Questa pagina descrive come gestire il ciclo di vita di un'operazione a lunga esecuzione (LRO) in AI Applications.
Un oggetto operazione a lunga esecuzione viene restituito quando una chiamata
a un metodo potrebbe richiedere molto tempo per essere completata. Ad esempio, l'API AI Applications crea un'operazione a lunga esecuzione quando chiami
documents.import
tramite l'API o le librerie client. L'operazione monitora lo stato del job di elaborazione.
Puoi utilizzare i metodi di operazioni a lunga esecuzione forniti dall'API AI Applications per controllare lo stato delle operazioni. Puoi anche elencare o eseguire il polling delle operazioni.
Il record di un'operazione viene conservato per circa 30 giorni dopo il completamento dell'operazione, il che significa che non puoi visualizzare o elencare un'operazione dopo questo periodo di tempo.
Elenca operazioni a lunga esecuzione
Di seguito viene mostrato come elencare le operazioni per una risorsa Google Cloud.
REST
Per elencare le operazioni di lunga durata per una risorsa Google Cloud , segui questo passaggio:
Chiama il metodo
operations.list
:curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/operations"
DATA_STORE_ID
: l'ID del datastore AI Applications creato con il tuo motore. Nell'URL della console Google Cloud , l'ID datastore viene visualizzato dopoengines/
e prima di/data
.
Python
Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications per Python.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Visualizzare i dettagli di un'operazione a lunga esecuzione
Di seguito viene mostrato come recuperare i dettagli di un'operazione.
REST
Per conoscere lo stato e visualizzare i dettagli di un'operazione a lunga esecuzione:
Trova il nome dell'operazione in uno dei due modi seguenti:
Dopo aver chiamato un metodo che restituisce un'operazione a lunga esecuzione, esamina la risposta.
Ad esempio, se chiami
documents.import
, l'inizio della risposta è simile al seguente:{ "operations": [ { "name": "projects/12345/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-datastore_4321/branches/0/operations/import-documents-56789", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata", } } ] }
Il valore
name
nella risposta fornisce il nome dell'operazione, che può essere utilizzato per eseguire query sullo stato dell'operazione. Non includere le virgolette quando copi il nome dell'operazione.Recupera il nome dell'operazione elencando le operazioni a lunga esecuzione.
Chiama il metodo
operations.get
sulla risorsa che ha creato l'operazione:curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME"
OPERATION_NAME
: fornisci il nome dell'operazione per cui hai bisogno di informazioni. Puoi trovare il nome dell'operazione elencando le operazioni a lunga esecuzione.Le prime righe della risposta del comando
GET
hanno il seguente aspetto:{ "name": "projects/12345/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-datastore_4321/branches/0/operations/import-documents-56789", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata" } }
Python
Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications per Python.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Eseguire il polling di un'operazione a lunga esecuzione
Di seguito viene mostrato come eseguire il polling dello stato di un'operazione.
REST
Per eseguire il polling dell'operazione a lunga esecuzione fino al termine, segui questi passaggi:
Esegui il seguente comando, che chiama il metodo
operations.get
ripetutamente, utilizzando un backoff di 10 secondi tra una richiesta e l'altra:while true; \ do curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME"; \ sleep 10; \ done
OPERATION_NAME
: fornisci il nome dell'operazione che vuoi interrogare. Puoi trovare il nome dell'operazione elencando le operazioni a lunga esecuzione. Ad esempio:projects/12345/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-datastore_4321/branches/0/operations/import-documents-56789
.Interrompi il job di polling (
Control+Z
) dopo che lo stato mostra"done": true
.
Python
Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications per Python.
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Annulla un'operazione a lunga esecuzione
Di seguito viene illustrato come annullare un'operazione:
REST
Per annullare unoperazione a lunga esecuzione:
Chiama il metodo
operations.cancel
:curl -X post \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME":cancel
OPERATION_NAME
: fornisci il nome dell'operazione che vuoi annullare. Puoi trovare il nome dell'operazione elencando le operazioni a lunga esecuzione. Ad esempio:projects/12345/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-datastore_4321/branches/0/operations/import-documents-56789
.Dopo aver effettuato la chiamata API, il server tenta di annullare l'operazione. I risultati visualizzati e le azioni che puoi intraprendere sono i seguenti:
- Un errore con
"code": 400
e"status": "FAILED_PRECONDITION"
indica che la richiesta non è stata annullata. Un annullamento riuscito restituisce un oggetto JSON vuoto. Per verificare l'annullamento:
- Utilizza il metodo
operations.get
. Se l'operazione viene annullata correttamente, la risposta del metodo
operations.get
contiene l'errore"code": 1
, che rappresenta il codice di statoCANCELLED
.Ad esempio:
{ "name": "projects/12345/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-datastore_4321/branches/0/operations/import-documents-56789", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.ImportDocumentsMetadata", "createTime": "2025-04-28T21:29:21.199190Z", "updateTime": "2025-04-28T21:31:29.076865Z" }, "done": true, "error": { "code": 1, "message": "Operation projects/12345/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-datastore_4321/branches/0/operations/import-documents-56789 is cancelled." } }
- Utilizza il metodo
- Un errore con
Python
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