Cluster Anthos di VMware kini menjadi Google Distributed Cloud (khusus software) untuk VMware. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ringkasan produk.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Men-deploy aplikasi

Dokumen ini memberikan contoh cara men-deploy aplikasi di cluster pengguna yang dibuat dengan Google Distributed Cloud (khusus software) untuk VMware.

Sebelum memulai

Untuk contoh yang diberikan di sini, Anda memerlukan cluster pengguna yang menggunakan load balancing MetalLB yang dipaketkan. Untuk petunjuk tentang cara membuat cluster pengguna minimal yang menggunakan MetalLB, lihat Membuat cluster dasar.

Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud atau alat command line kubectl di workstation admin untuk men-deploy aplikasi.

Konsol

Di konsol, buka halaman ringkasan cluster Google Kubernetes Engine.

Buka cluster GKE
Di daftar cluster, klik cluster pengguna Anda, dan pastikan Anda sudah login ke cluster.

Jika Anda belum login ke cluster pengguna, login dengan mengikuti petunjuk di Mengelola cluster dari konsol Google Cloud.

Container

Di bagian New container, pilih Existing container image.
Untuk Jalur image, masukkan us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0.
Klik Lanjutkan.

Konfigurasi

Untuk Deployment name, masukkan my-deployment.
Untuk Namespace, masukkan default.
Masukkan dua label ini:
- Kunci 1: app, Nilai 1: metrics
- Kunci 2: department, Nilai 2 sales
Di drop-down Kubernetes cluster, pilih cluster Anda.
Klik Lanjutkan.

Expose

Centang Ekspos deployment sebagai layanan baru.
Untuk Port 1, masukkan 80.
Untuk Target port 1, masukkan 8080. Ini adalah nilai yang sesuai karena penampung hello-app memproses port TCP 8080 secara default. Anda dapat melihatnya dengan melihat Dockerfile dan kode sumber untuk aplikasi tersebut.
Untuk Protokol 1, pilih TCP.
Untuk Jenis layanan, pilih LoadBalancer.

Di bagian bawah halaman, klik tombol Deploy.

Melihat detail Deployment dan Layanan

Jika Deployment sudah siap, halaman Deployment details akan terbuka di bagian Kubernetes workloads di konsol Google Cloud. Di halaman ini, Anda dapat melihat detail tentang Deployment dan tiga Pod-nya.
Di bagian Mengekspos layanan, klik nama Layanan yang mengekspos Deployment Anda. Untuk latihan ini, namanya adalah my-deployment-service.
Halaman Service details akan terbuka. Di halaman ini, Anda dapat melihat detail tentang Layanan. Misalnya, Anda dapat melihat bahwa setiap Pod yang memiliki label app: metrics dan department: sales adalah anggota Layanan. Ingat bahwa Pod di my-deployment memiliki label ini.

Anda juga dapat melihat nilai untuk IP load balancer. IP load balancer telah dikonfigurasi secara otomatis di load balancer cluster.

Penerusan untuk Layanan

Misalkan klien di luar cluster mengirim permintaan ke IP load balancer di port TCP 80. Permintaan akan dirutekan ke load balancer cluster. Load balancer meneruskan permintaan ke Pod anggota di port TCP 8080. Ingat bahwa setiap Pod di my-deployment memiliki container yang memproses port TCP 8080.

Menguji Layanan Anda

Buka komputer tempat IP load balancer dapat dirutekan.

Untuk memanggil Layanan, masukkan IP load balancer di browser, atau gunakan perintah seperti curl. Contoh:

curl [LOAD_BALANCER_IP]:80

Output akan menampilkan pesan Hello, world!. Contoh:

curl 203.0.113.1:80
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv

Menghapus Deployment

Buka halaman Workloads di bagian Kubernetes Engine di konsol.

Buka halaman Workload

Dalam daftar Deployment, pilih my-deployment.

Di bagian atas halaman, klik Hapus. Tindakan ini akan menghapus Deployment dan Layanan yang diekspos.

Command line

Menghubungkan ke workstation admin

Dapatkan koneksi SSH ke workstation admin Anda. Lakukan langkah-langkah berikut di workstation admin Anda.

Membuat Deployment

Berikut manifes untuk Deployment:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: metrics
        department: sales
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"

Salin manifes ke file bernama my-deployment.yaml, lalu buat Deployment:

kubectl apply --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -f my-deployment.yaml

dengan USER_CLUSTER_KUBECONFIG adalah jalur file kubeconfig untuk cluster pengguna Anda.

