Mengimpor dokumen dari Spanner
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Mengimpor dokumen dari Spanner
Mempelajari lebih lanjut
Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:
Contoh kode
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This content demonstrates how to import documents from Spanner into a Vertex AI Agent Builder data store using the Python client library."],["It requires setting up Application Default Credentials for authentication and specifies the necessary project, location, and data store IDs."],["The code includes specifying Spanner source details like project, instance, database, and table IDs for the import."],["The process involves making an `ImportDocumentsRequest` with `SpannerSource` and using the `INCREMENTAL` reconciliation mode for the import."],["After the import, the script retrieves and displays the operation's metadata, showcasing the completion status of the import process."]]],[]]