Erste Schritte mit Go in Compute Engine

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In dieser Anleitung werden die ersten Schritte mit Compute Engine erläutert. Wenn Sie eine "Hello World"-Go-Webanwendung für Compute Engine bereitstellen möchten, folgen Sie dieser Anleitung. Hilfe zu den ersten Schritten mit App Engine finden Sie in der App Engine-Standardumgebung.

Lernziele

• Laden Sie mit Cloud Shell eine "Hello World"-Beispielanwendung herunter und stellen Sie sie bereit
• Mit Cloud Build eine „Hello World“-Beispielanwendung erstellen.
• "Hello World"-Beispielanwendung in einer einzelnen Compute Engine-Instanz bereitstellen

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

• Compute Engine
• Cloud Build

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweise

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Compute Engine and Cloud Build APIs aktivieren.

   Aktivieren Sie die APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

7. Compute Engine and Cloud Build APIs aktivieren.

   Aktivieren Sie die APIs

8. Öffnen Sie die App in der Google Cloud Console über Cloud Shell.

   Zu Cloud Shell

   Cloud Shell bietet Ihnen direkt über den Browser Befehlszeilenzugriff auf Ihre Cloud-Ressourcen.

9. Wenn Sie dem Klonen des Repositorys zustimmen, klicken Sie auf Bestätigen, um den Beispielcode herunterzuladen und zum Anwendungsverzeichnis zu wechseln.

10. Konfigurieren Sie in Cloud Shell die gcloud CLI so, dass Ihr neues Google Cloud-Projekt verwendet wird:

    # Configure gcloud for your project
    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
    

Anwendung in Cloud Shell ausführen

1. Starten Sie einen lokalen Webserver in Cloud Shell:

   go build -o app
   ./app
   

2. Klicken Sie in Cloud Shell auf Webvorschau und wählen Sie dann Vorschau auf Port 8080 aus. Ein neues Fenster mit der ausgeführten Anwendung wird geöffnet.

   In Ihrem Webbrowser sehen Sie Hello, World!.

3. Wenn Sie fortfahren möchten, stoppen Sie den lokalen Webserver, wenn Sie in Cloud Shell Strg+C drücken.

Auf einer einzelnen Instanz bereitstellen

In diesem Abschnitt wird die Ausführung einer einzelnen Instanz der App in Compute Engine beschrieben.

Mit Cloud Shell können Sie eine einzelne Instanz in einer Compute Engine-VM bereitstellen, auf der Ihre Anwendung ausgeführt wird.

App mit Cloud Build erstellen

Mit Cloud Build können Sie die Anwendung erstellen, sie in einer TAR-Datei komprimieren und die Datei in einen Cloud Storage-Bucket hochladen. Buckets sind die grundlegenden Container, die Ihre Daten in Cloud Storage enthalten.

1. Erstellen Sie in Ihrem Terminalfenster einen Cloud Storage-Bucket, wobei YOUR_BUCKET_NAME der Name Ihres Buckets ist:

   gsutil mb gs://YOUR_BUCKET_NAME
   

   Sie können für den Cloud Storage-Bucket einen beliebigen Namen verwenden. Es empfiehlt sich, für den Bucket-Namen die Projekt-ID zu verwenden. Da Bucket-Namen in der gesamten Google Cloud-Umgebung aber nur einmal vorkommen dürfen, ist die Verwendung der Projekt-ID nicht immer möglich.

2. Starten Sie den Cloud Build-Prozess:

   gcloud builds submit --substitutions=_DEPLOY_DIR=gs://YOUR_BUCKET_NAME,_DEPLOY_FILENAME=app.tar.gz
   

   Der Befehl gcloud builds submit verwendet --substitutions, um den Speicherort zum Hochladen der resultierenden TAR-Datei zu konfigurieren. Später wird die TAR-Datei in die Compute Engine-Instanz heruntergeladen.

   Cloud Build verwendet eine YAML-Konfigurationsdatei, um die erforderlichen Schritte für den Build festzulegen.

   steps:
     # Print the Go version being used.
     - name: 'mirror.gcr.io/library/golang'
       args: ['go', 'version']
     # Make a deploy directory we'll tar after building the app.
     - name: 'debian'
       args: ['mkdir', '-p', 'deploy/etc/systemd/system/', 'deploy/usr/bin']
     # Build the app.
     - name: 'mirror.gcr.io/library/golang'
       env: [
         'GO111MODULE=on',
         'GOPROXY=https://proxy.golang.org,direct',
         'GOOS=linux',
         'GOARCH=amd64'
       ]
       args: ['go', 'build', '-o', 'deploy/usr/bin/app', '.']
     # Copy the systemd service file into the deploy directory.
     - name: 'debian'
       args: ['cp', 'my-app.service', 'deploy/etc/systemd/system/']
     # Compress the deploy directory.
     - name: 'debian'
       args: ['tar', '-czf', '${_DEPLOY_FILENAME}', '-C', './deploy', '.']
   # Upload the tarball to Cloud Storage.
   artifacts:
     objects:
       location: '${_DEPLOY_DIR}'
       paths: ['${_DEPLOY_FILENAME}']

Instanz mithilfe eines Startskripts initialisieren

Sie müssen Ihre Instanz anweisen, den Code herunterzuladen und auszuführen. Eine Instanz kann ein Startskript haben, das bei jedem Start oder Neustart der Instanz ausgeführt wird.