Dapatkan informasi dasar tentang Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment

Output menunjukkan bahwa Deployment memiliki tiga Pod yang semuanya tersedia:

NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-deployment   3/3     3            3           27s

Cantumkan Pod di Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get pods

Output menunjukkan bahwa Deployment Anda memiliki tiga Pod yang sedang berjalan:

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-deployment-54944c8d55-4srm2   1/1     Running   0          6s
my-deployment-54944c8d55-7z5nn   1/1     Running   0          6s
my-deployment-54944c8d55-j62n9   1/1     Running   0          6s

Dapatkan informasi mendetail tentang Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment --output yaml

Output menampilkan detail tentang spesifikasi dan status Deployment:

kind: Deployment
metadata:
  ...
  generation: 1
  name: my-deployment
  namespace: default
  ...
spec:
  ...
  replicas: 3
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  ...
    spec:
      containers:
      - image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: hello
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
  availableReplicas: 3
  conditions:
  ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:43:58Z"
    lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    message: ReplicaSet "my-deployment-54944c8d55" has successfully progressed.
    reason: NewReplicaSetAvailable
    status: "True"
    type: Progressing
  observedGeneration: 1
  readyReplicas: 3
  replicas: 3
  updatedReplicas: 3

Jelaskan Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG describe deployment my-deployment

Output akan menampilkan detail Deployment yang diformat dengan baik, termasuk ReplicaSet terkait:

Name:                   my-deployment
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Mon, 11 Nov 2019 10:43:58 -0800
Labels:                 
...
Selector:               app=metrics,department=sales
Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
  Labels:  app=metrics
           department=sales
  Containers:
    hello:
    Image:        us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
    Port:         
    Host Port:    
    Environment:  
    Mounts:       
  Volumes:        
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:  
NewReplicaSet:   my-deployment-54944c8d55 (3/3 replicas created)

Membuat Service jenis LoadBalancer

Salah satu cara untuk mengekspos Deployment ke klien di luar cluster adalah dengan membuat Layanan Kubernetes jenis LoadBalancer.

Berikut adalah manifes untuk Service jenis LoadBalancer:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  type: LoadBalancer
  ports:
  ‑ port: 80
    targetPort: 8080

Untuk tujuan latihan ini, berikut adalah hal-hal penting yang perlu dipahami tentang Layanan:

Setiap Pod yang memiliki label app: metrics dan label department: sales adalah anggota Layanan. Perhatikan bahwa Pod di my-deployment memiliki label ini.
Saat klien mengirim permintaan ke Layanan di port TCP 80, permintaan tersebut akan diteruskan ke Pod anggota di port TCP 8080.
Setiap Pod anggota harus memiliki container yang memproses port TCP 8080.

Secara default, container hello-app memproses port TCP 8080. Anda dapat melihatnya dengan melihat Dockerfile dan kode sumber untuk aplikasi tersebut.

Simpan manifes ke file bernama my-service.yaml, lalu buat Service:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-service.yaml

dengan USER_CLUSTER_KUBECONFIG adalah jalur file kubeconfig untuk cluster pengguna Anda.

Saat Anda membuat Layanan, Google Distributed Cloud akan otomatis mengonfigurasi alamat loadBalancerIP di load balancer cluster.

Melihat Layanan Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get service my-service --output yaml

Outputnya mirip dengan ini:

kind: Service
metadata:
  ...
  name: my-service
  namespace: default
  ...
spec:
  allocateLoadBalancerNodePorts: true
  clusterIP: 10.96.1.39
  clusterIPs:
  - 10.96.1.39
  externalTrafficPolicy: Cluster
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - nodePort: 31184
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  sessionAffinity: None
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer:
    ingress:
    - ip: 203.0.113.1

Dalam output sebelumnya, Anda dapat melihat bahwa Layanan Anda memiliki clusterIP, dan loadBalancerIP. File ini juga memiliki port, dan targetPort.

clusterIP tidak relevan dengan latihan ini. loadBalancerIP adalah alamat IP yang dapat digunakan klien di luar cluster untuk memanggil Layanan.

Sebagai contoh, ambil nilai yang ditampilkan dalam output sebelumnya. Artinya, misalkan Layanan Anda memiliki loadBalancerIP = 203.0.113.1, port = 80, dan targetPort = 8080.

Klien mengirimkan permintaan ke 203.0.113.1 di port TCP 80. Permintaan akan dirutekan ke load balancer cluster. Load balancer meneruskan permintaan ke Pod anggota di port TCP 8080.

Panggil Layanan Anda:

curl LOAD_BALANCER_IP

Output menampilkan pesan Hello, world!:

curl 203.0.113.1
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv

Menghapus Service Anda

Menghapus Service Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete service my-service

Pastikan bahwa Layanan Anda telah dihapus:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get services

Output tidak lagi menampilkan my-service.

Menghapus Deployment

Hapus Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete deployment my-deployment

Pastikan Deployment Anda telah dihapus:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployments

Output tidak lagi menampilkan my-deployment.

Langkah selanjutnya

Membuat Layanan dan Ingress