.yaml con un nome univoco e attiva un aggiornamento forzato:
                gkectl update cluster --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --config NEW_USER_CLUSTER_CONFIG --force
    2. Esegui di nuovo gkectl upgrade cluster
  • Cluster di amministrazione:
    1. Aggiorna il nome host della macchina interessata in admin-ip-block.yaml con un nome univoco e attiva un aggiornamento forzato:
                gkectl update admin --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --config NEW_ADMIN_CLUSTER_CONFIG --force --skip-cluster-ready-check
    2. Se si tratta di un cluster amministrativo non HA e scopri che la VM principale amministrativa utilizza un nome host duplicato, devi anche:
      Ottenere il nome della macchina principale amministrativa 
                kubectl get machine --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -owide -A
      Aggiorna oggetto macchina master amministratore
      Nota: il valore di NEW_ADMIN_MASTER_HOSTNAME deve corrispondere a quello impostato in admin-ip-block.yaml nel passaggio 1.
                kubectl patch machine ADMIN_MASTER_MACHINE_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --type='json' -p '[{"op": "replace", "path": "/spec/providerSpec/value/networkSpec/address/hostname", "value":"NEW_ADMIN_MASTER_HOSTNAME"}]'
      Verifica che il nome host sia aggiornato nell'oggetto della macchina principale dell'amministratore:
                kubectl get machine ADMIN_MASTER_MACHINE_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -oyaml
          kubectl get machine ADMIN_MASTER_MACHINE_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -o jsonpath='{.spec.providerSpec.value.networkSpec.address.hostname}'
    3. Esegui di nuovo l'upgrade del cluster di amministrazione con il checkpoint disattivato:
                gkectl upgrade admin --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG --disable-upgrade-from-checkpoint

Soluzione alternativa per le installazioni:

Applica la soluzione alternativa per il tipo di cluster applicabile.
Operazione 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3

Le seguenti operazioni non riescono quando il nome utente o la password vSphere contiene $ o `:

  • Aggiornamento di un cluster utente 1.15 con Controlplane V2 abilitato a 1.16
  • Upgrade di un cluster di amministrazione ad alta disponibilità (HA) 1.15 a 1.16
  • Creazione di un cluster utente 1.16 con Control Plane v2 abilitato
  • Creazione di un cluster di amministrazione HA 1.16

Usa una versione 1.16.4 o versioni successive di Google Distributed Cloud con la correzione oppure esegui la soluzione alternativa riportata di seguito. La soluzione alternativa da eseguire dipende dall'operazione non riuscita.

Soluzione alternativa per gli upgrade:

  1. Modifica il nome utente o la password di vCenter lato vCenter per rimuovere$ e `.
  2. Aggiorna il nome utente o la password vCenter nel tuo credenziali di configurazione del deployment.
  3. Attivare un aggiornamento forzato del cluster.
    • Cluster di utenti: 
              gkectl update cluster --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --config USER_CLUSTER_CONFIG --force
    • Cluster di amministrazione: 
              gkectl update admin --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG --force --skip-cluster-ready-check

Soluzione alternativa per le installazioni:

  1. Modifica il nome utente o la password di vCenter lato vCenter per rimuovere$ e `.
  2. Aggiorna il nome utente o la password di vCenter nel file di configurazione delle credenziali.
  3. Esegui la soluzione alternativa per il tipo di cluster applicabile.
Archiviazione 1.11 e versioni successive, 1.12 e versioni successive, 1.13 e versioni successive, 1.14 e versioni successive, 1.15 e versioni successive, 1.16

Dopo che un nodo è stato eliminato e poi ricreato con lo stesso nome, c'è una leggera probabilità che un PersistentVolumeClaim (PVC) la creazione non va a buon fine e restituisce un errore come il seguente:

    The object 'vim.VirtualMachine:vm-988369' has already been deleted or has not been completely created

Questo problema è causato da una condizione di gara in cui il controller vSphere CSI non elimina una macchina rimossa dalla cache.


Soluzione:

Riavvia i pod del controller CSI vSphere:

    kubectl rollout restart deployment vsphere-csi-controller -n kube-system --kubeconfig KUBECONFIG
Operazione 1.16.0

Quando esegui il comando gkectl repair admin-master su un'alta disponibilità cluster di amministrazione, gkectl restituisce il seguente messaggio di errore: 

  Exit with error: Failed to repair: failed to select the template: failed to get cluster name from kubeconfig, please contact Google support. failed to decode kubeconfig data: yaml: unmarshal errors:
    line 3: cannot unmarshal !!seq into map[string]*api.Cluster
    line 8: cannot unmarshal !!seq into map[string]*api.Context

Soluzione:

Aggiungi il flag --admin-master-vm-template= al comando e fornisci il modello di VM della macchina da riparare: 

  gkectl repair admin-master --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
      --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE \
      --admin-master-vm-template=/DATA_CENTER/vm/VM_TEMPLATE_NAME

Per trovare il modello VM della macchina:

  1. Vai alla pagina Host e cluster nel client vSphere.
  2. Fai clic su Modelli VM e filtra in base al nome del cluster di amministrazione.

    Dovresti vedere i tre modelli VM per il cluster amministrativo.

  3. Copia il nome del modello di VM che corrisponde al nome della macchina che stai riparando e utilizza il nome del modello nel comando di riparazione.
  gkectl repair admin-master \
      --config=/home/ubuntu/admin-cluster.yaml \
      --kubeconfig=/home/ubuntu/kubeconfig \
      --admin-master-vm-template=/atl-qual-vc07/vm/gke-admin-98g94-zx...7vx-0-tmpl
Networking 1.10.0+, 1.11.0+, 1.12.0+, 1.13.0+, 1.14.0-1.14.7, 1.15.0-1.15.3, 1.16.0

Se utilizzi Seesaw come tipo di bilanciatore del carico per il tuo cluster e noti che una VM Seesaw non è attiva o continua a non avviarsi, potresti visualizzare il seguente errore nella console vSphere:

    GRUB_FORCE_PARTUUID set, initrdless boot failed. Attempting with initrd

Questo errore indica che lo spazio su disco della VM è insufficiente perché fluent-bit in esecuzione sulla VM Seesaw non è configurato con la rotazione dei log corretta.


Soluzione:

Individua i file di log che consumano la maggior parte dello spazio su disco utilizzando du -sh -- /var/lib/docker/containers/* | sort -rh. Ripulisci il file di log di dimensioni maggiori e riavvia la VM.

Nota: se la VM è completamente inaccessibile, collega il disco a una VM funzionante (ad es. una workstation di amministrazione), rimuovi il file dal disco collegato e ricollega il disco alla VM Seesaw originale.

Per evitare che il problema si ripresenti, connettiti alla VM e modifica il file /etc/systemd/system/docker.fluent-bit.service. Aggiungi --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=5 al comando Docker, quindi esegui systemctl restart docker.fluent-bit.service
Operazione 1.13, 1.14.0-1.14.6, 1.15

Quando provi a eseguire l'upgrade (gkectl upgrade admin) o l'aggiornamento (gkectl update admin) un cluster di amministrazione non ad alta disponibilità con il checkpoint abilitato, l'upgrade o l'aggiornamento potrebbe non riuscire e potrebbero verificarsi errori seguenti: 

Checking admin cluster certificates...FAILURE
    Reason: 20 admin cluster certificates error(s).
Unhealthy Resources:
    AdminMaster clusterCA bundle: failed to get clusterCA bundle on admin master, command [ssh -o IdentitiesOnly=yes -i admin-ssh-key -o StrictHostKeyChecking=no -o ConnectTimeout=30 ubuntu@AdminMasterIP -- sudo cat /etc/kubernetes/pki/ca-bundle.crt] failed with error: exit status 255, stderr: Authorized uses only. All activity may be monitored and reported.
    ubuntu@AdminMasterIP: Permission denied (publickey).
 
failed to ssh AdminMasterIP, failed with error: exit status 255, stderr: Authorized uses only. All activity may be monitored and reported.
    ubuntu@AdminMasterIP: Permission denied (publickey)
 
error dialing ubuntu@AdminMasterIP: failed to establish an authenticated SSH connection: ssh: handshake failed: ssh: unable to authenticate, attempted methods [none publickey]...


Soluzione:

Se non riesci a eseguire l'upgrade a una versione patch di Google Distributed Cloud con la correzione, Contatta l'Assistenza Google per ricevere aiuto.
Upgrade 1.13.0-1.13.9, 1.14.0-1.14.6, 1.15.1-1.15.2

Quando un cluster di amministrazione è registrato nell'API GKE On-Prem, l'upgrade del cluster di amministrazione alle versioni interessate potrebbe non riuscire perché l'appartenenza al parco risorse non è stata aggiornata. In questo caso, vedrai questo errore durante il tentativo di eseguire l'upgrade del cluster:

    failed to register cluster: failed to apply Hub Membership: Membership API request failed: rpc error: code = InvalidArgument desc = InvalidFieldError for field endpoint.on_prem_cluster.resource_link: field cannot be updated

Un cluster di amministrazione viene registrato nell'API quando lo registri esplicitamente o quando esegui l'upgrade di un cluster utente utilizzando un client API GKE On-Prem.


Soluzione:

Annullare la registrazione del cluster di amministrazione: 
    gcloud alpha container vmware admin-clusters unenroll ADMIN_CLUSTER_NAME --project CLUSTER_PROJECT --location=CLUSTER_LOCATION --allow-missing
e riprendi eseguendo l'upgrade del cluster di amministrazione. Potresti vedere che l'errore "non è riuscito" "registra cluster". Dopo un po' di tempo, dovrebbe essere aggiornato automaticamente.
Upgrade, aggiornamenti 1.13.0-1.13.9, 1.14.0-1.14.4, 1.15.0

Quando un cluster di amministrazione viene registrato nell'API GKE On-Prem, la relativa risorsa L'annotazione del link viene applicata all'elemento OnPremAdminCluster personalizzato che non viene conservata durante i successivi aggiornamenti del cluster di amministrazione a causa è in uso la chiave di annotazione errata. Questo può far sì che il cluster di amministrazione registrato di nuovo per errore nell'API GKE On-Prem.

Un cluster di amministrazione viene registrato nell'API quando lo registri esplicitamente o quando esegui l'upgrade di un cluster utente utilizzando un client API GKE On-Prem.


Soluzione:

Annulla la registrazione del cluster di amministrazione: 
    gcloud alpha container vmware admin-clusters unenroll ADMIN_CLUSTER_NAME --project CLUSTER_PROJECT --location=CLUSTER_LOCATION --allow-missing
e registra di nuovo il cluster di amministrazione.
Networking 1.15.0-1.15.2

OrderPolicy non viene riconosciuto come parametro e non viene utilizzato. Google Distributed Cloud utilizza sempre Random.

Questo problema si verifica perché il modello CoreDNS non è stato aggiornato, il che comporta l'ignoramento di orderPolicy.


Soluzione:

Aggiorna il modello CoreDNS e applica la correzione. Questa correzione persiste fino al un upgrade.

  1. Modifica il modello esistente: 
    kubectl edit cm -n kube-system coredns-template
     Sostituisci i contenuti del modello con i seguenti: 
    coredns-template: |-
  .:53 {
    errors
    health {
      lameduck 5s
    }
    ready
    kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
      pods insecure
      fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
    }
{{- if .PrivateGoogleAccess }}
    import zones/private.Corefile
{{- end }}
{{- if .RestrictedGoogleAccess }}
    import zones/restricted.Corefile
{{- end }}
    prometheus :9153
    forward . {{ .UpstreamNameservers }} {
      max_concurrent 1000
      {{- if ne .OrderPolicy "" }}
      policy {{ .OrderPolicy }}
      {{- end }}
    }
    cache 30
{{- if .DefaultDomainQueryLogging }}
    log
{{- end }}
    loop
    reload
    loadbalance
}{{ range $i, $stubdomain := .StubDomains }}
{{ $stubdomain.Domain }}:53 {
  errors
{{- if $stubdomain.QueryLogging }}
  log
{{- end }}
  cache 30
  forward . {{ $stubdomain.Nameservers }} {
    max_concurrent 1000
    {{- if ne $.OrderPolicy "" }}
    policy {{ $.OrderPolicy }}
    {{- end }}
  }
}
{{- end }}
Upgrade, aggiornamenti 1.10, 1.11, 1.12, 1.13.0-1.13.7, 1.14.0-1.14.3

Alcune condizioni di gara potrebbero causare un'incoerenza dello stato OnPremAdminCluster tra il checkpoint e la RP effettiva. Quando si verifica il problema, potresti riscontrare il seguente errore quando aggiorni il cluster di amministrazione dopo l'upgrade:

Exit with error:
E0321 10:20:53.515562  961695 console.go:93] Failed to update the admin cluster: OnPremAdminCluster "gke-admin-rj8jr" is in the middle of a create/upgrade ("" -> "1.15.0-gke.123"), which must be completed before it can be updated
Failed to update the admin cluster: OnPremAdminCluster "gke-admin-rj8jr" is in the middle of a create/upgrade ("" -> "1.15.0-gke.123"), which must be completed before it can be updated
 Per aggirare questo problema, dovrai modificare il checkpoint o disattivarlo per l'upgrade/l'aggiornamento. Contatta il nostro team di assistenza per procedere con la soluzione alternativa.
Operazione 1.13.0-1.13.9, 1.14.0-1.14.5, 1.15.0-1.15.1

Google Distributed Cloud cambia i certificati amministrativi sui piani di controllo del cluster di amministrazione a ogni processo di riconciliazione, ad esempio durante l'upgrade di un cluster. Questo comportamento aumenta la possibilità di ottenere certificati non validi per il cluster di amministrazione, in particolare per i cluster della versione 1.15.

Se hai questo problema, potresti riscontrare problemi come seguenti:

  • I certificati non validi possono causare il timeout dei seguenti comandi e restituire errori:
    • gkectl create admin
    • gkectl upgrade amdin
    • gkectl update admin

    Questi comandi potrebbero restituire errori di autorizzazione come i seguenti:

    Failed to reconcile admin cluster: unable to populate admin clients: failed to get admin controller runtime client: Unauthorized
  • I log kube-apiserver per il cluster di amministrazione potrebbero contenere errori ad esempio: 
    Unable to authenticate the request" err="[x509: certificate has expired or is not yet valid...

Soluzione:

Esegui l'upgrade a una versione di Google Distributed Cloud con la correzione: 1.13.10 e versioni successive, 1.14.6 e versioni successive, 1.15.2 e versioni successive. Se non riesci a eseguire l'upgrade, contatta l'assistenza clienti Google Cloud per risolvere il problema.
Networking, operazione 1,10; 1,11; 1,12; 1,13; 1,14

I pod di gateway di rete in kube-system potrebbero mostrare lo stato Pending o Evicted, come mostrato nell'esempio di output condensato riportato di seguito:

$ kubectl -n kube-system get pods | grep ang-node
ang-node-bjkkc     2/2     Running     0     5d2h
ang-node-mw8cq     0/2     Evicted     0     6m5s
ang-node-zsmq7     0/2     Pending     0     7h

Questi errori indicano eventi di espulsione o l'impossibilità di pianificare i pod a causa delle risorse del nodo. Poiché i pod Anthos Network Gateway non hanno PriorityClass, hanno la stessa priorità predefinita degli altri carichi di lavoro. Quando i nodi sono soggetti a limitazioni di risorse, i pod del gateway di rete potrebbero essere eliminati. Questo comportamento è particolarmente negativo per ang-node DaemonSet, poiché i pod devono essere pianificati su un nodo specifico eseguire la migrazione.


Soluzione:

Esegui l'upgrade alla versione 1.15 o successiva.

Come soluzione a breve termine, puoi assegnare manualmente PriorityClass ai componenti del gateway di rete Anthos. Controller Google Distributed Cloud sovrascrive queste modifiche manuali durante un processo di riconciliazione, come durante l'upgrade di un cluster.

  • Assegna il valore PriorityClass system-cluster-critical al Cluster ang-controller-manager e autoscaler deployment di controller.
  • Assegna system-node-critical PriorityClass al DaemonSet del nodo ang-daemon.
Upgrade, aggiornamenti 1,12, 1,13, 1,14, 1.15.0-1.15.2

Dopo aver utilizzato gcloud per registrare un cluster amministrativo con una sezione gkeConnect non vuota, potresti visualizzare il seguente errore durante il tentativo di eseguire l'upgrade del cluster:

failed to register cluster: failed to apply Hub Mem\
bership: Membership API request failed: rpc error: code = InvalidArgument desc = InvalidFieldError for field endpoint.o\
n_prem_cluster.admin_cluster: field cannot be updated

Elimina lo spazio dei nomi gke-connect: 

kubectl delete ns gke-connect --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
 Recupera il nome del cluster di amministrazione: 
kubectl get onpremadmincluster -n kube-system --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
 Elimina l'appartenenza al parco risorse: 
gcloud container fleet memberships delete ADMIN_CLUSTER_NAME
 e riprendi l'upgrade del cluster di amministrazione.
Operazione 1.13.0-1.13.8, 1.14.0-1.14.5, 1.15.0-1.15.1

gkectl diagnose snapshot --log-since non riesce a limitare la finestra temporale per i comandi journalctl in esecuzione sui nodi del cluster

Ciò non influisce sulla funzionalità di acquisizione di uno snapshot del cluster, in quanto lo snapshot include comunque tutti i log raccolti per impostazione predefinita con l'esecuzione di journalctl sui nodi del cluster. Pertanto, informazioni di debug non perse.
Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.9 e versioni successive, 1.10 e versioni successive, 1.11 e versioni successive, 1.12 e versioni successive

gkectl prepare windows non riesce a installare Docker su le versioni di Google Distributed Cloud precedenti alla 1.13 perché MicrosoftDockerProvider è deprecato.


Soluzione:

L'idea generale per aggirare il problema è eseguire l'upgrade a Google Distributed Cloud 1.13 e utilizzare la versione 1.13 gkectl per creare un modello VM Windows e poi creare pool di nodi Windows. Esistono due opzioni per passare a Google Distributed Cloud 1.13 dalla versione corrente, come mostrato di seguito.

Nota: sono disponibili opzioni per aggirare questo problema nella tua versione attuale. senza dover eseguire l'upgrade alla versione 1.13, ma necessita di una maggiore quantità passaggi, contatta il nostro team di assistenza se vuoi valutare questa opzione.


Opzione 1: upgrade blu/verde

Puoi creare un nuovo cluster utilizzando Google Distributed Cloud 1.13 o versioni successive con pool di nodi Windows. eseguire la migrazione dei carichi di lavoro nel nuovo cluster, quindi eliminare in un cluster Kubernetes. Ti consigliamo di utilizzare l'ultima versione secondaria di Google Distributed Cloud.

Nota: questa operazione richiederà risorse aggiuntive per il provisioning del nuovo cluster, ma meno tempi di inattività e interruzioni per i carichi di lavoro esistenti.


Opzione 2: elimina i pool di nodi Windows e aggiungili di nuovo quando upgrade a Google Distributed Cloud 1.13

Nota: per questa opzione, i carichi di lavoro Windows non potranno essere eseguiti fino a quando viene eseguito l'upgrade del cluster alla versione 1.13 e vengono aggiunti di nuovo i pool di nodi Windows.

