Il runtime delle VM su GDC gestisce un'ampia gamma di risorse correlate alle VM. Queste risorse includono le risorse definite dalla versione Enterprise di Google Kubernetes Engine (GKE), le risorse definite da KubeVirt e le risorse Kubernetes. Il runtime VM su GDC utilizza il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) per impostare e applicare le autorizzazioni per le risorse gestite. Per aiutarti a utilizzare queste risorse e gestire le tue VM, abbiamo fornito quattro ruoli di gruppo preconfigurati:
kubevm.admin
kubevm.edit
kubevm.view
kubevm.cluster.view
Questi ruoli integrati forniscono un modello di accesso generalizzato alle risorse personalizzate relative al runtime della VM su GDC. Ogni ruolo ha autorizzazioni prestabilite per operare sulle risorse. Questo documento fornisce informazioni sulle risorse gestite da VM Runtime on GDC in modo che gli amministratori del cluster possano personalizzare il proprio modello di accesso.
ClusterRole predefiniti
Questa sezione descrive ciascuno dei ClusterRole predefiniti. Questi ClusterRoles sono disponibili solo quando il runtime VM su GDC è attivato:
- Quando il runtime VM su GDC è abilitato, i quattro ClusterRole predefiniti vengono creati automaticamente.
- Quando il runtime VM su GDC è disabilitato, i quattro ruoli ClusterRole predefiniti vengono eliminati.
La tabella seguente elenca i ruoli del cluster e le relative autorizzazioni:
Ruolo cluster | Descrizione | Accedi ai verbi |
---|---|---|
kubevm.admin |
Concede l'accesso completo a tutte le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. |
|
kubevm.edit |
Concede l'accesso in lettura/scrittura a tutte le risorse della versione Enterprise di Google Kubernetes Engine (GKE). |
|
kubevm.view |
Concede l'accesso in lettura a tutte le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. |
|
kubevm.cluster.view |
Concede l'accesso in lettura alle risorse a livello di cluster. Questo ruolo nel cluster è necessaria quando il ruolo di modifica/visualizzazione è associato a uno spazio dei nomi durante l'accesso a livello di cluster. |
|
ClusterRole aggregati
I ClusterRole kubevm.admin
, kubevm.view
e kubevm.edit
non vengono utilizzati
direttamente. Questi tre ruoli vengono invece aggregati al valore predefinito
admin
, view
e edit
ClusterRoles. Questa aggregazione estende i ruoli Kubernetes predefiniti in modo che possano essere utilizzati per gestire le risorse della versione Enterprise di Google Kubernetes Engine (GKE). Con i ClusterRole aggregati, puoi utilizzare i ruoli predefiniti di Kubernetes per gestire l'accesso alle risorse della versione Enterprise di Google Kubernetes Engine (GKE) o creare i tuoi ruoli in base ai ClusterRole predefiniti.
Esempio di etichetta di aggregazione
Il ClusterRole kubevm.edit
ha l'etichetta
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
, che lo aggrega al
ClusterRole edit
di Kubernetes. Le autorizzazioni nel kubevm.edit
ClusterRole vengono concesse al ruolo edit
predefinito di Kubernetes. kubevm.admin
e kubevm.view
ClusterRole sono aggregati in modo simile con
Annotazioni aggregate-to-admin
o aggregate-to-view
.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: kubevm.edit
labels:
kubevm: kubevm.edit
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
...
Scenari utente tipici
Le sezioni seguenti descrivono come utilizzare RoleBinding e ClusterRoleBinding per concedere le autorizzazioni specificate nei ClusterRole predefiniti a un utente o a un insieme di utenti.
Amministratore del cluster
Per concedere autorizzazioni amministrative a un utente o a un insieme di utenti, crea un
ClusterRoleBinding con il ruolo ClusterRole admin
predefinito di Kubernetes.
ClusterRoleBinding di esempio
Il seguente admin-charlie
esempio di ClusterRoleBinding fornisce all'utente charlie
le autorizzazioni di amministratore. ClusterRoleBinding utilizza le autorizzazioni del ruolo admin
ClusterRole di Kubernetes predefinito, che include le autorizzazioni del ruolo admin
ClusterRole predefinito tramite aggregazione.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-charlie
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: admin
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
Visualizzatore cluster
Per concedere le autorizzazioni di visualizzazione a un utente o a un insieme di utenti, crea un
ClusterRoleBinding con il ClusterRole view
predefinito per Kubernetes. Consulta:
Esempio di ClusterRoleBinding per un simile
Esempio di ClusterRoleBinding.
Editor cluster
Per concedere le autorizzazioni di modifica a un utente o a un insieme di utenti, crea un
ClusterRoleBinding con il ClusterRole edit
predefinito per Kubernetes. Consulta:
Esempio di ClusterRoleBinding per un simile
Esempio di ClusterRoleBinding.
Editor con spazio dei nomi
Per concedere autorizzazioni di editor con nome a un utente o a un gruppo di utenti, devi creare due associazioni distinte:
Crea un'associazione dei ruoli nello spazio dei nomi e fai riferimento al ClusterRole
edit
Kubernetes predefinito.Crea un ClusterRoleBinding che faccia riferimento al ClusterRole
kubevm.cluster.view
predefinito. Questo ClusterRoleBinding è necessario perché alcune risorse, comevirtualmachinetypes
estorageclasses
, non sono associate a uno spazio dei nomi.
