Crea un cluster di amministrazione utilizzando i client API GKE On-Prem

In questa pagina viene descritto come creare un cluster di amministrazione utilizzando la console Google Cloud oppure Google Cloud CLI (gcloud CLI). Entrambi questi standard I client Google Cloud utilizzano l'API GKE On-Prem per creare il cluster.

Che cos'è l'API GKE On-Prem?

L'API GKE On-Prem è un'API ospitata da Google Cloud che consente di gestire del ciclo di vita dei cluster on-premise utilizzando Terraform e le applicazioni Google Cloud. L'API GKE On-Prem viene eseguita dell'infrastruttura. Terraform, la console gcloud CLI sono client dell'API che la utilizzano per creare nel tuo data center.

Per gestire il ciclo di vita dei tuoi cluster, l'API GKE On-Prem deve archiviare i metadati sullo stato del cluster in Google Cloud, utilizzando Regione Google Cloud specificata durante la creazione del cluster. Questo metadati consentono all'API di gestire il ciclo di vita del cluster includono dati specifici dei carichi di lavoro.

Quando crei un cluster utilizzando un client API GKE On-Prem, specifichi progetto Google Cloud. Una volta creato, il cluster viene automaticamente sono registrati nello spazio dei nomi di progetto flotta. Questo progetto è denominato progetto host del parco risorse. Il progetto host del parco risorse non può essere modificato dopo la creazione del cluster.

Se preferisci, puoi creare un cluster di amministrazione creandone uno di configurazione del deployment e utilizzando bmctl, come descritto in Creazione di un cluster di amministrazione.

Se vuoi utilizzare la console o gcloud CLI per gestire il ciclo di vita dei cluster creati utilizzando bmctl, consulta Configura i cluster che devono essere gestiti dall'API GKE On-Prem.

Autorizzazioni IAM

Se non sei proprietario di un progetto Google Cloud, devi averne un proprietario assegnarti i seguenti ruoli:

Se vuoi accedere alle pagine GKE Enterprise e GKE del devi avere a disposizione anche roles/container.viewer.

Per informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Accesso da riga di comando

Dopo aver creato il cluster, se vuoi utilizzare Connetti il gateway per l'esecuzione kubectl sul cluster su computer diversi dall'amministratore installa i seguenti strumenti a riga di comando sul computer che intendi utilizzare.

  • L'ultima versione di gcloud CLI.

  • kubectl per l'esecuzione di comandi sui cluster Kubernetes. Se hai bisogno per installare kubectl, segui queste instructions.

Scegli il client per creare il cluster di amministrazione

Puoi utilizzare la console o gcloud CLI per creare un cluster di amministrazione gestito dall'API GKE On-Prem. Se si tratta di la prima volta che installi Google Distributed Cloud, potresti notare che più facile da usare rispetto a gcloud CLI.

Quando avrai acquisito familiarità con le informazioni che dovrai fornire creando cluster, gcloud CLI potrebbe essere più pratico perché puoi salvare il comando con i suoi argomenti in un file di testo. Se utilizzando uno strumento CI/CD come Cloud Build, puoi utilizzare i comandi gcloud per creare un cluster e specificare --impersonate-service-account per automatizzare la creazione.

Prerequisiti

Console

  1. Nella console, vai al menu Crea un Pagina del cluster distribuito Cloud.

    Vai a Creare un cluster Distributed Cloud

  2. Seleziona il progetto Google Cloud in cui vuoi creare il cluster. Il progetto selezionato viene utilizzato anche come progetto host del parco risorse.

Nella pagina Prerequisiti vengono visualizzati i requisiti per l'amministratore di workstation e nodi cluster. Lo Strumento di pianificazione degli indirizzi IP nel Requisiti di rete ti consente di pianificare gli indirizzi IP necessari per un'installazione minima di un cluster di amministrazione e un cluster utente.

Prerequisiti della workstation di amministrazione

Espandi questa sezione per visualizzare l'hardware, il sistema operativo e i requisiti di connettività per la workstation di amministrazione.