  1. Elimina i pool di nodi Windows esistenti rimuovendo la configurazione dei pool di nodi Windows dal file user-cluster.yaml, quindi esegui il comando: 
    gkectl update cluster --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG --config USER_CLUSTER_CONFIG_FILE
  2. Esegui l'upgrade dei cluster amministratore+utente solo Linux alla versione 1.12 seguendo le Esegui l'upgrade della guida dell'utente per la versione secondaria di destinazione corrispondente.
  3. (Assicurati di eseguire questo passaggio prima di eseguire l'upgrade alla versione 1.13) Assicurati che enableWindowsDataplaneV2: true sia configurato nella RP di OnPremUserCluster, altrimenti il cluster continuerà a utilizzare Docker per i pool di nodi Windows, che non saranno compatibili con il modello di VM Windows 1.13 appena creato in cui non è installato Docker. Se non viene configurato o se viene impostato su false, aggiorna il cluster in modo da impostarlo su true in user-cluster.yaml, quindi esegui: 
    gkectl update cluster --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG --config USER_CLUSTER_CONFIG_FILE
  4. Esegui l'upgrade dei cluster amministratore+utente solo Linux alla versione 1.13 seguendo le Guida dell'utente per l'upgrade.
  5. Prepara il modello VM Windows utilizzando gkectl 1.13: 
    gkectl prepare windows --base-vm-template BASE_WINDOWS_VM_TEMPLATE_NAME --bundle-path 1.13_BUNDLE_PATH --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
  6. Aggiungi di nuovo la configurazione del pool di nodi Windows a user-cluster.yaml con il campo OSImage impostato sul modello di VM Windows appena creato.
  7. Aggiorna il cluster per aggiungere pool di nodi Windows 
    gkectl update cluster --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG --config USER_CLUSTER_CONFIG_FILE
Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.13.0-1.13.9, 1.14.0-1.14.5, 1.15.0-1.15.1

Sui nodi verrà utilizzato il valore predefinito di 5 secondi per RootDistanceMaxSec, anziché 20 secondi, che dovrebbe essere la configurazione prevista. Se controlli il log di avvio del nodo tramite SSH nella VM, che si trova in "/var/log/startup.log", puoi trovare il seguente errore:

+ has_systemd_unit systemd-timesyncd
/opt/bin/master.sh: line 635: has_systemd_unit: command not found

L'utilizzo di un valore RootDistanceMaxSec di 5 secondi potrebbe causare la mancata sincronizzazione dell'orologio di sistema con il server NTP quando lo scostamento dell'orologio è superiore a 5 secondi.


Soluzione:

Applica il seguente DaemonSet al cluster per configurare RootDistanceMaxSec:

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: change-root-distance
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: change-root-distance
  template:
    metadata:
      labels:
        app: change-root-distance
    spec:
      hostIPC: true
      hostPID: true
      tolerations:
      # Make sure pods gets scheduled on all nodes.
      - effect: NoSchedule
        operator: Exists
      - effect: NoExecute
        operator: Exists
      containers:
      - name: change-root-distance
        image: ubuntu
        command: ["chroot", "/host", "bash", "-c"]
        args:
        - |
          while true; do
            conf_file="/etc/systemd/timesyncd.conf.d/90-gke.conf"
            if [ -f $conf_file ] && $(grep -q "RootDistanceMaxSec=20" $conf_file); then
              echo "timesyncd has the expected RootDistanceMaxSec, skip update"
            else
              echo "updating timesyncd config to RootDistanceMaxSec=20"
              mkdir -p /etc/systemd/timesyncd.conf.d
              cat > $conf_file << EOF
          [Time]
          RootDistanceMaxSec=20
          EOF
              systemctl restart systemd-timesyncd
            fi
            sleep 600
          done
        volumeMounts:
        - name: host
          mountPath: /host
        securityContext:
          privileged: true
      volumes:
      - name: host
        hostPath:
          path: /
Upgrade, aggiornamenti 1.12.0-1.12.6, 1.13.0-1.13.6, 1.14.0-1.14.2

Quando utilizzi la versione 1.13 gkectl per aggiornare una versione 1.12 cluster di amministrazione, potresti visualizzare il seguente errore:

Failed to update the admin cluster: updating OS image type in admin cluster
is not supported in "1.12.x-gke.x"

Quando utilizzi gkectl update admin per i cluster della versione 1.13 o 1.14, nella risposta potresti visualizzare il seguente messaggio:

Exit with error:
Failed to update the cluster: the update contains multiple changes. Please
update only one feature at a time

Se controlli il log gkectl, potresti notare che più le modifiche includono l'impostazione osImageType da una stringa vuota a ubuntu_containerd.

Questi errori di aggiornamento sono dovuti a un backfill non corretto dei Campo osImageType nella configurazione del cluster di amministrazione, dato che era introdotta nella versione 1.9.


Soluzione:

Esegui l'upgrade a una versione di Google Distributed Cloud con la correzione. Se esegui l'upgrade non è un'opzione possibile, contatta l'assistenza clienti Google Cloud per risolvere il problema.
Installazione, sicurezza 1,13; 1,14; 1,15; 1,16

La possibilità di fornire un certificato di pubblicazione aggiuntivo per il server API Kubernetes di un cluster utente con authentication.sni non funziona quando è attivo il Controlplane V2 ( enableControlplaneV2: true).


Soluzione:

Fino a quando non sarà disponibile una patch Google Distributed Cloud con la correzione, è necessario utilizzare SNI, disabilita il piano di controllo V2 (enableControlplaneV2: false).
Installazione 1.0-1.11, 1.12, 1.13.0-1.13.9, 1.14.0-1.14.5, 1.15.0-1.15.1

La macchina del piano di controllo amministrativo non si avvia quando il nome utente del registry privato contiene $. Quando controlli il /var/log/startup.log sulla macchina del piano di controllo amministratore, vedrai il seguente errore: 

++ REGISTRY_CA_CERT=xxx
++ REGISTRY_SERVER=xxx
/etc/startup/startup.conf: line 7: anthos: unbound variable

Soluzione:

Utilizza un nome utente di registro privato senza $ oppure una versione di Google Distributed Cloud con la correzione.
Upgrade, aggiornamenti 1.12.0-1.12.4

Quando aggiorni i cluster di amministrazione, nel log vengono visualizzati i seguenti avvisi di falsi positivi, che puoi ignorare. 

    console.go:47] detected unsupported changes: &v1alpha1.OnPremAdminCluster{
      ...
      -         CARotation:        &v1alpha1.CARotationConfig{Generated: &v1alpha1.CARotationGenerated{CAVersion: 1}},
      +         CARotation:        nil,
      ...
    }
Upgrade, aggiornamenti 1.13.0-1.13.9, 1.14.0-1.14.5, 1.15.0-1.15.1

Dopo aver ruotato Chiavi di firma Arabia Saudita e successivamente aggiorna un cluster utente, gkectl update potrebbe non riuscire con messaggio di errore seguente: 

Failed to apply OnPremUserCluster 'USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt/USER_CLUSTER_NAME':
admission webhook "vonpremusercluster.onprem.cluster.gke.io" denied the request:
requests must not decrement *v1alpha1.KSASigningKeyRotationConfig Version, old version: 2, new version: 1"


Soluzione:

Ripristina la versione della chiave di firma Arabia Saudita a 1, ma conserva i dati della chiave più recenti:
  1. Controlla il secret nel cluster di amministrazione nello spazio dei nomi USER_CLUSTER_NAME e recupera il nome del secret ksa-signing-key: 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=USER_CLUSTER_NAME get secrets | grep ksa-signing-key
  2. Copia lo secret ksa-signing-key e assegnalo al nome service-account-cert: 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=USER_CLUSTER_NAME get secret KSA-KEY-SECRET-NAME -oyaml | \
sed 's/ name: .*/ name: service-account-cert/' | \
kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=USER_CLUSTER_NAME apply -f -
  3. Elimina il precedente secret della chiave ksa-signing-key: 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=USER_CLUSTER_NAME delete secret KSA-KEY-SECRET-NAME
  4. Aggiorna il campo data.data in ksa-signing-key-rotation-stage configmap a '{"tokenVersion":1,"privateKeyVersion":1,"publicKeyVersions":[1]}': 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=USER_CLUSTER_NAME \
edit configmap ksa-signing-key-rotation-stage
  5. Disattiva il webhook di convalida per modificare le informazioni sulla versione nella risorsa personalizzata OnPremUserCluster: 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG patch validatingwebhookconfiguration onprem-user-cluster-controller -p '
webhooks:
- name: vonpremnodepool.onprem.cluster.gke.io
  rules:
  - apiGroups:
    - onprem.cluster.gke.io
    apiVersions:
    - v1alpha1
    operations:
    - CREATE
    resources:
    - onpremnodepools
- name: vonpremusercluster.onprem.cluster.gke.io
  rules:
  - apiGroups:
    - onprem.cluster.gke.io
    apiVersions:
    - v1alpha1
    operations:
    - CREATE
    resources:
    - onpremuserclusters
'
  6. Aggiorna il campo spec.ksaSigningKeyRotation.generated.ksaSigningKeyRotation a 1 nella risorsa personalizzata OnPremUserCluster: 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt \
edit onpremusercluster USER_CLUSTER_NAME
  7. Attendi che il cluster utente di destinazione sia pronto. Puoi controllare lo stato in base a: 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=USER_CLUSTER_NAME-gke-onprem-mgmt \
get onpremusercluster
  8. Ripristina il webhook di convalida per il cluster utente: 
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG patch validatingwebhookconfiguration onprem-user-cluster-controller -p '
webhooks:
- name: vonpremnodepool.onprem.cluster.gke.io
  rules:
  - apiGroups:
    - onprem.cluster.gke.io
    apiVersions:
    - v1alpha1
    operations:
    - CREATE
    - UPDATE
    resources:
    - onpremnodepools
- name: vonpremusercluster.onprem.cluster.gke.io
  rules:
  - apiGroups:
    - onprem.cluster.gke.io
    apiVersions:
    - v1alpha1
    operations:
    - CREATE
    - UPDATE
    resources:
    - onpremuserclusters
'
  9. Evita un'altra rotazione della chiave di firma KSA finché non viene eseguito l'upgrade del cluster alla versione con la correzione.
Operazione 1.13.1 e versioni successive, 1.14, 1., 1,16

Quando utilizzi Terraform per eliminare un cluster di utenti con un bilanciatore del carico F5 BIG-IP, i server virtuali F5 BIG-IP non vengono rimossi dopo l'eliminazione del cluster.


Soluzione:

Per rimuovere le risorse F5, segui i passaggi per ripulisci una partizione F5 del cluster utente

Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.13.8, 1.14.4

Se crei un cluster di amministrazione versione 1.13.8 o 1.14.4 o se esegui l'upgrade di un cluster di amministrazione alla versione 1.13.8 o 1.14.4, il cluster di tipo estrae le seguenti immagini contenitore da docker.io:

  • docker.io/kindest/kindnetd
  • docker.io/kindest/local-path-provisioner
  • docker.io/kindest/local-path-helper

    • Se docker.io non è accessibile dalla workstation di amministrazione, la creazione o l'upgrade del cluster di amministrazione non riesce a visualizzare il cluster di tipo. L'esecuzione del comando seguente sulla workstation di amministrazione mostra container corrispondenti in attesa con ErrImagePull:

    docker exec gkectl-control-plane kubectl get pods -A

    La risposta contiene voci come la seguente:

    ...
kube-system         kindnet-xlhmr                             0/1
    ErrImagePull  0    3m12s
...
local-path-storage  local-path-provisioner-86666ffff6-zzqtp   0/1
    Pending       0    3m12s
...

    Queste immagini container devono essere precaricate nell'immagine container del cluster di tipo. Tuttavia, il tipo v0.18.0 ha un problema con le immagini container precaricate, il che li fa estrarli da internet per errore.


    Soluzione:

    Esegui i seguenti comandi sulla workstation di amministrazione mentre il cluster di amministrazione è in attesa di creazione o upgrade:

    docker exec gkectl-control-plane ctr -n k8s.io images tag docker.io/kindest/kindnetd:v20230330-48f316cd@sha256:c19d6362a6a928139820761475a38c24c0cf84d507b9ddf414a078cf627497af docker.io/kindest/kindnetd:v20230330-48f316cd
docker exec gkectl-control-plane ctr -n k8s.io images tag docker.io/kindest/kindnetd:v20230330-48f316cd@sha256:c19d6362a6a928139820761475a38c24c0cf84d507b9ddf414a078cf627497af docker.io/kindest/kindnetd@sha256:c19d6362a6a928139820761475a38c24c0cf84d507b9ddf414a078cf627497af

docker exec gkectl-control-plane ctr -n k8s.io images tag docker.io/kindest/local-path-helper:v20230330-48f316cd@sha256:135203f2441f916fb13dad1561d27f60a6f11f50ec288b01a7d2ee9947c36270 docker.io/kindest/local-path-helper:v20230330-48f316cd
docker exec gkectl-control-plane ctr -n k8s.io images tag docker.io/kindest/local-path-helper:v20230330-48f316cd@sha256:135203f2441f916fb13dad1561d27f60a6f11f50ec288b01a7d2ee9947c36270 docker.io/kindest/local-path-helper@sha256:135203f2441f916fb13dad1561d27f60a6f11f50ec288b01a7d2ee9947c36270

docker exec gkectl-control-plane ctr -n k8s.io images tag docker.io/kindest/local-path-provisioner:v0.0.23-kind.0@sha256:f2d0a02831ff3a03cf51343226670d5060623b43a4cfc4808bd0875b2c4b9501 docker.io/kindest/local-path-provisioner:v0.0.23-kind.0
docker exec gkectl-control-plane ctr -n k8s.io images tag docker.io/kindest/local-path-provisioner:v0.0.23-kind.0@sha256:f2d0a02831ff3a03cf51343226670d5060623b43a4cfc4808bd0875b2c4b9501 docker.io/kindest/local-path-provisioner@sha256:f2d0a02831ff3a03cf51343226670d5060623b43a4cfc4808bd0875b2c4b9501
    Operazione 1.13.0-1.13.7, 1.14.0-1.14.4, 1.15.0

    Se le VM del cluster sono connesse a uno switch che filtra le richieste GARP (ARP gratuitous) duplicate, l'elezione del leader keepalived potrebbe incontrare una condizione di gara, che causa voci della tabella ARP errate in alcuni nodi.

    I nodi interessati possono ping il VIP del piano di controllo, ma una connessione TCP al VIP del piano di controllo scadrà.


    Soluzione:

    Esegui questo comando su ciascun nodo del piano di controllo del cluster interessato: 
        iptables -I FORWARD -i ens192 --destination CONTROL_PLANE_VIP -j DROP
    Upgrade, aggiornamenti 1.13.0-1.13.7, 1.14.0-1.14.4, 1.15.0

    vsphere-csi-controller deve aggiornare il proprio secret vCenter dopo la rotazione del certificato vCenter. Tuttavia, il sistema attuale non riavvia correttamente i pod di vsphere-csi-controller, causando l'arresto anomalo di vsphere-csi-controller dopo la rotazione.

    Soluzione:

    Per i cluster creati con la versione 1.13 e successive, segui le istruzioni riportate di seguito per riavviare vsphere-csi-controller 

    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG rollout restart deployment vsphere-csi-controller -n kube-system
    Installazione 1.10.3-1.10.7, 1.11, 1.12, 1.13.0-1.13.1

    Anche quando La registrazione del cluster non va a buon fine durante la creazione del cluster di amministrazione, il comando gkectl create admin non riesce a generare l'errore e potrebbe andare a buon fine. In altre parole, la creazione del cluster di amministrazione potrebbe "riuscita" senza essere registrati a un parco risorse.

    Per identificare il sintomo, puoi cercare i seguenti messaggi di errore nel log di "gkectl create admin", 
    Failed to register admin cluster

    Puoi anche verificare se riesci a trovare il cluster tra i cluster registrati nella console Cloud.

    Soluzione:

    Per i cluster creati alla versione 1.12 e successive, segui le istruzioni per ritentare la registrazione del cluster di amministrazione dopo la creazione del cluster. Per i cluster creati in versioni precedenti,

    1. Aggiungi una coppia chiave-valore falsa come "foo: bar" al file della chiave SA di connect-register
    2. Esegui gkectl update admin per registrare di nuovo il cluster di amministrazione.

    Upgrade, aggiornamenti 1,10, 1,11, 1,12, 1.13.0-1.13.1

    Durante l'upgrade del cluster di amministrazione, se il timeout dell'upgrade dei nodi del piano di controllo utente si verifica, il cluster di amministrazione non verrà registrato di nuovo con la versione aggiornata dell'agente di connessione.


    Soluzione:

    Controlla se il cluster è presente tra i cluster registrati. Come passaggio facoltativo, accedi al cluster dopo aver configurato l'autenticazione. Se il cluster è ancora registrato, potresti saltare le istruzioni seguenti per ritentare la registrazione. Per i cluster di cui è stato eseguito l'upgrade alla versione 1.12 e successive, segui le istruzioni per riprovare a registrare il cluster di amministrazione dopo la creazione del cluster. Per i cluster di cui è stato eseguito l'upgrade a versioni precedenti,
    1. Aggiungi una coppia chiave-valore falsa come "foo: bar" al file di chiave SA Connect-register
    2. Esegui gkectl update admin per registrare di nuovo il cluster di amministrazione.

    Configurazione 1.15.0

    Per un cluster di amministrazione ad alta disponibilità, gkectl prepare mostra questo falso messaggio di errore:

    vCenter.dataDisk must be present in the AdminCluster spec

    Soluzione:

    Puoi ignorare questo messaggio di errore.
    VMware 1.15.0

    Durante la creazione di un pool di nodi che utilizza la affinità VM-host, una condizione di gara potrebbe comportare la creazione di più regole di affinità VM-host con lo stesso nome. Ciò può causare la mancata creazione del pool di nodi.


    Soluzione:

    Rimuovi le precedenti regole ridondanti per consentire l'esecuzione della creazione del pool di nodi. Queste regole sono denominate [USER_CLUSTER_NAME]-[HASH].
    Operazione 1.15.0

    Il comando gkectl repair admin-master potrebbe non riuscire a causa di un con il seguente errore. 

    Failed to repair: failed to delete the admin master node object and reboot the admin master VM


    Soluzione:

    Questo comando è idempotente. Può essere eseguito di nuovo in sicurezza finché il comando non va a buon fine.
    Upgrade, aggiornamenti 1.15.0

    Dopo aver ricreato o aggiornato un nodo del piano di controllo, alcuni pod potrebbero rimanere nello stato Failed a causa del fallimento del predicato NodeAffinity. Questi pod con errori non influiscono sulle normali operazioni o sull'integrità del cluster.


    Soluzione:

    Puoi ignorare tranquillamente i pod non riusciti o eliminarli manualmente.
    Sicurezza, configurazione 1.15.0-1.15.1

    Se utilizzi credenziali preparate e un registry privato, ma non hai configurato le credenziali preparate per il tuo registry privato, il cluster di utenti OnPrem potrebbe non essere pronto e potresti visualizzare il seguente messaggio di errore: 

    failed to check secret reference for private registry …


    Soluzione:

    Prepara le credenziali del registro private per il cluster utente in base alle istruzioni in Configura le credenziali preparate.

    Upgrade, aggiornamenti 1.15.0

    Durante gkectl upgrade admin, il controllo preliminare dello spazio di archiviazione per la migrazione CSI verifica che le classi di archiviazione non abbiano parametri ignorati dopo la migrazione CSI. Ad esempio, se esiste un StorageClass con il parametro diskformat, then gkectl upgrade admin segnala il StorageClass e segnala un errore nella convalida di preflight. I cluster di amministrazione creati in Google Distributed Cloud 1.10 e versioni precedenti hanno un valore StorageClass con diskformat: thin che non supererà questa convalida, ma questo valore StorageClass continuerà a funzionare correttamente dopo la migrazione CSI. Questi errori devono essere interpretati come avvisi.

    Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa ai parametri StorageClass in Migrazione di volumi vSphere In-Tree al plug-in vSphere Container Storage.


    Soluzione:

    Dopo aver confermato che il cluster ha un oggetto StorageClass con parametri ignorati dopo la migrazione CSI esegui gkectl upgrade admin con il flag --skip-validation-cluster-health.
    Archiviazione 1,15, 1,16

    In determinate condizioni, i dischi possono essere collegati in modalità di sola lettura ai nodi Windows. Di conseguenza, il volume corrispondente sarà di sola lettura all'interno di un pod. Questo problema si verifica più facilmente quando un nuovo insieme di nodi sostituisce un vecchio insieme di nodi (ad esempio, upgrade del cluster o aggiornamento del pool di nodi). stateful carichi di lavoro che in precedenza funzionavano correttamente potrebbero non essere in grado di scrivere volumi sul nuovo set di nodi.


