Risolvere i problemi del server dell'API Kubernetes

Questa pagina mostra come risolvere i problemi relativi al server API Kubernetes (kube-apiserver) per Google Distributed Cloud.

Questa pagina è rivolta agli amministratori IT e agli operatori che gestiscono ciclo di vita dell'infrastruttura tecnica sottostante e rispondere ad avvisi e pagine quando gli obiettivi del livello di servizio (SLO) non vengono soddisfatti o le applicazioni non vanno a buon fine. Per apprendere Scopri di più sui ruoli comuni e sulle attività di esempio a cui facciamo riferimento in Google Cloud vedi i contenuti Ruoli e attività utente comuni di GKE Enterprise.

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Timeout webhook e chiamate webhook non riuscite

Questi errori potrebbero essere visualizzati in diversi modi. Se riscontri uno dei seguenti sintomi, è possibile che le chiamate webhook non vadano a buon fine:

  • Connessione rifiutata: se kube-apiserver segnala errori di timeout per chiamando il webhook, nei log viene riportato il seguente errore:

    failed calling webhook "server.system.private.gdc.goog":
failed to call webhook: Post "https://root-admin-webhook.gpc-system.svc:443/mutate-system-private-gdc-goog-v1alpha1-server?timeout=10s":
dial tcp 10.202.1.18:443: connect: connection refused

  • Scadenza contesto superata: potresti anche visualizzare il seguente errore nei log:

    failed calling webhook "namespaces.hnc.x-k8s.io": failed to call webhook: Post
"https://hnc-webhook-service.hnc-system.svc:443/validate-v1-namespace?timeout=10s\":
context deadline exceeded"

Se pensi di riscontrare timeout dei webhook o chiamate webhook non riuscite, utilizza uno dei seguenti metodi per verificare il problema:

  • Controlla il log del server API per verificare se ci sono problemi di rete.

    • Controlla il log per verificare la presenza di errori relativi alla rete, ad esempio TLS handshake error.
    • Verifica che l'IP/la porta corrisponda a quello che il server API è configurato per rispondere attiva.

  • Monitora la latenza del webhook con i seguenti passaggi:

    1. Nella console, vai alla pagina Cloud Monitoring.

      Vai alla pagina Cloud Monitoring

    2. Seleziona Esplora metriche.

    3. Seleziona la metrica apiserver_admission_webhook_admission_duration_seconds.

Per risolvere il problema, esamina i seguenti suggerimenti:

  • Per il webhook potrebbero essere necessarie regole firewall aggiuntive. Per ulteriori informazioni, scopri come aggiungere regole firewall per casi d'uso specifici.

  • Se il completamento del webhook richiede più tempo, puoi configurare un valore di timeout personalizzato. La latenza dei webhook aumenta la latenza delle richieste API, quindi deve essere valutata il più rapidamente possibile.

  • Se l'errore del webhook blocca la disponibilità del cluster o se il webhook è innocuo da rimuovere e mitiga la situazione, controlla se è possibile impostare temporaneamente failurePolicy su Ignore o rimuovere il webhook in questione.

Errore o latenza di chiamata del server API

Questo errore può essere visualizzato in diversi modi:

  • Errori di risoluzione dei nomi esterni: un client esterno potrebbe restituire errori contenenti lookup nel messaggio, ad esempio:

    dial tcp: lookup kubernetes.example.com on 127.0.0.1:53: no such host

    Questo errore non si applica a un client in esecuzione all'interno del cluster. L'IP del servizio Kubernetes viene inserito, quindi non è richiesta alcuna risoluzione.

  • Errori di rete: il client potrebbe stampare un errore di rete generico durante il tentativo di effettuare una chiamata al server API, ad esempio i seguenti esempi:

    dial tcp 10.96.0.1:443: connect: no route to host
dial tcp 10.96.0.1:443: connect: connection refused
dial tcp 10.96.0.1:443: connect: i/o timeout

  • Tempi di latenza elevati durante la connessione al server API: la connessione al server API potrebbe essere andata a buon fine, ma le richieste scadono lato client. In questo scenario, il client generalmente stampa messaggi di errore contenenti context deadline exceeded.

Se la connessione al server API non riesce, prova a eseguire la connessione entro nello stesso ambiente in cui il client segnala l'errore. Container temporanei Kubernetes può essere utilizzato per inserire un container di debug negli spazi dei nomi esistenti che segue:

  1. Da dove viene eseguito il client problematico, utilizza kubectl per eseguire una richiesta con un livello di dettaglio elevato. Ad esempio, una richiesta GET a /healthz in genere non richiede l'autenticazione:

    kubectl get -v999 --raw /healthz

  2. Se la richiesta non riesce o kubectl non è disponibile, puoi ottenere l'URL da l'output ed eseguire manualmente la richiesta con curl. Ad esempio, se l'https://192.0.2.1:36917/hosting del servizio ottenuto dall'output precedente era https://192.0.2.1:36917/, puoi inviare una richiesta simile come segue:

    # Replace "--ca-cert /path/to/ca.pem" to "--insecure" if you are accessing
# a local cluster and you trust the connection cannot be tampered.
# The output is always "ok" and thus contains no sensentive information.

curl -v --cacert /path/to/ca.pem https://192.0.2.1:36917/healthz

    L'output di questo comando di solito indica la causa principale di un errore connessione.

    Se la connessione è riuscita, ma è lenta o scade il tempo, indica un server API sovraccaricato. Per confermare, nella console controlla API Server Request Rate e le metriche sulla latenza delle richieste in Cloud Kubernetes > Anthos > Cluster > K8s Control Plane.

Per risolvere questi problemi di latenza o di connessione, esamina le seguenti opzioni di rimedio:

  • Se si verifica un errore di rete all'interno del cluster, potrebbe esserci un problema con il plug-in Container Network Interface (CNI). Questo problema è solitamente transitorio e si risolve dopo la ricreazione o la riprogrammazione del pod.

  • Se l'errore di rete proviene dall'esterno del cluster, verifica se il client è configurato in modo adeguato per accedere al cluster o generare configurazione. Se la connessione passa attraverso un proxy o un gateway, controlla se funziona un'altra connessione che utilizza lo stesso meccanismo.

  • Se il server API è sovraccarico, solitamente significa che molti client accedono server API contemporaneamente. Un singolo client non può sovraccaricare un server API alla limitazione Priorità e correttezza funzionalità. Esamina il carico di lavoro per le seguenti aree:

    • Funziona a livello di pod. È più comune creare ed eliminare per errore i pod rispetto alle risorse di livello superiore.
    • Regola il numero di repliche tramite un calcolo errato.
    • Un webhook che ripete la richiesta a se stessa o amplifica il carico creando più richieste di quante ne gestisce.

Passaggi successivi

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