Prerequisiti delle macchine dei nodi cluster

Espandi questa sezione per visualizzare l'hardware, il sistema operativo e requisiti di connettività per le macchine con nodi cluster.

Requisiti di rete

Questa sezione ti aiuta a pianificare gli indirizzi IP necessari per una gestione completamente gestito di Google Cloud. Facoltativamente, nella sezione IP del nodo e indirizzi IP virtuali, puoi fornire un indirizzo IP del nodo iniziale e un indirizzo IP virtuale (VIP), e la console visualizza una tabella degli indirizzi IP necessari. Questi indirizzi IP non vengono applicati alla configurazione del cluster di amministrazione. Loro sono da intendersi come una guida per aiutarti a pianificare gli indirizzi IP di cui hai bisogno dell'installazione. Puoi scaricare la tabella in un file CSV e importarla in un foglio di lavoro o strumento di pianificazione dell'indirizzo IP da utilizzare come punto di partenza gli indirizzi IP necessari per i cluster.

Esamina le risorse di Google Cloud:

Assicurati che tutte le le API di Google richieste sono abilitate nel progetto host del parco risorse. Inoltre, devi attivare API GKE On-Prem:

gcloud services enable --project FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  gkeonprem.googleapis.com

Sostituisci FLEET_HOST_PROJECT_ID con l'ID progetto del progetto host del parco risorse.

Prima di creare il cluster, esegui il comando bmctl register bootstrap alla workstation di amministrazione, come descritto Prepara l'ambiente di bootstrap. Questo comando puoi creare gli account di servizio richiesti con il le autorizzazioni IAM necessarie per creare il cluster di amministrazione. Se preferisci, Configurare gli account di servizio manualmente.

Quando è tutto pronto per iniziare, fai clic su Installa ambiente di bootstrap nella barra di navigazione a sinistra.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Prerequisiti hardware, di rete e del sistema operativo

Per creare un cluster di amministrazione utilizzando un client API GKE On-Prem è necessario lo stesso prerequisiti hardware, di rete e del sistema operativo per la creazione del cluster utilizzando bmctl. Per maggiori dettagli, consulta i Prerequisiti di installazione.

API di Google richieste

Assicurati che tutte le le API di Google richieste sono abilitate nel progetto host del parco risorse. Inoltre, devi attivare API GKE On-Prem:

gcloud services enable --project FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  gkeonprem.googleapis.com

Sostituisci FLEET_HOST_PROJECT_ID con l'ID progetto del progetto host del parco risorse.

Account di servizio e autorizzazioni richiesti

Prima di creare il cluster, esegui il comando bmctl register bootstrap alla workstation di amministrazione, come descritto Prepara l'ambiente di bootstrap. Questo comando puoi creare gli account di servizio richiesti con il le autorizzazioni IAM necessarie per creare il cluster di amministrazione. Se preferisci, Configurare gli account di servizio manualmente.

Pianificare gli indirizzi IP

Prima di creare il cluster di amministrazione, devi pianificare gli indirizzi IP per cluster. Vedi Pianificare gli indirizzi IP per un esempio di come allocare indirizzi IP per un'alta disponibilità e due cluster utente ad alta disponibilità. Anche se utilizzerai gcloud CLI per creare il cluster di amministrazione, potresti voler seguire i passaggi della console in questa sezione per utilizzare l'indirizzo IP planner.

prepara l'ambiente di bootstrap

Prima di creare il cluster di amministrazione, devi eseguire bmctl register bootstrap sulla workstation di amministrazione. Questo comando esegue il deployment di un Kubernetes in Docker (kind) sulla workstation di amministrazione. Questo cluster bootstrap ospita Controller Kubernetes necessari per creare il cluster di amministrazione. Quando crei cluster di amministrazione, i controller sul cluster di bootstrap eseguono il provisioning dei nodi eseguire controlli preflight e registrare il cluster di amministrazione nel parco risorse. Il bootstrap un cluster viene eliminato automaticamente dopo la sua creazione.

