Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

Afficher une définition de schéma

Vous pouvez afficher le schéma de n'importe quel data store contenant des données compatibles avec un schéma, telles que des données structurées, des données de site Web avec données structurées ou des données non structurées avec données structurées.

Vous pouvez afficher le schéma dans la console Google Cloud ou à l'aide de la méthode d'API dataStores.schemas.get. Afficher le schéma pour un site web n'est pris en charge que par l'API REST.

Console

Pour afficher un schéma dans la console Google Cloud, procédez comme suit :

Si vous consultez un schéma généré automatiquement, assurez-vous d'avoir terminé l'ingestion des données. Dans le cas contraire, il est possible que le schéma ne soit pas encore disponible.
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Agent Builder.

Agent Builder
Dans le menu de navigation, cliquez sur Data stores (Magasins de données).
Dans la colonne Nom, cliquez sur le data store associé au schéma souhaité. vue.
Cliquez sur l'onglet Schéma pour afficher le schéma de vos données.

REST

Pour obtenir la définition de votre schéma à l'aide de l'API, procédez comme suit:

Si vous consultez un schéma généré automatiquement, assurez-vous que vous avez la fin de l'ingestion des données. Dans le cas contraire, il est possible que le schéma ne soit pas encore disponible.

Pour afficher le schéma des data stores contenant des sites Web ou des données non structurées avec passez à l'étape 3 pour appeler la méthode schema.get.
Recherchez l'ID de votre data store. Si vous disposez déjà de votre data store ID, passez à l'étape suivante.
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Agent Builder et cliquez sur Data Stores dans le menu de navigation.
  
  Accéder à la page "Datastores"
2. Cliquez sur le nom de votre data store.
3. Sur la page Données de votre data store, obtenez l'ID du data store.

Utilisez la méthode API schemas.get pour obtenir votre définition de schéma.

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"

PROJECT_ID : ID de votre projet.
DATA_STORE_ID : ID de votre datastore.

C#

Pour en savoir plus, consultez les API C# de Vertex AI Agent Builder documentation de référence.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI Agent Builder, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using Google.Cloud.DiscoveryEngine.V1;

public sealed partial class GeneratedSchemaServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for GetSchema</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void GetSchemaRequestObject()
    {
        // Create client
        SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        GetSchemaRequest request = new GetSchemaRequest
        {
            SchemaName = SchemaName.FromProjectLocationDataStoreSchema("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[DATA_STORE]", "[SCHEMA]"),
        };
        // Make the request
        Schema response = schemaServiceClient.GetSchema(request);
    }
}

Go

Pour en savoir plus, consultez les API Go de Vertex AI Agent Builder documentation de référence.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI Agent Builder, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.


package main

import (
	"context"

	discoveryengine "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1"
	discoveryenginepb "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := discoveryengine.NewSchemaClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &discoveryenginepb.GetSchemaRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb#GetSchemaRequest.
	}
	resp, err := c.GetSchema(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Java Vertex AI Agent Builder.

import com.google.cloud.discoveryengine.v1.GetSchemaRequest;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.Schema;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaName;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaServiceClient;

public class SyncGetSchema {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncGetSchema();
  }

  public static void syncGetSchema() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.create()) {
      GetSchemaRequest request =
          GetSchemaRequest.newBuilder()
              .setName(
                  SchemaName.ofProjectLocationDataStoreSchemaName(
                          "[PROJECT]", "[LOCATION]", "[DATA_STORE]", "[SCHEMA]")
                      .toString())
              .build();
      Schema response = schemaServiceClient.getSchema(request);
    }
  }
}

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Python Vertex AI Agent Builder.

# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a
# code template only.
# It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
#   client as shown in:
#   https://googleapis.dev/python/google-api-core/latest/client_options.html
from google.cloud import discoveryengine_v1


def sample_get_schema():
    # Create a client
    client = discoveryengine_v1.SchemaServiceClient()

    # Initialize request argument(s)
    request = discoveryengine_v1.GetSchemaRequest(
        name="name_value",
    )

    # Make the request
    response = client.get_schema(request=request)

    # Handle the response
    print(response)

Ruby

Pour en savoir plus, consultez les API Ruby de Vertex AI Agent Builder documentation de référence.

require "google/cloud/discovery_engine/v1"

##
# Snippet for the get_schema call in the SchemaService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client#get_schema.
#
def get_schema
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::GetSchemaRequest.new

  # Call the get_schema method.
  result = client.get_schema request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::Schema.
  p result
end