    Soluzione:

    1. Ottieni l'UID del pod che non è in grado di scrivere nel suo volume: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get pod \
    POD_NAME --namespace POD_NAMESPACE \
    -o=jsonpath='{.metadata.uid}{"\n"}'
    2. Utilizza il PersistentVolumeClaim per ottenere il nome del PersistentVolume: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get pvc \
    PVC_NAME --namespace POD_NAMESPACE \
    -o jsonpath='{.spec.volumeName}{"\n"}'
    3. Determina il nome del nodo su cui è in esecuzione il pod: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIGget pods \
    --namespace POD_NAMESPACE \
    -o jsonpath='{.spec.nodeName}{"\n"}'
    4. Ottieni l'accesso PowerShell al nodo tramite SSH o l'interfaccia web vSphere.
    5. Imposta le variabili di ambiente: 
      PS C:\Users\administrator> pvname=PV_NAME
PS C:\Users\administrator> podid=POD_UID
    6. Identifica il numero del disco associato alla PersistentVolume: 
      PS C:\Users\administrator> disknum=(Get-Partition -Volume (Get-Volume -UniqueId ("\\?\"+(Get-Item (Get-Item
"C:\var\lib\kubelet\pods\$podid\volumes\kubernetes.io~csi\$pvname\mount").Target).Target))).DiskNumber
    7. Verifica che il disco sia readonly: 
      PS C:\Users\administrator> (Get-Disk -Number $disknum).IsReadonly
       Il risultato dovrebbe essere True.
    8. Imposta readonly su false. 
      PS C:\Users\administrator> Set-Disk -Number $disknum -IsReadonly $false
PS C:\Users\administrator> (Get-Disk -Number $disknum).IsReadonly
    9. Elimina il pod in modo che venga riavviato: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete pod POD_NAME \
    --namespace POD_NAMESPACE
    10. Il pod deve essere pianificato sullo stesso nodo. Ma nel caso in cui il pod riceva pianificato su un nuovo nodo, potresti dover ripetere i passaggi precedenti il nuovo nodo.

    Upgrade, aggiornamenti 1.12, 1.13.0-1.13.7, 1.14.0-1.14.4

    vsphere-csi-secret non viene aggiornato dopo il giorno gkectl update credentials vsphere --admin-cluster

    Se aggiorni le credenziali vSphere per un cluster di amministrazione dopo aver aggiornato le credenziali del cluster, potresti scoprire che vsphere-csi-secret nel namespace kube-system del cluster di amministrazione utilizza ancora la vecchia credenziale.


    Soluzione:

    1. Recupera il nome del secret vsphere-csi-secret: 
      kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=kube-system get secrets | grep vsphere-csi-secret
    2. Aggiorna i dati del secret vsphere-csi-secret che hai ricevuto nel passaggio precedente: 
      kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=kube-system patch secret CSI_SECRET_NAME -p \
  "{\"data\":{\"config\":\"$( \
    kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=kube-system get secrets CSI_SECRET_NAME -ojsonpath='{.data.config}' \
      | base64 -d \
      | sed -e '/user/c user = \"VSPHERE_USERNAME_TO_BE_UPDATED\"' \
      | sed -e '/password/c password = \"VSPHERE_PASSWORD_TO_BE_UPDATED\"' \
      | base64 -w 0 \
    )\"}}"
    3. Riavvia vsphere-csi-controller: 
      kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=kube-system rollout restart deployment vsphere-csi-controller
    4. Puoi monitorare lo stato dell'implementazione con: 
      kubectl --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG -n=kube-system rollout status deployment vsphere-csi-controller
       Una volta implementato correttamente il deployment, il controller vsphere-csi-secret dovrebbe utilizzare il vsphere-csi-secret aggiornato.
    Upgrade, aggiornamenti 1.10, 1.11, 1.12.0-1.12.6, 1.13.0-1.13.6, 1.14.0-1.14.2

    audit-proxy potrebbe arrestarsi in modo anomalo a causa di --cluster-name vuoto. Questo comportamento è causato da un bug nella logica di aggiornamento, in cui il nome del cluster non viene propagato il manifest del pod / del container audit-proxy.


    Soluzione:

    Per un cluster utente del control plane v2 con enableControlplaneV2: true, connettiti alla macchina del control plane utente tramite SSH e aggiorna /etc/kubernetes/manifests/audit-proxy.yaml con --cluster_name=USER_CLUSTER_NAME.

    Per un cluster utente del control plane v1, modifica il contenitore audit-proxy nel statefulset kube-apiserver per aggiungere --cluster_name=USER_CLUSTER_NAME:

    kubectl edit statefulset kube-apiserver -n USER_CLUSTER_NAME --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
    Upgrade, aggiornamenti 1.11, 1.12, 1.13.0-1.13.5, 1.14.0-1.14.1

    Subito dopo gkectl upgrade cluster, i pod del piano di controllo potrebbero essere di nuovo dispiazzati. Lo stato del cluster da gkectl list clusters cambia da RUNNING a RECONCILING. Le richieste al cluster utente potrebbero scadere.

    Questo comportamento è dovuto alla rotazione dei certificati del piano di controllo che avviene automaticamente dopo gkectl upgrade cluster.

    Questo problema si verifica solo ai cluster utente che NON utilizzano il piano di controllo v2.


    Soluzione:

    Attendi che lo stato del cluster torni a RUNNING in gkectl list clusters oppure esegui l'upgrade alle versioni con la correzione: 1.13.6+, 1.14.2+ o 1.15+.
    Upgrade, aggiornamenti 1.12.7

    Google Distributed Cloud 1.12.7-gke.19 è una versione non valida e non dovresti utilizzarlo. Gli elementi sono stati rimossi dal bucket Cloud Storage.

    Soluzione:

    Usa invece la release 1.12.7-gke.20.
    Upgrade, aggiornamenti 1.12.0 e versioni successive, 1.13.0-1.13.7, 1.14.0-1.14.3

    Se aggiorni la credenziale del registry utilizzando uno dei seguenti metodi:

    • gkectl update credentials componentaccess se non utilizzi il registry privato
    • gkectl update credentials privateregistry se utilizzi il registro privato

    potresti notare che gke-connect-agent continua a utilizzare la versione precedente o non è possibile eseguire il pull dei pod gke-connect-agent a causa a ImagePullBackOff.

    Questo problema verrà risolto nelle release di Google Distributed Cloud 1.13.8, 1.14.4 e nelle release successive.


    Soluzione:

    Opzione 1: riesegui il deployment di gke-connect-agent manualmente:

    1. Elimina lo spazio dei nomi gke-connect: 
      kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG delete namespace gke-connect
    2. Esegui nuovamente il deployment di gke-connect-agent con la chiave dell'account di servizio del registry originale (non è necessario aggiornare la chiave):

      Per il cluster di amministrazione: 
      gkectl update credentials register --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --config ADMIN_CLUSTER_CONFIG_FILE --admin-cluster
       Per il cluster di utenti: 
      gkectl update credentials register --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --config USER_CLUSTER_CONFIG_FILE

    Opzione 2: puoi modificare manualmente i dati del secret di pull dell'immagine regcred utilizzato da gke-connect-agent deployment:

    kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n=gke-connect patch secrets regcred -p "{\"data\":{\".dockerconfigjson\":\"$(kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n=kube-system get secrets private-registry-creds -ojsonpath='{.data.\.dockerconfigjson}')\"}}"

    Opzione 3: puoi aggiungere il segreto di estrazione dell'immagine predefinito per il tuo cluster nel deployment gke-connect-agent:

    1. Copia la chiave segreta predefinita nello spazio dei nomi gke-connect: 
      kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n=kube-system get secret private-registry-creds -oyaml | sed 's/ namespace: .*/ namespace: gke-connect/' | kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n=gke-connect apply -f -
    2. Recupera il nome del deployment gke-connect-agent: 
      kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n=gke-connect get deployment | grep gke-connect-agent
    3. Aggiungi il secret predefinito al deployment gke-connect-agent: 
      kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n=gke-connect patch deployment DEPLOYMENT_NAME -p '{"spec":{"template":{"spec":{"imagePullSecrets": [{"name": "private-registry-creds"}, {"name": "regcred"}]}}}}'
    Installazione 1.13, 1.14

    Quando convalidi la configurazione prima di creare un cluster con bilanciatore del carico manuale eseguendo gkectl check-config, il comando non andrà a buon fine con i seguenti messaggi di errore.

     - Validation Category: Manual LB    Running validation check for "Network 
configuration"...panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer 
dereference

    Soluzione:

    Opzione 1: puoi utilizzare le versioni della patch 1.13.7 e 1.14.4 che includeranno la correzione.

    Opzione 2: puoi anche eseguire lo stesso comando per convalidare la configurazione, ma saltare la convalida del bilanciatore del carico.

    gkectl check-config --skip-validation-load-balancer
    Operazione 1,0, 1,1, 1,2, 1,3, 1,4, 1,5, 1,6, 1,7, 1,8, 1,9, 1,10, 1,11, 1,12, 1,13 e 1,14

    I cluster che eseguono etcd versione 3.4.13 o precedenti potrebbero essere soggetti inadempienza e smartwatch di risorse non operative, il che può portare i seguenti problemi:

    • La pianificazione dei pod è interrotta
    • Impossibile registrare i nodi
    • kubelet non rileva le modifiche ai pod

    Questi problemi possono rendere il cluster non funzionante.

    Questo problema è stato risolto nelle release di Google Distributed Cloud 1.12.7, 1.13.6, 1.14.3 e nelle release successive. Queste release più recenti utilizzano la versione etcd 3.4.21. Tutte le versioni precedenti di Google Distributed Cloud sono interessate dai questo problema.

    Soluzione

    Se non puoi eseguire l'upgrade immediatamente, puoi ridurre il rischio di un guasto del cluster riducendo il numero di nodi nel cluster. Rimuovi i nodi finché la metrica etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total non è inferiore a 300 MB/s.

    Per visualizzare questa metrica in Metrics Explorer:

    1. Vai a Metrics Explorer nella console Google Cloud:

      Vai a Esplora metriche

    2. Seleziona la scheda Configurazione.
    3. Espandi Seleziona una metrica, inserisci Kubernetes Container nella barra dei filtri e utilizza i sottomenu per selezionare la metrica:
      1. Nel menu Risorse attive, seleziona Container Kubernetes.
      2. Nel menu Categorie metriche attive, seleziona Anthos.
      3. Nel menu Metriche attive, seleziona etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total.
      4. Fai clic su Applica.
    Upgrade, aggiornamenti 1.10, 1.11, 1.12, 1.13 e 1.14

    Durante i riavvii o gli upgrade del cluster, GKE Identity Service può sovraccaricato da traffico costituito da token JWT scaduti inoltrati da kube-apiserver al servizio di identità GKE tramite webhook di autenticazione. Anche se GKE Identity Service non rientra in un loop di arresto anomalo, non risponde e smette di gestire ulteriori richieste. Questo problema porta a una latenza maggiore del piano di controllo.

    Questo problema è stato risolto nelle seguenti release di Google Distributed Cloud:

    • 1.12.6 e versioni successive
    • 1.13.6+
    • 1.14.2 e versioni successive

    Per determinare se il problema ti riguarda, procedi nel seguente modo:

    1. Controlla se l'endpoint di GKE Identity Service è raggiungibile esternamente: 
      curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" \
    -X POST https://CLUSTER_ENDPOINT/api/v1/namespaces/anthos-identity-service/services/https:ais:https/proxy/authenticate -d '{}'

      Sostituisci CLUSTER_ENDPOINT con il VIP e la porta del bilanciatore del carico del piano di controllo per il tuo cluster (ad esempio 172.16.20.50:443).

      Se il problema riguarda il tuo account, il comando restituisce un 400 codice di stato. Se la richiesta scade, riavvia il pod ais e esegui di nuovo il comando curl per vedere se il problema si risolve. Se ricevi il codice di stato 000, il problema è stato risolto e hai finito. Se ricevi ancora un codice di stato 400, Il server HTTP di GKE Identity Service non viene avviato. In questo caso, continua.

    2. Controlla i log di GKE Identity Service e kube-apiserver:
      1. Controlla il log di GKE Identity Service: 
        kubectl logs -f -l k8s-app=ais -n anthos-identity-service \
    --kubeconfig KUBECONFIG

        Se il log contiene una voce come la seguente, il problema ti riguarda:

        I0811 22:32:03.583448      32 authentication_plugin.cc:295] Stopping OIDC authentication for ???. Unable to verify the OIDC ID token: JWT verification failed: The JWT does not appear to be from this identity provider. To match this provider, the 'aud' claim must contain one of the following audiences:
      2. Controlla i log di kube-apiserver per i tuoi cluster:

        Nei comandi seguenti, KUBE_APISERVER_POD è il nome del pod kube-apiserver nel cluster specificato.

        Cluster di amministrazione:

        kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG logs \
    -n kube-system KUBE_APISERVER_POD kube-apiserver

        Cluster utente:

        kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG logs \
    -n USER_CLUSTER_NAME KUBE_APISERVER_POD kube-apiserver

        Se i log kube-apiserver contengono voci come le seguenti, hai questo problema:

        E0811 22:30:22.656085       1 webhook.go:127] Failed to make webhook authenticator request: error trying to reach service: net/http: TLS handshake timeout
E0811 22:30:22.656266       1 authentication.go:63] "Unable to authenticate the request" err="[invalid bearer token, error trying to reach service: net/http: TLS handshake timeout]"

    Soluzione alternativa

    Se non riesci ad aggiornare immediatamente i cluster per applicare la correzione, puoi identificare e riavviare i pod in questione come soluzione alternativa:

    1. Aumenta il livello di dettaglio di GKE Identity Service a 9: 
      kubectl patch deployment ais -n anthos-identity-service --type=json \
    -p='[{"op": "add", "path": "/spec/template/spec/containers/0/args/-", \
    "value":"--vmodule=cloud/identity/hybrid/charon/*=9"}]' \
    --kubeconfig KUBECONFIG
    2. Verifica se nel log del servizio di identità GKE è presente il contesto del token non valido: 
      kubectl logs -f -l k8s-app=ais -n anthos-identity-service \
    --kubeconfig KUBECONFIG
    3. Per ottenere il payload associato al contesto di ciascun token non valido, analizza ogni secret dell'account di servizio correlato con il seguente comando: 
      kubectl -n kube-system get secret SA_SECRET \
    --kubeconfig KUBECONFIG \
    -o jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode
    4. Per decodificare il token e visualizzare il nome e lo spazio dei nomi del pod di origine, copia il token nel debugger all'indirizzo jwt.io.
    5. Riavvia i pod identificati dai token.
    Operazione 1.8, 1.9, 1.10

    I pod di manutenzione etcd che utilizzano l'immagine etcddefrag:gke_master_etcddefrag_20210211.00_p0 sono interessati. Il contenitore "etcddefrag" apre una nuova connessione al server etcd durante ogni ciclo di deframmentazione e le vecchie connessioni non vengono ripulite.


    Soluzione:

    Opzione 1: esegui l'upgrade alla versione più recente della patch dalla versione 1.8 alla versione 1.11 che contiene la correzione.

    Opzione 2: se utilizzi una versione patch precedente alla 1.9.6 e alla 1.10.3, devi fare lo scale down del pod etcd-maintenance per l'amministratore e il cluster utente:

    kubectl scale --replicas 0 deployment/gke-master-etcd-maintenance -n USER_CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
kubectl scale --replicas 0 deployment/gke-master-etcd-maintenance -n kube-system --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
    Operazione 1,9, 1,10, 1,11, 1,12 e 1,13

    Sia il controller di integrità del cluster sia il comando gkectl diagnose cluster eseguono una serie di controlli di integrità, inclusi quelli dei pod negli spazi dei nomi. Tuttavia, iniziano a saltare per errore i pod del piano di controllo utente. Se utilizzi la modalità v2 del piano di controllo, questa operazione non influirà sul cluster.


    Soluzione:

    Questa operazione non influirà sulla gestione dei carichi di lavoro o dei cluster. Se vuoi controllare lo stato dei pod del piano di controllo, puoi eseguire i seguenti comandi:

    kubectl get pods -owide -n USER_CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
    Upgrade, aggiornamenti 1.6+, 1.7+

    Gli upgrade dei cluster di amministrazione 1.6 e 1.7 potrebbero essere interessati da k8s.gcr.io -> Reindirizzamento registry.k8s.io

    Kubernetes ha reindirizzato il traffico da k8s.gcr.io a registry.k8s.io il 20/03/2023. In Google Distributed Cloud 1.6.x e 1.7.x, gli upgrade del cluster di amministrazione utilizzano l'immagine container k8s.gcr.io/pause:3.2. Se utilizzi un proxy per la tua workstation di amministrazione e il proxy non consente registry.k8s.io e l'immagine del contenitore k8s.gcr.io/pause:3.2 non viene memorizzata nella cache localmente, gli upgrade del cluster di amministrazione non andranno a buon fine durante il recupero dell'immagine del contenitore.


    Soluzione:

    Aggiungi registry.k8s.io alla lista consentita del proxy per la tua workstation di amministrazione.
    Networking 1.10, 1.11, 1.12.0-1.12.6, 1.13.0-1.13.6, 1.14.0-1.14.2

    gkectl create loadbalancer non riesce con il seguente messaggio di errore:

    - Validation Category: Seesaw LB - [FAILURE] Seesaw validation: xxx cluster lb health check failed: LB"xxx.xxx.xxx.xxx" is not healthy: Get "http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxx/healthz": dial tcpxxx.xxx.xxx.xxx:xxx: connect: no route to host

    Questo accade perché il file del gruppo Seesaw esiste già. Inoltre, il controllo preliminare tenta di convalidare un bilanciatore del carico seesaw inesistente.

    Soluzione:

    Rimuovi il file del gruppo Seesaw esistente per questo cluster. Il nome del file è seesaw-for-gke-admin.yaml per il cluster di amministrazione e seesaw-for-{CLUSTER_NAME}.yaml per un cluster utente.
    Networking 1,14

    La versione 1.14 di Google Distributed Cloud è soggetta a netfilter errori di inserimento nella tabella di monitoraggio delle connessioni (conntrack) durante l'utilizzo Immagini del sistema operativo Ubuntu o COS. I fallimenti di inserimento comportano timeout randomizzati dell'applicazione e possono verificarsi anche quando la tabella conntrack ha spazio per nuove voci. Gli errori sono causati da modifiche nel kernel 5.15 e versioni successive che limitano le inserzioni di tabelle in base alla lunghezza della catena.

    Per verificare se il problema riguarda il tuo sistema, puoi controllare le statistiche del sistema di monitoraggio delle connessioni in-kernel su ogni nodo con il seguente comando:

    sudo conntrack -S

    La risposta ha questo aspetto:

    cpu=0       found=0 invalid=4 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0 error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0 
cpu=1       found=0 invalid=0 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0 error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0 
cpu=2       found=0 invalid=16 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0 error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0 
cpu=3       found=0 invalid=13 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0 error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0 
cpu=4       found=0 invalid=9 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0 error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0 
cpu=5       found=0 invalid=1 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0 error=519 search_restart=0 clash_resolve=126 chaintoolong=0 
...

    Se un valore chaintoolong nella risposta è un numero diverso da zero, il problema ti riguarda.