Console

  1. Inserisci un nome per il cluster di amministrazione. Nota che il cluster di bootstrap derivato anteponendo bootstrap- al nome del cluster di amministrazione.

  2. Seleziona la versione Google Distributed Cloud per il tuo cluster di amministrazione.

  3. Nel campo Posizione API Google Cloud, seleziona la località di Google Cloud regione dall'elenco. Questa impostazione specifica la regione in cui le API e i servizi seguenti vengono eseguiti:

    • API GKE On-Prem (gkeonprem.googleapis.com)
    • Servizio parco risorse (gkehub.googleapis.com)
    • Connetti servizio (gkeconnect.googleapis.com)

    Questa impostazione controlla anche la regione in cui sono archiviati i seguenti elementi:

    • I metadati del cluster necessari all'API GKE On-Prem per gestire il ciclo di vita del cluster
    • I dati di Cloud Logging e Cloud Monitoring dei componenti di sistema
    • Il log di controllo Admin creato da Cloud Audit Logs

    Il nome del cluster, il progetto e la località identificano in modo univoco in un cluster Google Cloud.

  4. Nella console vengono visualizzati i comandi che devi eseguire. sulla workstation di amministrazione. Lo strumento a riga di comando bmctl deve corrispondere la versione del cluster che stai creando. Se hai già la versione applicabile di bmctl scaricata sulla workstation di amministrazione; non dovrai scaricarlo di nuovo.

Interfaccia a riga di comando gcloud

  1. Assicurati di aggiornare i componenti:

    gcloud components update

  2. Esegui questo comando per accedere con il tuo Account Google:

    gcloud auth login

  3. Elenca le versioni Google Distributed Cloud disponibili che puoi installare. La versione di bmctl che scarichi per creare l'ambiente di bootstrap deve corrispondere alla versione che installerai nel cluster di amministrazione.

    gcloud container bare-metal admin-clusters query-version-config \
  --location=REGION

    Sostituisci REGION con la regione Google Cloud che utilizzerai durante la creazione del cluster. Questa è la regione in cui vengono eseguiti l'API GKE On-Prem e i servizi Fleet and Connect. Specifica us-west1 o altro regione supportata.

Crea il cluster di bootstrap

Esegui i seguenti passaggi sulla workstation di amministrazione. Questi comandi vengono visualizzati nella console.

  1. Imposta le tue credenziali utente come Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC):

    gcloud auth application-default login

    Segui le istruzioni per selezionare il tuo Account Google per ADC.

  2. Se necessario, scarica lo strumento a riga di comando bmctl nell'attuale versione .

    gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/VERSION/linux-amd64/bmctl .
chmod a+x ./bmctl

    Sostituisci VERSION con la versione di Google Distributed Cloud da installare. Se hai copiato il comando da nella console, la versione è già nel comando.

  3. Crea il cluster di bootstrap. Puoi consentire a bmctl di creare gli account di servizio (SA) richiesti o puoi creare gli account di servizio e i file chiave autonomamente e passarli alla bmctl register bootstrap .

bmctl crea le SA

Usa questo comando se vuoi che bmctl crei l'oggetto che dispongono delle autorizzazioni minime richieste per creare il cluster di amministrazione. Questo comando presuppone che bmctl sia nella directory di lavoro attuale.

./bmctl register bootstrap \
  --ssh-key=YOUR_PRIVATE_KEY \
  --target-cluster-name=ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project-id=FLEET_HOST_PROJECT_ID

Sostituisci quanto segue:

Se hai copiato il comando visualizzato nella console, campi seguenti sono già compilati.

  • ADMIN_CLUSTER_NAME: il nome del cluster di amministrazione.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: il progetto a cui l'amministratore verrà registrato automaticamente dopo la creazione del cluster.

