En esta página, se proporciona información básica sobre la escalabilidad de las VMs que se ejecutan en Google Distributed Cloud. La información proporcionada no indica límites estrictos ni umbrales garantizados para el producto o la instalación. El objetivo de la información es ayudarte a determinar si el entorno de ejecución de VM en GDC puede satisfacer tus requisitos de procesamiento.
Para obtener información sobre las cuotas, los límites y la escalabilidad de Google Distributed Cloud, consulta Cuotas y límites.
Escalamiento máximo de VM
A través de pruebas exhaustivas, determinamos que puedes ejecutar hasta 500 VMs de forma simultánea y confiable en Google Distributed Cloud con 50 nodos.
Uso de recursos
Para escalar verticalmente las implementaciones de VM, asegúrate de que haya suficientes recursos de CPU, memoria y almacenamiento en el clúster para las VMs y los componentes del plano de control. Para conocer los requisitos de recursos estándar de las máquinas de nodo del clúster, consulta Requisitos previos de las máquinas de nodo del clúster.
Ten en cuenta el siguiente uso de recursos del entorno de ejecución de VM en GDC para nuestra configuración máxima de escalamiento de VM:
- La parte total de la CPU que usan todos los componentes del espacio de nombres
vm-systemes de aproximadamente 1.3 en el uso máximo. - La memoria total que consumen todos los componentes del espacio de nombres
vm-systemes de aproximadamente 10 GiB.
Problema conocido con los recursos
Actualmente, cuando el agente invitado está habilitado, cada VM registra un observador independiente en el servidor de la API. Por lo tanto, la cantidad de observadores registrados en kube-apiserver aumenta de manera lineal con la cantidad de VMs. Según las cargas de trabajo que ejecutes, es posible que encuentres problemas relacionados con kube-apiserver a medida que aumenta la cantidad de VMs. Si este problema te afecta, puedes configurar kube-apiserver o inhabilitar el agente invitado si no lo usas.