    Soluzione

    La mitigazione a breve termine è quella di aumentare le dimensioni di entrambi tabella hash (nf_conntrack_buckets) e netfilter tabella di monitoraggio della connessione (nf_conntrack_max). Utilizza la su ciascun nodo del cluster per aumentare le dimensioni tabelle:

    sysctl -w net.netfilter.nf_conntrack_buckets=TABLE_SIZE
sysctl -w net.netfilter.nf_conntrack_max=TABLE_SIZE

    Sostituisci TABLE_SIZE con la nuova dimensione in byte. Il valore predefinito della dimensione della tabella è 262144. Ti consigliamo di impostare pari a 65.536 volte il numero di core sul nodo. Ad esempio: se il tuo nodo ha otto core, imposta la dimensione della tabella su 524288.
    Networking 1.13.0-1.13.2

    Con la versione 2 del piano di controllo o con un nuovo modello di installazione, è possibile che calico-typha o anetd-operator vengano pianificati sui nodi Windows e riscontrino un ciclo di arresto anomalo.

    Il motivo è che i due implementazioni tollerano tutti gli elementi dannosi, incluso l'elemento dannoso del nodo Windows.


    Soluzione:

    Esegui l'upgrade alla versione 1.13.3 o successiva oppure esegui i seguenti comandi per modificare il deployment di "calico-typha" o "anetd-operator":

        # If dataplane v2 is not used.
    kubectl edit deployment -n kube-system calico-typha --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG
    # If dataplane v2 is used.
    kubectl edit deployment -n kube-system anetd-operator --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG

    Rimuovi quanto segue spec.template.spec.tolerations:

        - effect: NoSchedule
      operator: Exists
    - effect: NoExecute
      operator: Exists

    E aggiungi la seguente tolleranza:

        - key: node-role.kubernetes.io/master
      operator: Exists
    Configurazione 1.14.0-1.14.2

    Potresti non essere in grado di creare un cluster utente se specifichi la Sezione privateRegistry con credenziale fileRef. Il preflight potrebbe non riuscire con il seguente messaggio: 

    [FAILURE] Docker registry access: Failed to login.


    Soluzione:

    • Se non intendevi specificare il campo o se vuoi utilizzare lo stesso credenziale di registro privata come cluster di amministrazione, puoi semplicemente rimuovere commenta la sezione privateRegistry nel tuo cluster utente di configurazione del deployment.
    • Se vuoi utilizzare una credenziale del registry privato specifica per il tuo cluster di utenti, puoi specificare temporaneamente la sezione privateRegistry nel seguente modo: 
      privateRegistry:
  address: PRIVATE_REGISTRY_ADDRESS
  credentials:
    username: PRIVATE_REGISTRY_USERNAME
    password: PRIVATE_REGISTRY_PASSWORD
  caCertPath: PRIVATE_REGISTRY_CACERT_PATH
       (NOTA: si tratta solo di una correzione temporanea e questi campi sono già è deprecato, ti consigliamo di utilizzare il file delle credenziali quando esegui l'upgrade alla versione 1.14.3 e successive).

    Operazioni 1,10 e oltre

    Dataplane V2 prende il controllo del bilanciamento del carico e crea un socket del kernel invece di un DNAT basato su pacchetto. Ciò significa che Cloud Service Mesh non può eseguire l'ispezione dei pacchetti poiché il pod è ignorato e non utilizza mai IPTables.

    Questo si manifesta in modalità libera di kube-proxy con perdita di connettività o routing errato del traffico per i servizi con Cloud Service Mesh, poiché il sidecar non può eseguire l'ispezione dei pacchetti.

    Questo problema è presente in tutte le versioni di Google Distributed Cloud 1.10, tuttavia alcune versioni più recenti della 1.10 (1.10.2+) hanno una soluzione alternativa.


    Soluzione:

    Esegui l'upgrade alla versione 1.11 per una compatibilità completa oppure, se esegui 1.10.2 o versioni successive, esegui:

        kubectl edit cm -n kube-system cilium-config --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG

    Aggiungi bpf-lb-sock-hostns-only: true alla configmap e riavvia il daemonset anetd:

          kubectl rollout restart ds anetd -n kube-system --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG

    Archiviazione 1.12 e versioni successive, 1.13.3

    kube-controller-manager potrebbe scadere durante il distacco dei PV/PVC dopo 6 minuti e scollegarli forzatamente. Log dettagliati da kube-controller-manager mostra eventi simili a seguenti:

    $ cat kubectl_logs_kube-controller-manager-xxxx | grep "DetachVolume started" | grep expired

kubectl_logs_kube-controller-manager-gke-admin-master-4mgvr_--container_kube-controller-manager_--kubeconfig_kubeconfig_--request-timeout_30s_--namespace_kube-system_--timestamps:2023-01-05T16:29:25.883577880Z W0105 16:29:25.883446       1 reconciler.go:224] attacherDetacher.DetachVolume started for volume "pvc-8bb4780b-ba8e-45f4-a95b-19397a66ce16" (UniqueName: "kubernetes.io/csi/csi.vsphere.vmware.com^126f913b-4029-4055-91f7-beee75d5d34a") on node "sandbox-corp-ant-antho-0223092-03-u-tm04-ml5m8-7d66645cf-t5q8f"
This volume is not safe to detach, but maxWaitForUnmountDuration 6m0s expired, force detaching

    Per verificare il problema, accedi al nodo ed esegui questi comandi:

    # See all the mounting points with disks
lsblk -f

# See some ext4 errors
sudo dmesg -T

    Nel log kubelet vengono visualizzati errori come i seguenti:

    Error: GetDeviceMountRefs check failed for volume "pvc-8bb4780b-ba8e-45f4-a95b-19397a66ce16" (UniqueName: "kubernetes.io/csi/csi.vsphere.vmware.com^126f913b-4029-4055-91f7-beee75d5d34a") on node "sandbox-corp-ant-antho-0223092-03-u-tm04-ml5m8-7d66645cf-t5q8f" :
the device mount path "/var/lib/kubelet/plugins/kubernetes.io/csi/pv/pvc-8bb4780b-ba8e-45f4-a95b-19397a66ce16/globalmount" is still mounted by other references [/var/lib/kubelet/plugins/kubernetes.io/csi/pv/pvc-8bb4780b-ba8e-45f4-a95b-19397a66ce16/globalmount

    Soluzione:

    Connettiti al nodo interessato tramite SSH e riavvialo.
    Upgrade, aggiornamenti 1,12 e versioni successive, 1,13 e versioni successive, 1,14 e versioni successive

    Potresti non essere in grado di eseguire l'upgrade di un cluster se utilizzi una CSI di terze parti conducente. Il comando gkectl cluster diagnose potrebbe restituire i valori il seguente errore: 

    "virtual disk "kubernetes.io/csi/csi.netapp.io^pvc-27a1625f-29e3-4e4f-9cd1-a45237cc472c" IS NOT attached to machine "cluster-pool-855f694cc-cjk5c" but IS listed in the Node.Status"


    Soluzione:

    Esegui l'upgrade utilizzando l'opzione --skip-validation-all.
    Operazione 1.10+, 1.11+, 1.12+, 1.13+, 1.14+

    Il nodo principale amministrativo creato tramite gkectl repair admin-master potrebbe utilizzare una versione hardware della VM inferiore a quella prevista. Quando si verifica questo problema, visualizzerai l'errore dall'gkectl diagnose cluster report. 

    CSIPrerequisites [VM Hardware]: The current VM hardware versions are lower than vmx-15 which is unexpected. Please contact Anthos support to resolve this issue.


    Soluzione:

    Arresta il nodo master amministrativo, segui https://kb.vmware.com/s/article/1003746 per eseguire l'upgrade del nodo alla versione prevista descritta nel messaggio di errore e poi avvia il nodo.
    Sistema operativo 1.10 e versioni successive, 1.11 e versioni successive, 1.12 e versioni successive, 1.13 e versioni successive, 1.14 e versioni successive, 1.15 e versioni successive, 1.16 e versioni successive

    In systemd v244, systemd-networkd ha un modifica del comportamento predefinito configurazione KeepConfiguration. Prima di questa modifica, le VM non inviavano un messaggio di rilascio del lease DHCP al server DHCP al riavvio o allo spegnimento. Dopo questa modifica, le VM inviano un messaggio di questo tipo e restituiscono gli IP al server DHCP. Di conseguenza, l'IP rilasciato potrebbe riassegnato a una VM diversa e/o potrebbe essere assegnato VM, con conseguente conflitto di IP (a livello di Kubernetes, non a livello di vSphere) e/o alla modifica IP sulle VM, che possono interrompere i cluster in vari modi.

    Ad esempio, potresti notare i seguenti sintomi.

    • L'interfaccia utente di vCenter mostra che nessuna VM utilizza lo stesso IP, ma kubectl get nodes -o wide restituisce nodi con IP duplicati. 
      NAME   STATUS    AGE  VERSION          INTERNAL-IP    EXTERNAL-IP    OS-IMAGE            KERNEL-VERSION    CONTAINER-RUNTIME
node1  Ready     28h  v1.22.8-gke.204  10.180.85.130  10.180.85.130  Ubuntu 20.04.4 LTS  5.4.0-1049-gkeop  containerd://1.5.13
node2  NotReady  71d  v1.22.8-gke.204  10.180.85.130  10.180.85.130  Ubuntu 20.04.4 LTS  5.4.0-1049-gkeop  containerd://1.5.13
    • Impossibile avviare i nuovi nodi a causa di un errore calico-node 
      2023-01-19T22:07:08.817410035Z 2023-01-19 22:07:08.817 [WARNING][9] startup/startup.go 1135: Calico node 'node1' is already using the IPv4 address 10.180.85.130.
2023-01-19T22:07:08.817514332Z 2023-01-19 22:07:08.817 [INFO][9] startup/startup.go 354: Clearing out-of-date IPv4 address from this node IP="10.180.85.130/24"
2023-01-19T22:07:08.825614667Z 2023-01-19 22:07:08.825 [WARNING][9] startup/startup.go 1347: Terminating
2023-01-19T22:07:08.828218856Z Calico node failed to start


    Soluzione:

    Esegui il deployment del seguente DaemonSet sul cluster per ripristinare la modifica del comportamento predefinito di systemd-networkd. Le VM che eseguono questo DaemonSet non rilascerà gli IP per il server DHCP arresta/riavvia. Gli IP verranno liberati automaticamente dal server DHCP alla scadenza dei leasing. 

          apiVersion: apps/v1
      kind: DaemonSet
      metadata:
        name: set-dhcp-on-stop
      spec:
        selector:
          matchLabels:
            name: set-dhcp-on-stop
        template:
          metadata:
            labels:
              name: set-dhcp-on-stop
          spec:
            hostIPC: true
            hostPID: true
            hostNetwork: true
            containers:
            - name: set-dhcp-on-stop
              image: ubuntu
              tty: true
              command:
              - /bin/bash
              - -c
              - |
                set -x
                date
                while true; do
                  export CONFIG=/host/run/systemd/network/10-netplan-ens192.network;
                  grep KeepConfiguration=dhcp-on-stop "${CONFIG}" > /dev/null
                  if (( $? != 0 )) ; then
                    echo "Setting KeepConfiguration=dhcp-on-stop"
                    sed -i '/\[Network\]/a KeepConfiguration=dhcp-on-stop' "${CONFIG}"
                    cat "${CONFIG}"
                    chroot /host systemctl restart systemd-networkd
                  else
                    echo "KeepConfiguration=dhcp-on-stop has already been set"
                  fi;
                  sleep 3600
                done
              volumeMounts:
              - name: host
                mountPath: /host
              resources:
                requests:
                  memory: "10Mi"
                  cpu: "5m"
              securityContext:
                privileged: true
            volumes:
            - name: host
              hostPath:
                path: /
            tolerations:
            - operator: Exists
              effect: NoExecute
            - operator: Exists
              effect: NoSchedule

    Operazione, upgrade, aggiornamenti 1.12.0-1.12.5, 1.13.0-1.13.5, 1.14.0-1.14.1

    Questo problema interessa solo i cluster di amministrazione di cui è stato eseguito l'upgrade da 1.11.x e non influisce sui cluster di amministrazione appena creati dopo 1.12.

    Dopo l'upgrade di un cluster da 1.11.x a 1.12.x, Campo component-access-sa-key in admin-cluster-creds secret verrà cancellato e sarà vuoto. Per verificarlo, esegui questo comando: 

    kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n kube-system get secret admin-cluster-creds -o yaml | grep 'component-access-sa-key'
     Se trovi che l'output è vuoto significa che la chiave è stata cancellata.

    Dopo l'eliminazione della chiave dell'account di servizio di accesso ai componenti, l'installazione di nuovi cluster utente o l'upgrade di quelli esistenti non andrà a buon fine. Di seguito sono elencati alcuni messaggi di errore che potresti ricevere:

    • Errore preflight lento con convalida con messaggio di errore: "Failed to create the test VMs: failed to get service account key: service account is not configured."
    • Preparazione entro il giorno gkectl prepare non riuscita. Messaggio di errore: "Failed to prepare OS images: dialing: unexpected end of JSON input"
    • Se stai eseguendo l'upgrade di un cluster utente 1.13 utilizzando la console Google Cloud o l'interfaccia a riga di comando gcloud, quando esegui gkectl update admin --enable-preview-user-cluster-central-upgrade per eseguire il deployment del controller della piattaforma di upgrade, il comando non va a buon fine con il messaggio "failed to download bundle to disk: dialing: unexpected end of JSON input" (puoi visualizzare questo messaggio nel campo status nell'output di kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n kube-system get onprembundle -oyaml).


    Soluzione:

    Aggiungi nuovamente la chiave dell'account di servizio di accesso al componente al segreto eseguendo manualmente il seguente comando: 

    kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n kube-system get secret admin-cluster-creds -ojson | jq --arg casa "$(cat COMPONENT_ACESS_SERVICE_ACOOUNT_KEY_PATH | base64 -w 0)" '.data["component-access-sa-key"]=$casa' | kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG apply -f -

    Operazione 1.13.0 e versioni successive, 1.14.0 e versioni successive

    Per i cluster utente creati con Controlplane V2 o con un nuovo modello di installazione, i pool di nodi con la scalabilità automatica abilitata utilizzano sempre il rispettivo autoscaling.minReplicas nel cluster user-cluster.yaml. Il log del pod cluster-autoscaler mostra anche che non sono in stato corretto. 

      > kubectl --kubeconfig $USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n kube-system \
  logs $CLUSTER_AUTOSCALER_POD --container_cluster-autoscaler
 TIMESTAMP  1 gkeonprem_provider.go:73] error getting onpremusercluster ready status: Expected to get a onpremusercluster with id foo-user-cluster-gke-onprem-mgmt/foo-user-cluster
 TIMESTAMP 1 static_autoscaler.go:298] Failed to get node infos for groups: Expected to get a onpremusercluster with id foo-user-cluster-gke-onprem-mgmt/foo-user-cluster
    Puoi trovare il pod del gestore della scalabilità automatica del cluster eseguendo i seguenti comandi. 
      > kubectl --kubeconfig $USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n kube-system \
   get pods | grep cluster-autoscaler
cluster-autoscaler-5857c74586-txx2c                          4648017n    48076Ki    30s


    Soluzione:

    Disabilita la scalabilità automatica in tutti i pool di nodi con "gkectl update cluster" fino all'upgrade a una versione con la correzione
    Installazione 1.12.0-1.12.4, 1.13.0-1.13.3, 1.14.0

    Quando gli utenti utilizzano CIDR nel file del blocco IP, la convalida della configurazione non va a buon fine con il seguente errore: 

    - Validation Category: Config Check
    - [FAILURE] Config: AddressBlock for admin cluster spec is invalid: invalid IP:
172.16.20.12/30


    Soluzione:

    Includi singoli IP nel file dei blocchi IP fino all'aggiornamento a una versione con la correzione: 1.12.5, 1.13.4, 1.14.1+.
    Upgrade, aggiornamenti 1.14.0-1.14.1

    Quando aggiorna il tipo di immagine del sistema operativo del piano di controllo in admin-cluster.yaml e se il cluster utente corrispondente è stato creato tramite Controlplane V2, le macchine del piano di controllo utente potrebbero non terminare la riproduzione al termine del comando gkectl.


    Soluzione:

    Al termine dell'aggiornamento, continua ad attendere che anche le macchine del piano di controllo utente terminino la loro creazione monitorando i tipi di immagini del sistema operativo dei nodi utilizzando kubectl --kubeconfig USER_KUBECONFIG get nodes -owide. Ad esempio, se esegui l'aggiornamento da Ubuntu a COS, dobbiamo attendere che tutte le macchine del piano di controllo passino completamente da Ubuntu a COS anche dopo il completamento del comando di aggiornamento.

    Operazione 1,10, 1,11, 1,12, 1,13 e 1.14.0

    Un problema con Calico in Google Distributed Cloud 1.14.0 determina la mancata riuscita della creazione e dell'eliminazione del pod con il seguente messaggio di errore in l'output di kubectl describe pods:

      error getting ClusterInformation: connection is unauthorized: Unauthorized

    Questo problema si verifica solo 24 ore dopo la creazione o l'upgrade del cluster a 1.14 utilizzando Calico.

    I cluster di amministrazione utilizzano sempre Calico, mentre per il cluster utente è presente un campo di configurazione "enableDataPlaneV2" in user-cluster.yaml. Se questo campo è impostato su "false" o non è specificato, significa che utilizzi Calico nel cluster utente.

    Il contenitore install-cni dei nodi crea un file kubeconfig con un token valido per 24 ore. Questo token deve essere rinnovato periodicamente dal pod calico-node. Il pod calico-node non è in grado di rinnovare il token perché non ha accesso alla directory contenente il file kubeconfig sul nodo.


    Soluzione:

    Questo problema è stato risolto in Google Distributed Cloud versione 1.14.1. Aggiorna a questa o una versione successiva.

    Se non puoi eseguire l'upgrade immediatamente, applica la seguente patch al calico-node DaemonSet nel cluster di amministrazione e utente:

      kubectl -n kube-system get daemonset calico-node \
    --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG -o json \
    | jq '.spec.template.spec.containers[0].volumeMounts += [{"name":"cni-net-dir","mountPath":"/host/etc/cni/net.d"}]' \
    | kubectl apply --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG -f -

  kubectl -n kube-system get daemonset calico-node \
    --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -o json \
    | jq '.spec.template.spec.containers[0].volumeMounts += [{"name":"cni-net-dir","mountPath":"/host/etc/cni/net.d"}]' \
    | kubectl apply --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -f -
    Sostituisci quanto segue:
    • ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
    • USER_CLUSTER_CONFIG_FILE: il percorso del file di configurazione del cluster utente.
    Installazione 1.12.0-1.12.4, 1.13.0-1.13.3, 1.14.0

    La creazione del cluster non va a buon fine nonostante l'utente disponga della configurazione corretta. L'utente vede la creazione non riuscita perché il cluster non ha un numero sufficiente di IP.


    Soluzione:

    Suddividi i CIDR in più blocchi CIDR più piccoli, ad esempio 10.0.0.0/30 diventa 10.0.0.0/31, 10.0.0.2/31. Se ci sono CIDR N+1, dove N è il numero di nodi nel cluster, questo dovrebbe essere sufficiente.

    Operazione, upgrade, aggiornamenti 1.11.0 - 1.11.1, 1.10.0 - 1.10.4, 1.9.0 - 1.9.6

    Quando la funzionalità di crittografia dei secret sempre attiva è abilitata insieme al backup del cluster, il backup del cluster amministrativo non include le chiavi di crittografia e la configurazione richieste dalla funzionalità di crittografia dei secret sempre attiva. Di conseguenza, la riparazione del master amministratore con questo backup utilizzando gkectl repair admin-master --restore-from-backup causa il seguente errore: 

    Validating admin master VM xxx ...
Waiting for kube-apiserver to be accessible via LB VIP (timeout "8m0s")...  ERROR
Failed to access kube-apiserver via LB VIP. Trying to fix the problem by rebooting the admin master
Waiting for kube-apiserver to be accessible via LB VIP (timeout "13m0s")...  ERROR
Failed to access kube-apiserver via LB VIP. Trying to fix the problem by rebooting the admin master
Waiting for kube-apiserver to be accessible via LB VIP (timeout "18m0s")...  ERROR
Failed to access kube-apiserver via LB VIP. Trying to fix the problem by rebooting the admin master

    Operazione, upgrade, aggiornamenti 1,10 e oltre

    Se la funzionalità di crittografia dei secret sempre attivi non viene abilitata al momento della creazione del cluster, ma viene abilitata in un secondo momento utilizzando l'operazione gkectl update, gkectl repair admin-master non riesce a riparare il nodo del piano di controllo del cluster di amministrazione. Ti consigliamo di abilitare la funzionalità di crittografia dei secret sempre attivi al momento della creazione del cluster. Al momento non è prevista alcuna mitigazione.