Il comando bmctl register bootstrap crea i seguenti account di servizio. Le chiavi dell'account di servizio sono archiviate nella directory bmctl-workspace/.sa-keys.

Account di servizio Finalità Ruoli IAM
anthos-baremetal-gcr Google Distributed Cloud utilizza questo account di servizio per scaricare il container da Google Container Registry. Nessuno
anthos-baremetal-connect L'agente Connect utilizza questo account di servizio per mantenere una connessione tra il tuo cluster e Google Cloud. ruoli/gkehub.connect
anthos-baremetal-register L'agente Connect utilizza questo account di servizio per registrare i cluster nell' del parco risorse Google Cloud. roles/gkehub.admin
anthos-baremetal-cloud-ops L'agente Stackdriver utilizza questo account di servizio per esportare log e metriche dai cluster a Cloud Logging e Cloud Monitoring. ruoli/logging.logWriter
roles/monitoring.metricWriter
roles/stackdriver.resourceMetadata.writer
roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer
ruoli/monitoring.dashboardEditor

Specifica i file di chiavi SA

Se preferisci, puoi passare bmctl i file delle chiavi dell'account di servizio che hai creato. Il comando seguente utilizza i nomi dei file della chiave Configurare gli account di servizio manualmente e presuppone che bmctl e i file chiave siano nello stato .

./bmctl register bootstrap \
  --ssh-key=YOUR_PRIVATE_KEY \
  --target-cluster-name=ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project-id=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --gcr-service-account-key=anthos-baremetal-gcr.json \
  --gke-agent-service-account-key=connect-agent.json \
  --gke-register-service-account-key=connect-register.json \
  --cloud-operation-service-account-key=anthos-baremetal-cloud-ops.json

Sostituisci quanto segue:

  • YOUR_PRIVATE_KEY: il percorso alla posizione chiave SSH. Hai creato la chiave SSH l'accesso SSH root ai nodi.

  • ADMIN_CLUSTER_NAME: il nome del cluster di amministrazione.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: il progetto a cui l'amministratore verrà registrato automaticamente dopo la creazione del cluster.

I seguenti flag specificano il percorso dei file chiave:

  • -gcr-service-account-key: il percorso del file della chiave per il servizio che estrae le immagini container (anthos-baremetal-gcr).

  • --gke-agent-service-account-key: il percorso del file della chiave per l'account di servizio dell'agente Connect (anthos-baremetal-connect).

  • --gke-register-service-account-key: il percorso del file della chiave per l'account di servizio dell'agente Connect che registra il cluster parco risorse (anthos-baremetal-register).

  • --cloud-operation-service-account-key: il percorso del file della chiave per l'account di servizio per gli audit log e il monitoraggio dei progetti (anthos-baremetal-cloud-ops).

Dopo che bmctl ha creato correttamente il cluster di bootstrap, vedrai l'output simile al seguente:

[2023-03-22 17:35:24+0000] Waiting for the temporary cluster to be registered... OK
[2023-03-22 17:35:37+0000] Please go to https://console.cloud.google.com/home/dashboard?project=example-project-12345 to create the cluster
[2023-03-22 17:35:37+0000] Waiting for preflight checks and cluster to run..

Crea il cluster di amministrazione

Console

  1. Nella pagina Installa ambiente di bootstrap, fai clic su Controlla la connessione.

    Se l'operazione riesce, la console mostra Connessione stabilita.

    Devi stabilire la connessione al cluster di bootstrap prima di continua. Se la connessione non viene stabilita, controlla gli argomenti che specificato per il comando bmctl register bootstrap:

    • Assicurati che il valore di --target-cluster-name corrisponda a Nome del cluster di amministrazione visualizzato in Sezione Nozioni di base sull'ambiente di bootstrap.

    • Assicurati che il valore di --project-id corrisponda all'ID del progetto che hai selezionato nella console.

    Se devi modificare il nome del cluster di bootstrap o l'ID progetto, inserisci Ctrl-C per uscire da bmctl register bootstrap e esegui nuovamente il comando.

