Vertex AI Studio
Generative KI für Unternehmen testen, abstimmen und bereitstellen
Mit Vertex AI Studio können Sie Ihre Foundation Model-Workflows optimieren. Sie können so schnell Prototypen erstellen, Modelle verfeinern und nahtlos in Anwendungen bereitstellen
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Vertex AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.
Features
Gemini, das leistungsstärkste multimodale Modell von Google
Vertex AI bietet Zugriff auf die neuesten Gemini-Modelle von Google, einschließlich Gemini 3. Gemini ist in der Lage, praktisch jede Eingabe zu verstehen und zu verarbeiten, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren und nahezu jede Ausgabe zu generieren. Testen Sie Gemini in Vertex AI mit Text, Bildern, Video oder Code. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Zugriff auf Basismodelle und APIs
Wählen Sie aus mehr als 200 proprietären Modellen, offenen Modellen und Drittanbietermodellen im Model Garden von Vertex AI das richtige Modell für Ihren Anwendungsfall aus. Mit dem Zugriff auf die Google-Basismodelle als APIs können Sie diese Modelle ganz einfach in Anwendungen bereitstellen.
Neben Gemini haben Sie auch Zugriff auf Gemma, eine Familie schlanker, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch für die Erstellung der Gemini-Modelle verwendet werden.
Modelle mit Prompt-Design testen
Passen Sie Modelle über das Prompt-Design an Ihren Anwendungsfall an. Wiederholen Sie den Prompt über eine vertraute Chatoberfläche und wählen Sie aus mehreren Möglichkeiten, die Antworten anzupassen. Beispiel: Sie können die Antwort „Temperatur“ ändern, um eine kreativere Reaktion zu erzielen.
Modelle einfach mit eigenen Daten abstimmen
Optimieren Sie die Modellantworten für Ihren Anwendungsfall, indem Sie Foundation Models über Vertex AI Studio mit Ihren eigenen Daten abstimmen.
Nutzen Sie modernste Feinabstimmungsoptionen wie Anpassung des Adapters und bestärkendes Lernen durch menschliches Feedback (RLHF) oder Stil- und Motivabstimmung zur Bildgenerierung.
Modelle mit realen Daten und Echtzeitaktionen verbinden
Vertex AI Extensions bietet eine Reihe vollständig verwalteter Tools zum Erstellen und Verwalten von Erweiterungen, die Modelle mit proprietären Datenquellen oder Drittanbieterdiensten verbinden. Entwickler können jetzt auf generativer KI basierende Anwendungen erstellen, die Echtzeitinformationen liefern, Unternehmensdaten einbeziehen und im Namen von Nutzern Aktionen ausführen.
Einbindung in End-to-End-ML-Tools
Die verwalteten Endpunkte von Vertex AI erleichtern die Erstellung generativer Funktionen in einer Anwendung – mit nur wenigen Codezeilen und ohne ML-Hintergrund. Entwickler müssen sich nicht mehr mit der Komplexität der Bereitstellung von Speicher- und Rechenressourcen oder der Optimierung des Modells für Inferenz beschäftigen.
Nach der Bereitstellung können Basismodelle mit den End-to-End-MLOps-Funktionen und der vollständig verwalteten KI-Infrastruktur von Vertex AI skaliert, verwaltet und gesteuert werden.
Datenverwaltung und ‑sicherheit auf Unternehmensniveau
Mit Vertex AI werden Ihre Daten vollständig geschützt, gesichert und privat gehalten, wenn Sie sie zum Anpassen eines Modells verwenden. Sie haben vollständige Kontrolle darüber, wo und wie oder ob diese Daten verwendet werden. Kundendaten, Modellgewichtungen oder Eingabeprompts werden niemals dazu verwendet, um ursprüngliche Foundation Models abzustimmen. Wenn Unternehmen ein Modell mit eigenen Daten abstimmen, bleibt das ursprüngliche Modell unverändert. Das neue Modell verlässt nie die Umgebung des Unternehmens.
Funktionsweise
Vertex AI Studio ist ein Tool in der Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen generativer KI-Modelle. Sie können Beispiel-Prompts testen, eigene Prompts entwerfen und Foundation Models anpassen, um Aufgaben zu verarbeiten, die die Anforderungen Ihrer Anwendung erfüllen.
