Questa pagina mostra come configurare un cluster utente per Google Distributed Cloud in modo che i log e le metriche personalizzate provenienti dalle applicazioni utente vengano inviati a Cloud Logging e Cloud Monitoring. Le metriche delle applicazioni utente vengono raccolte con Google Cloud Managed Service per Prometheus.
Attivazione di Managed Service per Prometheus per le applicazioni utente
La configurazione di Managed Service per Prometheus è memorizzata in un oggetto Stackdriver denominato stackdriver.
Apri l'oggetto
stackdriverper la modifica:kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster dell'utente.
In
spec, impostaenableGMPForApplicationssutrue:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: projectID: ... clusterName: ... clusterLocation: ... proxyConfigSecretName: ... enableGMPForApplications: true enableVPC: ... optimizedMetrics: trueChiudi il file modificato. Verranno avviati i componenti di Prometheus gestiti da Google (GMP) nel cluster.
Per controllare i componenti, esegui il seguente comando:
kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace gmp-system get pods
L'output di questo comando è simile al seguente:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE collector-abcde 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h collector-fghij 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h collector-klmno 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h gmp-operator-68d49656fc-abcde 1/1 Running 0 5d18h rule-evaluator-7c686485fc-fghij 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h
Managed Service per Prometheus supporta la valutazione delle regole e gli avvisi. Per configurare la valutazione delle regole, consulta Valutazione delle regole.
Esecuzione di un'applicazione di esempio
In questa sezione crei un'applicazione che emette metriche Prometheus e utilizzi Prometheus gestito da Google per raccoglierle. Per ulteriori informazioni, consulta Google Cloud Managed Service per Prometheus.
Esegui il deployment dell'applicazione di esempio
Crea lo spazio dei nomi
gmp-testper le risorse che crei nell'ambito dell'applicazione di esempio:kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG create ns gmp-test
Il servizio gestito fornisce un manifest per un'applicazione di esempio che emette le metriche Prometheus sulla porta
metrics. L'applicazione utilizza tre repliche.Per eseguire il deployment dell'applicazione di esempio, esegui il seguente comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.1/examples/example-app.yaml
Configurare una risorsa PodMonitoring
Per importare i dati delle metriche emessi dall'applicazione di esempio, utilizza lo scremamento del target. Il servizio gestito utilizza le risorse personalizzate (RP) di PodMonitoring per configurare lo scraping del target e l'importazione delle metriche. Puoi convertire le risorse prometheus-operator esistenti in risorse CR PodMonitoring.
Un'entità di controllo dei pod esegue lo scraping dei target solo nello spazio dei nomi in cui è dipiattaforma. Per eseguire lo scraping dei target in più spazi dei nomi, esegui il deployment della stessa risorsa personalizzata PodMonitoring in ogni spazio dei nomi. Puoi verificare che la risorsa PodMonitoring sia installata nello spazio dei nomi previsto eseguendo il seguente comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get podmonitoring -A
Per la documentazione di riferimento su tutte le risorse gestite di Managed Service per Prometheus, consulta la documentazione di riferimento dell'API prometheus-engine/doc.
Il seguente manifest definisce una risorsa PodMonitoring, prom-example, nello
spazio dei nomi gmp-test. La risorsa trova tutti i pod nello spazio dei nomi che hanno l'etichettaapp con il valore prom-example. I pod corrispondenti vengono sottoposti a scansione su una porta denominata metrics ogni 30 secondi nel percorso HTTP /metrics.
apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
name: prom-example
spec:
selector:
matchLabels:
app: prom-example
endpoints:
- port: metrics
interval: 30s
Per applicare questa risorsa, esegui il seguente comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.1/examples/pod-monitoring.yaml
Managed Service per Prometheus ora esegue lo scraping dei pod corrispondenti.
Dati delle metriche delle query
Il modo più semplice per verificare che i dati di Prometheus vengano esportati è utilizzare le query PromQL in Metrics Explorer nella console Google Cloud .
Per eseguire una query PromQL, segui questi passaggi:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Monitoraggio o fai clic sul pulsante seguente:
Nel riquadro di navigazione, seleziona
Metrics Explorer.Utilizza Prometheus Query Language (PromQL) per specificare i dati da visualizzare sul grafico:
Nella barra degli strumenti del riquadro Seleziona una metrica, seleziona Editor di codice.
Seleziona PromQL nell'opzione di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova in fondo al riquadro Editor di codice.
Inserisci la query nell'editor delle query. Ad esempio, per tracciare un grafico sul numero medio di secondi trascorsi dalle CPU in ogni modalità nell'ora precedente, utilizza la seguente query:
avg(rate(kubernetes_io:anthos_container_cpu_usage_seconds_total {monitored_resource="k8s_node"}[1h]))
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di PromQL, consulta PromQL in Cloud Monitoring.
Lo screenshot seguente mostra un grafico che mostra la metrica anthos_container_cpu_usage_seconds_total:
Se raccogli molti dati, ti consigliamo di filtrare le metriche esportate per ridurre i costi.
Attivazione di Cloud Logging per le applicazioni utente
La configurazione di Logging è contenuta in un oggetto Stackdriver denominato stackdriver.
Apri l'oggetto
stackdriverper la modifica:kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster dell'utente.
In
spec, impostaenableCloudLoggingForApplicationssutrue:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: projectID: ... clusterName: ... clusterLocation: ... proxyConfigSecretName: ... enableCloudLoggingForApplications: true enableVPC: ... optimizedMetrics: trueChiudi il file modificato.
Esecuzione di un'applicazione di esempio
In questa sezione, crei un'applicazione che scrive log personalizzati.