  2. Fai clic su Avanti per iniziare a configurare il cluster di amministrazione. La maggior parte impostazioni nella console corrispondono ai campi il file di configurazione del cluster.

  3. In Configurazione nodo, inserisci un valore compreso tra 64 e 250 nel Numero massimo di pod per nodo o accetta il valore predefinito 110. Dopo aver creato il cluster, non puoi aggiornare questo valore.

    Il numero massimo di pod per nodo (indicata come densità dei pod} è limitato anche da le risorse IP disponibili del cluster. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Networking dei pod.

  4. Fai clic su Avanti.

  5. Nella pagina Networking, definisci in che modo i nodi e i componenti nel che comunicano tra loro e con il piano di controllo Kubernetes.

    Per informazioni dettagliate, tieni il puntatore sopra accanto a ogni .

  6. Fai clic su Verifica e crea.

    Nella console vengono visualizzati messaggi di stato durante la verifica delle impostazioni e crea il cluster nel tuo data center.

    Se si verifica un problema con la configurazione, la console visualizza che dovrebbe essere abbastanza chiaro da consentirti di correggere la configurazione e riprova a creare il cluster.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Prima di creare il cluster di amministrazione, verifica che il cluster di bootstrap è stato registrato come membro del parco risorse:

gcloud container fleet memberships list \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID

Se il cluster di bootstrap non è in elenco, controlla il nome del cluster e all'ID progetto che hai specificato in bmctl register bootstrap. Per modifica il nome del cluster di bootstrap o l'ID progetto, inserisci Ctrl-C per uscire su bmctl register bootstrap ed esegui nuovamente il comando.

Utilizza questo comando per creare un cluster di amministrazione:

gcloud container bare-metal admin-clusters create

La maggior parte dei flag specificati nel comando corrisponde ai campi nel file di configurazione del cluster utente.

Per creare un cluster di amministrazione con il bilanciatore del carico in bundle:

gcloud container bare-metal admin-clusters create ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=REGION \
  --version=VERSION \
  --max-pods-per-node=MAX_PODS_PER_NODE \
  --control-plane-vip=CONTROL_PLANE_VIP \
  --control-plane-load-balancer-port=CONTROL_PLANE_LOAD_BALANCER_PORT \
  --control-plane-node-configs 'CONTROL_PLANE_NODE_CONFIG' \
  --island-mode-service-address-cidr-blocks=SERVICE_ADDR_CIDR \
  --island-mode-pod-address-cidr-blocks=POD_ADDR_CIDR \
  --lvp-share-path=/mnt/localpv-share \
  --lvp-share-storage-class=local-shared \
  --lvp-node-mounts-config-path=/mnt/localpv-disk \
  --lvp-node-mounts-config-storage-class=local-disks

Se vuoi utilizzare il bilanciamento del carico manuale, aggiungi --enable-manual-lb al .

Sostituisci quanto segue:

  • ADMIN_CLUSTER_NAME: il nome del cluster di amministrazione. Non è possibile modificare il nome dopo la creazione del cluster.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: il progetto a cui l'amministratore verrà registrato automaticamente dopo la creazione del cluster. Il progetto host del parco risorse non può essere modificato dopo la creazione del cluster.

  • REGION: la regione Google Cloud in cui Viene eseguito l'API GKE On-Prem. Specifica us-west1 o un altro regione supportata. La regione non può essere modificata dopo la creazione del cluster. Questa impostazione specifica la regione in cui sono archiviati i seguenti elementi:

    • I metadati del cluster necessari all'API GKE On-Prem per gestire ciclo di vita del cluster
    • I dati di Cloud Logging e Cloud Monitoring dei componenti di sistema
    • Il log di controllo Admin creato da Cloud Audit Logs

    Il nome del cluster, il progetto e la località identificano in modo univoco in un cluster Google Cloud.

