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Cette page fournit une checklist des étapes à suivre pour créer une recherche sur un site Web
qui est un type d'application de recherche générique.
Pour consulter une checklist permettant de créer d'autres types d'applications de recherche génériques, consultez
Checklist de recherche générique
Si vous débutez avec Vertex AI Agent Builder, nous vous recommandons de suivre le tutoriel Premiers pas avec la recherche générique pour créer un exemple d'application de données de site Web.
Choisir entre la recherche de base sur le site Web et l'indexation avancée de site Web
Vertex AI Agent Builder propose deux types de data stores de site Web: la recherche de site Web de base et
l'indexation avancée de site Web.
Vous pouvez choisir d'activer l'indexation avancée de sites Web pour indexer les pages Web de votre data store de recherche. L'indexation avancée de site Web nécessite une validation du domaine
et offre plusieurs fonctionnalités supplémentaires
par rapport à la recherche de site Web de base.
Pour en savoir plus, consultez la page Indexation avancée de sites Web.
Selon le type de magasin de données de site Web dont vous avez besoin pour vos besoins métier, sélectionnez l'une des checklists suivantes :
Configurez un projet Google Cloud, activez Vertex AI Agent Builder et configurez le contrôle des accès pour votre projet. Vous pouvez utiliser un projet Google Cloud existant si vous en avez déjà un.
Actions
Consultez la page Avant de commencer et vérifiez que vous avez suivi la procédure.
Découvrez le comportement d'une application de recherche sur un site Web (un type d'application de recherche générique) et les conditions préalables à l'inclusion de sites Web dans un entrepôt de données de site Web.
Actions
Consultez les informations sur la relation entre les applications génériques et les data stores dans la section À propos des applications et des data stores, ainsi que sur les données du site Web.
Lorsque l'indexation avancée de sites Web est activée pour un data store, vous pouvez l'utiliser pour la recherche combinée, où plusieurs data stores sont connectés à une application.
Préparez les données de votre site Web conformément aux exigences de
Données de site Web :
Créer un data store en fournissant les formats d'URL du site Web à inclure et l'URL
de modèles à exclure. Le processus de création d'un datastore implique des étapes pour activer l'indexation avancée de sites Web, qui nécessite une validation du domaine.
Si la création du magasin de données et la validation du domaine aboutissent, Vertex AI Agent Builder génère un indice initial, qui est automatiquement actualisé dans la mesure du possible.
Ce processus peut prendre plusieurs heures.
Vertex AI Search propose de nombreuses options de configuration. Quelques options
varient selon que vous envisagez
de déployer un widget Recherche.
Actions
En fonction de votre cas d'utilisation et si vous prévoyez de déployer le widget de recherche prêt à l'emploi ou d'intégrer des appels d'API de recherche dans votre propre code, Vertex AI Search propose plusieurs options de configuration.
Vous pouvez intégrer un widget de recherche à votre site Web. Il fournit automatiquement une barre de recherche et une interface de recherche extensible. Si vous envisagez de déployer
widget Recherche, configurez les éléments suivants:
Si vous envisagez d'intégrer des appels de l'API Search à votre serveur ou application
Au lieu d'utiliser le widget, vous pouvez configurer vos paramètres de recherche à l'aide de
les options suivantes:
Saisie semi-automatique En fonction de vos données, configurez des suggestions de saisie semi-automatique
en fonction du contenu du document, des champs, de l'historique des recherches ou des événements utilisateur. Voir
Configurer la saisie semi-automatique
Commandes de diffusion (aperçu avec liste d'autorisation) Contrôler à quel moment les résultats de recherche
sont boostées, enfouies, filtrées ou redirigées, ou si certaines requêtes
sont des synonymes d'autres requêtes. Consultez la section Configurer l'inférence
de commande.
Si vous prévoyez de déployer votre application en intégrant des appels d'API de recherche dans votre propre code, Vertex AI Search fournit des options supplémentaires pour configurer la manière dont vos résultats de recherche sont renvoyés.
Actions
Configurez vos résultats de recherche à l'aide des options suivantes:
Vous pouvez prévisualiser vos résultats de recherche pour vérifier si les configurations de votre application fonctionnent comme prévu.
Actions
Pour prévisualiser vos résultats de recherche, utilisez la console ou l'API.
Console. Utilisez la page Aperçu de la console Vertex AI Agent Builder pour prévisualiser l'impact des configurations du widget de recherche sur vos résultats. Consultez la console.
instructions dans Obtenir une recherche
résultats.
API : Si vous intégrez des appels d'API à votre application, vous pouvez effectuer des appels curl pour prévisualiser vos configurations de recherche. Consultez les instructions REST dans Obtenir les résultats de recherche.
Lorsque la version preview de votre application de recherche vous convient, partagez-la avec
vos utilisateurs en le
déployant sur votre site Web.
Actions
Vous pouvez déployer votre application de recherche de l'une des manières suivantes :
Intégrez le widget de recherche à votre site Web. Vertex AI Search
fournit du code que vous pouvez copier dans votre site Web ou votre application Web. Le widget de recherche est alors déployé. Vous pouvez prévisualiser les résultats de recherche dans la console.
Consultez Ajouter le widget de recherche à une page Web.
Intégrez les appels d'API Search à votre serveur ou à votre application. Pleine
un contrôle total sur l'affichage de vos résultats de recherche, vous pouvez intégrer
sur votre serveur ou vos applications. Pour en savoir plus sur les appels d'API, consultez Obtenir les résultats de recherche. Pour en savoir plus sur les ressources de bibliothèque cliente, consultez Bibliothèques clientes Vertex AI Agent Builder.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2024/10/12 (UTC).
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