    Upgrade, aggiornamenti 1,10

    L'upgrade del primo cluster utente dalla versione 1.9 alla versione 1.10 potrebbe ricreare nodi in altri cluster utente all'interno dello stesso cluster di amministrazione. La ricreazione viene eseguita in modo graduale.

    disk_label è stato rimosso da MachineTemplate.spec.template.spec.providerSpec.machineVariables e questo ha attivato inaspettatamente un aggiornamento per tutti i MachineDeployment.


    Soluzione:
    Upgrade, aggiornamenti 1.10.0

    L'upgrade del cluster utente alla versione 1.10.0 potrebbe causare frequenti riavvii di Docker.

    Puoi rilevare questo problema eseguendo kubectl describe node NODE_NAME --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG

    Una condizione del nodo indica se Docker si riavvia di frequente. Ecco un esempio di output:

    Normal   FrequentDockerRestart    41m (x2 over 141m)     systemd-monitor  Node condition FrequentDockerRestart is now: True, reason: FrequentDockerRestart

    Per comprendere la causa principale, devi accedere tramite SSH al nodo che presenta il sintomo ed eseguire comandi come sudo journalctl --utc -u docker o sudo journalctl -x


    Soluzione:
    Upgrade, aggiornamenti 1.11, 1.12

    Se utilizzi una versione di Google Distributed Cloud precedente alla 1.12 e hai configurato manualmente i componenti Prometheus gestito da Google (GMP) nello spazio dei nomi gmp-system per il tuo cluster, i componenti non vengono conservati quando esegui l'upgrade alla versione 1.12.x.

    A partire dalla versione 1.12, i componenti GMP nello spazio dei nomi gmp-system e nei CRD sono gestiti dall'oggetto stackdriver, con il flag enableGMPForApplications impostato su false per impostazione predefinita. Se esegui il deployment manuale dei componenti GMP nello spazio dei nomi prima di eseguire l'upgrade alla versione 1.12, le risorse verranno eliminate entro il giorno stackdriver.


    Soluzione:
    Operazione 1.11, 1.12, 1.13.0 - 1.13.1

    Nello scenario system, lo snapshot del cluster non include risorse nello spazio dei nomi default.

    Tuttavia, alcune risorse Kubernetes, come gli oggetti API Cluster che si trovano in questo spazio dei nomi, contengono informazioni utili per il debug. Lo snapshot del cluster dovrebbe includerle.


    Soluzione:

    Puoi eseguire manualmente i seguenti comandi per raccogliere le informazioni di debug.

    export KUBECONFIG=USER_CLUSTER_KUBECONFIG
kubectl get clusters.cluster.k8s.io -o yaml
kubectl get controlplanes.cluster.k8s.io -o yaml
kubectl get machineclasses.cluster.k8s.io -o yaml
kubectl get machinedeployments.cluster.k8s.io -o yaml
kubectl get machines.cluster.k8s.io -o yaml
kubectl get machinesets.cluster.k8s.io -o yaml
kubectl get services -o yaml
kubectl describe clusters.cluster.k8s.io
kubectl describe controlplanes.cluster.k8s.io
kubectl describe machineclasses.cluster.k8s.io
kubectl describe machinedeployments.cluster.k8s.io
kubectl describe machines.cluster.k8s.io
kubectl describe machinesets.cluster.k8s.io
kubectl describe services
     dove:

    USER_CLUSTER_KUBECONFIG è la classe di archiviazione kubeconfig.
    Upgrade, aggiornamenti 1.11.0-1.11.4, 1.12.0-1.12.3, 1.13.0-1.13.1

    Durante l'eliminazione, l'aggiornamento o l'upgrade di un cluster utente, lo svuotamento dei nodi potrebbe bloccarsi nei seguenti scenari:

    • Il cluster di amministrazione utilizza il driver CSI vSphere su vSAN dalla versione 1.12.x e
    • Non sono presenti oggetti PVC/PV creati da plug-in vSphere in-tree nel cluster di amministrazione e utente.

    Per identificare il sintomo, esegui il comando seguente:

    kubectl logs clusterapi-controllers-POD_NAME_SUFFIX  --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -n USER_CLUSTER_NAMESPACE

    Ecco un esempio di messaggio di errore del comando precedente:

    E0920 20:27:43.086567 1 machine_controller.go:250] Error deleting machine object [MACHINE]; Failed to delete machine [MACHINE]: failed to detach disks from VM "[MACHINE]": failed to convert disk path "kubevols" to UUID path: failed to convert full path "ds:///vmfs/volumes/vsan:[UUID]/kubevols": ServerFaultCode: A general system error occurred: Invalid fault

    kubevols è la directory predefinita per il driver in-tree di vSphere. Quando non vengono creati oggetti PVC/PV, potresti riscontrare un bug che indica che lo svuotamento dei nodi sarà bloccato a trovare kubevols, poiché l'implementazione corrente presuppone che kubevols esista sempre.


    Soluzione:

    Crea la directory kubevols nel datastore in cui viene creato il nodo. Questo valore è definito nel campo vCenter.datastore dei file user-cluster.yaml o admin-cluster.yaml.
    Configurazione 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 1.11, 1.12, 1.13, 1.14

    All'eliminazione del cluster utente, vengono eliminati anche i valori clusterrole e clusterrolebinding corrispondenti per il gestore della scalabilità automatica del cluster. Questo interessa tutti gli altri cluster utente sullo stesso cluster di amministrazione con il gestore della scalabilità automatica dei cluster abilitato. Questo perché lo stesso clusterrole e clusterrolebinding vengono utilizzati per tutti i pod del gestore della scalabilità automatica del cluster nello stesso cluster di amministrazione.

    I sintomi sono i seguenti:

    • Log di cluster-autoscaler
      • kubectl logs --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG -n kube-system \
cluster-autoscaler
       dove ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG è il file kubeconfig del cluster di amministrazione. Ecco un esempio di messaggi di errore che potresti visualizzare: 
      2023-03-26T10:45:44.866600973Z W0326 10:45:44.866463       1 reflector.go:424] k8s.io/client-go/dynamic/dynamicinformer/informer.go:91: failed to list *unstructured.Unstructured: onpremuserclusters.onprem.cluster.gke.io is forbidden: User "..." cannot list resource "onpremuserclusters" in API group "onprem.cluster.gke.io" at the cluster scope
2023-03-26T10:45:44.866646815Z E0326 10:45:44.866494       1 reflector.go:140] k8s.io/client-go/dynamic/dynamicinformer/informer.go:91: Failed to watch *unstructured.Unstructured: failed to list *unstructured.Unstructured: onpremuserclusters.onprem.cluster.gke.io is forbidden: User "..." cannot list resource "onpremuserclusters" in API group "onprem.cluster.gke.io" at the cluster scope

    Soluzione:

    Configurazione 1,7; 1,8; 1,9; 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    All'eliminazione del cluster utente viene eliminato anche clusterrole, con il risultato che la riparazione automatica e l'esportatore delle metriche vSphere non funzionano

    I sintomi sono i seguenti:

    • cluster-health-controller log
      • kubectl logs --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG -n kube-system \
cluster-health-controller
       dove ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG è il file kubeconfig del cluster di amministrazione. Ecco un esempio di messaggi di errore che potrebbero essere visualizzati: 
      error retrieving resource lock default/onprem-cluster-health-leader-election: configmaps "onprem-cluster-health-leader-election" is forbidden: User "system:serviceaccount:kube-system:cluster-health-controller" cannot get resource "configmaps" in API group "" in the namespace "default": RBAC: clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "cluster-health-controller-role" not found
    • vsphere-metrics-exporter log
      • kubectl logs --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG -n kube-system \
vsphere-metrics-exporter
       dove ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG è il cluster di amministrazione kubeconfig. Ecco un esempio di messaggi di errore che potresti visualizzare: 
      vsphere-metrics-exporter/cmd/vsphere-metrics-exporter/main.go:68: Failed to watch *v1alpha1.Cluster: failed to list *v1alpha1.Cluster: clusters.cluster.k8s.io is forbidden: User "system:serviceaccount:kube-system:vsphere-metrics-exporter" cannot list resource "clusters" in API group "cluster.k8s.io" in the namespace "default"

    Soluzione:

    Configurazione 1.12.1-1.12.3, 1.13.0-1.13.2

    Un problema noto che potrebbe causare l'errore gkectl check-config senza eseguire gkectl prepare. Questo non è chiaro perché ti suggeriamo di eseguire il comando prima di eseguire gkectl prepare

    Il sintomo è che il comando gkectl check-config non andrà a buon fine con il seguente messaggio di errore:

    Validator result: {Status:FAILURE Reason:os images [OS_IMAGE_NAME] don't exist, please run `gkectl prepare` to upload os images. UnhealthyResources:[]}

    Soluzione:

    Opzione 1: esegui gkectl prepare per caricare le immagini del sistema operativo mancanti.

    Opzione 2: utilizza gkectl check-config --skip-validation-os-images per saltare la convalida delle immagini del sistema operativo.
    Upgrade, aggiornamenti 1.11, 1.12, 1.13

    Un problema noto che potrebbe causare l'errore gkectl update admin/cluster durante l'aggiornamento di anti affinity groups.

    Il sintomo è che il comando gkectl update non andrà a buon fine con il seguente messaggio di errore:

    Waiting for machines to be re-deployed...  ERROR
Exit with error:
Failed to update the cluster: timed out waiting for the condition

    Soluzione:
    Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.13.0-1.13.8, 1.14.0-1.14.4, 1.15.0

    La registrazione dei nodi non riesce durante la creazione, l'upgrade, l'aggiornamento riparazione automatica dei nodi, quando ipMode.type è static e il nome host configurato nel Il file dei blocchi IP contiene uno o più cicli. In questo caso, le richieste di firma del certificato (CSR) per un nodo non vengono approvate automaticamente.

    Per visualizzare le CSR in attesa per un nodo, esegui il seguente comando:

    kubectl get csr -A -o wide

    Controlla se nei seguenti log sono presenti messaggi di errore:

    • Visualizza i log nel cluster di amministrazione per il contenitore clusterapi-controller-manager nel pod clusterapi-controllers: 
      kubectl logs clusterapi-controllers-POD_NAME \
    -c clusterapi-controller-manager -n kube-system \
    --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
    • Per visualizzare gli stessi log nel cluster utente, esegui il seguente comando: 
      kubectl logs clusterapi-controllers-POD_NAME \
    -c clusterapi-controller-manager -n USER_CLUSTER_NAME \
    --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
       where:
      • ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG è il file kubeconfig del cluster di amministrazione.
      • USER_CLUSTER_NAME è il nome del cluster utente.
      Ecco un esempio di messaggi di errore che potresti visualizzare: "msg"="failed to validate token id" "error"="failed to find machine for node node-worker-vm-1" "validate"="csr-5jpx9"
    • Visualizza i log kubelet sul nodo problematico: 
      journalctl --u kubelet
       Ecco un esempio di messaggi di errore che potrebbero essere visualizzati: "Error getting node" err="node \"node-worker-vm-1\" not found"

    Se specifichi un nome di dominio nel campo del nome host di un file di blocchi IP, tutti i caratteri successivi al primo punto verranno ignorati. Ad esempio, se specifichi il nome host come bob-vm-1.bank.plc, il nome host e il nome del nodo della VM verranno impostati su bob-vm-1.

    Quando la verifica dell'ID nodo è abilitata, l'approvatore CSR confronta nodo con il nome host nella specifica Macchina e la riconciliazione non riesce il nome. L'approvatore rifiuta la CSR e il bootstrap del nodo non riesce.


    Soluzione:

    Cluster di utenti

    Per disattivare la verifica dell'ID nodo, segui questi passaggi:

    1. Aggiungi i seguenti campi al file di configurazione del cluster utente: 
      disableNodeIDVerification: true
disableNodeIDVerificationCSRSigning: true
    2. Salva il file e aggiorna il cluster utente eseguendo questo comando : 
      gkectl update cluster --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --config USER_CLUSTER_CONFIG_FILE
       Sostituisci quanto segue:
      • ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
      • USER_CLUSTER_CONFIG_FILE: il percorso del file di configurazione del cluster utente.

    Cluster di amministrazione

    1. Apri la risorsa personalizzata OnPremAdminCluster per modifica: 
      kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    edit onpremadmincluster -n kube-system
    2. Aggiungi la seguente annotazione alla risorsa personalizzata: 
      features.onprem.cluster.gke.io/disable-node-id-verification: enabled
    3. Modifica il manifest kube-controller-manager nel piano di controllo del cluster di amministrazione:
      1. Esegui SSH sul nodo del control plane del cluster di amministrazione.
      2. Apri il manifest kube-controller-manager per modifica: 
        sudo vi /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml
      3. Trova l'elenco di controllers: 
        --controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner,-csrapproving,-csrsigning
      4. Aggiorna questa sezione come mostrato di seguito: 
        --controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner
    4. Apri il controller dell'API Deployment Cluster per la modifica: 
      kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    edit deployment clusterapi-controllers -n kube-system
    5. Modifica i valori di node-id-verification-enabled e node-id-verification-csr-signing-enabled in false: 
      --node-id-verification-enabled=false
--node-id-verification-csr-signing-enabled=false
    Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.11.0-1.11.4

    La creazione/l'upgrade del cluster di amministrazione rimane bloccata nel seguente log per sempre e alla fine scade il tempo di attesa:

    Waiting for Machine gke-admin-master-xxxx to become ready...

    Il log del controller dell'API Cluster nello snapshot del cluster esterno include il seguente log:

    Invalid value 'XXXX' specified for property startup-data

    Ecco un esempio di percorso file per il log del controller API Cluster:

    kubectlCommands/kubectl_logs_clusterapi-controllers-c4fbb45f-6q6g6_--container_vsphere-controller-manager_--kubeconfig_.home.ubuntu..kube.kind-config-gkectl_--request-timeout_30s_--namespace_kube-system_--timestamps
    
    VMware has a 64k vApp property size limit. In the identified versions,
    the data passed via vApp property is close to the limit. When the private
    registry certificate contains a certificate bundle, it may cause the final
    data to exceed the 64k limit.
    
    
    Workaround:
    
    
    Only include the required certificates in the private registry
    certificate file configured in privateRegistry.caCertPath in
    the admin cluster config file.
    
    
    Or upgrade to a version with the fix when available.
    Networking 1.10, 1.11.0-1.11.3, 1.12.0-1.12.2, 1.13.0

    In networkgatewaygroups.status.nodes, some nodes switch between NotHealthy and Up.

    Logs for the ang-daemon Pod running on that node reveal repeated errors: 

    2022-09-16T21:50:59.696Z ERROR ANGd Failed to report status {"angNode": "kube-system/my-node", "error": "updating Node CR status: sending Node CR update: Operation cannot be fulfilled on networkgatewaynodes.networking.gke.io \"my-node\": the object has been modified; please apply your changes to the latest version and try again"}

    Lo stato NotHealthy impedisce al controller di e assegnare IP mobili aggiuntivi al nodo. Ciò può comportare un maggiore carico su altri nodi o una mancanza di ridondanza per l'alta disponibilità.

    In caso contrario, l'attività Dataplane non ne è influenzata.

    La contesa sull'oggetto networkgatewaygroup causa il fallimento di alcuni aggiornamenti dello stato a causa di un errore nella gestione del nuovo tentativo. Se sono troppe aggiornamenti dello stato non riusciti, ang-controller-manager vede il nodo come oltre il limite di tempo di heartbeat e contrassegna il nodo NotHealthy.

    L'errore relativo alla gestione dei nuovi tentativi è stato risolto nelle versioni successive.


    Soluzione:

    Esegui l'upgrade a una versione fissa, se disponibile.
    Upgrade, aggiornamenti 1.12.0-1.12.2, 1.13.0

    Un problema noto che potrebbe causare l'upgrade o l'upgrade del cluster è bloccato in attesa dell'eliminazione dell'oggetto della vecchia macchina. Questo perché impossibile rimuovere il finalizzatore dall'oggetto machine. Ciò influisce su qualsiasi operazione di aggiornamento graduale per i pool di nodi.

    Il sintomo è che il comando gkectl scade con messaggio di errore seguente:

    E0821 18:28:02.546121   61942 console.go:87] Exit with error:
E0821 18:28:02.546184   61942 console.go:87] error: timed out waiting for the condition, message: Node pool "pool-1" is not ready: ready condition is not true: CreateOrUpdateNodePool: 1/3 replicas are updated
Check the status of OnPremUserCluster 'cluster-1-gke-onprem-mgmt/cluster-1' and the logs of pod 'kube-system/onprem-user-cluster-controller' for more detailed debugging information.

    Nei log del pod clusterapi-controller, gli errori sono simili ai seguenti:

    $ kubectl logs clusterapi-controllers-[POD_NAME_SUFFIX] -n cluster-1
    -c vsphere-controller-manager --kubeconfig [ADMIN_KUBECONFIG]
    | grep "Error removing finalizer from machine object"
[...]
E0821 23:19:45.114993       1 machine_controller.go:269] Error removing finalizer from machine object cluster-1-pool-7cbc496597-t5d5p; Operation cannot be fulfilled on machines.cluster.k8s.io "cluster-1-pool-7cbc496597-t5d5p": the object has been modified; please apply your changes to the latest version and try again

    L'errore si ripete per la stessa macchina per diversi minuti per le esecuzioni riuscite anche senza questo problema. Nella maggior parte dei casi può essere completato rapidamente, ma in alcuni rari casi può rimanere bloccato in questa condizione di gara per diverse ore.

    Il problema è che la VM di base è già stata eliminata in vCenter, ma non è possibile rimuovere l'oggetto macchina corrispondente, che è bloccato alla rimozione del finalizer a causa di aggiornamenti molto frequenti da altri controller. Ciò può causare il timeout del comando gkectl, ma il controllore continua a riconciliare il cluster in modo che il processo di upgrade o aggiornamento venga completato.


    Soluzione:

    Abbiamo preparato diverse opzioni di mitigazione per questo problema, che dipendono dal tuo ambiente e dai tuoi requisiti.

    • Opzione 1: attendi il completamento dell'upgrade entro il giorno per trovare le regole.

      In base all'analisi e alla riproduzione nel tuo ambiente, l'upgrade può essere completato automaticamente senza alcun intervento manuale. Il vantaggio di questa opzione è che non è certo il tempo necessario per completare la rimozione del finalizzatore per ogni oggetto macchina. Può essere completata immediatamente se hai fortuna o può durare diverse ore se la riconciliazione del controller del set di macchine è troppo veloce e il controller del set di macchine non ha mai la possibilità di rimuovere il finalizzatore tra le riconciliazioni.

      La buona notizia è che questa opzione non richiede alcuna azione da parte tua e i carichi di lavoro non subiranno interruzioni. Serve solo più tempo per completare l'upgrade.
    • Opzione 2: applica l'annotazione di riparazione automatica a tutti gli oggetti della vecchia macchina.

      Il controller Machineset filtrerà le macchine con il timestamp di eliminazione ed annotazione della riparazione automatica non deve essere zero e non continuano a effettuare chiamate di eliminazione su queste macchine, il che può aiutare a evitare race condition.