  • VERSION: la versione Google Distributed Cloud. Versione deve corrispondere alla versione di bmctl che hai utilizzato per eseguire bmctl register bootstrap. Puoi controllare la versione di bmctl eseguendo bmctl version sulla workstation di amministrazione.

  • MAX_PODS_PER_NODE : valori consentiti per i cluster di amministrazione sono 32-250 e 64-250 per i cluster non ad alta disponibilità. Il valore predefinito se --max-pods-per-node non è incluso nel comando è 110. Dopo il giorno quando viene creato il cluster. Questo valore non può essere aggiornato.

    Anche il numero massimo di pod per nodo (indicata come densità dei pod) è limitato le risorse IP disponibili del cluster. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Networking dei pod.

  • CONTROL_PLANE_VIP: l'IP virtuale (VIP) sul carico per il server API Kubernetes del cluster. Includi il piano di controllo il VIP nella stessa subnet dei nodi del bilanciatore del carico. Non includere il prefisso del piano di controllo nei pool di indirizzi del bilanciatore del carico.

  • CONTROL_PLANE_LOAD_BALANCER_PORT: porta il carico su cui viene gestito il piano di controllo. Sebbene sia possibile configurarne un altro, , la porta 443 è la porta standard utilizzata per le connessioni HTTPS.

  • CONTROL_PLANE_NODE_CONFIG: l'indirizzo IPv4 di un dal nodo del piano di controllo. I nodi del piano di controllo eseguono il carico di lavoro del sistema. Specifica questo flag per ogni nodo del piano di controllo. Di solito, hai una sola macchina se utilizzi un deployment minimo o tre macchine se utilizzi un deployment ad alta disponibilità. Specifica un numero dispari di nodi a cui quorum di maggioranza per l'alta disponibilità. Puoi modificare questi indirizzi ogni volta che esegui l'aggiornamento o eseguire l'upgrade del cluster.

    Il valore del flag ha il seguente formato:

    'node-ip=CP_IP_ADDRESS_1,labels=CP_KEY_1.1=CP_VALUE_1.1;CP_KEY_1.2=CP_VALUE_1.2;...' \

    Il valore contiene segmenti che iniziano con le parole chiave node-ip e labels. Separa ogni segmento con una virgola.

    • node-ip: l'indirizzo IP di un nodo del piano di controllo. Puoi specificare un solo node-ip per flag. Se devi specificare più di un elemento includi il flag di nuovo per ciascun nodo.

    • labels: una o più coppie chiave=valore collegate al nodo.

    Tieni presente le seguenti regole di sintassi:

    • Racchiudi l'intero valore tra virgolette singole.
    • Lo spazio vuoto non è consentito.
    • Separa ogni coppia chiave=valore nel segmento labels con una e virgola.

    Ad esempio:

    --control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.1' \
--control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.2,labels=key2.1=value2.1' \
--control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.3,labels=key3.1=value3.1;key3.2=value3.2' \

  • SERVICE_ADDR_CIDR: un intervallo di indirizzi IPv4, in formato CIDR per i servizi del tuo cluster. L'intervallo CIDR deve essere compreso tra /24 e /12, dove /12 fornisce il maggior numero di indirizzi IP. I nostri suggerimenti di utilizzare un intervallo nello spazio di indirizzi IP per le connessioni internet private, definiti in RFC 1918, ad esempio 10.96.0.0/20.

  • POD_ADDR_CIDR: un intervallo di indirizzi IPv4, in Formato CIDR, da utilizzare per i pod nel cluster utente. L'intervallo CIDR deve essere tra /18 e /8, dove /8 fornisce il maggior numero di indirizzi IP. I nostri suggerimenti di utilizzare un intervallo nello spazio di indirizzi IP per le connessioni internet private, definiti in RFC 1918, ad esempio 192.168.0.0/16.

Devi specificare i seguenti flag di archiviazione. Il comando di esempio include valori tipici. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'archiviazione locale.

  • --lvp-share-path: questo è il percorso della macchina host in cui le sottodirectory possono possono essere create. Viene creato un PersistentVolume (PV) locale per ogni sottodirectory.