Ein Startskript wird ausgeführt, wenn eine Instanz das erste Mal gestartet wird.

set -ex

# Install logging monitor. The monitor will automatically pickup logs sent to syslog.
curl "https://storage.googleapis.com/signals-agents/logging/google-fluentd-install.sh" --output google-fluentd-install.sh
checksum=$(sha256sum google-fluentd-install.sh | awk '{print $1;}')
if [ "$checksum" != "ec78e9067f45f6653a6749cf922dbc9d79f80027d098c90da02f71532b5cc967" ]; then
    echo "Checksum does not match"
    exit 1
fi
chmod +x google-fluentd-install.sh && ./google-fluentd-install.sh
service google-fluentd restart &

APP_LOCATION=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/app-location" -H "Metadata-Flavor: Google")
gsutil cp "$APP_LOCATION" app.tar.gz
tar -xzf app.tar.gz

# Start the service included in app.tar.gz.
service my-app start

Das Startskript führt folgende Aufgaben durch:

• Installiert den Cloud-Logging-Agent und konfiguriert ihn für das Monitoring der Anwendungslogs.

• Lädt die TAR-Datei für die Bereitstellung herunter und extrahiert sie.

• Startet einen systemd-Dienst, um die App auszuführen.

Compute Engine-Instanz erstellen und konfigurieren

1. Erstellen Sie eine Compute Engine-Instanz:

   Linux/macOS

   gcloud compute instances create my-app-instance \
   --image-family=debian-10 \
   --image-project=debian-cloud \
   --machine-type=g1-small \
   --scopes userinfo-email,cloud-platform \
   --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
   --metadata app-location="gs://YOUR_BUCKET_NAME/app.tar.gz" \
   --zone YOUR_ZONE \
   --tags http-server
   

   Ersetzen Sie YOUR_ZONE durch eine Entwicklungszone, beispielsweise us-central1-a. Weitere Informationen zu Regionen und Zonen finden Sie unter Geografie und Regionen.

   Das Flag --metadata app-location teilt dem Startskript mit, wo die TAR-Datei der Anwendung heruntergeladen werden soll.

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
   --image-family=debian-10 ^
   --image-project=debian-cloud ^
   --machine-type=g1-small ^
   --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
   --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh ^
   --metadata app-location="gs://YOUR_BUCKET_NAME/app.tar.gz" ^
   --zone YOUR_ZONE ^
   --tags http-server
   

   Ersetzen Sie YOUR_ZONE durch eine Entwicklungszone, beispielsweise us-central1-a. Weitere Informationen zu Regionen und Zonen finden Sie unter Geografie und Regionen.

   Das Flag --metadata app-location teilt dem Startskript mit, wo die TAR-Datei der Anwendung heruntergeladen werden soll.

   Hierdurch wird eine neue Instanz erstellt, deren Zugriff auf Google Cloud-Dienste ermöglicht und das Startskript ausgeführt. Der Instanzname lautet my-app-instance.

2. Prüfen Sie den Fortschritt der Instanzerstellung:

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   Wenn das Startskript abgeschlossen ist, sehen Sie folgende Meldung:

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. Erstellen Sie eine Firewallregel, die Traffic zur Instanz zulässt:

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-80 \
       --allow tcp:80 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 80 access to http-server"
   

4. Rufen Sie die externe IP-Adresse der Instanz ab:

   gcloud compute instances list
   

5. Geben Sie die folgende URL in Ihren Browser ein, wenn Sie Ihre ausgeführte Anwendung sehen möchten:

   http://YOUR_INSTANCE_IP
   

   Ersetzen Sie YOUR_INSTANCE_IP durch die externe IP-Adresse Ihrer Instanz.

Instanzen verwalten und beobachten

Mit der Google Cloud Console können Sie Ihre Instanz überwachen und verwalten.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.

   Zu Seite „VM-Instanzen“

2. Klicken Sie in der Liste der VM-Instanzen in der Zeile der Instanz, zu der Sie eine Verbindung herstellen möchten, auf SSH.
3. Wenn Sie alle von Ihren Compute Engine-Ressourcen generierten Logs ansehen möchten, rufen Sie die Seite Log-Explorer auf. Zum Log-Explorer

   Cloud Logging wird automatisch so konfiguriert, dass Logs aus verschiedenen gängigen Diensten erfasst werden, einschließlich syslog.

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

Projekt löschen

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

   Zur Seite „Ressourcen verwalten“

2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Einzelne Ressourcen löschen

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-80

Nächste Schritte

• Referenzarchitekturen, Diagramme und Best Practices zu Google Cloud kennenlernen. Weitere Informationen zu Cloud Architecture Center

• Weitere Go-Ressourcen zum Erstellen von Anwendungen finden Sie hier:

  • Verwalten und beobachten Sie Ihre Instanzgruppenbereitstellung unter Compute Engine > Instanzgruppen
  • Verwalten Sie Ihre Load-Balancing-Konfiguration, einschließlich URL-Zuordnungen und Backend-Diensten, unter Netzwerkdienste > Lastenausgleich
  • Anwendung in Google Kubernetes Engine bereitstellen
  • Weitere Google Cloud-Dienste kennenlernen