Mit unserem kostenlosen Einführungskurs können Sie sich mit Vertex AI Studio vertraut machen. In diesem Kurs erfahren Sie, was Vertex AI Studio ist, und lernen anhand von Produktdemos dessen Funktionen, Optionen und die Verwendung kennen.
Vertex AI Studio ist ein Tool in der Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen generativer KI-Modelle. Sie können Beispiel-Prompts testen, eigene Prompts entwerfen und Foundation Models anpassen, um Aufgaben zu verarbeiten, die die Anforderungen Ihrer Anwendung erfüllen.
Mit unserem kostenlosen Einführungskurs können Sie sich mit Vertex AI Studio vertraut machen. In diesem Kurs erfahren Sie, was Vertex AI Studio ist, und lernen anhand von Produktdemos dessen Funktionen, Optionen und die Verwendung kennen.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Leistungsstarke Apps mit Gemini
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Prompts in Vertex AI Studio mit Gemini testen – mit natürlicher Sprache, Text, Code oder einem Bild. Testen, optimieren und stellen Sie Modelle für Unternehmen bereit, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Prompts in Vertex AI Studio mit Gemini testen – mit natürlicher Sprache, Text, Code oder einem Bild. Testen, optimieren und stellen Sie Modelle für Unternehmen bereit, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Modell-Prompts entwerfen und testen
Prompt-Design und Prompt Engineering
Prompt-Design und Prompt Engineering
Hier finden Sie eine Einführung in die grundlegenden Konzepte für das Design von Prompts. Gut strukturierte Prompts sind für genaue, hochwertige Antworten von Sprachmodellen wichtig. Sie können Prompts verwenden, um Texte, Einbettungen, Code, Bilder, Videos, Musik und mehr zu generieren.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Prompt-Design und Prompt Engineering
Prompt-Design und Prompt Engineering
Hier finden Sie eine Einführung in die grundlegenden Konzepte für das Design von Prompts. Gut strukturierte Prompts sind für genaue, hochwertige Antworten von Sprachmodellen wichtig. Sie können Prompts verwenden, um Texte, Einbettungen, Code, Bilder, Videos, Musik und mehr zu generieren.
Foundation Models mit Ihren Daten optimieren
Vorteile der Modellabstimmung
Vorteile der Modellabstimmung
Sie können Large Language Models mit Ihren eigenen Daten abstimmen, um bei bestimmten Aufgaben eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Anpassungsprozess, auch Modellabstimmung genannt, führt zu genaueren und relevanteren Ergebnissen, einer höheren Modellrobustheit, geringerer Latenz und niedrigeren Kosten dank kürzerer Prompts. Die Modellabstimmung liefert eine höhere Ausgabequalität, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Vorteile der Modellabstimmung
Vorteile der Modellabstimmung
Sie können Large Language Models mit Ihren eigenen Daten abstimmen, um bei bestimmten Aufgaben eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Anpassungsprozess, auch Modellabstimmung genannt, führt zu genaueren und relevanteren Ergebnissen, einer höheren Modellrobustheit, geringerer Latenz und niedrigeren Kosten dank kürzerer Prompts. Die Modellabstimmung liefert eine höhere Ausgabequalität, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Modellleistung bewerten und optimieren
Workflow des Bewertungsdienstes für generative KI
Workflow des Bewertungsdienstes für generative KI
Mit dem Gen AI Evaluation Service in Vertex AI können Sie alle auf generativer KI basierende Modelle oder Anwendungen bewerten und die entsprechenden Ergebnisse anhand Ihrer eigenen Bewertungskriterien mit Ihrer eigenen Einschätzung vergleichen. Die Bewertung von generativer KI ist in Vertex AI integriert, damit Sie Bewertungen nach Bedarf starten und wiederverwenden können.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Workflow des Bewertungsdienstes für generative KI
Workflow des Bewertungsdienstes für generative KI
Mit dem Gen AI Evaluation Service in Vertex AI können Sie alle auf generativer KI basierende Modelle oder Anwendungen bewerten und die entsprechenden Ergebnisse anhand Ihrer eigenen Bewertungskriterien mit Ihrer eigenen Einschätzung vergleichen. Die Bewertung von generativer KI ist in Vertex AI integriert, damit Sie Bewertungen nach Bedarf starten und wiederverwenden können.
Preise
| Vertex AI Studio | Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und API. |
|---|---|
| Dienst | Preise |
Vertex AI |
Vertex AI Studio
Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und API.