  • --lvp-share-storage-class: oggetto StorageClass da utilizzare per creare come volumi permanenti. L'oggetto StorageClass viene creato durante la creazione del cluster.

  • --lvp-node-mounts-config-path: questo è il percorso della macchina host in cui è montato il rilevamento dei dischi. Viene creato un PersistentVolume (PV) locale per ogni .

  • --lvp-node-mounts-config-storage: la classe di archiviazione in cui vengono creati i volumi permanenti durante la creazione del cluster.

Per un elenco completo delle segnalazioni e delle relative descrizioni, consulta la Riferimento dell'interfaccia a riga di comando gcloud.

L'output del comando è simile al seguente:

Waiting for operation [projects/example-project-12345/locations/us-west1/operations/operation-1679543737105-5f7893fd5bae9-942b3f97-75e59179] to complete.

Nell'output di esempio, la stringa operation-1679543737105-5f7893fd5bae9-942b3f97-75e59179 è il OPERATION_ID dell'operazione a lunga esecuzione. Tu puoi verificare lo stato dell'operazione con il seguente comando:

gcloud container bare-metal operations describe OPERATION_ID \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=REGION

Per ulteriori informazioni, vedi Operazioni di gcloud container bare-metal.

Correggere gli errori preflight

Prima di creare il cluster, bmctl esegue una serie di controlli preflight per per verificare la configurazione. In caso di problemi con la configurazione, Il comando gcloud ... create viene chiuso con un errore simile a questo:

ERROR: (gcloud.container.bare-metal.admin-clusters.create) Invalid resource state for "projects/694677185633/locations/us-west1/bareMetalAdminClusters/abm-cluster-1": cluster preflight checks failed

Ad esempio, supponiamo che un controllo preflight non sia riuscito perché il piano di controllo impossibile raggiungere il nodo. Nella workstation di amministrazione viene visualizzato simile al seguente:

[2023-03-27 20:34:38+0000] Waiting for preflight check job to finish... OK
[2023-03-27 20:35:58+0000] - Validation Category: machines and network
[2023-03-27 20:35:58+0000]    - [PASSED] pod-cidr
[2023-03-27 20:35:58+0000]    - [FAILED] node-network (log: bmctl-workspace/log/register-bootstrap-20230327-201548/node-network)
[2023-03-27 20:35:58+0000]        - Failed to connect to the host via ssh: ssh: connect to host 10.100.0.5 port 22: Connection timed out
[2023-03-27 20:35:58+0000] Flushing logs... OK
[2023-03-27 20:35:58+0000] Error polling the preflight check abm-cluster-mar-27 in the cluster-abm-cluster-mar-27: preflight check failed

  1. Sulla workstation di amministrazione, assicurati che bmctl register bootstrap è ancora in esecuzione. In caso contrario, esegui nuovamente il comando con gli stessi argomenti e aggiungi il flag --reuse-bootstrap-cluster=true.

  2. Esegui gcloud ... update per correggere l'indirizzo IP non valido:

    gcloud container bare-metal admin-clusters update ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=REGION \
  --control-plane-node-configs 'node-ip=NEW_NODE_ID_ADDRESS'

    Per ulteriori informazioni, vedi gcloud container bare-metal admin-clusters update.

I dettagli sul processo di creazione del cluster vengono restituiti all'amministratore la workstation. Se i controlli preflight vengono superati, vedrai qualcosa di simile seguenti:

[2023-03-22 23:12:47+0000] Waiting for cluster kubeconfig to become ready OK
[2023-03-22 23:15:47+0000] Writing kubeconfig file
[2023-03-22 23:15:47+0000] kubeconfig of cluster being created is present at bmctl-workspace/abm-cluster-1/abm-cluster-1-kubeconfig
[2023-03-22 23:15:47+0000] Please restrict access to this file as it contains authentication credentials of your cluster.
[2023-03-22 23:15:47+0000] Waiting for cluster to become ready OK
[2023-03-22 23:20:17+0000] Please run
[2023-03-22 23:20:17+0000] kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/abm-cluster-1/abm-cluster-1-kubeconfig get nodes
[2023-03-22 23:20:17+0000] to get cluster nodes status.
[2023-03-22 23:20:17+0000] Waiting for node pools to become ready OK
[2023-03-22 23:20:37+0000] Waiting for metrics to become ready in GCP OK
[2023-03-22 23:25:38+0000] Waiting for cluster API provider to install in the created admin cluster OK
[2023-03-22 23:25:48+0000] Moving admin cluster resources to the created admin cluster
[2023-03-22 23:25:51+0000] Waiting for node update jobs to finish OK
[2023-03-22 23:27:41+0000] Flushing logs... OK
[2023-03-22 23:27:41+0000] Deleting membership... OK
[2023-03-22 23:27:42+0000] Deleting bootstrap cluster.

Connettiti al cluster di amministrazione

Il comando bmctl register bootstrap crea un file kubeconfig per l'amministratore sulla workstation di amministrazione. La directory in cui si trova kubeconfig e il nome del file si basa sul nome del cluster di amministrazione, come segue:

bmctl-workspace/ADMIN_CLUSTER_NAME/ADMIN_CLUSTER_NAME-kubeconfig

Devi limitare l'accesso a questo kubeconfig perché contiene credenziali di autenticazione per il cluster.

Se vuoi utilizzare la tua identità Google per accedere al cluster, puoi configura il gateway di connessione come segue:

  1. Sulla workstation di amministrazione, imposta la variabile di ambiente KUBECONFIG:

    export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/ADMIN_CLUSTER_NAME/ADMIN_CLUSTER_NAME-kubeconfig

  2. Imposta il contesto attuale in una variabile di ambiente:

    export CONTEXT="$(kubectl config current-context)"

  3. Esegui questo comando gcloud. Questo comando esegue le seguenti operazioni:

    • Concede al tuo account utente l'clusterrole/view di Kubernetes nel cluster.
    • Configura il cluster in modo da poter eseguire comandi kubectl di sola lettura su sul tuo computer locale senza doverti connettere alla workstation di amministrazione tramite SSH.

    Sostituisci GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL con l'indirizzo email associato è associato al tuo account Google Cloud. Ad esempio: --users=alex@example.com.

    gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac  \
    --membership=ADMIN_CLUSTER_NAME \
    --role=clusterrole/view \
    --users=GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL \
    --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
    --kubeconfig=$KUBECONFIG \
    --context=$CONTEXT\
    --apply

    L'output di questo comando è simile al seguente, che è troncato per migliorare la leggibilità:

    Validating input arguments.
Specified Cluster Role is: clusterrole/view
Generated RBAC policy is:
--------------------------------------------
...

Writing RBAC policy for user: GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL to cluster.
Successfully applied the RBAC policy to cluster.

Con questi criteri RBAC, puoi accedere al cluster dal utilizzando la tua identità Google. Inoltre, puoi eseguire comandi kubectl di sola lettura su computer diversi dalla workstation di amministrazione che utilizzano un kubeconfig speciale che instrada le richieste attraverso connetti il gateway.

  1. Esegui questo comando su un computer diverso dalla workstation di amministrazione per ottenere la voce kubeconfig che può accedere al cluster tramite connetti il gateway.

    gcloud container fleet memberships get-credentials ADMIN_CLUSTER_NAME \
    --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID

    L'output è simile al seguente:

    Starting to build Gateway kubeconfig...
Current project_id: FLEET_HOST_PROJECT_ID
A new kubeconfig entry "connectgateway_FLEET_HOST_PROJECT_ID_global_ADMIN_CLUSTER_NAME" has been generated and set as the current context.

  2. Ora puoi eseguire i comandi kubectl tramite il gateway di connessione:

    kubectl get pods -A

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