      Lo svantaggio è che i pod sulle macchine verranno eliminati direttamente anziché espulsi, il che significa che non rispetterà la configurazione del PDB, il che potrebbe causare potenziali tempi di riposo per i carichi di lavoro.

      Il comando per ottenere tutti i nomi delle macchine: 
      kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG get machines
       Il comando per applicare l'annotazione di riparazione automatica per ogni macchina: 
      kubectl annotate --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG \
    machine MACHINE_NAME \
    onprem.cluster.gke.io/repair-machine=true

    Se riscontri questo problema e l'upgrade o l'aggiornamento non riesce ancora a completarsi dopo molto tempo, contatta il nostro team di assistenza per conoscere le misure di mitigazione.
    Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.10.2, 1.11, 1.12, 1.13

    Comando gkectl prepare non riuscito con:

    - Validation Category: OS Images
    - [FAILURE] Admin cluster OS images exist: os images [os_image_name] don't exist, please run `gkectl prepare` to upload os images.

    I controlli preflight di gkectl prepare includevano una convalida scorretta.


    Soluzione:

    Esegui lo stesso comando con un flag aggiuntivo --skip-validation-os-images.
    Installazione 1,7; 1,8; 1,9; 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Creazione del cluster di amministrazione non riuscita con:

    Exit with error:
Failed to create root cluster: unable to apply admin base bundle to external cluster: error: timed out waiting for the condition, message:
Failed to apply external bundle components: failed to apply bundle objects from admin-vsphere-credentials-secret 1.x.y-gke.z to cluster external: Secret "vsphere-dynamic-credentials" is invalid:
[data[https://xxx.xxx.xxx.username]: Invalid value: "https://xxx.xxx.xxx.username": a valid config key must consist of alphanumeric characters, '-', '_' or '.'
(e.g. 'key.name', or 'KEY_NAME', or 'key-name', regex used for validation is '[-._a-zA-Z0-9]+'), data[https://xxx.xxx.xxx.password]:
Invalid value: "https://xxx.xxx.xxx.password": a valid config key must consist of alphanumeric characters, '-', '_' or '.'
(e.g. 'key.name', or 'KEY_NAME', or 'key-name', regex used for validation is '[-._a-zA-Z0-9]+')]

    L'URL viene utilizzato come parte di una chiave secret, che non supporta "/" o ":".


    Soluzione:

    Rimuovi il prefisso https:// o http:// dal Campo vCenter.Address nel cluster di amministrazione o nel cluster utente di configurazione YAML.
    Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    gkectl prepare può generare un panico con il seguente trace di stack:

    panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference [signal SIGSEGV: segmentation violation code=0x1 addr=0x18 pc=0xde0dfa]

goroutine 1 [running]:
gke-internal.googlesource.com/syllogi/cluster-management/pkg/util.CheckFileExists(0xc001602210, 0x2b, 0xc001602210, 0x2b) pkg/util/util.go:226 +0x9a
gke-internal.googlesource.com/syllogi/cluster-management/gkectl/pkg/config/util.SetCertsForPrivateRegistry(0xc000053d70, 0x10, 0xc000f06f00, 0x4b4, 0x1, 0xc00015b400)gkectl/pkg/config/util/utils.go:75 +0x85
...

    Il problema è che gkectl prepare ha creato la directory dei certificati del registry privato con un'autorizzazione errata.


    Soluzione:

    Per risolvere il problema, esegui i seguenti comandi nella console workstation:

    sudo mkdir -p /etc/docker/certs.d/PRIVATE_REGISTRY_ADDRESS
sudo chmod 0755 /etc/docker/certs.d/PRIVATE_REGISTRY_ADDRESS
    Upgrade, aggiornamenti 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Dopo un tentativo non riuscito di upgrade del cluster di amministrazione, non eseguire gkectl repair admin-master. In questo modo, i tentativi di upgrade dell'amministratore successivi potrebbero non riuscire a causa di problemi come l'accensione dell'amministratore principale o l'inaccessibilità della VM.


    Soluzione:

    Se hai già riscontrato questo errore, contatta l'assistenza.
    Upgrade, aggiornamenti 1,10, 1,11

    Se la macchina del piano di controllo dell'amministratore non viene ricreata dopo un tentativo di upgrade del cluster di amministrazione ripreso, il modello VM del piano di controllo dell'amministratore viene eliminato. Il modello VM del piano di controllo dell'amministratore è il modello del master amministrativo utilizzato per recuperare la macchina del piano di controllo con gkectl repair admin-master.


    Soluzione:

    Il modello di VM del piano di controllo amministratore verrà rigenerato durante il prossimo dell'upgrade del cluster di amministrazione.
    Sistema operativo 1.12, 1.13

    Nella versione 1.12.0, cgroup v2 (unificato) è abilitato per impostazione predefinita per Nodi di Container Optimized OS (COS). Questo potrebbe causare instabilità per i carichi di lavoro in un cluster COS.


    Soluzione:

    Siamo tornati a cgroup v1 (ibrido) nella versione 1.12.1. Se utilizzi i nodi COS, ti consigliamo di eseguire l'upgrade alla versione 1.12.1 non appena viene rilasciata.
    Identità 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    gkectl update ripristina tutte le modifiche manuali presenti creato per la risorsa personalizzata ClientConfig.


    Soluzione:

    Ti consigliamo vivamente di eseguire il backup della risorsa ClientConfig dopo ogni modifica manuale.
    Installazione 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    La convalida non va a buon fine perché non è possibile trovare le partizioni F5 BIG-IP, anche se esistono.

    Un problema con l'API F5 BIG-IP può causare il fallimento della convalida.


    Soluzione:

    Prova a eseguire di nuovo gkectl check-config.
    Installazione 1,12

    Potresti notare un errore di installazione a causa di cert-manager-cainjector è in loop degli arresti anomali quando apiserver/etcd è lento:

    # These are logs from `cert-manager-cainjector`, from the command
# `kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n kube-system
  cert-manager-cainjector-xxx`

I0923 16:19:27.911174       1 leaderelection.go:278] failed to renew lease kube-system/cert-manager-cainjector-leader-election: timed out waiting for the condition

E0923 16:19:27.911110       1 leaderelection.go:321] error retrieving resource lock kube-system/cert-manager-cainjector-leader-election-core:
  Get "https://10.96.0.1:443/api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/cert-manager-cainjector-leader-election-core": context deadline exceeded

I0923 16:19:27.911593       1 leaderelection.go:278] failed to renew lease kube-system/cert-manager-cainjector-leader-election-core: timed out waiting for the condition

E0923 16:19:27.911629       1 start.go:163] cert-manager/ca-injector "msg"="error running core-only manager" "error"="leader election lost"

    Soluzione:
    VMware 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    Se vCenter, per le versioni precedenti alla 7.0U2, viene riavviato dopo un upgrade o in altro modo, il nome della rete nelle informazioni della VM di vCenter è errato e la macchina si trova in uno stato Unavailable. Ciò porta alla riparazione automatica dei nodi per crearne di nuovi.

    Bug govmomi correlato.


    Soluzione:

    Questa soluzione alternativa è fornita dall'assistenza VMware:

    1. Il problema è stato risolto nelle versioni vCenter 7.0U2 e successive.
    2. Per le versioni precedenti, fai clic con il tasto destro del mouse sull'host, quindi seleziona Connessione > Disconnetti. Quindi, ricollega, il che forza un aggiornamento del gruppo di porte della VM.
    Sistema operativo 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    Per Google Distributed Cloud versione 1.7.2 e successive, le immagini del sistema operativo Ubuntu sono rese più sicure con il benchmark del server CIS L1.

    Per soddisfare la regola CIS "5.2.16 Assicurati che l'intervallo di tempo di spegnimento inattivo SSH sia configurato", /etc/ssh/sshd_config ha le seguenti impostazioni:

    ClientAliveInterval 300
ClientAliveCountMax 0

    Lo scopo di queste impostazioni è terminare una sessione client dopo 5 minuti di inattività. Tuttavia, ClientAliveCountMax 0 causa comportamenti imprevisti. Quando utilizzi la sessione ssh alla workstation di amministrazione o a un nodo cluster, anche se il client SSH non è inattivo, ad esempio durante l'esecuzione che richiede molto tempo e il tuo comando potrebbe essere terminato messaggio seguente:

    Connection to [IP] closed by remote host.
Connection to [IP] closed.

    Soluzione:

    Puoi:

    • Utilizza nohup per impedire l'interruzione del comando al termine della connessione SSH. 
      nohup gkectl upgrade admin --config admin-cluster.yaml \
    --kubeconfig kubeconfig
    • Aggiorna sshd_config in modo da utilizzare un valore ClientAliveCountMax distinto da zero. La regola CIS consiglia di utilizzare un valore inferiore a 3: 
      sudo sed -i 's/ClientAliveCountMax 0/ClientAliveCountMax 1/g' \
    /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart sshd

    Assicurati di ricollegare la sessione SSH.
    Installazione 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Nelle release 1.13, monitoring-operator installerà cert-manager nello spazio dei nomi cert-manager. Se per certi è necessario installare un proprio certificato-manager, seguire istruzioni per evitare conflitti:

    Devi applicare questa soluzione alternativa una sola volta per ogni cluster e le modifiche verranno conservate durante l'upgrade del cluster.

    Nota: un sintomo comune dell'installazione di un gestore certificati è che la versione o l'immagine cert-manager (ad esempio v1.7.2) può tornare alla versione precedente. Questo accade perché monitoring-operator tenta di riconciliare cert-manager e ripristina la versione durante la procedura.

    Soluzione:

    <pEvita conflitti durante l'upgrade

    1. Disinstalla la tua versione di cert-manager. Se hai definito le tue risorse, ti consigliamo di eseguire il backup .
    2. Esegui l'upgrade.
    3. Segui le istruzioni riportate di seguito per ripristinare il tuo cert-manager.

    Ripristinare cert-manager nei cluster utente

    • Scala il deployment monitoring-operator su 0: 
      kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n USER_CLUSTER_NAME \
    scale deployment monitoring-operator --replicas=0
    • Scala i deployment cert-manager gestiti da Da monitoring-operator a 0: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n cert-manager scale deployment cert-manager --replicas=0
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n cert-manager scale deployment cert-manager-cainjector\
    --replicas=0
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n cert-manager scale deployment cert-manager-webhook --replicas=0
    • Reinstalla la tua versione di cert-manager. Ripristina le risorse personalizzate, se presenti.
    • Puoi saltare questo passaggio se utilizzi l'installazione predefinita di cert-manager a livello di upstream oppure cert-manager è installato nello spazio dei nomi cert-manager. In caso contrario, copia il file cert-manager.io/v1 di metrics-ca. Certificato e emittente metrics-pki.cluster.local da cert-manager alla risorsa del cluster del tuo cert-manager installato. 
      relevant_fields='
{
  apiVersion: .apiVersion,
  kind: .kind,
  metadata: {
    name: .metadata.name,
    namespace: "YOUR_INSTALLED_CERT_MANAGER_NAMESPACE"
  },
  spec: .spec
}
'
f1=$(mktemp)
f2=$(mktemp)
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    get issuer -n cert-manager metrics-pki.cluster.local -o json \
    | jq "${relevant_fields}" > $f1
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    get certificate -n cert-manager metrics-ca -o json \
    | jq "${relevant_fields}" > $f2
kubectl apply --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -f $f1
kubectl apply --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -f $f2

    Ripristinare il proprio cert-manager nei cluster di amministrazione

    In genere, non è necessario reinstallare cert-manager nei cluster di amministrazione perché i cluster di amministrazione eseguono solo i carichi di lavoro del control plane di Google Distributed Cloud. Nei rari casi in cui devi installare anche il tuo cert-manager nei cluster di amministrazione, segui le istruzioni riportate di seguito per evitare conflitti. Tieni presente che se sei un cliente Apigee e hai bisogno solo di cert-manager per Apigee, non devi eseguire i comandi del cluster di amministrazione.

    • Scala il deployment monitoring-operator a 0. 
      kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n kube-system scale deployment monitoring-operator --replicas=0
    • Scala i deployment di cert-manager gestiti da monitoring-operator su 0. 
      kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n cert-manager scale deployment cert-manager \
    --replicas=0

kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
     -n cert-manager scale deployment cert-manager-cainjector \
     --replicas=0

kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n cert-manager scale deployment cert-manager-webhook \
    --replicas=0
    • Reinstalla la tua versione di cert-manager. Ripristina le tue risorse personalizzate, se disponibili.
    • Puoi saltare questo passaggio se utilizzi l'installazione predefinita di cert-manager upstream o se hai la certezza che cert-manager sia installato nello spazio dei nomi cert-manager. In caso contrario, copia le risorse metrics-ca cert-manager.io/v1 Certificate e metrics-pki.cluster.local Issuer da cert-manager allo spazio dei nomi delle risorse del cluster del tuo cert-manager installato. 
      relevant_fields='
{
  apiVersion: .apiVersion,
  kind: .kind,
  metadata: {
    name: .metadata.name,
    namespace: "YOUR_INSTALLED_CERT_MANAGER_NAMESPACE"
  },
  spec: .spec
}
'
f3=$(mktemp)
f4=$(mktemp)
kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \n
    get issuer -n cert-manager metrics-pki.cluster.local -o json \
    | jq "${relevant_fields}" > $f3
kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
    get certificate -n cert-manager metrics-ca -o json \
    | jq "${relevant_fields}" > $f4
kubectl apply --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG -f $f3
kubectl apply --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG -f $f4
    </p
    Sistema operativo 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Docker, containerd e runc nelle immagini del sistema operativo Ubuntu fornite con Google Distributed Cloud è bloccata su versioni speciali usando PPA di Ubuntu. Ciò garantisce che qualsiasi modifica al runtime del container verrà Google Distributed Cloud prima di ogni release.

    Tuttavia, le versioni speciali sono sconosciute al tracker CVE di Ubuntu, che viene utilizzato come feed di vulnerabilità da vari strumenti di scansione CVE. Pertanto, vedrai falsi positivi in Docker, risultati dell'analisi delle vulnerabilità containerd e runc.

    Ad esempio, potresti vedere i seguenti falsi positivi relativi al tuo CVE la scansione dei risultati. Queste CVE sono già state corrette nell'ultima patch di Google Distributed Cloud.

    Consulta le note di rilascio per eventuali correzioni delle CVE.


    Soluzione:

    Canonical è a conoscenza del problema e la correzione viene monitorata in https://github.com/canonical/sec-cvescan/issues/73.
    Upgrade, aggiornamenti 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Se esegui l'upgrade di cluster non ad alta disponibilità dalla versione 1.9 alla versione 1.10, potresti notare che che kubectl exec, kubectl log e il webhook rispetto ai cluster utente potrebbero non essere disponibili per un breve periodo. Questo tempo di riposo può durare fino a un minuto. Questo accade perché la richiesta in entrata (kubectl exec, kubectl log e webhook) è gestito da kube-apiserver per per il cluster utente. L'utente kube-apiserver è un Statefulset. In un cluster non ad alta disponibilità, esiste una sola replica per StatefulSet. Pertanto, durante l'upgrade, è possibile che il vecchio kube-apiserver non sia disponibile mentre il nuovo kube-apiserver non sia ancora pronto.


    Soluzione:

    Questo tempo di inattività si verifica solo durante il processo di upgrade. Se vuoi un tempo di riposo più breve durante l'upgrade, ti consigliamo di passare ai cluster HA.
    Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    Se stai creando o eseguendo l'upgrade di un cluster HA e noti che il controllo di idoneità della connettività non è riuscito nella diagnosi del cluster, nella maggior parte dei casi non influirà sulla funzionalità di Google Distributed Cloud (kubectl exec, kubectl log e webhook). Questo accade perché a volte uno o due dei le repliche della konnectivity potrebbero non essere pronte per un periodo di tempo a causa instabilità della rete o altri problemi.


    Soluzione:

    La connettività verrà ripristinata automaticamente. Attendi da 30 minuti a 1 ora ed esegui di nuovo la diagnostica del cluster.
    Sistema operativo 1,7; 1,8; 1,9; 1,10; 1,11

    A partire da Google Distributed Cloud versione 1.7.2, il sistema operativo Ubuntu le immagini vengono protette con Server CIS L1 Benchmark.

    Di conseguenza, lo script cron /etc/cron.daily/aide è stato installato in modo che venga pianificato un controllo aide per garantire che venga rispettata la regola del server CIS L1 "1.4.2 Verifica che l'integrità del filesystem sia controllata regolarmente".

    Il job cron viene eseguito ogni giorno alle ore 06:25 UTC. A seconda del numero di file nel file system, in questo periodo di tempo potresti riscontrare picchi di utilizzo della CPU e della memoria causati da questo processo aide.


    Soluzione:

    Se i picchi influiscono sul tuo carico di lavoro, puoi disattivare il job cron giornaliero:

    sudo chmod -x /etc/cron.daily/aide
    Networking 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Quando esegui il deployment di Google Distributed Cloud versione 1.9 o successive, il deployment ha il bilanciatore del carico in bundle Seesaw in un ambiente utilizza le regole firewall distribuite stateful di NSX-T, La creazione di stackdriver-operator potrebbe non riuscire gke-metrics-agent-conf ConfigMap e causa gke-connect-agent pod in un loop di arresto anomalo.

    Il problema di base è che il firewall stateful distribuito NSX-T le regole terminano la connessione da un client all'API del cluster utente server tramite il bilanciatore del carico Seesaw, poiché Seesaw utilizza un sistema di connessione tra i vari flussi. I problemi di integrazione con il firewall distribuito NSX-T interessano tutte le release di Google Distributed Cloud che utilizzano Seesaw. Puoi riscontrare problemi di connessione simili nelle tue applicazioni quando creano oggetti Kubernetes di grandi dimensioni, le cui dimensioni sono superiori a 32 K.


    Soluzione:

    Segui queste istruzioni per disattivare le regole firewall distribuite di NSX-T o per utilizzare regole firewall distribuite stateless per le VM Seesaw.

    Se i tuoi cluster utilizzano un bilanciatore del carico manuale, segui queste istruzioni per configurare il bilanciatore del carico in modo da reimpostare le connessioni dei client quando rileva un errore del nodo di backend. Senza questa configurazione, i client del server API Kubernetes potrebbero smettere di rispondere per diversi minuti quando un'istanza del server si arresta in modo anomalo.
    Logging e monitoraggio 1.10, 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15

    Per le versioni di Google Distributed Cloud dalla 1.10 alla 1.15, alcuni clienti hanno ha rilevato una fatturazione inaspettatamente elevata per Metrics volume il pagina Fatturazione. Questo problema ti riguarda solo se si verificano tutte le seguenti circostanze:

    • Il logging e il monitoraggio delle applicazioni sono abilitati (enableStackdriverForApplications=true)
    • I pod dell'applicazione hanno lo prometheus.io/scrap=true annotazione. Questa annotazione può essere aggiunta anche all'installazione di Cloud Service Mesh.

    Per verificare se il problema ti riguarda, elenca le tue metriche definite dall'utente. Se vedi la fatturazione per metriche indesiderate con il prefisso nome external.googleapis.com/prometheus e vedi anche enableStackdriverForApplications impostato su true nella risposta di kubectl -n kube-system get stackdriver stackdriver -o yaml, questo problema ti riguarda.


    Soluzione

    Se hai riscontrato questo problema, ti consigliamo di eseguire l'upgrade del tuo alla versione 1.12 o successive, smetti di utilizzare il flag enableStackdriverForApplications e passa alla nuova soluzione di monitoraggio delle applicazioni managed-service-for-prometheus che non si basa più sull'annotazione prometheus.io/scrap=true. Con la nuova soluzione, puoi anche controllare la raccolta di log e metriche separatamente per le tue applicazioni, con il flag enableCloudLoggingForApplications e enableGMPForApplications, rispettivamente.

    Per interrompere l'uso del flag enableStackdriverForApplications, apri l'oggetto "stackdriver" per modificarlo:

    kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver

    Rimuovi la riga enableStackdriverForApplications: true, salva e chiudi l'editor.

