このページでは、メディア レコメンデーション アプリのチューニングとトレーニングについて説明します。
検索のチューニングについては、検索のチューニングで検索結果を改善するをご覧ください。
メディア レコメンデーション アプリは 3 か月ごとに自動的にチューニングされ、少なくとも週に 1 回、最大で 1 日に 1 回自動的にトレーニングされます。次の手順に沿って、アプリのチューニングを手動で再起動したり、トレーニングを一時停止して再開したりできます。
始める前に
アプリをトレーニングまたはチューニングするには、アプリの最小データ要件を満たす必要があります。
データの要件については、取り込むデータを準備するをご覧ください。
メディア レコメンデーション アプリを手動でチューニングする
メディア レコメンデーション アプリは、アップロードされたデータを使用して、基盤となるモデルをトレーニングするためのハイパーパラメータを調整します。3 か月ごとに自動的にチューニングされます。
チューニングを行うと、データとエンドユーザーの行動が 1 年を通じて変化しても、トレーニングを最適な状態に保つことができます。また、内部アップグレードが、アプリのチューニング後にのみ適用できる場合もあります。
発生する可能性のある費用については、料金をご覧ください。
チューニングを手動で再起動すると、アプリの 1 回限りのチューニングがトリガーされます。データストアに大きな変更（サイズの増加や階層の変更など）やイベント（過去のイベントのバックフィルや、特定のコンテンツ グループのプロモーション後のデータ配分の変更など）がある場合は、アプリのチューニングを再起動できます。
チューニングを再開する手順は次のとおりです。
Google Cloud コンソールで、[Agent Builder] ページに移動します。
チューニングするアプリの名前をクリックします。
[構成] ページに移動し、[トレーニング] タブをクリックします。このページには、アプリのチューニング ステータスが表示されます。
[チューニングを再開] をクリックします。
チューニングには 2～4 日かかりますが、その間もモデルは通常どおり動作します。
モデルのトレーニングを一時停止して再開する
アプリがアクティブ（一時停止されていない）な場合、トレーニングは少なくとも 1 週間に 1 回行われますが、1 日に 1 回より多くは行われません。再トレーニングを継続的に行うには、イベントが発生してから 24 時間以内にユーザー イベント データをアップロードするようにしてください。
モデルを一時停止して、再トレーニングを停止できます。これは、悪質なデータをインポートしている場合や、1 つのプロジェクトにつきアクティブなレコメンデーション アプリの数が 10 個という制限を超えないようにする場合に行います。アクティブなモデル数が 10 個未満の場合は、一時停止したアプリをいつでも再開できます。
トレーニングの費用の詳細については、料金をご覧ください。
1 分あたり最大 5 件のメディアアプリの作成、削除、トレーニングの一時停止、トレーニングの再開オペレーションを開始できます。
トレーニングを一時停止または再開するには:
Google Cloud コンソールで、[Agent Builder] ページに移動します。
チューニングするアプリの名前をクリックします。
[構成] ページに移動し、[トレーニング] タブをクリックします。このページには、アプリのトレーニング ステータスが表示されます。
トレーニングを一時停止するには、pause[トレーニングを一時停止] をクリックします。
一時停止したトレーニングを再開するには、play_arrow[トレーニングを再開] をクリックします。