Salva il seguente manifest di deployment in un file denominato
my-app.yaml.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: "monitoring-example" namespace: "default" labels: app: "monitoring-example" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: "monitoring-example" template: metadata: labels: app: "monitoring-example" spec: containers: - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest name: prometheus-example-exporter imagePullPolicy: Always command: - /bin/sh - -c - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090 resources: requests: cpu: 100mCrea il deployment:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml
Visualizzazione dei log dell'applicazione
Console
Vai a Esplora log nella console Google Cloud .
Fai clic su Risorsa. In ALL_RESOURCE_TYPES, seleziona
Kubernetes Container.In CLUSTER_NAME, seleziona il nome del cluster di utenti.
In NAMESPACE_NAME, seleziona
default.Fai clic su Aggiungi e poi su Esegui query.
In Risultati delle query, puoi visualizzare le voci di log del deployment
monitoring-example. Ad esempio:{ "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n", "insertId": "1oa4vhg3qfxidt", "resource": { "type": "k8s_container", "labels": { "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf", "cluster_name": ..., "namespace_name": "default", "project_id": ..., "location": "us-west1", "container_name": "prometheus-example-exporter" } }, "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z", "labels": { "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496", "k8s-pod/app": "monitoring-example" }, "logName": "projects/.../logs/stdout", "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z" }
gcloud
Esegui questo comando:
gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \ resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto di monitoraggio e generazione di log.
Nell'output, puoi vedere le voci di log del
monitoring-exampleDeployment. Ad esempio:insertId: 1oa4vhg3qfxidt labels: k8s-pod/app: monitoring-example k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496 logName: projects/.../logs/stdout receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z' resource: labels: cluster_name: ... container_name: prometheus-example-exporter location: us-west1 namespace_name: default pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf project_id: ... type: k8s_container textPayload: | 2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090 timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'
Filtrare i log delle applicazioni
Il filtro dei log delle applicazioni può ridurre la fatturazione del logging delle applicazioni e il traffico di rete dal cluster a Cloud Logging. A partire dalla release 1.15.0 di Google Distributed Cloud, quando enableCloudLoggingForApplications è impostato su true, puoi filtrare i log delle applicazioni in base ai seguenti criteri:
- Etichette pod (
podLabelSelectors) - Spazi dei nomi (
namespaces) - Espressioni regolari per i contenuti dei log (
contentRegexes)
Google Distributed Cloud invia solo i risultati del filtro a Cloud Logging.
Definire i filtri dei log delle applicazioni
La configurazione per il logging è specificata in un oggetto
Stackdriver denominato stackdriver.
Apri l'oggetto
stackdriverper la modifica:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \ edit stackdriver stackdriverSostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster utente.
Aggiungi una sezione
appLogFilteraspec:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: enableCloudLoggingForApplications: true projectID: ... clusterName: ... clusterLocation: ... appLogFilter: keepLogRules: - namespaces: - prod ruleName: include-prod-logs dropLogRules: - podLabelSelectors: - disableGCPLogging=yes ruleName: drop-logsSalva e chiudi il file modificato.
(Facoltativo) Se utilizzi
podLabelSelectors, riavvia il DaemonSetstackdriver-log-forwarderper applicare le modifiche il prima possibile:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \ rollout restart daemonset stackdriver-log-forwarderIn genere,
podLabelSelectorsdiventano effettivi dopo 10 minuti. Il riavvio delstackdriver-log-forwarderDaemonSet consente di applicare le modifiche più rapidamente.
Esempio: includi i log ERROR o WARN solo nello spazio dei nomi prod
L'esempio seguente illustra il funzionamento di un filtro dei log delle applicazioni. Definisci un
filtro che utilizza uno spazio dei nomi (prod), un'espressione regolare
(.*(ERROR|WARN).*) e un'etichetta del pod (disableGCPLogging=yes). Poi, per verificare
che il filtro funzioni, esegui un pod nello spazio dei nomi prod per testare queste
condizioni di filtro.
Per definire e testare un filtro dei log dell'applicazione:
Specifica un filtro per i log delle applicazioni nell'oggetto Stackdriver:
Nel seguente esempio
appLogFilter, vengono conservati solo i logERRORoWARNnello spazio dei nomiprod. Tutti i log per i pod con l'etichettadisableGCPLogging=yesvengono eliminati:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: ... appLogFilter: keepLogRules: - namespaces: - prod contentRegexes: - ".*(ERROR|WARN).*" ruleName: include-prod-logs dropLogRules: - podLabelSelectors: - disableGCPLogging=yes # kubectl label pods pod disableGCPLogging=yes ruleName: drop-logs ...Esegui il deployment di un pod nello spazio dei nomi
proded esegui uno script che genera voci di logERROReINFO:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG run pod1 \ --image gcr.io/cloud-marketplace-containers/google/debian10:latest \ --namespace prod --restart Never --command -- \ /bin/sh -c "while true; do echo 'ERROR is 404\\nINFO is not 404' && sleep 1; done"I log filtrati devono contenere solo le voci
ERROR, non le vociINFO.Aggiungi l'etichetta
disableGCPLogging=yesal pod:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG label pods pod1 \ --namespace prod disableGCPLogging=yesIl log filtrato non deve più contenere voci per il pod
pod1.
Definizione dell'API filtro log delle applicazioni
La definizione del filtro dei log delle applicazioni è dichiarata all'interno della definizione della risorsa personalizzata di Stackdriver.
Per ottenere la definizione della risorsa personalizzata Stackdriver, esegui il seguente comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get crd stackdrivers.addons.gke.io \
--namespace kube-system -o yaml