    Se non riesci a passare dalla raccolta delle metriche basate sulle annotazioni, segui questi passaggi:

    1. Trova i pod e i servizi di origine con le metriche fatturate indesiderate. 
      kubectl --kubeconfig KUBECONFIG \
  get pods -A -o yaml | grep 'prometheus.io/scrape: "true"'
kubectl --kubeconfig KUBECONFIG get \
  services -A -o yaml | grep 'prometheus.io/scrape: "true"'
    2. Rimuovi l'annotazione prometheus.io/scrap=true dal pod o dal servizio. Se l'annotazione viene aggiunta da Cloud Service Mesh, prendi in considerazione configurazione di Cloud Service Mesh senza l'opzione Prometheus, o la disattivazione della funzionalità di unione delle metriche Istio.
    Installazione 1.11, 1.12, 1.13

    L'installer di Google Distributed Cloud può non riuscire se i ruoli personalizzati sono associati al livello di autorizzazione sbagliato.

    Quando l'associazione dei ruoli non è corretta, viene creato un disco dati vSphere con govc si blocca e il disco viene creato con una dimensione pari a 0. Per risolvere il problema, devi associare il ruolo personalizzato a livello di vCenter vSphere (root).


    Soluzione:

    Se vuoi associare il ruolo personalizzato a livello di controller (o a un livello inferiore a root), devi anche associare il ruolo di sola lettura all'utente nella directory radice A livello di vCenter.

    Per ulteriori informazioni sulla creazione dei ruoli, consulta Privilegi dell'account utente vCenter.
    Logging e monitoraggio 1.9.0-1.9.4, 1.10.0-1.10.1

    Potresti notare un traffico di rete elevato su monitoring.googleapis.com, anche in un nuovo cluster senza carichi di lavoro utente.

    Questo problema riguarda le versioni 1.10.0-1.10.1 e 1.9.0-1.9.4. Questo è stato risolto nelle versioni 1.10.2 e 1.9.5.


    Soluzione:
    Logging e monitoraggio 1.10, 1.11

    Per Google Distributed Cloud versione 1.10 e successive, "gke-metrics-agent" DaemonSet presenta frequenti errori CrashLoopBackOff quando "enableStackdriverForApplications" è impostato su "true" in "stackdriver" .


    Soluzione:

    Per limitare il problema, disabilita la raccolta delle metriche dell'applicazione eseguendo questi comandi. Questi comandi non disabiliteranno raccolta dei log delle applicazioni.

    1. Per evitare il ripristino delle modifiche seguenti, fare lo scale down stackdriver-operator: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --namespace kube-system scale deploy stackdriver-operator \
    --replicas=0
       Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster degli utenti.
    2. Apri il ConfigMap gke-metrics-agent-conf per modificarlo: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --namespace kube-system edit configmap gke-metrics-agent-conf
    3. Sotto services.pipelines, commenta l'intero contenuto Sezione metrics/app-metrics: 
      services:
  pipelines:
    #metrics/app-metrics:
    #  exporters:
    #  - googlecloud/app-metrics
    #  processors:
    #  - resource
    #  - metric_to_resource
    #  - infer_resource
    #  - disk_buffer/app-metrics
    #  receivers:
    #  - prometheus/app-metrics
    metrics/metrics:
      exporters:
      - googlecloud/metrics
      processors:
      - resource
      - metric_to_resource
      - infer_resource
      - disk_buffer/metrics
      receivers:
      - prometheus/metrics
    4. Chiudi la sessione di modifica.
    5. Riavvia il DaemonSet gke-metrics-agent: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --namespace kube-system rollout restart daemonset gke-metrics-agent
    Logging e monitoraggio 1,11, 1,12, 1,13

    Se nelle dashboard OOTB vengono utilizzate metriche deprecate, vedrai alcuni grafici vuoti. Per trovare le metriche ritirate nelle dashboard monitoring, esegui i seguenti comandi:

    gcloud monitoring dashboards list > all-dashboard.json

# find deprecated metrics
cat all-dashboard.json | grep -E \
  'kube_daemonset_updated_number_scheduled\
    |kube_node_status_allocatable_cpu_cores\
    |kube_node_status_allocatable_pods\
    |kube_node_status_capacity_cpu_cores'

    È necessario eseguire la migrazione delle seguenti metriche ritirate alle relative sostituzioni.

    RitiratoSostituzione
    kube_daemonset_updated_number_scheduled kube_daemonset_status_updated_number_scheduled
    kube_node_status_allocatable_cpu_cores
    kube_node_status_allocatable_memory_bytes
    kube_node_status_allocatable_pods    		 kube_node_status_allocatable
    kube_node_status_capacity_cpu_cores
    kube_node_status_capacity_memory_bytes
    kube_node_status_capacity_pods    		 kube_node_status_capacity
    kube_hpa_status_current_replicas kube_horizontalpodautoscaler_status_current_replicas

    Soluzione:

    Sostituire le metriche deprecate

    1. Elimina "Stato del nodo GKE on-prem" nella piattaforma Google Cloud Monitoring Fitbit.com. Reinstalla lo "stato del nodo GKE on-prem" persone che seguo queste istruzioni.
    2. Elimina "Utilizzo nodi GKE on-prem" nella piattaforma Google Cloud Monitoring Fitbit.com. Reinstalla "Utilizzo dei nodi GKE on-prem" seguendo queste istruzioni.
    3. Elimina "Stato VM vSphere GKE on-prem" nella dashboard di monitoraggio di Google Cloud. Reinstalla "Integrità delle macchine virtuali vSphere di GKE on-prem" persone che seguo queste istruzioni.

      4. Questo ritiro è dovuto all'upgrade kube-state-metrics, dalla versione 1.9 alla versione 2.4, obbligatorio per gli Kubernetes 1.22. Puoi sostituire tutte le metriche kube-state-metrics ritirate, che hanno il prefisso kube_, nelle dashboard o nei criteri di avviso personalizzati.
    Logging e monitoraggio 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Per Google Distributed Cloud versione 1.10 e successive, i dati relativi ai cluster in Cloud Monitoring potrebbero contenere voci di metriche di riepilogo irrilevanti, ad esempio:

    Unknown metric: kubernetes.io/anthos/go_gc_duration_seconds_summary_percentile

    Altri tipi di metriche che potrebbero avere metriche di riepilogo irrilevanti includeono:

    :
    • apiserver_admission_step_admission_duration_seconds_summary
    • go_gc_duration_seconds
    • scheduler_scheduling_duration_seconds
    • gkeconnect_http_request_duration_seconds_summary
    • alertmanager_nflog_snapshot_duration_seconds_summary

    Anche se queste metriche di riepilogo sono nell'elenco delle metriche, non sono attualmente supportati da gke-metrics-agent.
    Logging e monitoraggio 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Potresti notare che, in alcuni casi, mancano le seguenti metriche, ma non tutti, nodi:

    • kubernetes.io/anthos/container_memory_working_set_bytes
    • kubernetes.io/anthos/container_cpu_usage_seconds_total
    • kubernetes.io/anthos/container_network_receive_bytes_total

    Soluzione:

    Per risolvere il problema, esegui i passaggi che seguono come soluzione alternativa. Per [versione 1.9.5 e successive, 1.10.2 e successive, 1.11.0]: aumenta la CPU per gke-metrics-agent seguendo i passaggi 1-4

    1. Apri la risorsa stackdriver da modificare: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
    2. Per aumentare la richiesta di CPU per gke-metrics-agent da 10m a 50m, il limite di CPU da 100m a 200m aggiungi la seguente sezione resourceAttrOverride al manifest stackdriver: 
      spec:
  resourceAttrOverride:
    gke-metrics-agent/gke-metrics-agent:
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 4608Mi
      requests:
        cpu: 10m
        memory: 200Mi
       La risorsa modificata dovrebbe essere simile alla seguente: 
      spec:
  anthosDistribution: on-prem
  clusterLocation: us-west1-a
  clusterName: my-cluster
  enableStackdriverForApplications: true
  gcpServiceAccountSecretName: ...
  optimizedMetrics: true
  portable: true
  projectID: my-project-191923
  proxyConfigSecretName: ...
  resourceAttrOverride:
    gke-metrics-agent/gke-metrics-agent:
      limits:
        cpu: 200m
        memory: 4608Mi
      requests:
        cpu: 50m
        memory: 200Mi
    3. Salva le modifiche e chiudi l'editor di testo.
    4. Per verificare che le modifiche siano state applicate, esegui il seguente comando: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --namespace kube-system get daemonset gke-metrics-agent -o yaml \
    | grep "cpu: 50m"
       Il comando trova cpu: 50m se le modifiche sono state applicate.
    Logging e monitoraggio 1.11.0-1.11.2, 1.12.0

    Se il tuo cluster di amministrazione è interessato da questo problema, scheduler e Mancano metriche controller-manager. Ad esempio, queste due metriche sono mancanti

    # scheduler metric example
scheduler_pending_pods
# controller-manager metric example
replicaset_controller_rate_limiter_use

    Soluzione:

    Esegui l'upgrade alla versione 1.11.3 o successiva, 1.12.1 o successiva o 1.13 o successiva.
    1.11.0-1.11.2, 1.12.0

    Se il tuo cluster utente è interessato da questo problema, le metriche di schedulatore e controller-manager non sono presenti. Ad esempio, mancano queste due metriche:

    # scheduler metric example
scheduler_pending_pods
# controller-manager metric example
replicaset_controller_rate_limiter_use

    Soluzione:

    Questo problema è stato risolto in Google Distributed Cloud versione 1.13.0 e successive. Esegui l'upgrade del cluster a una versione con la correzione.
    Installazione, upgrade, aggiornamenti 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Se crei un cluster di amministrazione per la versione 1.9.x o 1.10.0 e se la registrazione del cluster di amministrazione con il valore gkeConnect fornito non riesce durante la sua creazione, riceverai il seguente errore.

    Failed to create root cluster: failed to register admin cluster: failed to register cluster: failed to apply Hub Membership: Membership API request failed: rpc error:  ode = PermissionDenied desc = Permission 'gkehub.memberships.get' denied on PROJECT_PATH

    Potrai ancora utilizzare questo cluster di amministrazione, ma riceverai il questo errore se tenti in un secondo momento di eseguire l'upgrade del cluster di amministrazione a versione 1.10.y.

    failed to migrate to first admin trust chain: failed to parse current version "": invalid version: "" failed to migrate to first admin trust chain: failed to parse current version "": invalid version: ""

    Soluzione:
    Identità 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Se utilizzi la funzionalità GKE Identity Service per gestire ClientConfig di GKE Identity Service, il Connect Agent potrebbe riavviarsi in modo imprevisto.


    Soluzione:

    Se hai riscontrato questo problema con un cluster esistente, puoi farlo uno dei seguenti:

    • Disabilita GKE Identity Service. Se disattivi GKE Identity Service, che non rimuoverà l'oggetto File binario di GKE Identity Service o rimuovilo ClientConfig del servizio di identità GKE. Per disattivare GKE Identity Service, esegui questo comando: 
      gcloud container fleet identity-service disable \
    --project PROJECT_ID
       Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del cluster progetto host del parco risorse.
    • Aggiorna il cluster alla versione 1.9.3 o successiva o alla versione 1.10.1 o successiva per eseguire l'upgrade della versione di Connect Agent.
    Networking 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    Seesaw viene eseguito in modalità DSR e per impostazione predefinita non funziona in Cisco ACI a causa dell'apprendimento IP del piano dati.


    Soluzione:

    Una possibile soluzione alternativa è disattivare l'apprendimento IP aggiungendo l'indirizzo IP di Seesaw come IP virtuale L4-L7 nell'APIC (Application Policy Infrastructure Controller) di Cisco.

    Puoi configurare l'opzione IP virtuale L4-L7 in Tenant > Profili delle applicazioni > EPG delle applicazioni o EPG uSeg. Se non disattivi l'apprendimento IP, l'endpoint IP verrà spostato tra posizioni diverse nel fabric dell'API Cisco.
    VMware 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    VMWare ha recentemente identificato problemi critici relativi a: Rilascio di vSphere 7.0 Update 3:

    • Aggiornamento 3 di vSphere ESXi 7.0 (build 18644231)
    • Aggiornamento 3a di vSphere ESXi 7.0 (build 18825058)
    • vSphere ESXi 7.0 Update 3b (build 18905247)
    • Aggiornamento 3b di vSphere vCenter 7.0 (build 18901211)

    Soluzione:

    Da allora VMWare ha rimosso queste release. Dovresti eseguire l'upgrade ESXi e vCenter Server a una versione più recente.
    Sistema operativo 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    Per i pod in esecuzione su nodi che utilizzano immagini Container-Optimized OS (COS), non puoi montare il volume emptyDir come exec. Si monta come noexec e viene visualizzato il seguente errore: exec user process caused: permission denied. Ad esempio, visualizzerai questo messaggio di errore se esegui il deployment del seguente pod di test:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    run: test
  name: test
spec:
  containers:
  - args:
    - sleep
    - "5000"
    image: gcr.io/google-containers/busybox:latest
    name: test
    volumeMounts:
      - name: test-volume
        mountPath: /test-volume
    resources:
      limits:
        cpu: 200m
        memory: 512Mi
  dnsPolicy: ClusterFirst
  restartPolicy: Always
  volumes:
    - emptyDir: {}
      name: test-volume

    E nel pod di test, se esegui mount | grep test-volume, viene mostrata l'opzione noexec:

    /dev/sda1 on /test-volume type ext4 (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,commit=30)

    Soluzione:
    Upgrade, aggiornamenti 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    Le repliche del pool di nodi non vengono aggiornate dopo l'attivazione e la disattivazione della scalabilità automatica in un pool di nodi.


    Soluzione:

    Rimozione delle annotazioni cluster.x-k8s.io/cluster-api-autoscaler-node-group-max-size e cluster.x-k8s.io/cluster-api-autoscaler-node-group-min-size dal deployment delle macchine del pool di nodi corrispondente.
    Logging e monitoraggio 1.11, 1.12, 1.13

    A partire dalla versione 1.11, nelle dashboard di monitoraggio pronte all'uso, Vengono mostrate anche la dashboard dello stato dei pod Windows e la dashboard dello stato dei nodi Windows da cluster Linux. Questo perché le metriche dei nodi e dei pod Windows sono esposti anche sui cluster Linux.
    Logging e monitoraggio 1.10, 1.11, 1.12

    Per le versioni 1.10, 1.11 e 1.12 di Google Distributed Cloud, stackdriver-log-forwarder DaemonSet potrebbe avere errori CrashLoopBackOff se sul disco sono presenti log con buffer danneggiati.


    Soluzione:

    Per risolvere il problema, dovremo ripulire i log in buffer sul nodo.

    1. Per evitare comportamenti imprevisti, fare lo scale down stackdriver-log-forwarder: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n kube-system patch daemonset stackdriver-log-forwarder -p '{"spec": {"template": {"spec": {"nodeSelector": {"non-existing": "true"}}}}}'
       Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster degli utenti.
    2. Esegui il deployment del DaemonSet di pulizia per ripulire i chunk danneggiati: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n kube-system -f - << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluent-bit-cleanup
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: fluent-bit-cleanup
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fluent-bit-cleanup
    spec:
      containers:
      - name: fluent-bit-cleanup
        image: debian:10-slim
        command: ["bash", "-c"]
        args:
        - |
          rm -rf /var/log/fluent-bit-buffers/
          echo "Fluent Bit local buffer is cleaned up."
          sleep 3600
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        securityContext:
          privileged: true
      tolerations:
      - key: "CriticalAddonsOnly"
        operator: "Exists"
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.gke.io/observability
        effect: NoSchedule
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
EOF
    3. Per assicurarti che il DaemonSet di pulizia abbia ripulito tutti i chunk, puoi eseguire i seguenti comandi. L'output dei due comandi deve essere uguale al numero del tuo nodo nel cluster: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
  logs -n kube-system -l app=fluent-bit-cleanup | grep "cleaned up" | wc -l

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
  -n kube-system get pods -l app=fluent-bit-cleanup --no-headers | wc -l
    4. Elimina il DaemonSet di pulizia: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
  -n kube-system delete ds fluent-bit-cleanup
    5. Riprendi stackdriver-log-forwarder: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
  -n kube-system patch daemonset stackdriver-log-forwarder --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/nodeSelector/non-existing"}]'
    Logging e monitoraggio 1,10, 1,11, 1,12, 1,13, 1,14, 1,15 e 1,16

    Se non visualizzi i log in Cloud Logging dai tuoi cluster e noti il seguente errore nei log: 

    2023-06-02T10:53:40.444017427Z [2023/06/02 10:53:40] [error] [input chunk] chunk 1-1685703077.747168499.flb would exceed total limit size in plugin stackdriver.0
2023-06-02T10:53:40.444028047Z [2023/06/02 10:53:40] [error] [input chunk] no available chunk
    È probabile che la frequenza di input dei log superi il limite dell'agente Logging, impedendo a stackdriver-log-forwarder di inviare i log. Questo problema si verifica in tutte le versioni di Google Distributed Cloud.

    Soluzione alternativa:

    Per risolvere il problema, devi aumentare il limite di risorse sull'agente di registrazione.

    1. Apri la risorsa stackdriver per la modifica: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
    2. Per aumentare la richiesta di CPU per stackdriver-log-forwarder , aggiungi il seguente resourceAttrOverride al file manifest stackdriver : 
      spec:
  resourceAttrOverride:
    stackdriver-log-forwarder/stackdriver-log-forwarder:
      limits:
        cpu: 1200m
        memory: 600Mi
      requests:
        cpu: 600m
        memory: 600Mi
       La risorsa modificata dovrebbe avere il seguente aspetto: 
      spec:
  anthosDistribution: on-prem
  clusterLocation: us-west1-a
  clusterName: my-cluster
  enableStackdriverForApplications: true
  gcpServiceAccountSecretName: ...
  optimizedMetrics: true
  portable: true
  projectID: my-project-191923
  proxyConfigSecretName: ...
  resourceAttrOverride:
    stackdriver-log-forwarder/stackdriver-log-forwarder:
      limits:
        cpu: 1200m
        memory: 600Mi
      requests:
        cpu: 600m
        memory: 600Mi
    3. Salva le modifiche e chiudi l'editor di testo.
    4. Per verificare che le modifiche siano state applicate, esegui questo comando: 
      kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG \
    --namespace kube-system get daemonset stackdriver-log-forwarder -o yaml \
    | grep "cpu: 1200m"
       Il comando trova cpu: 1200m se le modifiche sono state applicate.
    Sicurezza 1,13

    esiste un breve periodo in cui il nodo è pronto, ma il certificato del server kubelet non è pronto. kubectl exec e kubectl logs non sono disponibili durante queste decine di secondi. Questo perché è necessario del tempo per consentire all'approvatore del nuovo certificato del server di vedere gli IP validi aggiornati del nodo.

    Questo problema riguarda solo il certificato del server kubelet e non influisce sulla pianificazione dei pod.
    Upgrade, aggiornamenti 1,12

    L'upgrade del cluster utente non è riuscito con:

    .LBKind in body is required (Check the status of OnPremUserCluster 'cl-stg-gdl-gke-onprem-mgmt/cl-stg-gdl' and the logs of pod 'kube-system/onprem-user-cluster-controller' for more detailed debugging information.

    L'upgrade del cluster di amministrazione non è stato completato e la versione dello stato è ancora 1.10. L'upgrade del cluster utente alla versione 1.12 non verrà bloccato da alcun controllo preflight e non andrà a buon fine a causa di un problema di sfasamento della versione.