Esempi di associazione dei ruoli (editor con nome nello spazio dei nomi)
I seguenti esempi di RoleBinding e ClusterRoleBinding concedono all'utente charlie
le autorizzazioni di editor per le risorse nello spazio dei nomi default
:
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: edit-charlie
namespace: default
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: edit
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubevm-cluster-view-charlie
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kubevm.cluster.view
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
Visualizzatore con pacing dei nomi
Per concedere le autorizzazioni di visualizzazione con spazio dei nomi a un utente o a un insieme di utenti, devi: crea due associazioni separate:
Crea un'associazione dei ruoli nello spazio dei nomi e fai riferimento al ClusterRole
view
Kubernetes predefinito.Crea un ClusterRoleBinding che faccia riferimento al ClusterRole
kubevm.cluster.view
predefinito.
Consulta Esempi di associazioni di ruoli (editor con spazi dei nomi) per esempi di RoleBinding e ClusterRoleBinding simili.
Risorse utilizzate dal runtime VM su GDC
Le seguenti sezioni contengono tabelle di risorse utilizzate Runtime VM su GDC. Queste sezioni sono solo a scopo informativo. Se prevedi di utilizzare ruoli predefiniti nei tipici scenari utente descritti in precedenti, queste informazioni non hanno uno scopo specifico.
Tuttavia, se non vuoi utilizzare i ruoli predefiniti, puoi utilizzare queste informazioni sulle risorse per creare i tuoi ruoli personalizzati.
Risorse definite dalla versione di Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise
I ClusterRole predefiniti sono incentrati sull'accesso a Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise definito dall'edizione Google Cloud. La tabella seguente elenca le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise e le le autorizzazioni di accesso concesse da ogni ClusterRole predefinito.
Risorsa | Generato | A livello di cluster | kubevm.admin |
kubevm.view |
kubevm.edit |
kubevm.cluster.view |
---|---|---|---|---|---|---|
virtualmachineaccessrequests |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
virtualmachinedisks |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
virtualmachines |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
gpuallocations |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
guestenvironmentdata |
Sì | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
vmruntimes |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
virtualmachinetypes |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
vmhighavailabilitypolicies |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
networkinterfaces |
Sì | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
networks |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
Risorse KubeVirt
Il runtime VM su GDC si basa su progetto open source KubeVirt. Per impostazione predefinita, le autorizzazioni per le risorse KubeVirt vengono aggregate automaticamente ai ruoli Kubernetes predefiniti, in modo simile alle risorse gestite dalla versione Enterprise di Google Kubernetes Engine (GKE). Utilizza le informazioni sulle risorse riportate nella tabella seguente se vuoi creare i tuoi ruoli personalizzati:
Risorsa | Generato | A livello di cluster |
---|---|---|
virtualmachineinstances /console |
– | – |
virtualmachineinstances /vnc |
– | – |
virtualmachineinstances /portforward |
– | – |
virtualmachineinstances /start |
– | – |
virtualmachineinstances /fermata |
– | – |
virtualmachineinstances /restart |
– | – |
virtualmachines |
Sì | – |
virtualmachineinstances |
Sì | – |
datavolumes |
– | – |
storageprofiles |
– | Sì |
cdiconfigs |
– | Sì |
Risorse Kubernetes
Quando utilizzi il runtime VM su GDC e sulle VM, potresti dover gestire l'accesso alle seguenti risorse Kubernetes. Utilizza le informazioni sulle risorse consulta la tabella seguente se vuoi creare ruoli personalizzati:
Risorsa | Generato | Per cluster |
---|---|---|
pods |
Sì | – |
services |
– | – |
persistentvolumeclaims |
– | – |
secrets |
– | – |
nodes |
– | Sì |
storageclasses |
– | Sì |
configmaps |
– | – |
Esempi YAML ClusterRole
Puoi recuperare YAML per ClusterRoles con il seguente comando kubectl
:
kubectl get ClusterRole CLUSTERROLE_NAME -o yaml --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
Sostituisci quanto segue:
CLUSTERROLE_NAME
: il nome del ruoloClusterRole, ad esempiokubevm.cluster.view
.KUBECONFIG_PATH
: il percorso kubeconfig per il cluster.
Ecco alcuni esempi dell'output comando per ciascuno dei quattro ClusterRoles:
kubevm.admin
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.admin rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true" name: kubevm.admin resourceVersion: "16654950" uid: 3296c279-6e85-4ea6-b250-548bf0c3e935 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - deletecollection - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - deletecollection
kubevm.edit
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.edit rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true" name: kubevm.edit resourceVersion: "16654951" uid: 237bf9ae-b2c8-4303-94dc-e6425a2df331 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch
kubevm.view
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.view rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true" name: kubevm.view resourceVersion: "16654953" uid: b5b54e2d-0097-4698-abbd-aeac212d0a34 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - list - watch
kubevm.cluster.view
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.cluster.view name: kubevm.cluster.view resourceVersion: "16654956" uid: b25dde64-67da-488b-81d2-1a08f9a4a7c1 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networks verbs: - get - list - watch