Pembuatan Berbasis Ground dengan output streaming

Pembuatan Berbasis Ground dengan output streaming

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

Contoh kode

Python

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI Agent Builder.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI Agent Builder, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

from google.cloud import discoveryengine_v1 as discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

client = discoveryengine.GroundedGenerationServiceClient()

request = discoveryengine.GenerateGroundedContentRequest(
    # The full resource name of the location.
    # Format: projects/{project_number}/locations/{location}
    location=client.common_location_path(project=project_number, location="global"),
    generation_spec=discoveryengine.GenerateGroundedContentRequest.GenerationSpec(
        model_id="gemini-1.5-flash",
    ),
    # Conversation between user and model
    contents=[
        discoveryengine.GroundedGenerationContent(
            role="user",
            parts=[
                discoveryengine.GroundedGenerationContent.Part(
                    text="Summarize how to delete a data store in Vertex AI Agent Builder?"
                )
            ],
        )
    ],
    grounding_spec=discoveryengine.GenerateGroundedContentRequest.GroundingSpec(
        grounding_sources=[
            discoveryengine.GenerateGroundedContentRequest.GroundingSource(
                google_search_source=discoveryengine.GenerateGroundedContentRequest.GroundingSource.GoogleSearchSource()
            ),
        ]
    ),
)
responses = client.stream_generate_grounded_content(iter([request]))

for response in responses:
    # Handle the response
    print(response)

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.