Vertex AI Agent Builder란 무엇인가요?

Vertex AI Agent Builder를 사용하면 제한적인 머신러닝 기술을 가진 개발자라도 Google의 파운데이션 모델, 검색 전문 기술, 대화형 AI 기술을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

Vertex AI Agent Builder는 다음과 같은 기능으로 구성됩니다.

  • Vertex AI Agents
  • Vertex AI Search

Vertex AI Agents

Vertex AI Agents는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 빌드된 새로운 자연어 이해 플랫폼입니다. 대화식 사용자 인터페이스를 쉽게 설계하여 모바일 앱, 웹 애플리케이션, 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템 등에 통합할 수 있습니다. Vertex AI Agents를 통해 사용자가 제품과 상호작용할 수 있는 새롭고 흥미로운 방법을 제공할 수 있습니다.

자세한 내용은 Dialogflow CX 문서에서 플레이북데이터 스토어 핸들러를 참고하세요.

Vertex AI Search

Vertex AI Search는 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 완전 관리형 플랫폼으로, 공개 또는 비공개 웹사이트 또는 모바일 애플리케이션을 위한 AI 지원 검색 및 추천 환경을 빌드할 수 있습니다.

앱 검색

Vertex AI Search를 사용하면 자체 데이터를 바탕으로 Google급의 검색 앱을 빠르게 빌드하고 웹페이지 또는 앱에 검색창을 삽입할 수 있습니다.

다음과 같은 다양한 유형의 검색 앱을 만들 수 있습니다.

  • 일반 검색. 독점 데이터가 포함된 웹사이트 또는 데이터 스토어에 일반 검색을 적용하여 고객이 보길 원하는 콘텐츠에 Google 수준의 검색 환경을 제공하세요.

  • 미디어 검색. 이 기능은 영화, 동영상, 음악과 같은 미디어 콘텐츠에 맞게 특별히 설계된 검색 기능입니다. 미디어 검색을 사용하면 잠재고객이 시청하거나 듣고 싶은 미디어 콘텐츠를 효율적으로 찾을 수 있습니다.

  • 의료 검색. FHIR 데이터 스토어에 저장된 의료 기록을 쿼리할 수 있는 검색 기능입니다. Cloud Healthcare API FHIR 저장소에서 임상 데이터가 포함된 FHIR 리소스를 가져올 수 있습니다. FHIR 리소스에서 참조하는 이미지, PDF 파일, RTF 파일과 같은 구조화되지 않은 데이터도 검색할 수 있습니다.

추천 앱

사용자가 보고 있는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 추천할 수 있는 최신 추천 앱을 자체 데이터로 빠르게 빌드할 수 있습니다.

다음과 같은 두 가지 유형의 추천 앱을 만들 수 있습니다.

  • 미디어 추천. 동영상, 뉴스, 음악과 같은 미디어 콘텐츠를 추천합니다. 미디어 추천을 사용하면 최적화 목표를 사용하여 맞춤설정된 Google 품질의 결과를 통해 잠재고객이 보거나 읽을만한 콘텐츠 등 보다 맞춤설정된 콘텐츠를 찾을 수 있습니다.

  • 일반 추천(미리보기). 미디어 외 콘텐츠에 대한 추천을 받습니다.

주요 특징

  • 즉시 사용 가능한 자연어 이해 및 시맨틱 검색. 키워드 검색이나 패턴 일치를 실행하는 시스템을 구현하고 유지관리하지 않아도 고품질 검색 환경을 이용할 수 있습니다.
  • 동의어 이해, 맞춤법 교정, 자동 추천 검색을 위한 즉시 사용 가능한 기능. 복잡한 자연어 처리 기술을 구현하지 않고도 사용자의 검색 환경을 개선할 수 있습니다.
  • 생성형 AI. 구조화되지 않은 문서에 생성형 AI 기반 요약 및 대화형 검색을 적용하세요.
  • 즉시 사용 가능한 추천. 최신 ML 기반 콘텐츠 및 메타데이터 이해를 통해 사용자가 보고 있는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있습니다.
  • Vertex AI Agent Builder 콘솔 및 API 콘솔의 Agent Builder 페이지 또는 Google API를 사용하여 공개 웹사이트나 구조화된 데이터 또는 구조화되지 않은 데이터용 검색 앱 또는 추천 앱을 설정합니다.
  • 즉시 사용 가능한 위젯. 웹사이트에 검색을 통합합니다. 자세한 내용은 웹페이지에 검색 위젯 추가를 참조하세요.
  • 자기 학습. 자기 학습 순위 모델과 고급 분석을 활용하세요. 이를 위해서는 사용자의 클릭 스트림이 필요합니다.
  • 미디어 최적화. 미디어 콘텐츠에 최적화된 추천 및 검색 앱을 만드세요.
  • 의료 데이터에 대한 자연어 쿼리. 사전 쿼리 언어 지식 없이 FHIR 리소스를 검색합니다.
  • 컨텍스트 인식 의료 검색. 구조화된 FHIR 검색에서 누락될 수 있는 시맨틱 관련성이 있는 검색 결과를 찾습니다.