Medien-Apps trainieren und abstimmen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Apps für Medienempfehlungen optimieren und trainieren.

Informationen zur Feinabstimmung der Suche finden Sie unter Verbessern von Suchergebnissen mit Suchabstimmung.

Apps mit Medienempfehlungen werden automatisch alle drei Monate optimiert und automatisch mindestens einmal pro Woche und höchstens einmal am Tag trainiert. Anhand dieser Anleitung können Sie die Optimierung für Ihre App manuell neu starten oder das Training pausieren und fortsetzen.

Hinweis

Bevor Sie Ihre App trainieren oder optimieren können, müssen Sie die Mindestdatenanforderungen der App erfüllen.

Informationen zu den Datenanforderungen finden Sie unter Daten für die Aufnahme vorbereiten.

App für Medienempfehlungen manuell abstimmen

In Apps für Medienempfehlungen werden die von Ihnen hochgeladenen Daten verwendet, um Hyperparameter für das Training der zugrunde liegenden Modelle anzupassen. Sie werden automatisch alle drei Monate abgestimmt.

Durch die Feinabstimmung bleibt das Training optimal, wenn sich Daten und Endnutzerverhalten im Laufe der Zeit ändern des Jahres. Außerdem können einige interne Upgrades erst nach der App-Installation abgestimmt wurde.

Informationen zu den Kosten für die Abstimmung finden Sie unter Preise.

Durch einen manuellen Neustart der Abstimmung wird eine einmalige Feinabstimmung Ihrer App ausgelöst. Möglicherweise Starte die Abstimmung deiner App neu, wenn sich deine Daten erheblich geändert haben speichern (z. B. Größenerhöhungen oder Hierarchieänderungen) oder Ereignisse (z. B. Backfill historischer Ereignisse oder eine Änderung der Datenverteilung nach der Hochstufung bestimmte Gruppen von Inhalten).

So starten Sie die Abstimmung neu:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Agent Builder auf.

    Zum Agent Builder

  2. Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.

  3. Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Dieses zeigt den Abstimmungsstatus Ihrer Anwendung an.

  4. Klicken Sie auf Abstimmung neu starten.

    Die Optimierung dauert zwei bis vier Tage, während der die App wie gewohnt funktioniert.

Training für ein Modell pausieren und fortsetzen

Wenn Ihre App aktiv ist (nicht pausiert), erfolgt das Training mindestens einmal pro Woche, jedoch nicht häufiger als einmal täglich. Stelle für ein regelmäßiges erneutes Training sicher, Nutzerereignisdaten nicht später als 24 Stunden nach dem Ereignis hochladen.

Sie können Ihr Modell pausieren, um das erneute Training zu beenden. Das bietet sich an, wenn Sie ungültige Daten importiert haben oder unter dem Limit von 10 aktiven Empfehlungen bleiben Apps pro Projekt. Wenn Sie weniger als 10 aktive Modelle haben, können Sie eine pausierte App jederzeit neu starten.

Weitere Informationen zu Trainingskosten finden Sie unter Preise.

Sie können bis zu fünf Medien-Apps erstellen, löschen, Trainingsvorgänge pro Minute fortsetzen.

So pausieren oder fortsetzen Sie das Training:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Agent Builder auf.

    Zum Agent Builder

  2. Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.

  3. Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Auf dieser Seite sehen Sie den Trainingsstatus Ihrer App.

  4. Wenn Sie das Training pausieren möchten, klicken Sie auf Training pausieren.

  5. Klicken Sie auf Training fortsetzen, um ein pausiertes Training fortzusetzen.