    Soluzione:

    Completa prima l'upgrade del cluster di amministrazione alla versione 1.11, quindi esegui l'upgrade il cluster utente a 1.12.
    Archiviazione 1.10.0-1.10.5, 1.11.0-1.11.2, 1.12.0

    Comando gkectl diagnose cluster non riuscito con: 

    Checking VSphere Datastore FreeSpace...FAILURE
    Reason: vCenter datastore: [DATASTORE_NAME] insufficient FreeSpace, requires at least [NUMBER] GB

    La convalida dello spazio libero del datastore non deve essere utilizzata per pool di nodi del cluster ed è stato aggiunto in gkectl diagnose cluster per errore.


    Soluzione:

    Puoi ignorare il messaggio di errore o saltare la convalida utilizzando --skip-validation-infra.
    Operazione, Networking 1.11, 1.12.0-1.12.1

    Potresti non essere in grado di aggiungere un nuovo cluster utente se il cluster di amministrazione è con una configurazione del bilanciatore del carico MetalLB.

    Il processo di eliminazione del cluster utente potrebbe bloccarsi per qualche motivo, con conseguente invalidazione del ConfigMap MatalLB. In questo stato non sarà possibile aggiungere un nuovo cluster di utenti.


    Soluzione:

    Puoi eliminare forzatamente il cluster utente.
    Installazione, Sistema operativo 1.10, 1.11, 1.12, 1.13

    Se osImageType utilizza cos per l'amministratore cluster e quando gkectl check-config viene eseguito dopo l'amministrazione durante la creazione del cluster. Prima della creazione del cluster utente, l'operazione non andrebbe a buon fine: 

    Failed to create the test VMs: VM failed to get IP addresses on the network.

    La VM di test creata per il cluster utente check-config da per impostazione predefinita utilizza lo stesso osImageType del cluster di amministrazione e la VM attualmente testata non è ancora compatibile con COS.


    Soluzione:

    Per evitare il lento controllo preflight che crea la VM di test, utilizza gkectl check-config --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --config USER_CLUSTER_CONFIG --fast.
    Logging e monitoraggio 1.12.0-1.12.1

    Questo problema riguarda i clienti che utilizzano Grafana nel cluster di amministrazione per consente di monitorare i cluster utente in Google Distributed Cloud versioni 1.12.0 e 1.12.1. Il problema è causato da una mancata corrispondenza dei certificati pushprox-client nei cluster di utenti e dalla lista consentita in pushprox-server nel cluster di amministrazione. Il sintomo è che pushprox-client nei cluster utente stampa log di errore come il seguente:

    level=error ts=2022-08-02T13:34:49.41999813Z caller=client.go:166 msg="Error reading request:" err="invalid method \"RBAC:\""

    Soluzione:
    Altro 1.11.3

    Il comando gkectl repair admin-master non è riuscito con: 

    Failed to repair: failed to select the template: no VM templates is available for repairing the admin master (check if the admin cluster version >= 1.4.0 or contact support

    gkectl repair admin-master non è in grado di recuperare la VM modello da utilizzare per riparare la VM del piano di controllo amministratore se il nome della VM del piano di controllo amministratore termina con i caratteri t, m, p o l.


    Soluzione:

    Esegui di nuovo il comando con --skip-validation.
    Logging e monitoraggio 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.16

    Cloud Audit Logs richiede una configurazione di autorizzazioni speciale che eseguita automaticamente per i cluster utente tramite GKE Hub. Ti consigliamo di avere almeno un cluster utente che utilizza lo stesso l'ID progetto e l'account di servizio con il cluster di amministrazione Cloud Audit Logs in modo che il cluster di amministrazione abbia il necessario autorizzazione.

    Tuttavia, se il cluster di amministrazione utilizza un ID progetto o un account di servizio diverso da qualsiasi cluster utente, i log di controllo del cluster di amministrazione non verranno inseriti in Google Cloud. Il sintomo è una serie di errori Permission Denied nel pod audit-proxy nel cluster di amministrazione.

    Soluzione:
    Operazione, sicurezza 1,11

    Se la tua workstation non ha accesso ai nodi di lavoro del cluster di utenti, durante l'esecuzione di gkectl diagnose verranno visualizzati i seguenti errori:

    Checking user cluster certificates...FAILURE
    Reason: 3 user cluster certificates error(s).
    Unhealthy Resources:
    Node kubelet CA and certificate on node xxx: failed to verify kubelet certificate on node xxx: dial tcp xxx.xxx.xxx.xxx:10250: connect: connection timed out
    Node kubelet CA and certificate on node xxx: failed to verify kubelet certificate on node xxx: dial tcp xxx.xxx.xxx.xxx:10250: connect: connection timed out
    Node kubelet CA and certificate on node xxx: failed to verify kubelet certificate on node xxx: dial tcp xxx.xxx.xxx.xxx:10250: connect: connection timed out

    Se la tua postazione di lavoro non ha accesso ai nodi worker del cluster di amministrazione o nodi worker del cluster di amministrazione, riceverà gli errori seguenti quando con gkectl diagnose in esecuzione:

    Checking admin cluster certificates...FAILURE
    Reason: 3 admin cluster certificates error(s).
    Unhealthy Resources:
    Node kubelet CA and certificate on node xxx: failed to verify kubelet certificate on node xxx: dial tcp xxx.xxx.xxx.xxx:10250: connect: connection timed out
    Node kubelet CA and certificate on node xxx: failed to verify kubelet certificate on node xxx: dial tcp xxx.xxx.xxx.xxx:10250: connect: connection timed out
    Node kubelet CA and certificate on node xxx: failed to verify kubelet certificate on node xxx: dial tcp xxx.xxx.xxx.xxx:10250: connect: connection timed out

    Soluzione:

    Se puoi ignorare questo messaggio,
    Sistema operativo 1,8; 1,9; 1,10; 1,11; 1,12; 1,13

    /var/log/audit/ contiene audit log. Puoi controllare l'utilizzo del disco eseguendo sudo du -h -d 1 /var/log/audit.

    Alcuni comandi gkectl sulla workstation di amministrazione, ad esempio gkectl diagnose snapshot, contribuiscono all'utilizzo dello spazio su disco.

    Da Google Distributed Cloud v1.8, l'immagine Ubuntu è protetta con livello CIS 2 Benchmark. E una delle regole di conformità, "4.1.2.2 Garantire che gli audit log siano non automaticamente", garantisce che l'impostazione verificata max_log_file_action = keep_logs. Ciò porta a tutte le e regole di audit conservate sul disco.


    Soluzione:
    Networking 1.10, 1.11.0-1.11.3, 1.12.0-1.12.2, 1.13.0

    Gli utenti non riescono a creare o aggiornare gli oggetti NetworkGatewayGroup a causa del seguente errore di convalida del webhook:

    [1] admission webhook "vnetworkgatewaygroup.kb.io" denied the request: NetworkGatewayGroup.networking.gke.io "default" is invalid: [Spec.FloatingIPs: Invalid value: "10.0.0.100": IP address conflicts with node address with name: "my-node-name"

    Nelle versioni interessate, il kubelet può associarsi erroneamente a un IP mobile indirizzo assegnato al nodo e lo riportiamo come indirizzo del nodo node.status.addresses. Il webhook di convalida controlla NetworkGatewayGroup indirizzi IP variabili rispetto a tutti node.status.addresses nel cluster e lo considera un conflitto.


    Soluzione:

    Nello stesso cluster in cui la creazione o l'aggiornamento degli oggetti NetworkGatewayGroup non va a buon fine, disattiva temporaneamente il webhook di convalida ANG e invia la modifica:

    1. Salva la configurazione del webhook in modo che possa essere ripristinata alla fine: 
      kubectl -n kube-system get validatingwebhookconfiguration \
    ang-validating-webhook-configuration -o yaml > webhook-config.yaml
    2. Modifica la configurazione del webhook: 
      kubectl -n kube-system edit validatingwebhookconfiguration \
    ang-validating-webhook-configuration
    3. Rimuovi vnetworkgatewaygroup.kb.io dall'elemento di configurazione webhook e chiudi per applicare le modifiche.
    4. Crea o modifica l'oggetto NetworkGatewayGroup.
    5. Riapplica la configurazione del webhook originale: 
      kubectl -n kube-system apply -f webhook-config.yaml
    Installazione, upgrade, aggiornamenti 1.10.0-1.10.2

    Durante un tentativo di upgrade del cluster di amministrazione, la VM del piano di controllo dell'amministratore potrebbe bloccarsi durante la creazione. La VM del piano di controllo amministratore entra in ciclo di attesa infinito durante l'avvio. Vedrai quanto segue: errore di loop infinito in /var/log/cloud-init-output.log file:

    + echo 'waiting network configuration is applied'
waiting network configuration is applied
++ get-public-ip
+++ ip addr show dev ens192 scope global
+++ head -n 1
+++ grep -v 192.168.231.1
+++ grep -Eo 'inet ([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}'
+++ awk '{print $2}'
++ echo
+ '[' -n '' ']'
+ sleep 1
+ echo 'waiting network configuration is applied'
waiting network configuration is applied
++ get-public-ip
+++ ip addr show dev ens192 scope global
+++ grep -Eo 'inet ([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}'
+++ awk '{print $2}'
+++ grep -v 192.168.231.1
+++ head -n 1
++ echo
+ '[' -n '' ']'
+ sleep 1

    Questo accade perché quando Google Distributed Cloud tenta di recuperare l'indirizzo IP del nodo nello script di avvio, utilizza grep -v ADMIN_CONTROL_PLANE_VIP per saltare il VIP del piano di controllo del cluster amministrativo che può essere assegnato anche alla NIC. Tuttavia, il comando salta anche qualsiasi indirizzo IP che abbia un prefisso del VIP del piano di controllo, il che causa l'arresto anomalo dello script di avvio.

    Ad esempio, supponiamo che l'indirizzo VIP del piano di controllo del cluster di amministrazione sia 192.168.1.25. Se l'indirizzo IP della VM del piano di controllo del cluster di amministrazione ha con lo stesso prefisso, ad esempio 192.168.1.254, la VM del piano di controllo rimangono bloccati durante la creazione. Questo problema può verificarsi anche se l'indirizzo di trasmissione ha lo stesso prefisso del VIP del piano di controllo, ad esempio 192.168.1.255.


    Soluzione:

    • Se il motivo del timeout della creazione del cluster di amministrazione è dovuto all'indirizzo IP di trasmissione, esegui il seguente comando sulla VM del piano di controllo del cluster di amministrazione: 
      ip addr add ${ADMIN_CONTROL_PLANE_NODE_IP}/32 dev ens192
       Verrà creata una riga senza indirizzo di broadcast e verrà sbloccata la di avvio rapido. Dopo aver sbloccato lo script di avvio, rimuovi questo aggiunta alla riga di comando eseguendo questo comando: 
      ip addr del ${ADMIN_CONTROL_PLANE_NODE_IP}/32 dev ens192
    • Tuttavia, se il motivo del timeout per la creazione del cluster di amministrazione è dovuto all'indirizzo IP della VM del piano di controllo, non puoi sbloccare script di avvio. Passa a un indirizzo IP diverso e ricrea aggiornalo alla versione 1.10.3 o successiva.
    Sistema operativo, Upgrade, Aggiornamenti 1.10.0-1.10.2

    Il disco dati non può essere montato correttamente sul nodo principale del cluster di amministrazione quando si utilizza l'immagine COS e lo stato del cluster di amministrazione che utilizza l'immagine COS andrà perso durante l'upgrade del cluster di amministrazione o la riparazione del master di amministrazione. (cluster di amministrazione utilizzando l'immagine COS è una funzionalità di anteprima)


    Soluzione:

    Ricrea il cluster di amministrazione con osImageType impostato su ubuntu_containerd

    Dopo aver creato il cluster di amministrazione con osImageType impostato su cos, recupera chiave SSH del cluster di amministrazione e SSH nel nodo master di amministrazione. df -h risultato contiene /dev/sdb1 98G 209M 93G 1% /opt/data. lsblk risultato contiene -sdb1 8:17 0 100G 0 part /opt/data
    Sistema operativo 1,10

    In Google Distributed Cloud versione 1.10.0, le risoluzioni dei nomi su Ubuntu vengono instradate all'ascolto locale di systemd-resolved su 127.0.0.53 per impostazione predefinita. Il motivo è che nell'immagine Ubuntu 20.04 utilizzata nella versione 1.10.0, /etc/resolv.conf è collegato simbolicamente a /run/systemd/resolve/stub-resolv.conf, che rimanda allo stub DNS localhost 127.0.0.53.

    Di conseguenza, la risoluzione del nome DNS localhost si rifiuta di controllare server DNS upstream (specificati in /run/systemd/resolve/resolv.conf) per i nomi con un .local, a meno che i nomi non siano specificati come ricerca domini.

    Di conseguenza, le ricerche dei nomi .local non vanno a buon fine. Ad esempio, durante l'avvio del nodo, kubelet non riesce a estrarre le immagini da un registry privato con un suffisso .local. La specifica di un indirizzo vCenter con un suffisso .local non funzionerà su una postazione di lavoro dell'amministratore.


    Soluzione:

    Puoi evitare questo problema per i nodi del cluster se specifichi Campo searchDomainsForDNS nella configurazione del cluster di amministrazione e il file di configurazione del cluster utente per includere i domini.

    Attualmente gkectl update non supporta l'aggiornamento del searchDomainsForDNS.

    Pertanto, se non hai configurato questo campo prima della creazione del cluster, devi accedere tramite SSH ai nodi e bypassare lo stub systemd-resolved locale modificando il link simbolico di /etc/resolv.conf da /run/systemd/resolve/stub-resolv.conf (che contiene lo stub locale 127.0.0.53) a /run/systemd/resolve/resolv.conf (che punta al DNS upstream effettivo): 

    sudo ln -sf /run/systemd/resolve/resolv.conf /etc/resolv.conf

    Per quanto riguarda la workstation di amministrazione, gkeadm non supporta specificare i domini di ricerca, quindi occorre risolvere il problema con questo manuale passaggio.

    Questa soluzione non viene mantenuta nelle ricreazioni delle VM. Devi applicare nuovamente questa soluzione alternativa ogni volta che le VM vengono ric create.
    Installazione, Sistema operativo 1,10

    Google Distributed Cloud specifica una subnet dedicata per l'indirizzo IP del bridge Docker che utilizza --bip=169.254.123.1/24, in modo da non prenotare la subnet 172.17.0.1/16 predefinita. Tuttavia, nella versione 1.10.0, c'è un bug nell'immagine del sistema operativo Ubuntu che ha causato configurazione Docker personalizzata da ignorare.

    Di conseguenza, Docker sceglie il valore 172.17.0.1/16 predefinito come la subnet dell'indirizzo IP del bridge. Ciò potrebbe causare un conflitto di indirizzi IP se hai già un carico di lavoro in esecuzione nell'intervallo di indirizzi IP.


    Soluzione:

    Per risolvere il problema, devi rinominare il seguente file di configurazione systemd per dockerd e riavviare il servizio:

    sudo mv /etc/systemd/system/docker.service.d/50-cloudimg-settings.cfg \
    /etc/systemd/system/docker.service.d/50-cloudimg-settings.conf

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

    Verifica che Docker selezioni l'indirizzo IP del bridge corretto:

    ip a | grep docker0

    Questa soluzione non viene mantenuta nelle ricreazioni delle VM. Devi presentare di nuovo la domanda questa soluzione alternativa ogni volta che le VM vengono ricreate.
    Upgrade, aggiornamenti 1,11

    Nella versione 1.11.0 di Google Distributed Cloud sono presenti modifiche alla definizione delle risorse personalizzate relative a logging e monitoraggio:

    • Il nome del gruppo della risorsa personalizzata stackdriver è stato modificato da addons.sigs.k8s.io a addons.gke.io;
    • Il nome del gruppo delle risorse personalizzate monitoring e metricsserver è stato modificato da addons.k8s.io a addons.gke.io;
    • Le specifiche delle risorse riportate sopra iniziano a essere valutate in base al relativo schema. In particolare, le specifiche resourceAttrOverride e storageSizeOverride nella risorsa personalizzata stackdriver devono avere il tipo di stringa nei valori delle richieste e dei limiti di CPU, memoria e dimensioni dello spazio di archiviazione.

    Le modifiche al nome del gruppo vengono apportate per rispettare gli aggiornamenti di CustomResourceDefinition in Kubernetes 1.22.

    Non è richiesta alcuna azione se non hai una logica aggiuntiva che applica o modifica le risorse personalizzate interessate. Il processo di upgrade di Google Distributed Cloud si occuperà della migrazione delle risorse interessate e manterrà le specifiche esistenti dopo la modifica del nome del gruppo.

    Tuttavia, se esegui una logica che applica o modifica le risorse interessate, è necessaria un'attenzione particolare. Innanzitutto, devi fare riferimento al nuovo nome del gruppo nel file manifest. Ad esempio:

    apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1  ## instead of `addons.sigs.k8s.io/v1alpha1`
kind: Stackdriver

    In secondo luogo, assicurati che i valori delle specifiche resourceAttrOverride e storageSizeOverride siano di tipo stringa. Ad esempio:

    spec:
  resourceAttrOverride:
    stackdriver-log-forwarder/stackdriver-log-forwarder
      limits:
        cpu: 1000m # or "1"
        # cpu: 1 # integer value like this would not work 
        memory: 3000Mi

    In caso contrario, le modifiche applicate e le modifiche non avranno effetto e potrebbero determinare uno stato imprevisto nei componenti di logging e monitoraggio. I potenziali sintomi possono includere:

    • Log degli errori di riconciliazione in onprem-user-cluster-controller, ad esempio: 
      potential reconciliation error: Apply bundle components failed, requeue after 10s, error: failed to apply addon components: failed to apply bundle objects from stackdriver-operator-addon 1.11.2-gke.53 to cluster my-cluster: failed to create typed live object: .spec.resourceAttrOverride.stackdriver-log-forwarder/stackdriver-log-forwarder.limits.cpu: expected string, got &value.valueUnstructured{Value:1}
    • Errore in kubectl edit stackdriver stackdriver, ad esempio: 
      Error from server (NotFound): stackdrivers.addons.gke.io "stackdriver" not found

    Se si verificano gli errori riportati sopra, significa che prima dell'upgrade era già presente un tipo non supportato nella specifica della richiesta di aggiornamento di Stackdriver. Come soluzione alternativa, puoi modificare manualmente la RP di Stackdriver con il nome precedente del gruppo kubectl edit stackdrivers.addons.sigs.k8s.io stackdriver e procedere nel seguente modo:

    1. Modifica le richieste e i limiti delle risorse in tipo di stringa.
    2. Rimuovi eventuali annotazioni addons.gke.io/migrated-and-deprecated: true, se presenti.
    Quindi riprendi o riavvia il processo di upgrade.

    Sistema operativo 1.7 e versioni successive

    Ogni volta che si verifica un guasto in un server ESXi e la funzione vCenter HA è stata attivata per il server, tutte le VM nel server ESXi guasto attivano il meccanismo vMotion e vengono spostate su un altro server ESXi normale. Le VM COS migrate perderebbero i propri IP.

    Soluzione:

    Riavvia la VM
    Networking tutte le versioni precedenti a 1.14.7, 1.15.0-1.15.3, 1.16.0

    Il GARP (ARP gratuito) periodico inviato da Seesaw ogni 20 secondi non viene impostato l'IP di destinazione nell'intestazione ARP. Alcune reti potrebbero non accettare questi pacchetti (come Cisco ACI). Ciò può causare un tempo di inattività del servizio più lungo dopo il recupero di un cervello diviso (a causa della perdita di pacchetti VRRP).

    Soluzione:

    Attiva un failover di Seeaw eseguendo sudo seesaw -c failover su una delle VM di Seesaw. In questo modo, il traffico dovrebbe essere ripristinato.
    Sistema operativo 1.16, 1.28.0-1.28.200

    &quot;staticPodPath&quot; è stato impostato per errore per i nodi worker

    Soluzione:

    Creare manualmente la cartella "/etc/kubernetes/manifests".
    Se hai bisogno di ulteriore assistenza, contatta l'assistenza clienti Google Cloud.